Zephyrnet-logo

De aprileditie van de DataHour-serie is nu uit!

Datum:

Ontgrendel de geheimen van datawetenschap en start uw lucratieve carrière met DataHour - Ontdek nu de komende sessies!

DataHour is een programma van informatieve en interessante webinars die zijn ontworpen om mensen te helpen bij het starten van een lucratieve carrière in de datatechnologie-industrie. De onderwerpen die in deze sessies aan bod komen lopen sterk uiteen, van Conversational Intelligence en People Analytics tot Deep Learning, Data Analytics en Customer Segmentation. Dit bericht op de blog introduceert een reeks aankomende DataHour-sessies. Elke sessie gaat in op een bepaald onderwerp over datawetenschap en de toepassingen ervan in verschillende industrieën.

Gegevensanalyse | Logistieke regressie | Beslisboom | Klantsegmentatie

De details van elke sessie, inclusief de tijd, datum, registratielink en de belangrijkste onderwerpen die aan bod komen, worden kort samengevat in de post. Deze onderwerpen omvatten inzicht in logistieke regressie, het bouwen van een end-to-end-oplossing voor Big Mart-verkoopvoorspelling, een diepgaande duik in Kubernetes en concepten van containerisatie, en de kracht van klantsegmentatie. Het artikel benadrukt ook de waarde van het bijwonen van deze sessies om de meest recente ontwikkelingen in datawetenschap beter te begrijpen.

Wie kan deze DataHour-sessies bijwonen?

  • Aspirant-personen die op zoek zijn naar een carrière in de datatechnologie-industrie, inclusief studenten en eerstejaarsstudenten.
  • Huidige professionals die willen overstappen naar het datatech-domein.
  • Data science-professionals die hun loopbaangroei en -ontwikkeling willen verbeteren.

Inhoudsopgave

DataHour: inzicht in logistieke regressie en analyse van beslissingsbomen

Logistische regressie is een techniek voor machinaal leren onder toezicht. Een vooraf bepaalde set van onafhankelijke factoren wordt gebruikt om de categorische afhankelijke variabele te voorspellen. Hoewel beslisbomen kunnen worden gebruikt om zowel classificatie- als regressieproblemen aan te pakken, worden ze ook gebruikt bij vormen van machinaal leren onder toezicht.

Sanchita, een ervaren data-analist, zal een uitgebreid overzicht geven van logistische regressie. Logistische regressie is een statistische techniek die wordt gebruikt om de relatie tussen een binaire responsvariabele en een of meer voorspellende variabelen te modelleren. Tijdens deze DataHour-sessie leidt ze het publiek ook door een stapsgewijze beslissingsboomanalyse, een krachtig hulpmiddel voor classificatie- en voorspellingstaken. Aan het einde van de sessie hebben de aanwezigen een goed begrip van deze fundamentele technieken en hoe ze kunnen worden toegepast in real-world scenario's.

📅Datum: 5 april 2023

⌚Tijd: 08:30 uur IST

🔗Registratielink: Schrijf U Nu In

Inzicht in logistieke regressie en beslissingsboomanalyse met Sanchita Malhotra | DataHour-sessie

DataHour: een end-to-end-oplossing bouwen voor Big Mart-verkoopvoorspelling

Bharat Sharma, een datawetenschapper, zal de hele datawetenschapspijplijn tijdens het webinar behandelen. Beginnend met gegevensvoorbereiding, wat inhoudt dat gegevens worden opgeschoond, gecodeerd en geschaald voor analyse. De volgende stap is EDA, waarbij beschrijvende statistiek wordt gebruikt om te bepalen hoe de verschillende data-aspecten zich tot elkaar verhouden. De volgende stap is feature engineering, waarbij we de features kiezen die het meest cruciaal zijn voor de ontwikkeling van ons model.

📅Datum: 6 april 2023

⌚Tijd: 07:00 uur IST

🔗Registratielink: Schrijf U Nu In

Na de functieselectie gaan we naar modelselectie, waar we het ideale algoritme kiezen om in ons model te implementeren. We zullen ook hyperparameter tuning bespreken, waarbij de parameters van het model worden aangepast met behulp van methoden zoals Grid Search, Randomized Search en HyperOpt. Ten slotte bekijken we de modelimplementatie met behulp van de PostMan API en de FLASK REST API.

