De afgelopen jaren zijn er verschillende technologische en wetenschappelijke ontwikkelingen mogelijk gemaakt door de convergentie tussen machinaal leren en natuurkunde op nanoschaal. Dit webinar onderzoekt dit snel voortschrijdende vakgebied van 'intelligente nanotechnologie' en brengt vier vooraanstaande onderzoekers uit dit vakgebied samen.

Tijdens het webinar, georganiseerd door Nano-futureszullen we leren over enkele van de meest recente ontwikkelingen en doorbraken die plaatsvinden, de verwachte richting die het veld in de toekomst zal inslaan, en de meest kritische uitdagingen die momenteel worden gesteld.

Keith Brown, Universiteit van Boston, VS
Presentatie: Op weg naar de ontdekking van gesloten materialen op femtogramschaal met behulp van scanningsondes
Keith A Brown is universitair hoofddocent werktuigbouwkunde, materiaalkunde en -techniek en natuurkunde aan de Universiteit van Boston. Het KABlab bestudeert benaderingen om de ontwikkeling van geavanceerde materialen en structuren te versnellen, met een focus op polymeren. De groep maakt gebruik van zelfrijdende laboratoria, additieve productie, scanning-sondetechnieken en machinaal leren om deze doelen te bereiken. Keith is co-auteur van meer dan 100 peer-reviewed publicaties en heeft zes patenten verleend. Keith heeft de Frontiers of Materials Award ontvangen van The Minerals, Metals, & Materials Society (TMS), is uitgeroepen tot “Future Star of the AVS” en ontving de Omar Farha Award for Research Leadership van Northwestern University. Keith diende op de Nano Letters Early Career Advisory Board, mede-organisator van een National Academies of Science, Engineering, and Medicine Workshop over AI for Scientific Discovery, en leidt momenteel de MRS Artificial Intelligence in Materials Development Staging Task Force.

Sergej Kalinin, De Universiteit van Tennessee, Knoxville en Pacific Northwest National Laboratory, VS
Presentatie: Ontdekking van natuurkunde en structuur-eigenschapsrelaties via geautomatiseerde scanning-sondemicroscopie
Sergei V Kalinin is de Weston Fulton Professor aan de Universiteit van Tennessee in Knoxville, en hoofdwetenschapper voor ML/AI voor natuurwetenschappen bij het Pacific Northwest National Laboratory. Zijn onderzoeksinteresses omvatten machinaal leren voor het ontdekken en optimaliseren van materialen, directe atomaire assemblage via elektronenbundels, de toepassingen van machine learning en kunstmatige intelligentie voor natuurkundige extractie uit atomair opgeloste en mesoscopische beeldgegevens, en de koppeling tussen elektromechanische, elektrische en transportfenomenen op het gebied van de natuurkunde. de nanoschaal. Hij heeft talloze onderscheidingen ontvangen, waaronder de Medard Welch Medal of ACS (2023) en de Blavatnik National Awards for Young Scientists (2018). Sergei heeft meer dan 700 peer-reviewed tijdschriftartikelen gepubliceerd, vier boeken geredigeerd en is houder van meer dan tien patenten. Sergei heeft wereldwijd talloze symposia georganiseerd, treedt op als consultant voor bedrijven als Intel en verschillende fabrikanten van scanning probe-microscopie, en is lid van de redacties van talloze internationale academische tijdschriften.

Amanda Barnard, Australian National University, Australië
Presentatie: interpreteerbare kenmerken, invloedrijke voorbeelden en verklaarbare machine learning-modellen voor nanowetenschappen en technologie
Amanda Barnard is een van de meest bekroonde computationele wetenschappers van Australië. Momenteel leidt ze onderzoek op het snijvlak van computationele modellering, high-performance supercomputing en toegepast machinaal leren en kunstmatige intelligentie (AI). Ze behaalde haar BSc (Hons) in toegepaste natuurkunde in 2000, haar doctoraat in de theoretische natuurkunde van de gecondenseerde materie in 2003, en DSc in 2020 aan de RMIT University. Met meer dan 20 jaar ervaring in high-performance computing, computationele modellering en informatica, zit Amanda in raden van bestuur van verschillende instellingen. Ze is erkend voor haar leiderschap en is onderscheiden in vijf wetenschappelijke disciplines. Ze is fellow van het Australian Institute of Physics (FAIP), de Royal Society of Chemistry (FRSC), en in 2022 werd ze benoemd tot Lid van de Order of Australia (AM). Amanda is de huidige hoofdredacteur van Nano-futures en haar huidige onderzoeksinteresses omvatten toegepast machinaal leren en kunstmatige intelligentie, datawetenschap en eResearch en high-performance computing.

Yaroslava Yingling, North Carolina State University, VS
Presentatie: Op weg naar datafusie in de materiaalkunde: het overbruggen van simulaties en experimenten met datawetenschap
Kobe Steel Distinguished Professor, Yaroslava G Yingling is adjunct-afdelingshoofd, University Faculty Scholar en directeur van bachelorprogramma's. Ze behaalde haar universitair diploma in computerwetenschappen en techniek aan de St. Petersburg State Technical University of Russia en haar doctoraat in materiaalkunde en high-performance computing aan de Pennsylvania State University in 2002. Ze deed postdoctoraal onderzoek aan de scheikundeafdeling van de Penn State University en aan het National Institute of Health National Cancer Institute, voordat ze in 2007 bij de North Carolina State University kwam. Ze is redacteur voor de Springer Jons boek Materiaalkunde en een redactielid van ACS Biomaterialen Wetenschap en Techniek en ACS toegepaste materialen en interfaces. Ze ontving de CAREER-prijs van de National Science Foundation en de American Chemical Society Open Eye Young Investigator Award, en werd benoemd tot NC State University Faculty Scholar. Ze werd in 2021 opgenomen in de NC State Research Leadership Academy en ontving de NC State Alumni Association Outstanding Research Award.

Over dit tijdschrift

Nano-futures is een multidisciplinair, impactvol tijdschrift dat fundamenteel en toegepast onderzoek publiceert in de voorhoede van nanowetenschappen en technologische innovatie.

Hoofdredacteur: Amanda Barnard, senior professor in computationele wetenschappen en adjunct-directeur van de School of Computing van de Australian National University.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/