5 toepassingen van computervisie

Big data

4 maart 2022

Biometrische foto gemaakt door rawpixel.com – www.freepik.com

Nieuwe technologieën zijn altijd in ontwikkeling en verschillende industrieën kunnen ze gebruiken om hun activiteiten te verbeteren in een steeds competitievere en digitalere wereld. Of het nu gaat om het gebruik van 5G-technologie, het Internet of Things (IoT) of data-analyse, veel bedrijven erkennen de voordelen die nieuwe technologieën te bieden hebben.

Eén type geavanceerde technologie, computer vision (CV), wordt steeds meer alomtegenwoordig in verschillende sectoren van de economie. Een belangrijk voordeel van CV is dat het op veel manieren kan worden toegepast - de mogelijkheden lijken eindeloos.

CV is een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) waarmee machines de wereld om hen heen kunnen "zien". Apparaten die zijn geïntegreerd met computervisie kunnen visuele informatie analyseren en op basis daarvan beslissingen nemen of hun omgeving en situaties begrijpen. Deep learning en machine learning-algoritmen worden beide gebruikt om CV te versterken.

De wereld genereert enorme hoeveelheden data, waardoor CV exponentieel groeit. Veel van de informatie die door CV wordt geanalyseerd, bestaat uit afbeeldingen en video's, maar het bevat ook gegevens uit andere bronnen, waaronder infrarood- en thermische sensoren. Omdat CV een onderdeel is van AI, is het algemene doel om menselijk gedrag zo efficiënt mogelijk na te bootsen.

CV is een revolutionaire technologie, aangezien machines delen van het menselijke zichtsysteem kunnen nabootsen, wat op zichzelf al complex is. CV overtrof zelfs het vermogen van mensen om objecten te detecteren en te labelen - de systemen van vandaag hebben een nauwkeurigheid van 99% bereikt bij het reageren op visuele input.

Simpel gezegd, bij CV draait alles om patroonherkenning. Computers kunnen worden getraind door ze duizenden, zo niet miljoenen, gelabelde afbeeldingen te geven. Onderzoekers onderwerpen computers vervolgens aan verschillende softwaretechnieken waarmee ze patronen kunnen opsporen.

De computer analyseert kleuren, vormen, afstanden tussen objecten en verschillende andere elementen totdat het deze afbeeldingen profileert. In theorie kan een computer, als hij eenmaal is getraind, zijn ervaring gebruiken wanneer hij wordt voorzien van verschillende afbeeldingen om alle soorten objecten te identificeren.

CV heeft het potentieel om industrieën en hun manier van werken te transformeren. Hier zijn enkele van de meest opvallende toepassingen die het ontdekken waard zijn.

1. Machine visie

Bedrijven hebben machine vision op verschillende manieren gebruikt, vooral om de kwaliteit, efficiëntie en bedrijfsvoering te verbeteren. Verschillende componenten werken samen om machine vision-systemen goed te laten werken, zoals sensoren, camera's en verlichting. Bijvoorbeeld, populaire verlichtingskeuzes voor machine vision-systemen omvatten fluorescentielampen, LED's, kwartshalogeen en metaalhalogenide (kwik).

Machine vision-systemen worden vaak gebruikt voor kwaliteitscontroledoeleinden. Bijvoorbeeld in de landbouw, oogstmachines gebruiken het om te detecteren waar druiven zich aan een wijnstok bevinden, zodat het apparaat druiventrossen kan plukken zonder ze te vernietigen.

2. Vervoer

CV speelt een belangrijke rol in de auto-industrie, omdat het wordt toegepast op intelligente transportsystemen (ITS). Zelfrijdende voertuigen en voetgangersdetectiesystemen vertrouwen beide op CV.

Auto's kunnen gegevens over hun omgeving verzamelen met behulp van CV, deze interpreteren en dienovereenkomstig reageren. CV stelt mensen in staat om autonome voertuigen (AV's) te besturen en maakt autorijden veiliger, efficiënter en betrouwbaarder.

3. Manufacturing

Fabrikanten gebruiken CV sinds de jaren vijftig en naarmate de technologie evolueerde, zijn er meer use-cases ontstaan. Productiebedrijven kunnen op CV vertrouwen om tekst en streepjescodes op producten te lezen, defecte producten te detecteren en te helpen bij het samenstellen van producten.

Wanneer CV fabrikanten kan helpen bij het verwijderen van defecte producten, profiteert iedereen in de toeleveringsketen ervan. Over het algemeen heeft CV de maakindustrie geholpen om enkele van de meest voorkomende uitdagingen te overwinnen, en de trend zal zich waarschijnlijk voortzetten.

4. Gezondheidszorg

Gezondheidszorg gebruikt CV om de patiëntenzorg te verbeteren en te assisteren bij operaties. Sommige belangrijkste voordelen van het gebruik van CV in een medische setting zijn onder meer:

Optimaliseren van medische diagnoses
Voorkomen van bloedingen bij bevallende vrouwen
Artsen toestaan meer tijd aan hun bed door te brengen met patiënten
Grotere problemen in CT-scans sneller identificeren dan een mens kan

CV zal waarschijnlijk een hoofdbestanddeel zijn in de moderne geneeskunde, maar er zijn enkele belemmeringen om het te implementeren. Het kan enige tijd duren voordat zorgverleners een haalbare oplossing voor deze obstakels hebben gevonden.

5. Bouw

CV kan bouwbedrijven en hun werknemers helpen met voorspellend onderhoud, het goed laten draaien van apparatuur en het verminderen van uitvaltijd tijdens grote bouwprojecten.

CV kan werknemers waarschuwen voor apparatuurproblemen, zodat ze proactieve stappen kunnen ondernemen om ze op te lossen voordat het te laat is. Bovendien, CV kan PBM-detectie bieden om de veiligheid van de werknemers te garanderen, iets waar de industrie onvermoeibaar voor werkt.

Verwacht in de toekomst meer cv-aanvragen

CV evolueert nog steeds en onderzoekers en ontwikkelaars moeten enkele obstakels overwinnen. Ze hebben al grote vorderingen gemaakt met de technologie. Het zal spannend zijn om te zien hoe cv's op grotere schaal worden gebruikt en betaalbaar worden voor alle soorten bedrijven.

Devin Partida is een schrijver van big data en technologie, evenals de hoofdredacteur van ReHack. com

Generatieve data-intelligentie