Afbeelding door auteur
 

Ergens heeft iemand het over het willen doorbreken in de technische wereld. Als het een software-ingenieur is of als ze geïnteresseerd zijn in datawetenschap. Vooral wanneer deze mensen aan hun data science-reis beginnen, is er een verscheidenheid aan online cursussen, bootcamps en graden om uit te kiezen. Het kan heel moeilijk zijn, dus daar kom ik tussenbeide en neem de werklast van je over. 

Dus laten we er meteen op ingaan...

Cursuslink: Inleiding tot gegevenswetenschap met Python

Harvard University is een bekende particuliere Ivy League-onderzoeksuniversiteit. Om tegemoet te komen aan de stijgende vraag naar technologieprofessionals in de huidige markt, begrijpen ze hoe belangrijk het is om geïnteresseerde of nieuwe studenten gratis materiaal te bieden om hun reis in de technische wereld een vliegende start te geven. 

De bovenstaande cursus is bedoeld voor nieuwkomers in de data-analytische wereld. De populairste programmeertaal voor data science op dit moment is Python, dus dat is altijd een goed beginpunt. De cursus bestaat uit een inzet van 3-4 uur per week, waarin je leert over:

• Bestudeer regressiemodellen
• Gebruik populaire bibliotheken zoals sklearn, Pandas, matplotlib en numPy
• Machine learning-concepten zoals overfitting, het beoordelen van onzekerheid en het afwegen van afwegingen
• Fundamenteel begrip van machine learning-modellen
• Basisconceptbegrip van Machine Learning (ML) en Kunstmatige Intelligentie (AI)

Als je op zoek bent naar andere cursussen, biedt Harvard ook:

Link: Statistisch denken en data-analyse

MIT is ook een ander toonaangevend leerinstituut. In het jaar 2001 lanceerden ze een platform genaamd OpenCourseWare. Dit is weer een leerinstituut dat de eisen begrijpt die gepaard gaan met het aanbieden van gratis educatief materiaal aan mensen om een ​​nieuwe markt en hun nieuwe potentiële carrière te begrijpen. 

Statistisch denken en implementeren in data-analyse is een zeer belangrijk concept. Sommigen zeggen dat statistiek nuttig is, maar niet verplicht om de ins en outs te kennen, maar in mijn tijd als datawetenschapper heb ik het belang van statistiek begrepen en hoe het mijn carrière had kunnen verbeteren en versnellen. 

In deze cursus moet je je engageren voor 2 sessies per week van elk 1.5 uur, en leer je over:

• Waarschijnlijkheid
• Bespreek bemonsteringstechnieken
• Samenvatting van gegevens
• Gemeenschappelijke steekproefverdelingen
• Statistische gevolgtrekking en hypothesetesten
• Regressie
• Niet-parametrische gevolgtrekking

Andere data-analysecursussen aangeboden door MIT:

Link: Inleiding tot gegevensanalyse

International Business Machines Corporation is geen universiteit, maar de cursussen worden algemeen erkend en bieden nieuwelingen het juiste leermateriaal om een ​​nieuwe reis te starten. Met al 397,828 deelnemers aan de cursus en gegeven in 8 talen, biedt deze cursus inleiding tot data-analyse mensen een vlotte toegang tot de datawereld. 

Deze cursus is flexibel en vereist dat u ongeveer 10 uur besteedt aan het leren over:

• Wat Data Analytics is en de belangrijkste stappen
• Verschillende soorten datastructuren, bestandsformaten en gegevensbronnen
• Beschrijf het data-analyseproces waarbij gegevens worden verzameld, geruzied, gemined en gevisualiseerd
• Maak onderscheid tussen verschillende datarollen

Cursuslink: Het ontginnen van enorme datasets

Een andere toonaangevende universiteit met geweldig leermateriaal is Stanford University. Als je er serieus over nadenkt om met data-analyse aan de slag te gaan, is het ook goed om de meer populaire en zich snel ontwikkelende gebieden van de technische wereld te begrijpen, zoals machinaal leren en kunstmatige intelligentie. Uiteraard gaan veel data-analisten verder met het werken aan machine learning-modellen en vinden dan hun niche, zoals natuurlijke taalverwerking. 

Een deel van de machine learning-wereld houdt zich bezig met het ontginnen van enorme datasets. Deze cursus duurt 7 weken en u leert het volgende:

• KaartVerminderen
• Algoritmen voor het extraheren van modellen 
• Informatie uit grote datasets

Als je geïnteresseerd bent in machine learning, kunstmatige intelligentie en deep learning, zijn de volgende cursussen wellicht interessant voor jou:

Link: Inleiding tot kunstmatige intelligentie

Als je je kennis over data-analyse al hebt verzameld en je bent klaar om een ​​carrière of je leertraject in kunstmatige intelligentie een vliegende start te geven, dan heeft Berkeley University een geweldige cursus voor een introductie tot kunstmatige intelligentie. 

De cursus duurt 8 weken en in de meegeleverde link vindt u de onderwerpen van de lezing in verschillende formaten, leesnotities en huiswerk. De cursus begint met de basisideeën en technieken rond het ontwerp van intelligente computersystemen, waarna een verdere diepgaande duik wordt genomen in statistische en beslissingstheoretische modelleringsparadigma's.

Deze 5 gratis data-analysecursussen nemen je mee op een reis door de datawereld. Je begint met het leren van de basis en gaat geleidelijk over naar de meer technische aspecten van wat het werkelijk inhoudt om een ​​data-analist/wetenschapper te zijn.
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-on-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-on-data-analytics