Datamanagement was vroeger een verrijking van de bedrijfsvoering. Maar nu de datasfeer exponentieel blijft groeien, is het nu een cruciale factor voor zakelijk succes. Dit is inclusief de zichtbaarheid van gegevens, toegangscontroles, classificatie, compliance en back-ups. Succesvolle bedrijfsleiders zullen inzien dat het vermogen om de gegevens van hun bedrijf effectief te beheren aanzienlijke financiële en strategische implicaties heeft.   

Mijn bedrijf heeft onlangs een klanttevredenheid waarin de houding van IT-leiders wordt onderzocht ten opzichte van de manier waarop hun organisaties datamanagement benaderen. We ontdekten dat databeheer een aanzienlijke impact heeft op de bedrijfsprestaties en het vermogen om te profiteren van nieuwe technologie. Leiders moeten gewapend zijn met best practices op het gebied van data om concurrerend te kunnen zijn. Hieronder vindt u de belangrijkste bevindingen uit het onderzoek en de implicaties waarmee bedrijfsleiders rekening moeten houden bij het beoordelen van hun prioriteiten op het gebied van gegevensbeheer. 

Slecht gegevensbeheer is meer dan alleen hoofdpijn voor het IT-team

Met goed gegevensbeheer kunnen bedrijven snel informatie benutten en inzichten uit analyses halen, bedrijfsfuncties stroomlijnen en vertrouwen hebben in de beveiliging van bedrijfseigen informatie. Inefficiënte datapraktijken en verouderde systemen maken het voor IT-teams een uitdaging om data adequaat te beschermen en te beheren, waardoor een bedrijf wordt blootgesteld aan beveiligingsrisico's. Slecht databeheer weerhoudt organisaties ervan data te benutten, wat een negatieve invloed heeft op de besluitvorming en prestaties. Bijna de helft van de respondenten (47%) meldde zelfs dat slecht databeheer hun vermogen om strategische beslissingen te nemen belemmert, en bijna een derde (31%) zei dat slecht databeheer betekent dat ze niet effectief kunnen concurreren.  

Om deze aan te pakken Uitdagingen op het gebied van gegevensbeheermoeten organisaties hun datahygiëne beoordelen en hun strategieën op elkaar afstemmen. Deze omvatten een zero-trust-houding, fundamentele gegevenslevenscyclusprincipes zoals classificatie en tagging, en de integratie van een 3-2-1-back-upmethodologie die onveranderlijke opslag omvat. Vanaf de grond beginnen is de beste manier om data-inefficiënties aan te pakken en zal resulteren in betekenisvolle resultaten als het tijd is om data te analyseren voor zakelijke besluitvorming.  

IT-leiders zijn optimistisch over generatieve AI, maar er zijn barrières voor adoptie

Organisaties uit verschillende sectoren zijn enthousiast over generatieve kunstmatige intelligentie (AI). grote taalmodellen (LLM's), en met goede reden. Tools zoals Chat GPT-4 hebben het potentieel om het bedrijfsleven te transformeren en een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop werknemers hun werk doen. Het is dus geen verrassing dat veel mensen enthousiast zijn over de implementatie ervan binnen hun organisaties. LLM's zijn echter slechts zo goed als de gegevens waarop ze zijn getraind. Als de gegevens van een organisatie niet op de juiste manier worden gesorteerd, getagd en beveiligd, zal de toevoeging van LLM’s lang niet zo transformatief zijn als bedrijfsleiders hopen. Bijna de helft (45%) van de IT-leiders geeft toe dat ineffectief en inefficiënt databeheer betekent dat ze geen gebruik kunnen maken van opkomende technologie zoals generatieve AI, wat hen een concurrentienadeel kan opleveren. 

IT-leiders moeten de staat van hun datapraktijken holistisch beoordelen voordat ze generatieve AI implementeren. Slechts 13% van de respondenten geeft aan dat datamanagementinitiatieven hun hoogste prioriteit zijn. Het is dus niet verrassend dat 77% van de gegevens van een gemiddeld Amerikaans bedrijf redundante, verouderde of triviale (ROT) of duistere gegevens zijn. Niettemin werken veel bedrijven er hard aan om ROT onder controle te krijgen, zodat ze AI effectief kunnen inzetten. Deze inspanningen werpen hun vruchten af. Respondenten in het laatste onderzoek meldden dat de gegevens van hun bedrijf gemiddeld 39% ROT en 38% dark data waren. Dit is een verbetering ten opzichte van onze 2021 onderzoek, waarin respondenten gemiddeld 46% ROT en 41% dark data rapporteerden.  

Bedrijven moeten hun datamanagementstrategieën verbeteren om het beste uit AI te halen en de concurrentie voor te blijven. Het implementeren van sterke datamanagementpraktijken is essentieel voor het effectief inzetten van AI, het maximaliseren van de ROI en het vermijden van potentiële complicaties op het gebied van databeheer en compliance.  

IT-leiders hebben (misschien overdreven) vertrouwen in hun gegevensbescherming 

Een meerderheid (71%) van de respondenten zegt extreem veel vertrouwen te hebben in het vermogen van hun organisatie om hun gegevens te beschermen, ondanks een landschap van aanhoudende ransomware-bedreigingen en opkomende technologie. Ze hebben echter minder vertrouwen in hun vermogen om gegevens te herstellen in geval van volledig gegevensverlies. In een enquête uit 2020 meldde 33% van de respondenten dat ze 90% of meer van hun gegevens zouden kunnen herstellen, vergeleken met slechts 22% van de respondenten in het meest recente onderzoek. Deze afname van het vertrouwen is waarschijnlijk te wijten aan de toenemende prevalentie en verfijning van ransomware-aanvallen en het toenemende volume en de toenemende locaties van gegevens die organisaties moeten beheren in steeds complexere multi-cloudinfrastructuren.

Gegevensverlies als gevolg van een ransomware-aanval belemmert niet alleen de bedrijfsvoering, maar brengt ook reputatieschade met zich mee die moeilijk te herstellen kan zijn. Een steeds complexer wordende regelgevingsomgeving vereist ook dat bedrijven dit doen reageren op cyberaanvallen of te maken krijgen met juridische gevolgen. Veerkracht en gegevensbescherming tegen ransomware zijn cruciale componenten van de gegevensbeheerstrategie van een organisatie. 

Bedrijven moeten hun databeheer verdubbelen 

Data vormen ongetwijfeld de basis van zakelijk succes. Bedrijven moeten hun huidige databeheer- en beschermingspraktijken kritisch evalueren, op passende wijze investeren in tools en talent, en AI-ready strategieën ontwikkelen om te voorkomen dat ze achterop raken bij de concurrentie. De toenemende druk om de efficiëntie te maximaliseren en een evoluerend technologielandschap zullen het een grotere uitdaging maken om concurrerend te blijven in het aanbrekende zakelijke tijdperk. Door nu de uitdagingen op het gebied van datamanagement aan te pakken, kunnen IT- en bedrijfsleiders samenwerken om hun organisaties de efficiëntie en concurrentievoordeel te geven die ze nodig hebben. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/proper-data-management-drives-business-success/