Koffie is een van de populairste grondstoffen ter wereld, een miljardenindustrie die binnenkort gemakkelijk voorbij de triljoenen zou kunnen gaan. De toeleveringsketen en het productieproces van koffie hebben zich echter niet ontwikkeld met de vraag van moderne klanten. Het is een oud proces waarbij koffieboeren niet weten hoe het smaakt tot de laatste stap: cupping. 

Cupping is een tijdrovend knelpunt in de branche dat de verzending naar de consument vertraagt. Talloze professionele cuppers zitten de hele dag koffie te drinken en trekken de proefnotities van het beroemde koffiesmaakwiel zo nauwkeurig mogelijk uit elkaar. Kan AI het proces preciezer versnellen om koffieplantages wereldwijd te versterken?

1. Het zal het leven van boeren op het platteland verbeteren

Verscheidene AI-startups zijn aan het testen om te zien of ze sensoren kunnen gebruiken om de bonen in eerdere stadia te scannen om hun smaakprofiel te ontdekken. Rijpende koffiebonen worden kersen genoemd. Voordat ze zich volledig ontwikkelen, hebben ze een groene buitenhuid. Nieuwe AI zou de groene koffie kunnen scannen om gegevens te verzamelen in plaats van te wachten tot deze is verwerkt en gebrand.

Gezien hoeveel koffie de wereld consumeert, is er behoefte aan meer professionele cuppers. Kleine boeren kunnen zich waarschijnlijk geen team van hen veroorloven om de smaakprofielen van hun koffie te bepalen, waardoor hun producten niet zo snel de massa bereiken.

“AI kan ze echter vertellen welke smaak hun koffie heeft voordat ze deze aan koffiebranders aanbieden, waardoor een meer samengesteld, gericht publiek wordt bereikt om een ​​veerkrachtige inkomstenstroom veilig te stellen. ” 

Het is misschien niet kosteneffectief voor kleinere outfits, maar investeerders kunnen de sleutel zijn tot het verstevigen van technologie. In de tussentijd kunnen koffieboeren ethische arbeidspraktijken conceptualiseren en werknemers naar nieuwe posities verplaatsen om hun levensonderhoud veilig te stellen. Nadelen met betrekking tot de integratie van AI kunnen met zorgvuldige afweging worden opgelost.

Bij het verbouwen en produceren van koffie zijn er talloze variabelen die de smaak, grootte, textuur en kwaliteit van de koffie in gevaar kunnen brengen. AI die technologie gebruikt om de koffie op elk moment in het proces te scannen, zou leiden tot consistentere producten en minder defecte batches. Het creëert betere relaties tussen boeren en branders wanneer de kwaliteit van de koffie wordt gecontroleerd. Bovendien betekent het dat er meer koffie op de markt komt om aan de vraag te voldoen.

2. Het is een overwinning voor duurzaamheid

De koffie-industrie is een groeiende zorg voor milieuactivisten, en technologie heeft een kans om de negatieve impact te minimaliseren. Koffie heeft tijdens het productieproces veel warmte, elektriciteit en brandstof nodig. 

AI kan werknemers helpen efficiënter resultaten te produceren, waardoor tijd, geld en middelen worden bespaard. Het bereiken van de juiste klimaatomstandigheden om het perfecte gebraad te creëren volgens de specificaties van de klant zal gemakkelijker zijn en minder vallen en opstaan. De integratie van AI in de koffieproductie onthult meer duurzame voordelen voor boeren en koffiebranders.

Door AI te gebruiken om de luchtvochtigheid en temperatuur voor een bepaald gebraad aan te passen, verbruik je minder energie en brandstof om een ​​batch te maken. Eenvoudig te beheren kwaliteitscontrole betekent minder afval tijdens elke fase van het proces, waardoor de ecologische voetafdruk van de industrie verder wordt verkleind.

