Google heeft een nieuwe maatstaf gezet met de onthulling van zijn nieuwste creatie, Google Gemini 1.5 Pro. Dit AI-model bouwt voort op het succes van zijn voorganger, Tweeling 1.0, wat een nog grotere efficiëntie, veelzijdigheid en begrip van de lange context oplevert.

Laten we eens diep duiken in de baanbrekende functies van Google Gemini 1.5 Pro en het transformatieve potentieel verkennen dat dit biedt voor ontwikkelaars, ondernemingen en gewone gebruikers.

Wat is Google Gemini 1.5 Pro?

Google Gemini 1.5 Pro is een krachtig, middelgroot, multimodaal AI-model dat uitblinkt in een breed scala aan taken. Het is zorgvuldig ontworpen voor verbeterde schaalbaarheid en bereikt prestatieniveaus die vergelijkbaar zijn met het grootste model van Google, 1.0 Ultra.

Het meest onderscheidende kenmerk is echter de baanbrekende experimentele ondersteuning voor ongelooflijk lange contexten.

Wat is lange-contextbegrip?

Simpel gezegd verwijst begrip van de lange context naar het vermogen van een AI-model om aanzienlijk grotere hoeveelheden informatie binnen één enkele prompt te verwerken en te redeneren. Traditioneel zijn AI-modellen beperkt in deze capaciteit.

Volgens de blogpost van Google, vernietigt Google Gemini 1.5 Pro deze beperkingen met zijn standaard contextvenster van 128,000 tokens en een experimenteel contextvenster van maar liefst 1 miljoen tokens!

Google Gemini 1.5 Pro versus Google Gemini 1.0

De Gemini-lijn van AI-modellen van Google heeft tot doel de behulpzaamheid van zijn producten en diensten te vergroten. Gemini 1.5 zet deze vooruitgang voort en introduceert aanzienlijke verbeteringen die zijn voorganger, Gemini 1.0, overtreffen.

Laten we hun belangrijkste verschillen analyseren:

Architectuur

• Tweeling 1.0: Traditionele Transformer-architectuur
• Tweeling 1.5: Maakt gebruik van de modernste Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur. Dankzij MoE kan het model zich specialiseren, waarbij verschillende groepen neurale netwerken experts worden in specifieke taken

Contextvenster

• Tweeling 1.0: Standaard contextvenster van 32,000 tokens
• Tweeling 1.5:
  • Standaard contextvenster van 128,000 tokens (al een 4x toename).
  • Experimenteel token van 1 miljoen contextvenster voor vroege testers

Inzicht in grote inputs

Dankzij het enorme contextvenster van Gemini 1.5 kan het grote hoeveelheden gegevens in één keer verwerken:

• Documenten: Maximaal 700,000 woorden (bijvoorbeeld het lange transcript van Apollo 11)
• Video: Maximaal 1 uur aan beeldmateriaal
• Audio: Maximaal 11 uur aan inhoud
• Code: Codebases van meer dan 30,000 regels

[Ingesloten inhoud]

Multimodale mogelijkheden

Terwijl Gemini 1.0 kracht toonde in meerdere modaliteiten, verlegt 1.5 de grenzen verder:

• Video-analyse: Kan ingewikkelde plotpunten en subtiele details in lange visuele opnames begrijpen (bijvoorbeeld de stille Buster Keaton-film)
• Code-redenering: Werkt effectief met meer dan 100,000 regels code om problemen te vinden, revisies voor te stellen en de programmafunctionaliteit uit te leggen
• Taal vertaling: Wanneer uitgerust met een grammaticahandleiding, kan 1.5 bedreigde talen leren met een snelheid die vergelijkbaar is met die van een menselijke leerling

Performance

Tweeling 1.5 Pro:

• Presteert beter dan Gemini 1.0 Pro in 87% van de benchmarktests
• Toont prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de grotere Gemini 1.0 Ultra
• Behoudt de nauwkeurigheid naarmate het contextvenster groter wordt
• Vertoont “in-context learning” (past zich snel aan nieuwe informatie aan binnen een prompt)

Veiligheid en ethiek

Google richt zich sterk op het ontwikkelen van ethische AI-principes. Zowel Gemini 1.0 als 1.5 ondergaan strenge controles om potentiële schade te verminderen en problemen als inhoudsveiligheid en representatieve vooroordelen aan te pakken. Deze tests zijn zelfs nog belangrijker geworden omdat het lange contextvenster van 1.5 Pro nieuwe zorgen met zich meebrengt.

Beschikbaarheid

• Tweeling 1.0 Ultra: Nu toegankelijk voor ontwikkelaars en Cloud-klanten in Google's AI Studio en Vertex AI
• Tweeling 1.5 Pro: Beschikbaar via privévoorbeeld. Google is van plan te introduceren verschillende prijsniveaus van de standaard 128,000 tokens tot de lange-context-capaciteit van 1 miljoen tokens om de toegang gestroomlijnder te maken

Het grotere plaatje

Google Gemini 1.5 biedt een indrukwekkende stap voorwaarts op het gebied van modelarchitectuur, prestaties, begrip van lange contexten en veelzijdigheid.

Het geeft toepassingen een enorme kracht en opent, met de juiste gebruiksscenario's en voortdurende aandacht voor veiligheid, mogelijkheden voor:

• Snellere detectie en probleemoplossing met grote datasets en codebases
• Multimodale analyse en generatie met verhoogde nauwkeurigheid
• Intelligentere, diepgaandere reacties in conversationele AI-systemen

Toegang krijgen tot Google Gemini 1.5 Pro

Google Gemini 1.5 Pro wel momenteel beschikbaar voor ontwikkelaars en ondernemingen in vroege toegang met plannen voor later een bredere verspreiding. Met de experimentele functie voor begrip van lange contexten kunt u deze rechtstreeks uitproberen in toepassingen zoals AI-studio en Vertex-AI in een speciale privépreview.

Uitgelicht afbeeldingstegoed: Kopen Google Reviews.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2024/02/16/google-gemini-1-5-pro-vs-gemini-1-0/