Geniet je van onze podcasts? Mis toekomstige afleveringen niet! Druk dan op die abonneerknop Apple, Spotify, YouTube, of je favoriete podcastplatform om op de hoogte te blijven van onze nieuwste inhoud. Bedankt voor je ondersteuning!

AI vindt zijn weg naar veel gebieden van het bankwezen en fintech, maar een gebied waar het al een sterke voet aan de grond heeft, is het opsporen van financiële criminaliteit. En er zijn hier enkele bedrijven die nieuwe en innovatieve dingen doen met deze AI-technologie.

Mijn volgende gast op de Fintech One-on-One podcast is Adam Famularo, de CEO van WorkFusion. Zijn bedrijf heeft deze AI-digitale werknemers gecreëerd die zijn geïntegreerd in het personeelsbestand van een bank of fintech. Dit zijn echte digitale assistenten die door WorkFusion tot leven zijn gebracht.

In deze podcast leer je:

• Wat Adam aantrok in de rol van CEO bij WorkFusion.
• Hoe hij het bedrijf vandaag de dag omschrijft.
• Hoe hun AI Digital Workers werken en de verschillende functies die zij vervullen.
• Een uitleg van de use cases voor deze digitale werkers.
• Hoe ze de digitale werkers hebben opgeleid.
• Hoe banken deze digitale werknemers uitbreiden met hun personeelsbestand.
• Wat voor soort feedback ze hebben gekregen door hun AI-modellen te humaniseren.
• Wat komt er kijken bij het onboardingproces?
• Waar de digitale AI-werkers passen binnen hun kernsoftware.
• De typische organisaties die WorkFusion vandaag de dag gebruiken.
• Een paar geval studies van banken die hun software gebruiken.
• Hoeveel ze afhankelijk zijn van LLM's en Gen AI.
• Hoe ze de kans op fouten of hallucinaties verkleinen.
• Hoe dit er over vijf jaar allemaal uit zal zien.
• Welke invloed dit zal hebben op de menselijke werknemers die omgaan met de AI-werkers.

Lees hieronder een transcriptie van ons gesprek.

Peter Renton  00:01

Welkom bij de Fintech One-on-One-podcast. Dit is Peter Renton, voorzitter en mede-oprichter van Fintech Nexus. Ik doe deze show sinds 2013, wat dit de langstlopende één-op-één interviewshow in de hele fintech maakt. Heel erg bedankt dat je met mij meeging op deze reis.

Peter Renton  00:27

Voordat we beginnen, wil ik u eraan herinneren dat Fintech Nexus nu een digitaal mediabedrijf is. We hebben onze evenementenactiviteiten verkocht en zijn er 100% op gefocust om het leidende digitale mediabedrijf voor fintech te zijn. Wat betekent dit voor jou? U kunt nu in contact komen met een van de grootste fintech-gemeenschappen, meer dan 200,000 mensen, via een verscheidenheid aan digitale producten, webinars, diepgaande whitepapers, podcasts, e-mailberichten, advertenties en nog veel meer. Wij kunnen een programma op maat maken dat speciaal voor u is ontworpen. Als u een senior fintech-publiek wilt bereiken, neem dan vandaag nog contact op met de afdeling sales op fintech nexus.com.

Peter Renton  01:04

Vandaag ben ik blij om Adam Famularo op de show te mogen verwelkomen. Hij is de CEO van WorkFusion. Nu is WorkFusion een superinteressant bedrijf, ze bevinden zich in de financiële misdaadwereld, maar de manier waarop ze dit hebben benaderd is door de lens van AI. En ze hebben nu AI-digitale assistenten die ze naar banken en fintechs brengen om hen te helpen financiële criminaliteit te bestrijden. En we praten uiteraard over wat dit betekent, hoe het allemaal werkt, hoe ze hun digitale AI-werkers hebben gecreëerd. En weet je, wat Adam gelooft, zal een soort rol zijn van deze digitale werkers, zowel vandaag de dag als in de toekomst. En het vooruitstrevende stuk was echt heel interessant om Adams gedachten daar te horen. Het was in ieder geval een boeiende discussie. Ik hoop dat je geniet van de show.

Peter Renton  02:04

Welkom bij de podcast, Adam.

Adam Famularo  02:06

Bedankt dat je me hebt, Peter.

Peter Renton  02:07

Graag gedaan. Laten we dus beginnen door de luisteraars wat achtergrondinformatie over uzelf te geven, als u even enkele hoogtepunten uit uw carrière vóór WorkFusion kunt bespreken.