3. Professionele cuppers trainen de AI

Iedereen is bang dat AI banen zal innemen. Professionele cuppers trainen hem echter om koffie te proeven. Het zal lang duren voordat AI cuppers overbodig maakt - en het zal misschien nooit gebeuren, omdat ze naast AI-hulpmiddelen kunnen fungeren als kwaliteitscontrole en bepalingsverificatie. Ondertussen valideren cuppers de beslissingen van AI over smaakprofielen en koffiekwaliteit met hun infraroodsensoren.

Cuppers zijn sowieso schaars vanwege hun niche-expertise, dus AI-hulp kan een zegen zijn voor deze kleine demografie van werknemers om de werkdruk te helpen verdelen.

AI is niet geavanceerd genoeg om de meer genuanceerde smaakprofielen van het koffiesmaakwiel te verzamelen. Meer subjectieve kwalificaties waar koffiefans naar verlangen zijn:

• Mondgevoel
• Nasmaak
• Lichaam
• Bitter en zoet evenwicht

AI is nog niet bekwaam genoeg om deze gegevens te verzamelen. Het heeft zelfs moeite om de subtiele verschillen in objectieve smaken te bepalen. Kan het onderscheid maken tussen aroma's van gedroogd fruit, zoals rozijnen versus pruimen? Kan het weten hoe chocoladetonen verschillen, van pure cacao tot pure chocolade, vooral wanneer niet alle bonen in een enkele branding dezelfde smaak hebben?

4. Agtech wordt steeds slimmer

Landbouwtechnologie, of agtech, is een van de meest cruciale investeringsgebieden op de planeet, die tal van kleine boerderijen naar de toekomst brengt en de armoedekloof verkleint.

"Koffieboeren hebben alles nodig, van GPS-tracking op hun producten tot het onderzoeken van drones om hun gewassen te beheren, en AI die koffiesmaakprofielen analyseert, zou een naadloze aanvulling op het rooster zijn." 

De nieuwe technologie zou alles kunnen helpen, van planten tot oogsten. Boeren zouden weten welke smaakprofielen beter verkopen, waardoor ze meer winst kunnen maken en hun activiteiten dienovereenkomstig kunnen aanpassen. Andere agtech kan worden samengesteld om bonen met deze composities mogelijk te maken. 

Het is handig voor koffiebranders, die soms tot wel 75% van een enkele oorsprong bij het braden. Als elk aspect van een brouwsel afhankelijk is van dat hoge percentage, moet het perfect zijn.

5. Het spreekt kenners aan

koffiesmaken zijn verfijnder nu. Kenners willen specifieke smaakprofielen naarmate ze zich meer bewust worden van de subtiele verschillen in koffiesoorten. AI kan helpen bij het creëren van consistente partijen koffie die een betere klantloyaliteit opleveren, omdat het waarschijnlijker is dat ze aan hun normen voldoen. 

Het is zo ver dat thuiskoffiebranders op basis van AI beschikbaar zijn voor klanten om te experimenteren met brandtemperaturen, malingsgroottes en origin blending.

AI en machine learning-algoritmen kunnen dit naar een hoger niveau tillen om koffiebranders en klanten te helpen door koffiesmaakprofielen aan te bevelen op basis van voorkeursgegevens. Die informatie kan dienen als informatie voor onderzoek in de industrie, om boeren en branders te begeleiden voor hun volgende batches en melanges waarvan klanten hebben bewezen dat ze ervan genieten.

Wanneer AI nipt aan een ochtendbrouwsel

Mensen bevinden zich in een tijdperk waarin AI koffie kan delen met consumenten, het kan proeven en ervan genieten tot het punt dat het de industrie voor altijd verandert. Het kan gestresste kopers en worstelende boeren ontlasten, verouderde processen efficiënter maken en hoge winsten opleveren. 

De wereld wordt elke dag meer verliefd op koffie. De volgende fase van de industrie zou het met behulp van AI nog lekkerder kunnen maken en een nieuwe golf koffiedrinkers aantrekken.

Lees ook Kan AI de risico's van Fusarium-mycotoxinen in granen minimaliseren?

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ai-analyzing-coffee-flavor-profiles/