Nvidia breidde maandag zijn GPU-portfolio uit met een piepkleine werkstationkaart die volgens hem een aanzienlijke prestatieverbetering oplevert, terwijl hij relatief gezien slechts aan kracht nipt.
Met 2,816 CUDA-kernen en 16 GB GDDR6 ECC-geheugen is de RTX 2000Ada is misschien niet Nvidia's krachtigste werkstationchip, maar dankzij de dual-slot, halfhoge vormfactor is het een van de kleinste, gebaseerd op Nvidia's Ada Lovelace-microarchitectuur.
Dit is niet de eerste keer dat we deze vormfactor van Nvidia zien. De 12GB RTX A2000 van de GPU-slinger, die in 2021 debuteerde, had een soortgelijk ontwerp in blower-stijl dat in een aantal serieus kleine systemen paste, zoals die van HP. Z2 G9Mini.
Hoewel de Ada-vernieuwing hetzelfde energiebudget van 70 W behoudt als zijn voorganger, beweert Nvidia dat de nieuwe kaart ongeveer 30 procent sneller is in grafische werklasten, en tot 50 procent sneller in een verscheidenheid aan rendering- en AI-werklasten, zoals het Stable Diffusion-model voor het genereren van afbeeldingen. .
In termen van ruwe prestaties prijst Nvidia de kaart aan als in staat om ongeveer 12 teraFLOPS met enkele precisie of ongeveer 192 teraFLOPS aan spaarzame FP8 uit de AD107 GPU-matrijs te persen.
Als die dobbelsteen bekend klinkt, is het dezelfde die wordt gebruikt in de $ 299 kostende Nvidia RTX 4060 gaming-GPU's, die we keek vorige lente. Het is niet ongebruikelijk dat Nvidia (of de meeste chipfabrikanten) matrijzen recycleert voor gebruik in meerdere productfamilies, waarbij de geheugenconfiguratie wordt gewijzigd en/of functies worden in-/uitgeschakeld om differentiatie te creëren. Nvidia's L40 gebruikt bijvoorbeeld de dezelfde GPU-chip als de RTX 4090.
Het is een soortgelijk verhaal voor de RTX 2000 Ada, die niet alleen veel kleiner is dan de RTX 4060, maar ook tweemaal zoveel geheugen en een veel lagere TDP heeft, waardoor hij volledig buiten het PCIe-slot kan draaien. De RTX 2000 Ada heeft minder CUDA-kernen en vermoedelijk lagere kloksnelheden, maar de kaart is niet ontworpen met gaming in gedachten.
In plaats daarvan is Nvidia's RTX-werkstationlijn (zoals het vroeger de Quadro GPU's noemde) gecertificeerd voor gebruik met professionele workloads, zoals Solidworks, en waarom het zaken als ECC-geheugen bevat.
Over geheugen gesproken: de grotere framebuffer van de RTX 2000 Ada zou ook handig moeten zijn voor degenen die hun creatieve of ontwerpwerklasten uitbreiden met generatieve AI-modellen. Met 16 GB vRAM aan boord zou de kaart gemakkelijk 13 miljard parametermodellen op FP8 moeten kunnen huisvesten, en mogelijk zelfs nog grotere, wanneer gebruik wordt gemaakt van technieken als kwantisering.
Dat gezegd hebbende, zou de 128-bit geheugenbus van de kaart enigszins beperkend kunnen zijn in termen van prestaties. U kunt het volledige specificatieblad bekijken hier.
Maar als je alleen maar meer geheugen zoekt om grote taalmodellen lokaal uit te voeren, zijn er goedkopere en/of beter presterende opties beschikbaar, vooral als je af kunt zien van de werkstationfuncties van Nvidia. Nvidia's RTX 4070 TI Super en AMD's RX 7600XT grafische kaarten, die gelanceerd op de CES vorige maand, ook voorzien van 16 GB DRAM. Deze laatste is verkrijgbaar voor $ 329, waardoor hij aanzienlijk goedkoper is dan de RTX 2000 Ada voor $ 625.
Als je op zoek bent naar een kleine werkstationkaart met een teveel aan vRAM, dan is de RTX 2000 Ada nu verkrijgbaar bij verschillende Nvidia-bordpartners, waaronder Arrow Electronics, PNY en Ingram Micro. De kaart zal vanaf april ook worden verkocht in kant-en-klare werkstations van HP, Dell Tech en Lenovo. ®
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/