Adam Famularo  02:19

Vóór WorkFusion heb ik een softwarebedrijf voor databeheer opgericht, genaamd Erwin. En weet je, we zijn ons gaan verdiepen in data, omdat er een enorme wildgroei aan data op de markt is, van IoT-apparaten en andere, en overheidsregels die op die sector van toepassing zijn of zaken als de AVG, vereisen dat mensen uitzoeken hoe ze dat doen. hun gegevens gaan beheren en beheren. We hebben dus een zeer succesvol bedrijf opgebouwd in een periode van vijf jaar, totdat we eind 2020, letterlijk de laatste dag van 2020, werden gekocht door Quest Software. En daarvoor was ik een paar jaar leidinggevende bij Verizon. En daarna heb ik een groot deel van mijn carrière bij CA Technologies doorgebracht als algemeen manager in meerdere bedrijfstakken, van cloud computing tot opslag en beveiligingssoftware.

Peter Renton  03:14

Oké, dus, wat trok je aan in de rol van CEO bij WorkFusion? Alsof je geen oprichter van het bedrijf bent, toch?

Adam Famularo  03:20

Nee, nee, ik ben geen oprichter. Ik weet hoe het is om bedrijven op te richten. En het is niet gemakkelijk. En ik investeer ook in oprichters, ik doe daarnaast ook technologie-investeringen. Maar bij dit bedrijf werd ik, toen ik technisch gezien wat vrije tijd nam en genoot van de tijd met het gezin, benaderd door een goede vriend en collega die ook via het bedrijf werkte. En toen ik naar de technologie keek, was het geweldig. En het was absoluut een van die ervaringen met Peter, je ogen wijd open, waarbij ik dacht: jongen, wat deze technologie zou kunnen doen om de industrie op de markt echt te veranderen, is iets heel spannends, en iets waar ik goed naar moet kijken. En hoe verder ik erin kwam, van de investeerders en het bestuur, om vervolgens de mensen, de werknemers en de klanten terug te trekken, ik werd steeds enthousiaster tot een punt waar ik in september 2021 bij kwam.

Peter Renton  03:38

Je hebt niet lang vrij gehad, zo klinkt het.

Adam Famularo  04:15

Nee, niet te lang. Ik had ongeveer zes maanden de tijd, ik had nog drie maanden die ik gebruikte om al het integratiewerk tussen onze twee bedrijven te helpen.

Peter Renton  04:24

Oké, laten we het dan hebben over wat WorkFusion precies doet. Hoe omschrijf je het?

Adam Famularo  04:30

Dus hoe ik WorkFusion omschrijf, is dat we in essentie een AI-bedrijf zijn dat IDP-technologie gebruikt. En we zijn leider in iets dat IDP heet, wat staat voor intelligente documentverwerking. We kunnen dus elke vorm van gegevensinvoer lezen en ontcijferen. En dan hebben we onze AI-engine waarmee we er een workflow bovenop kunnen zetten die vervolgens werk kan doen. Dat is de hoeksteen van wie we zijn als technologie. Wat we als bedrijf hebben gedaan, is dat we ons hebben geconcentreerd op een specifiek gebruiksscenario, namelijk financiële misdaden. Ons doel is dus om de slechteriken te stoppen. En dat is wat we hebben gedaan. Dus toen ik in september '21 lid werd, ging ik op een roadshow, ontmoette ik ongeveer 60 klanten en vond ik de beste gebruiksscenario's van onze technologie. En ze zaten precies in deze aanval, die te maken had met financiële misdaden. En hoe meer ik het terugtrok, de meest succesvolle klanten die we hadden, waren degenen die de tijd namen om onze software te gebruiken en deze als onderdeel van hun bedrijf te behandelen. Je zult dus zien dat ze hen een soort namen, rollen en verantwoordelijkheden hebben gegeven. En ze hebben onze software echt als een soort team behandeld. En dat bracht mij op het idee om met onze technologie naar een hoger niveau te gaan. En wat we deden was dat we onze technologie namen, we gaven ze alle specifieke taken en verantwoordelijkheden op het gebied van financiële misdaden, we gaven ze namen en gezichten, zoals je op onze website ziet, we huurden acteurs en actrices in om ze te portretteren, zodat het zou het voor onze klanten gemakkelijker maken om onze technologie te gebruiken en hen te behandelen als onderdeel van hun financiële misdaadteam.

Peter Renton  06:15

Rechts.

Adam Famularo  06:16

Dat is wat wij deden. We lanceerden het op 2 februari 2022. En dat was een beetje de geboorte van onze strategie voor digitale werknemers.

