Zephyrnet-logo

Generatieve data-intelligentie

AI

Buterin onderzoekt de voor- en nadelen van AI-Crypto Fusion

Heruitgegeven door Plato
Heruitgegeven door Plato

Datum:

Aantal keer bekeken: 140

Vitalik Buterin heeft de mechanismen van de integratie van kunstmatige intelligentie in cryptocurrency onderzocht en de kansen en uitdagingen ervan geschetst.

Vitalik Buterin, de mede-oprichter van Ethereum, heeft vier manieren uiteengezet waarop cryptocurrency en kunstmatige intelligentie (AI) elkaar kunnen overlappen, waarbij hij enkele potentiële gebruiksscenario’s heeft gevonden en enkele overeenkomstige risico’s heeft opgemerkt.

In een blogpost gepubliceerd op dinsdag 30 januari, onderzocht de mede-oprichter van Ethereum het gebruik van AI als actor, als interface, als de regels zelf en als einddoel op zichzelf.

Bovendien merkte Buterin op dat het gebruik van AI als actor binnen een protocol de hoogste haalbaarheid had. Hij wees er ook op dat het gebruik van AI als interface voor een protocol een groot potentieel heeft, maar ook risico's met zich meebrengt.

Buterin benadrukte dat applicaties die proberen een enkele, betrouwbare, gedecentraliseerde AI te bieden waarop andere applicaties kunnen vertrouwen, het moeilijkst zijn om Bitcoin en AI correct te integreren.

Buterin merkte echter op dat het meest uitdagende gebruik van cryptocurrency en AI om het goed te krijgen, applicaties zouden zijn die proberen een enkele, gedecentraliseerde, vertrouwde AI te creëren waar andere applicaties op kunnen vertrouwen.

Vitalik Buterin onderzoekt AI in DeFi- en gaming-ecosystemen

Vitalik Buterin categoriseerde de interacties tussen kunstmatige intelligentie in vier verschillende groepen. Het biedt dus een vereenvoudigde uitleg van de veelzijdige dynamiek.

Volgens de medeoprichter van Ethereum verdiept de eerste categorie zich in AI als speler in een game, en werpt daarmee licht op de rol ervan in gedecentraliseerd financieel (DeFi) ecosystemen zoals beurzen en voorspellingsmarkten.

Bovendien is er de historische aanwezigheid van AI-arbitrage bots wordt aan het licht gebracht, wat duidt op de uitdagingen van marktmanipulatie.

Het rapport onderzoekt ook AI als interface voor het spel, waarbij de nadruk wordt gelegd op de positieve aspecten van AI die gebruikers helpt bij het navigeren door de complexiteit van de cryptowereld. Bovendien waarschuwt het rapport voor de risico’s die daarmee gepaard gaan, vooral bij vijandige machine learning-aanvallen.

Buterin werd ook belast met het zorgvuldig overwegen van beveiligingsmaatregelen om gebruikers te beschermen tegen bedreigingen en oplichting.

De derde categorie presenteert het concept van kunstmatige intelligentie (AI) als de spelregels, waarbij AI's zijn opgenomen in DAO's of slimme blockchain-contracten om willekeurige oordelen te geven. Vitalik Buterin geeft toe dat vijandig machinaal leren aanzienlijke obstakels oplevert, ondanks de potentiële voordelen ervan. Dit roept vragen op over hoe gemakkelijk open-source AI-modellen kunnen worden uitgebuit en gemanipuleerd.

Bovendien aarzelt het onderzoek niet bij het bespreken van de nadelen van het combineren van AI met cryptogeld. Interessant genoeg schetste het artikel ook de mogelijke gevaren van vijandige machine-learning-aanvallen. Buterin wees er echter op dat kwaadwillende actoren misbruik zouden kunnen maken van zwakke punten in AI-modellen, waardoor de veiligheid en betrouwbaarheid van blockchain-applicaties in gevaar zouden komen.

Bovendien zei hij dat sterke beveiligingsprotocollen nodig zijn voor tegenaanvallen. Buterin beschouwt AI als het uiteindelijke doel van het spel en onderzoekt de mogelijkheden van gedecentraliseerde AI's buiten het cryptocurrency-domein in de laatste categorie.

Buterin zegt dat AI nepaccounts kan identificeren

Volgens Buterin kan het evalueren van de prestaties het verzamelen van informatie over voorspellingsmarkten, het opsporen van frauduleuze accounts, het evalueren van de gegevenskwaliteit en meer inhouden, allemaal verbonden met open on-chain incentives. Hij zei dat deze applicaties veelbelovend zijn, zowel qua functionaliteit als qua verbetering AI-veiligheid, op een manier die de centralisatierisico's vermijdt die gepaard gaan met meer reguliere benaderingen van dat probleem.

Buterin stelde echter dat rechtstreeks vertrouwen op AI-componenten in een slim contract of protocol gevaarlijker lijkt. Dit komt door het feit dat de modelintegriteit niet kan worden bewezen en dat er mazen in de wet zijn voor aanvallers.

De mede-oprichter van Ethereum beweert dat zijn concepten, door de voor- en nadelen af ​​te wegen, gebruikers kunnen helpen zorgvuldig na te denken over hoe te innoveren in een gebied waar twee cruciale industrieën samenkomen.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Copyright @ 2024 Plato Technologies Inc.