Afbeelding door auteur
Datawetenschap is een enorm vakgebied, waarin elementen van statistiek, machinaal leren en data-analyse worden gecombineerd. Om door dit complexe domein te navigeren, kan het hebben van een set handige spiekbriefjes enorm nuttig zijn.
De spiekbriefjes kunnen ook dienen als een waardevol hulpmiddel bij het voorbereiden van technische interviews, het beoordelen van sleutelconcepten en het bieden van een overzicht voor beginners die hun carrière in de datawetenschap beginnen.
Hier zijn vijf superspiekbriefjes die elke datawetenschapper en -liefhebber zou moeten hebben:
Link: Data-Science-Cheatsheet/data-science-cheatsheet.pdf
Deze uitgebreide referentie van 9 pagina's behandelt de basisprincipes van waarschijnlijkheid, statistiek, statistisch leren, machinaal leren, big data-frameworks en SQL. Ideaal voor mensen met een basiskennis van statistiek en lineaire algebra, het is een geweldig startpunt voor iedereen die zich in datawetenschap verdiept.
Link: CME 106 (stanford.edu)
Dit spiekbriefje is een beknopte samenvatting van de belangrijkste concepten in waarschijnlijkheid en statistiek. Het omvat onderwerpen als willekeurige steekproeven, schatters, de centrale limietstelling, betrouwbaarheidsintervallen, het testen van hypothesen, regressieanalyse, correlatiecoëfficiënten en meer. Het is perfect voor het begrijpen van de fundamentele statistische concepten die cruciaal zijn in datawetenschap.
Link: aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet
Dit spiekbriefje is een verkorte versie van de datawetenschapskennis en omvat ruim een semester aan inleidende machine learning, gebaseerd op MIT's Machine Learning-cursussen 6.867 en 15.072. Het behandelt onderwerpen als lineaire en logistische regressie, beslissingsbomen, SVM, K-Nearest Neighbours en meer. Het spiekbriefje is een waardevolle bron voor examenbeoordelingen, voorbereiding van sollicitatiegesprekken en een snelle opfriscursus over belangrijke machine learning-concepten.
Link: afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
Dit spiekbriefje vat de belangrijkste concepten samen die worden behandeld in de CS 229 Machine Learning-cursus van Stanford. Het bevat opfriscursussen over gerelateerde onderwerpen (waarschijnlijkheden en statistiek, algebra en calculus), gedetailleerde spiekbriefjes voor elk machine learning-veld en een ultieme compilatie van belangrijke concepten. Het is een essentiële hulpbron voor iedereen die geïnteresseerd is om dieper in machine learning te duiken. Het is ontworpen voor experts en biedt een snelle referentie voor basisconcepten.
Link: afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
Als je geïnteresseerd bent in deep learning: de CS 230-cursus van Stanford heeft een uitstekende verzameling materialen die alles omvat wat je moet weten over convolutionele neurale netwerken en terugkerende neurale netwerken en tips biedt voor het trainen van deep learning-modellen. Deze hulpbron is van onschatbare waarde voor iedereen die zich richt op het diepgaande leeraspect van datawetenschap, en het is GRATIS.
Deze spiekbriefjes bieden een beknopte en effectieve manier om uw kennis van datawetenschapsdisciplines te beoordelen en te versterken. Van de basisprincipes van statistiek tot de fijne kneepjes van machine learning en deep learning: deze bronnen zijn van onschatbare waarde voor zowel studenten, professionals als enthousiastelingen. Raadpleeg ze vaak om fundamentele concepten te verstevigen of de nieuwste methodologieën op te frissen.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.kdnuggets.com/5-super-cheat-sheets-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-super-cheat-sheets-to-master-data-science