Peter Renton  06:24

Juist, juist. Dus ik wil hier dieper op ingaan, want ik moet je vertellen wanneer. Ik krijg veel pitches van mensen op mijn podcast, en de meeste van hen halen het niet. Maar toen uw PR-mensen mij over uw bedrijf pitchten en ik naar uw website ging, en ik naar deze digitale AI-werkers keek, dacht ik: zijn deze mensen echt? Ik bedoel, ik kon het niet, ik kon er niet achter komen, omdat het er echt uitziet. Maar dan is het een soort AI-digitale assistent. En ze lijken op mensen. Dus zoals je zei, je huurde acteurs in. Dus misschien zijn deze allemaal gebaseerd op echte mensen. Maar dat zijn ze wel als je deze digitale AI-werkers ziet praten: wie zijn zij?

Adam Famularo  07:05

Dus een goede vraag, Peter. En voor onze klanten wordt het wel heel interessant. Ons standpunt is namelijk dat u onze digitale medewerkers inhuurt om voor u te komen werken om een ​​functie te vervullen. Je zou bijvoorbeeld Tara inhuren. Tara doet transactiescreening. Ze kijkt dus naar alle transacties die bij de bank binnenkomen en laat u weten welke vals-positieven zijn en welke moeten worden doorgelaten. Dat is haar functie. Ze zal samenwerken met een team van mensen. En als ze vastloopt, kan ze contact opnemen met de mensen en zeggen: Luister, John of Jane, ik zit met dit probleem vast. Ik geloof dat het antwoord dit, dit of dit is? John of Jane loggen in, ze zeggen Tara, het antwoord is dit en dan gaat Tara weer verder met haar werk. Dat construct op zichzelf, Peter, is de reden waarom we ze namen, functies en specifieke verantwoordelijkheden hebben gegeven, want dat is echt zo. Je huurt ze in om voor de bank te komen werken en een specifieke functie te vervullen. En als je die functierol weghaalt, zijn dit functies die de meeste mensen niet willen vervullen. Het is heel vervelend werk. Het is erg handmatig en zeer arbeidsintensief. En je hebt de toezichthouders bij je. Zeer foutgevoelig werk dus. Daarom hebben we ons op deze specifieke gebruiksscenario's geconcentreerd. En we hebben ze echt een persoonlijkheid gegeven, zodat ze als onderdeel van het bedrijf worden gezien.

Adam Famularo  07:06

Rechts. Waren ze gebaseerd op iemand als een acteur die binnenkwam en dit deed, of zijn ze puur door AI gegenereerd?

Adam Famularo  08:38

Nee, het zijn acteurs en actrices die die rollen vertolkten.

Peter Renton  08:44

Oké, het zijn dus echte mensen. Maar als je met hen communiceert, heb je uiteraard geen interactie met de acteur, je hebt interactie met de AI.

Adam Famularo  08:52

En we komen steeds dichter bij jou door op die manier met ze om te gaan, alsof we aan dingen werken waarvan je weet dat Tara je kan bellen in Teams en je haar gezicht daadwerkelijk zult zien en met haar kunt praten jij over het probleem dat ze heeft. We gaan hier dus zo ver mogelijk mee om ervoor te zorgen dat de teams het gevoel krijgen dat Tara echt deel uitmaakt van hun team.

Peter Renton  09:15

Oké, dus het is duidelijk dat ze digitaal zijn, dat kan, ze werken 24/7, toch, ze hoeven niet kapot te gaan. Hoe gebruiken mensen ze? Gebruiken ze ze op die manier als er een miljoen documenten zijn die geanalyseerd moeten worden, ga dan aan de slag en doe dat. Ik bedoel, hoe, geef ons misschien enkele voorbeelden van hoe ze verschillende soorten digitale werken gebruiken, beschrijf misschien de verschillende soorten die je hebt en hoe ze worden gebruikt.

