Afbeelding door auteur
 

Dataorkestratie is een cruciaal onderdeel geworden van moderne data-engineering, waardoor teams hun dataworkflows kunnen stroomlijnen en automatiseren. Terwijl Apache Airflow een veelgebruikte tool is die bekend staat om zijn flexibiliteit en sterke community-ondersteuning. Er zijn echter verschillende andere alternatieven die unieke kenmerken en voordelen bieden. 

In deze blogpost bespreken we vijf alternatieven om workflows te beheren: Prefect, Dagster, Luigi, Mage AI en Kedro. Deze tools kunnen voor elk vakgebied worden gebruikt, niet alleen beperkt tot data-engineering. Als u deze tools begrijpt, kunt u degene kiezen die het beste past bij uw workflowbehoeften op het gebied van data en machine learning.

Prefect is een open-sourcetool voor het bouwen en beheren van workflows, die observatie- en triagemogelijkheden biedt. U kunt interactieve workflowtoepassingen bouwen met behulp van een paar regels Python-code.

Prefect biedt een hybride uitvoeringsmodel waarmee workflows in de cloud of op locatie kunnen worden uitgevoerd, waardoor gebruikers meer controle krijgen over hun gegevensbewerkingen. De intuïtieve gebruikersinterface en rijke API maken eenvoudige monitoring en probleemoplossing van gegevensworkflows mogelijk.

Dagster is een krachtige, open-source datapijplijnorkestrator die de ontwikkeling, het onderhoud en de observatie van data-assets gedurende hun gehele levenscyclus vereenvoudigt. Dagster is gebouwd voor cloud-native omgevingen en biedt geïntegreerde data-afkomst, observatie en een gebruiksvriendelijke ontwikkelomgeving, waardoor het een populaire keuze is voor data-ingenieurs, datawetenschappers en machine learning-ingenieurs.

Dagster is een open-source dataorkestratiesysteem waarmee gebruikers hun data-assets kunnen definiëren als Python-functies. Eenmaal gedefinieerd, beheert en voert Dagster deze functies uit op basis van een door de gebruiker gedefinieerd schema of als reactie op specifieke gebeurtenissen. Dagster kan in elke fase van de levenscyclus van gegevensontwikkeling worden gebruikt, van lokale ontwikkeling en unit-testen tot integratietesten, staging-omgevingen en productie.

Luigi, ontwikkeld door Spotify, is een op Python gebaseerd raamwerk voor het bouwen van complexe pijplijnen van batchtaken. Het verzorgt de oplossing van afhankelijkheid, workflowbeheer, visualisatie en meer, waarbij de nadruk ligt op betrouwbaarheid en schaalbaarheid. 

Luigi is een krachtig hulpmiddel dat uitblinkt in het beheren van taakafhankelijkheden en ervoor zorgt dat taken in de juiste volgorde worden uitgevoerd en alleen als aan de afhankelijkheden wordt voldaan. Het is met name geschikt voor workflows waarbij een combinatie van Hadoop-taken, Python-scripts en andere batchprocessen betrokken zijn. 

Luigi biedt een infrastructuur die verschillende operaties ondersteunt, waaronder aanbevelingen, toplijsten, A/B-testanalyses, externe rapporten, interne dashboards, enz.

Mage AI is een nieuwere nieuwkomer op het gebied van data-orkestratie en biedt een hybride raamwerk voor het transformeren en integreren van data, waarbij de flexibiliteit van notebooks wordt gecombineerd met de nauwkeurigheid van modulaire code. Het is ontworpen om het proces van het extraheren, transformeren en laden van gegevens te stroomlijnen, waardoor gebruikers op een efficiëntere en gebruiksvriendelijkere manier met gegevens kunnen werken.

Mage AI biedt een eenvoudige ontwikkelaarservaring, ondersteunt meerdere programmeertalen en maakt gezamenlijke ontwikkeling mogelijk. De ingebouwde functies voor monitoring, waarschuwingen en observatie maken het zeer geschikt voor grootschalige, complexe datapijplijnen. Mage AI ondersteunt ook dbt voor het bouwen, uitvoeren en beheren van dbt-modellen.

Kedro is een Python-framework dat een gestandaardiseerde manier biedt om data- en machine learning-pijplijnen te bouwen. Het maakt gebruik van best practices op het gebied van software-engineering om u te helpen data-engineering en data science-pijplijnen te creëren die reproduceerbaar, onderhoudbaar en modulair zijn.

Kedro biedt een gestandaardiseerd projectsjabloon, dataconnectoren, pijplijnabstractie, coderingsstandaarden en flexibele implementatieopties, die het proces van het bouwen, testen en implementeren van datawetenschapsprojecten vereenvoudigen. Door Kedro te gebruiken, kunnen datawetenschappers zorgen voor een consistente en georganiseerde projectstructuur, eenvoudig gegevens- en modelversiebeheer beheren, pijplijnafhankelijkheden automatiseren en projecten op verschillende platforms implementeren.

Hoewel Apache Airflow een populair hulpmiddel voor gegevensorkestratie blijft, bieden de hier gepresenteerde alternatieven een reeks functies en voordelen die mogelijk beter aansluiten bij bepaalde projecten of teamvoorkeuren. Of u nu prioriteit geeft aan eenvoud, codegericht ontwerp of de integratie van machine learning-workflows, er is waarschijnlijk een alternatief dat aan uw behoeften voldoet. Door deze opties te verkennen, kunnen teams de juiste tool vinden om hun dataactiviteiten te verbeteren en meer waarde uit hun data-initiatieven te halen.

Als u nieuw bent op het gebied van Data Engineering, overweeg dan om de Professionele cursus data-engineering om klaar te zijn voor een baan en $ 300 per jaar te gaan verdienen.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-airflow-alternatives-for-data-orchestration?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-airflow-alternatives-for-data-orchestration