Kom meer te weten over het bouwen van een end-to-end-oplossing voor Big Mart-verkoopvoorspellingen in de DataHour-sessie met Bharat Sharma

DataHour: duik diep in Kubernetes en concepten van containerisatie

Jatin Rajpal, een expert op het gebied van datawetenschap, zal de basisprincipes van containerisatie en de tools en procedures (Docker/Image Registry) die nodig zijn om de applicatie te containeriseren, doornemen. Hij zal ook Kubernetes uitleggen, een open-source platform voor containerorkestratie dat nodig is om uw containerapplicatie op schaal uit te voeren.

📅Datum: 7 april 2023

⌚Tijd: 07:00 uur IST

🔗Registratielink: Schrijf U Nu In

Bovendien laat hij u zien hoe u een toepassing kunt organiseren in logische componenten voor eenvoudig beheer en ontdekking. Laten we een praktische demonstratie krijgen van een containertoepassing met Jatin Rajpal.

Duik diep in Kubernetes en concepten van containerisatie met Jatin Rajpal

DataHour: bedrijfsgroei ontsluiten: de kracht van klantsegmentatie

Een belangrijke tactiek die door bedrijven wordt gebruikt om nieuwe klanten efficiënt te identificeren en aan te spreken, is klantsegmentatie. Bedrijven kunnen effectiever inspelen op de behoeften en interesses van elke groep door het klantenbestand op te splitsen in kleinere, meer gefocuste groepen op basis van eigenschappen als demografie, gedrag en voorkeuren.

📅Datum: 8 april 2023

⌚Tijd: 01:00 uur IST

🔗Registratielink: Schrijf U Nu In

Als gevolg hiervan kunnen bedrijven hun inspanningen concentreren op de markten die het meest waarschijnlijk gunstig zullen reageren op hun berichtgeving. Dit kan resulteren in een efficiënter gebruik van marketinggelden en advertenties. Ontdek met Anshuman Kumar hoe klantsegmentatie bedrijven kan helpen hun klanten beter te begrijpen en met hen om te gaan. Hoe dit kan leiden tot succesvollere marketing- en bedrijfsstrategieën leer je in dit DataHour.

Ontgrendel bedrijfsgroei - De kracht van klantsegmentatie met Anshuman Kumar op het gebied van datawetenschap

DataHour: bouw aan uw carrière in data-analyse

Een echte mentor kan de reis van een persoon versnellen en hen helpen hun doel sneller te bereiken met zijn of haar passende begeleiding. Slechts een handvol mensen weten tegenwoordig hoe ze het populaire carrièreveld van data-analyse kunnen betreden en daar een succesvolle carrière kunnen ontwikkelen.

📅Datum: 10 april 2023

⌚Tijd: 07:00 uur IST

🔗Registratielink: Schrijf U Nu In

De presentatie van Jaspreet in deze DataHour-sessie is een uitstekende gelegenheid om waardevolle inzichten te krijgen in de stappen die u kunt nemen om een ​​doorgewinterde analyse-expert te worden. Met haar uitgebreide ervaring in het veld, deelt Jaspreet praktische tips en strategieën voor het starten van uw reis naar een succesvolle carrière in data-analyse.

Tijdens de sessie leren deelnemers over de essentiële vaardigheden en kennis die nodig zijn om uit te blinken als data-analist. Deze sessie omvat datavisualisatie, statistische analyse, machine learning en datamanagementvaardigheden. Jaspreet zal ook waardevolle begeleiding bieden bij het opbouwen van een sterk portfolio en netwerk met professionals uit de industrie. Daarnaast zal hij ons ook vertellen hoe we up-to-date kunnen blijven met de laatste trends en ontwikkelingen in het vakgebied.

Bouw aan je carrière in data-analyse met Jaspreet Singh tijdens DataHour Session | klantsegmentatie

Schrijf u nu in en ontdek grenzeloze mogelijkheden!

Mis deze kans niet om uw technologische pad vooruit te helpen en meer te weten te komen over gegevensanalyse. Ontdek een wereld aan mogelijkheden door je direct aan te melden voor DataHour lessen. Heeft u vragen? Tijdens de sessie kunt u contact opnemen met de spreker, of u kunt een e-mail sturen naar [e-mail beveiligd]. Heb je gemiste sessies? Geen zorgen; u kunt opnames inhalen door onze te bezoeken blog en Youtube kanaal. Waarom houd je het vol? Reserveer direct uw plek!

Neem contact op met DataHour – Uw partner in leren en groeien!

Als u problemen ondervindt met het inschrijvingsproces voor een DataHour-sessie of als u de mogelijkheid wilt onderzoeken om een ​​sessie met ons te houden, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen. Ons team bij DataHour is altijd blij om te helpen en ondersteuning te bieden op welke manier dan ook.

U kunt contact met ons opnemen via ons speciale e-mailadres, [e-mail beveiligd].

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img