Adam Famularo  09:38

En dat is een heel belangrijk onderdeel van het geven van een specifieke functierol en taakverantwoordelijkheid aan iedereen, want Peter zegt dat je letterlijk alles zou kunnen doen met deze digitale werkers, toch? Je zegt gewoon: Oké, concentreer je nu op het lezen en ontcijferen van deze gegevens, en dan kun je er een leeralgoritme achter maken. Wat we hebben gedaan is met opzet, dus met opzet hebben we gezegd: oké, Evelyn, jij gaat je concentreren op negatieve media. Dus jij gaat op zoek naar alle huidige slechte mensen en nieuwe slechte mensen en zorgt ervoor dat we geen zaken meer met hen doen. En dat is jouw enige specifieke taak, en Tara, jij doet transactiescreening. Kendrick, jij gaat naar alle klant-ID's kijken en ervoor zorgen dat het een geldig ID is. Darryl, jij gaat de documenten lezen die verband houden met het KYC-proces. Iedereen heeft dus een specifieke functie en verantwoordelijkheid. En zij zullen precies die functie vervullen. Dus wat we ontdekken is dat andere bedrijven die zoiets als dit probeerden te doen, een bredere aanpak hanteren waarbij we alles voor iedereen kunnen doen. Maar dan kost het veel tijd, geld en moeite om alle trainingen te volgen. Ons grootste verschil is dat onze modellen vooraf zijn getraind. Dus dit is een, je weet wel, één, twee, soms drie jaar training die in deze modellen is gestoken. Ons standpunt is dus dat als je een Tara of een Evelyn inhuurt om voor je te komen werken, je iemand aanneemt alsof hij of zij het werk al drie jaar doet. Dit is niet iemand die net afgestudeerd is, en je moet hem helemaal opnieuw opleiden. Daarom hebben we ze een soort namen, gezichten en specifieke taken en verantwoordelijkheden gegeven die ze moeten uitvoeren.

Peter Renton  11:18

Hoe heeft u deze assistenten dan opgeleid?

Adam Famularo  11:21

We zijn dus erg dankbaar dat ons bestaande klantenbestand ons in staat heeft gesteld de trainingsmodellen die we met hen hebben gedaan, naar voren te brengen en te produceren. Dus vanaf daar, dus dat was het eerste begin. Van daaruit hebben we eigenlijk alle extra Taras en Evelyns die daar aan het werk zijn, hun feedback gaat naar de modellen, de toekomstige modellen, we nemen alle modelverbeteringen, brengen ze in nieuwe releases en brengen ze vervolgens ze naar de markt. Dus dat is wat wij doen. Nu hebben we een manier waarop u zich ook kunt aanmelden. Dit is aan elke bank, waar ze daadwerkelijk realtime updates kunnen krijgen van Tara en Evelyn terwijl we het model wijzigen. Maar wat we ontdekken is dat de meeste banken wat meer gestructureerd willen zijn achter de veranderingen die ze in hun bedrijf doorvoeren. Dus vanuit dat oogpunt kunnen we meestal elke zes maanden tot twaalf maanden upgrades uitvoeren.

Peter Renton  12:16

Rechts. Oké. Dat geldt ook voor de banken waarmee u samenwerkt. Hebben zij, ik bedoel, uiteraard, alle dingen die u hebt genoemd, zijn dingen die banken al tientallen jaren doen? Wanneer u deze digitale werkers nu inschakelt, versterken ze dan alleen maar een bestaand team? Hoe vinden de banken dit?

Adam Famularo  12:34

Dat is het woord. Het team versterken is dus echt het juiste woord. Vorige week was ik net bij de CEO en zijn leiderschapsteam van een bank. En hij gebruikte datzelfde woord ook, namelijk: kijk, deze versterken onze teamleden. We hebben zoveel andere hogere banen waarvoor we mensen kunnen promoten, trainen en ontwikkelen, dat dit de beroepsbevolking die we vandaag de dag hebben vergroot. En we zien dat de meeste van deze banken het moeilijk hebben om hun mogelijkheden uit te breiden om het pure aantal sancties dat binnenkomt af te handelen. Als je kijkt naar de oorlog tussen Rusland en Oekraïne, zijn de sancties met meer dan 100 gestegen. % Sinds je weet brak de oorlog uit in februari 2022. En ze plannen nog meer sancties uit andere landen. Dus het is zoiets als: hoe gaan we om met al deze groeiende vraag met een huidige beroepsbevolking die dit werk nauwelijks wil doen? Dus dat is echt waar wij in beeld komen, en we vergroten de banen die er vandaag de dag zijn, en staan ​​anderen toe om complexer, hoger werk te doen.

Peter Renton  13:39

Juist, juist. En toen omarmden uw klanten dit soort, ik weet niet hoe u het zou noemen, een humaniserende manier om uw modellen te implementeren, of hoe was de feedback daar?

