Afbeelding door auteur
 

Ben jij een ambitieuze dataprofessional en wil je jouw data science-carrière een kickstart geven? Als dat zo is, overweeg je waarschijnlijk verschillende opties: online cursussen, bootcamps, masterdiploma en meer.

Maar als u voldoende gemotiveerd bent, zijn er verschillende gratis hulpmiddelen van hoge kwaliteit die u kunnen helpen daar te komen. Hier hebben we een lijst samengesteld met vijf van dergelijke gratis cursussen die u kunnen helpen bij het leren en verwerven van vaardigheid in datawetenschap.

Van de basisprincipes van programmeren tot het bouwen en implementeren van data science-applicaties: deze cursussen leren je alles wat je nodig hebt voor een succesvolle carrièreswitch. 

Laten we er meteen in duiken!

Python voor Iedereen, gegeven door prof. Charles Severance aan de Universiteit van Michigan, is een geweldige cursus om Python te leren. Het leert je Python-programmeren vanaf de basis en omvat alles wat je moet weten als je met data werkt.

U kunt ook gebruik maken van de Python voor iedereen boek in combinatie met de cursus. De cursus behandelt de volgende brede onderwerpen:

• Basisprincipes van programmeren met Python 
• Python-datastructuren 
• Voorwaardelijke uitvoering, lussen en iteratie
• Functies
• Normale uitdrukkingen
• Webservices en netwerkprogramma's 
• Data visualisatie

Cursuslink: Python voor Iedereen

Nu je de basisprincipes van Python onder de knie hebt, is het tijd om gegevens te analyseren met Python. Data-analyse met Python van Jovian (op het YouTube-kanaal van freeCodeCamp) is een gratis cursus die je helpt te leren werken met data science-bibliotheken met verschillende oefenoefeningen en een cursusproject. 

Deze cursus begint met de basisbeginselen van Python-programmeren (wat een opfriscursus voor u zou moeten zijn) en introduceert geleidelijk Python-gegevensanalysebibliotheken. En wordt afgesloten met een eindproject over verkennende data-analyse.

Hier vindt u een overzicht van het cursuscurriculum:

• Basisprincipes van Python 
• Numeriek computergebruik met NumPy
• Tabelgegevens analyseren met panda's
• Visualisatie met Matplotlib en Seaborn
• Cursusproject: Verkennende data-analyse

Cursuslink: Gegevensanalyse met Python

Inleiding tot databases in datawetenschap schetst de essentiële databasevaardigheden voor dataprofessionals.

Van het ontwerpen van databases tot het schrijven van efficiënte SQL-query's en meer: ​​databases en SQL zijn onmisbare vaardigheden voor uw datacarrière. Dit Databases en SQL cursus van freeCodeCamp leert je het volgende:

• Basisprincipes van databases 
• SQL-basisprincipes 
• CRUD-bewerkingen
• Functies, joins en vakbonden
• Geneste zoekopdrachten 
• Databaseschema ontwerpen

Cursuslink: Databases en SQL

Naast wiskunde op de middelbare school – Calculus, Waarschijnlijkheid en Lineaire algebra – heb je een sterke basis in statistiek nodig om uit te blinken in datawetenschap.

Inleiding tot inferentiële statistieken uit de gratis cursusbibliotheek van Udacity leert u de volgende concepten, samen met codeeroefeningen om uw vaardigheden te testen:

• Schatting
• Hypothese testen
• t-testen
• ANOVA
• Chi-kwadraattest
• Correlatie
• Regressie

Cursuslink: Inleiding tot inferentiële statistieken

De tot nu toe genoemde cursussen hadden je moeten helpen vaardigheid te verwerven in de grondbeginselen van Python, data-analyse en statistische grondslagen.

Nu is het tijd om machine learning-modellen te gaan bouwen en implementeren. Machine learning Zoomcamp van DataTalks.Club is een geweldige cursus om de basisprincipes van machine learning te leren via een code-first-aanpak. Het behandelt ook een groot aantal onderwerpen, waaronder de implementatie van modellen en diepgaand leren.

Het cursusprogramma omvat het volgende:

• Regressie 
• Classificatie 
• Machine learning-modellen evalueren
• Machine learning-modellen implementeren 
• Beslisbomen en ensembleleren 
• Neurale netwerken en diep leren 
• Kubernetes en TensorFlow-serving

Cursuslink: Machine learning Zoomcamp

Ik hoop dat je deze aanbevolen cursussen nuttig vond. Bij de meeste van deze cursussen moet je gaandeweg coderen, bouwen, breken en leren. Zo heb je een goede basis. 

Maar zelfs terwijl u deze cursussen volgt, kunt u uw portfolio erbij optellen. Je doel zou moeten zijn om een ​​handvol interessante projecten op te bouwen die je kracht en vaardigheden laten zien. Als je wat inspiratie nodig hebt om aan de slag te gaan, kijk dan eens 3 Data Science-projecten die u gegarandeerd die baan bezorgen. Gelukkig leren!
 
 

Bala Priya C is een ontwikkelaar en technisch schrijver uit India. Ze werkt graag op het snijvlak van wiskunde, programmeren, datawetenschap en contentcreatie. Haar interessegebieden en expertise omvatten DevOps, data science en natuurlijke taalverwerking. Ze houdt van lezen, schrijven, coderen en koffie drinken! Momenteel werkt ze aan het leren en delen van haar kennis met de gemeenschap van ontwikkelaars door het schrijven van zelfstudies, handleidingen, opiniestukken en meer.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-master-data-science