Adam Famularo  13:51

Ze houden ervan. We hebben dus meerdere klanten gehad die er hun eigen varianten van hebben gemaakt, omdat wat zij mij laten zien, het gebruik van onze software, een cultuurverandering is. Dus als iets een cultuurverandering teweegbrengt, moet je het voor mensen gemakkelijker maken om zich eraan aan te passen. Dat waren zij zelf ook, voordat we deze tactiek toepasten, had ik een bedrijf dat kleine robotfiguurtjes maakte en deze een naam gaf. Ik had een ander bedrijf dat letterlijk een kartonnen uitsnede had, noemde haar Sarah, en zette haar aan een bureau. En dat was de persoon die de transactiescreening deed. Ik had dus allerlei verschillende varianten. Ze vonden het dus geweldig dat ik het heel eenvoudig maakte om te begrijpen wat de functie van iedereen zou zijn, dat ik ze een specifieke naam en een gezicht gaf, waardoor het voor hen gemakkelijker werd om ze in hun teams te integreren. En ze konden ze aanspreken alsof we nu Tara inhuren om dit specifieke werk op zich te nemen. En oh, John, jij zult met Tara moeten samenwerken om haar te helpen als ze vastloopt. Dat maakte alles heel gemakkelijk voor hen om te verteren en te gebruiken, en het andere grote ding dat we deden, afgezien van het geven van namen en gezichten, is dat we al deze partnerschappen hebben opgebouwd. Daarom hebben we alle integraties ingebouwd. Het maakte het dus heel gemakkelijk voor je om Tara of Evelyn aan boord te krijgen, waar het vroeger misschien zes maanden kostte om het in te zetten. Nu kunnen we over weken, drie weken, vier weken live gaan, en kun je aan de slag en Tara in productie gaan gebruiken.

Peter Renton  15:19

Oké, laten we het hebben over het onboardingproces, wat erbij komt kijken, vooral als je een nieuwe klant krijgt, waar je nog nooit eerder mee hebt gewerkt, en ze willen je software in huis halen. Wat komt er kijken bij het onboardingproces?

Adam Famularo  15:31

Dus nu, zoals ik al zei, staat het integratiedeel op nummer één, toch? We kijken dus naar welke financiële systemen ze gebruiken rond sanctiescreeningen, zoals zaken als Firco of Clear, verschillende soorten bedrijven waarmee we moeten integreren. Denk dus eens aan de tools die de mensen gebruikten, waarmee onze AI-software moet samenwerken. Dus we hebben alle partnerschappen opgebouwd met al die tools, en we hebben kant-en-klare integraties gebouwd. Als er nog andere zijn waarin we moeten integreren, kunnen we dat doen. Dat hoort bij het soort onboardingproces. En daarbuiten is ons machinemodel klaar voor gebruik. En meestal, weet je, als we alleen maar een proof of concept doen, komen we meestal uit op een automatiseringspercentage van ongeveer 50/55%. En als we ze vervolgens in de organisatie aansluiten, wijzen we nu een persoon van het team toe om met Tara of Evelyn te werken. En nu zal die persoon één keer per dag, twee keer per dag inloggen op het systeem en eventuele updates doorvoeren of, weet je, de problemen aanpakken waarbij Tara of Evelyn vastliepen. En van daaruit zal het blijven verbeteren en verbeteren en verbeteren totdat het 60% bereikt, dan 70%, dan 80% automatisering, en Tara en Evelyn doen steeds meer van het werk.

Peter Renton  16:45

Weet je, ik ben benieuwd hoe ze het werk eigenlijk doen. Zijn ze, ik bedoel, je software moet graag sanctielijsten leuk vinden, lijsten worden voortdurend bijgewerkt, er worden meer slechteriken ontdekt. Ik bedoel, gaan ze gewoon op pad om verschillende databases in realtime te monitoren? Hoe doen ze dit werk?

Adam Famularo  17:06

Ja, dat is een van de banen die net als Evelyn zich bezighoudt met negatieve media. Ze maakt gebruik van al die verschillende databases, zowel extern als intern, met behulp van websites, en begrijpt hoe dat verandert. En als het dan verandert, zal ze dat terugsturen naar haar menselijke team om vervolgens de veranderingen binnen de organisatie door te voeren op basis van wat ze ontdekt.

Peter Renton  17:29

Is dit dan slechts een deel van wat WorkFusion nu biedt? Of is dit echt waar we het de afgelopen 15 minuten over hebben gehad, is dit nu echt het product?

Adam Famularo  17:38

Dit is de kernfunctie. Dus als ik het gewoon categoriseer, hebben we wat we ons Work.ai-platform noemen. Ons platform is de toonaangevende IDP-technologie met onze AI-engine, toch? Dat is de kern van wie wij zijn als bedrijf. Vervolgens hebben we onze instantiatie uitgebouwd, namelijk deze acht digitale werkers die alleen maar financiële misdaden begaan. Dat is het. En wat we dan doen met partnerschappen, zoals we een partnerschap zijn aangegaan met een bedrijf genaamd Epic, we hebben een ander partnerschap getekend met een bedrijf genaamd Emphasis. Maar we stellen deze bedrijven in staat hun eigen digitale werknemers voor verschillende industrieën te bouwen en te ontwikkelen. Alsof we nooit alleen de juridische sector in zullen gaan. Epic is een van de leiders op het gebied van juridische software en diensten. Dus we gaan ze in staat stellen onze software over te nemen, digitale werknemers voor de juridische sector te bouwen en die op de markt te brengen, en ons dan gewoon een kleine royalty te geven.

Peter Renton  18:36

Interessant, interessant. Dus ik bedoel, je bent gefocust op financiële diensten, toch?

Adam Famularo  18:41

Ja.

Peter Renton  18:41

Wat de kern betreft van wat u heeft gedaan: wie is precies de doelgroep? Moet u een bepaalde maat hebben voordat u WorkFusion kunt inbrengen? Met wie werk je samen?

Adam Famularo  18:53

Ja, dat is een goede vraag. We bevinden ons dus op de grens van fintechs, regionale banken en grote banken. We bestrijken banken, weet u, in heel Noord-Amerika, van de VS tot Canada, en ook in heel Europa. Dat zijn een beetje onze primaire markten. Aan wie we verkopen, wat we voornamelijk verkopen aan uw Chief Risk Officers of Chief Compliance Officers. Dus de mensen die verantwoordelijk zijn voor het zoeken naar en beschermen van de bedrijven tegen de slechteriken, dat zijn, weet u, onze kerngebruikers en gebruiksscenario's waarmee we werken.

Peter Renton  19:28

Kunt u misschien een casestudy geven over een of twee van de banken waarmee u hebt samengewerkt en die zich bezighouden met deze digitale AI-werkers?

Adam Famularo  19:40

Ja, dus buiten dit kan Jess Casssdy, ons hoofd PR, u voorzien van casestudy's die we bij het interview kunnen voegen.

Peter Renton  19:49

Oke.

Adam Famularo  19:50

Er staan ​​ook dingen op onze website die we kunnen gebruiken. Ik moet altijd een beetje voorzichtig zijn, omdat veel banken niet willen dat hun naam wordt gebruikt en ik hou er niet van om op hun tenen te trappen, maar we zouden je zeker meerdere kunnen bieden...

Peter Renton  20:03

Dat zou fantastisch zijn. Als je dat kunt doorgeven wanneer we de podcast publiceren, zal ik ernaar linken in de shownotities.

Adam Famularo  20:07

Perfect.

Peter Renton  20:08

Laten we het dan even hebben over generatieve AI, omdat het nu al meer dan een jaar een populair onderwerp is met Open AI en een soort ChatGPT-reis die zich afspeelt. Ik ben benieuwd hoeveel van wat je hebt gedaan, wat kost van deze elementen van de generatieve AI-technologie en grote taalmodellen. Ik bedoel, hoeveel van wat je vandaag hebt geproduceerd, is afhankelijk van deze nieuwe technologie?

Adam Famularo  20:37

Eigenlijk genoeg. We zijn dus behoorlijk diep gegaan met LLM's. En we zijn heel vroeg begonnen met zowel ChatGPT als met Google, met Bard, en nu het nieuwe nieuwe product van Bard. Wij zijn van mening dat de LLM's een geweldig soort horizontaal spel zijn op het gebied van het begrijpen van gegevens en informatie. Maar wat ze niet hebben is die diepe verticale aanwezigheid, en dat is waar wij in beeld komen. Dus we hebben de technologie waar ik eerder op doelde, we noemen het 'human in the loop', waarbij we mensen in onze technologie pluggen om te helpen onze modellen verbeteren. Welnu, we hebben hetzelfde met LLM's, waarbij we LLM's in onze modellen pluggen om onze modellen te helpen verbeteren en werk te doen dat beter door hen wordt gediend, en dit vervolgens in de onze in te voeren. En aan het eind van de dag hebben we verbeteringen in de automatiseringssnelheid kunnen zien, van ik bedoel, schiet, we hebben Tara binnen één bedrijf gebracht van 80% automatisering naar 92% automatisering door LLM's erin te integreren. , waar we LLM's samen met mensen in de kring gebruiken om een ​​betere werknemer te helpen creëren die we op de markt brengen.

Peter Renton  21:54

Oké, en je bevindt je op een gebied waar je echt geen fouten kunt maken, toch? Je hebt een, dit is een serieuze zaak waar je in zit, waar je het niet over hebt, weet je, films of tv of iets dergelijks. Je hebt het over financiën en zeer sterk gereguleerde bedrijven. En als u daar iets van inbrengt, zoals de grote taalmodellen, hoe verkleint u dan het risico op hallucinaties of fouten van welke aard dan ook?

Adam Famularo  22:21

Ja, er zitten een paar goede punten in, Peter. Het eerste punt is dat LLM's niet bij elke bank welkom zijn, toch? En dat wordt door elke bank goed opgemerkt. En degenen die erin springen, springen er met ingehouden adem in, toch? Dus zetten ze er een doos omheen, ze kijken en monitoren en zorgen ervoor dat ze zichzelf geen schade toebrengen. Vanuit ons standpunt bekijken we het op een zeer vergelijkbare manier, namelijk dat we fundamentele ondersteunende informatie en gegevens hebben die we uit de LLM's halen, we documenteren alle beslissingen waarvoor we de LLM's gebruiken. We zijn geen zwarte doos, we zijn veeleer een witte doos, en volgens jouw punt moeten toezichthouders binnenkomen en blij zijn met wat ze bij ons zien. En dat doen ze, toch. Tegenwoordig komen toezichthouders binnen en zien ze dat ons product is geïnstalleerd en wordt gebruikt. Ze kunnen er gemakkelijk op klikken en kunnen alle beslissingen zien die we hebben genomen en waarom we die hebben genomen. Dat is een heel belangrijk onderdeel voor ons: we zijn een witte doos. Het is open, toch? Het is een open ecosysteem waarin mensen kunnen begrijpen welke beslissing we hebben genomen, waarom we die hebben genomen, en kunnen bewijzen dat deze beslissing op dat moment de juiste beslissing was. Dus vanuit ons standpunt zorgen we ervoor dat onze banken een beetje beter bediend en beter beschermd kunnen worden, omdat onze software bovenop de LLM's zit en niet alleen de LLM's gebruikt om beslissingen te nemen, maar ook hun gegevens gebruikt. En dan zijn wij degenen die uiteindelijk de beslissingen nemen.

Peter Renton  23:49

Dus als er een hallucinatie is van de LLM, vang je die op voordat hij echt in het wild terechtkomt.

Adam Famularo  23:57

Correct.

Peter Renton  23:58

Oké. Oké. Dus in het laatste deel van ons interview hier wil ik het over de toekomst hebben, omdat ik denk dat je in een interessante positie zit. Nu je zit waar je zit met deze mensen, ben je echt all-in gegaan, laten we zeggen, voor een soort van Digitale AI-werknemers maken deel uit van de toekomst van werk, zullen we maar zeggen. Dus mijn eerste vraag hier is: als je kijkt naar de staat van waar we nu zijn, dan bedoel ik dat we over tien jaar terugkijken en denken dat dit 10 was. En we waren behoorlijk rudimentair, toch?

Adam Famularo  24:31

Rudimentair. Heel erg.

Peter Renton  24:33

Waar gaan we heen? Hoe zal dit eruit zien in jouw niche van financiële misdaad en alle dingen waar we het over hadden? Hoe zal het er over misschien wel, zelfs over vijf jaar, binnen een bank uitzien?

Adam Famularo  24:45

Het zal zoveel geavanceerder zijn dan het nu is. Ik begon je er al eerder in het gesprek een voorproefje van te geven. Maar zoals nu is de interactie, weet je, binnen een portaal waarop je inlogt, en je ziet al deze datafeeds, en dan maak je, je helpt de modellen te verbeteren op basis van die datafeeds. Weet je, we willen de gezichten van de acteurs en actrices gebruiken, zodat ze met jou kunnen praten, net zoals ik nu met jou praat, Peter. Je zult net zo met Tara kunnen praten. We zullen een gesprek kunnen voeren, Tara zal in deze gespreksmodus van je kunnen leren en weer aan het werk kunnen gaan. Dat is ook niet zo ver weg. Dat is ongeveer 12 maanden, 24 maanden, je zult met AI kunnen praten alsof je met een collega praat. En dat gaat alles veranderen, want hoe dichter de AI-technologie zal komen bij het voelen en handelen als een mens, hoe meer werk er zal worden gedaan om naar de AI-kant te gaan, en het zo veel gemakkelijker en gemakkelijker te maken. sneller voor anderen om ook van hen te leren.

Peter Renton  25:54

Hoe zit het met, maak je je zorgen over deep fakes en verschillende manieren waarop het gesprek over de toekomst, en het is nu al mogelijk, je kunt in principe een video maken van iedereen die iets zegt.

Adam Famularo  26:04

Correct.

Peter Renton  26:05

Tegenwoordig bestaat die technologie. Dus hoe is dat, hoe denk je daarover in de toekomst?

Adam Famularo  26:11

We kijken er eigenlijk naar om een ​​deel van die technologie te gebruiken, zodat we onze AI daadwerkelijk als mensen kunnen portretteren, toch? Dus dat is eigenlijk de manier waarop we daaraan werken. En door het zo te maken dat het meer een conversatie-AI is, is dat een soort van de volgende, de volgende wereld hierin wordt naar een conversatiepunt gebracht, toch? Weet je, ik maak me er niet zoveel zorgen over, ik heb het gevoel dat regeringen en regeringen over de hele wereld hier heel hard naar kijken, ik denk dat er dingen in zullen zitten om ervoor te zorgen dat we weten dat het een AI is versus dat het een mens is, ik denk dat dat een deel van de dialoog moet zijn. Maar ik heb wel het gevoel dat er de juiste regels en beschermingsmaatregelen zullen zijn om de nabootsing van identiteit te helpen stoppen. Het nabootsinggedeelte is waar het echt gevaarlijk wordt, als het zich voordoet als een president, en iets zegt, en mensen daarnaar handelen. Maar het was niet de president die het zei, toch? Dat is waar het echt gevaarlijk wordt. En ik heb goede hoop dat de juiste regels en voorschriften zullen worden ingevoerd om ons te helpen voorkomen dat dit uit de hand loopt.

Peter Renton  27:21

Dus hoe zit het dan als de banken groter worden en uw technologie beter wordt? U zei al eerder dat dit de werknemers vandaag de dag echt ten goede komt. Als u over vijf tot tien jaar de afdeling Financiële Misdaden van uw bank echt wilt uitbreiden, gaat u dan mensen aannemen? Of ga je, je weet wel, AI, digitale werknemers van WorkFusion inhuren?

Adam Famularo  27:44

Ja, weet je wat, Peter, dat is de beste vraag van de dag, want dit zal in elke branche voorkomen. Dus aan het eind van de dag zal elke sector veranderen. Als mensen uiteindelijk meer werk in het hogere segment gaan doen, heb je nog steeds mensen nodig in het proces, op de een of andere manier, vorm of vorm, maar zij ze doen niet het basiswerk dat ze vandaag doen. Dus veel van deze herstelwerkzaamheden van L1 zullen verdwijnen, dat zal absoluut gebeuren. Maar het hogere werk zal alleen maar hoger worden. En mensen zullen altijd op de een of andere manier met AI moeten communiceren, in een vorm die er altijd zal zijn. Maar ik heb het gevoel dat het net is zoals toen, weet je, automatisering naar de maakindustrie kwam, toch? Dus mensen gaan van het ene werk, waar de geautomatiseerde robots beter af waren, over op ander werk waar, weet je, mensen het beter deden. Je zult dat soort eb en vloed zien binnen bedrijven. het volgende decennium.

Peter Renton  28:42

Nou, het wordt echt interessant om te zien hoe dit allemaal uitpakt. En je bevindt je in een heel interessante ruimte. En ik denk dat je weet: wat er de komende drie tot vijf jaar gaat gebeuren, denk ik, ik denk soms dat we ons sommige dingen niet eens kunnen voorstellen, en sommige manieren waarop het gaat veranderen, zoals wij Ik kon me geen iPhone in de jaren 90 voorstellen. Het zijn precies dat soort technologieën, het waren gewoon sciencefiction, maar hoe dan ook, Adam, ik waardeer het enorm dat je vandaag naar de show komt. Ontzettend bedankt.

Adam Famularo  29:11

Peter, bedankt dat je mij hebt. Het was een geweldig gesprek. En ik kijk ernaar uit om je binnenkort weer te ontmoeten.

Peter Renton  29:18

Nou, ik hoop dat je genoten hebt van de show. Heel erg bedankt voor het luisteren. Ga je gang en geef de show een recensie op het podcast-platform van je keuze en vertel het aan je vrienden en collega's. Hoe dan ook, op dat punt zal ik afmelden. Ik stel het zeer op prijs dat je luistert, en ik zie je de volgende keer. Doei.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnexus.com/adam-famularo-ceo-workfusion-ai-digital-workers-fight-financial-crime/