Zephyrnet-logo

2024: Het jaar van generatieve AI

Datum:

Opmerking van de uitgever: Dit verhaal over generatieve AI verscheen oorspronkelijk op de blog van CoSN en is hier met toestemming opnieuw geplaatst.

Hoofdpunten:

Nu we 2024 binnenstappen, begint het onderwijslandschap nog maar net de transformerende verschuiving te voelen die wordt veroorzaakt door generatieve kunstmatige intelligentie (Gen AI). Dit jaar markeert een belangrijke mijlpaal in de integratie van geavanceerde AI-technologieën in onderwijspraktijken en luidt een nieuw tijdperk van lesgeven en leren in. Gen AI zal een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we onderwijs benaderen.

De opkomst van generatieve AI in het onderwijs

Gen AI is een type AI dat nieuwe inhoud kan creëren, van tekst tot afbeeldingen, audio, video, code, 3D-modellen en meer. Het is een gamechanger voor alle sectoren vanwege het vermogen om originele resultaten te produceren.

Gen AI zorgt voor een revolutie in het onderwijs door een scala aan mogelijkheden aan te bieden die tegemoetkomen aan uiteenlopende leerbehoeften en -stijlen. Hier is een niet-uitgebreid overzicht:

  • Tekstgeneratie: Van het opstellen van lesplannen tot het maken van formatieve beoordelingen, Gen AI kan een breed scala aan schriftelijke inhoud produceren en docenten helpen bij de ontwikkeling van leerplannen.
  • Visuele contentcreatie: Gen AI kan afbeeldingen, grafische afbeeldingen en diagrammen ontwerpen, handig als visuele leermiddelen. Canva heeft een groot aantal AI-functies in hun Magic Studio die helpen bij het maken van grafische afbeeldingen.
  • Audio productie: Naast tekst kan Gen AI ook gesproken audio-inhoud, muziek en geluidseffecten creëren, waardoor auditieve leerervaringen worden verbeterd. ToespraakKi verandert elke tekst in audio met realistische AI-stemmen.
  • Videoproductie: AI kan video's produceren, waardoor een leraar meerdere representatiemiddelen aan leerlingen kan bieden. Ik heb er veel geluk mee gehad Afbeelding voor het creëren van snelle en gemakkelijke visuele representaties van inhoud.
  • Gepersonaliseerde leermaterialen: Gen AI maakt het gemakkelijk om educatieve inhoud af te stemmen op de behoeften van individuele studenten; het kan materialen aanpassen op basis van moeilijkheidsgraden, interesses en leerstijlen. Probeer een Gen AI-chatbot zoals ChatGPT te vragen om tekst aan te passen aan een specifiek leesniveau.
  • Taal vertaling: Gen AI kan educatief materiaal vertalen voor uiteenlopende taalbehoeften, waardoor leren toegankelijker en inclusiever wordt.

In wezen betekent de opkomst van Gen AI in het onderwijs het potentieel om over te schakelen naar meer dynamische, inclusieve en gepersonaliseerde leerervaringen. Vanwege de oorspronkelijke resultaten vormt het echter ook een uitdaging voor traditionele onderwijsmethoden waarbij de nadruk ligt op het onthouden van inhoud. Studenten demonstreren hun leerproces vaak door middel van schriftelijke uitleg in de vorm van korte antwoordvragen en essays. Gen AI zet dit op zijn kop. 

Demonstreren van leren in het AI-tijdperk

De komst van Gen AI in het onderwijs verandert de manier waarop we leren beoordelen en demonstreren. De traditionele test- en evaluatiemethoden moeten evolueren om tegemoet te komen aan de mogelijkheden van AI. Het demonstreren van leerbehoeften moet verschuiven van het testen van het onthouden naar het demonstreren van overdraagbare vaardigheden. Deze verschuiving heeft het potentieel om beoordelingen aantrekkelijker te maken en een betere weerspiegeling te zijn van de praktijk van vaardigheden en kennistoepassing.

In dit nieuwe tijdperk onderzoeken docenten innovatieve beoordelingsmethoden die de nadruk leggen op kritisch denken, creativiteit en probleemoplossing. AI-ondersteunde tools kunnen realtime feedback geven, waardoor gepersonaliseerde leerervaringen mogelijk worden gemaakt die zich aanpassen aan de voortgang van elke leerling. Projectgebaseerde beoordelingen, peer reviews en interactieve simulaties bieden studenten de mogelijkheid om hun begrip op diverse en betekenisvolle manieren te demonstreren.

Afstappend van traditionele, op memoriseren gebaseerde methoden, onderzoeken docenten hoe ze het vermogen van studenten kunnen evalueren om kennis toe te passen in praktische, praktijkgerichte scenario's:

  • Projectgebaseerd leren: Studenten kunnen werken aan problemen uit de echte wereld, waarbij ze AI gebruiken als hulpmiddel om gegevens te analyseren, resultaten te voorspellen en oplossingen voor te stellen. Deze praktische aanpak bevordert kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden.
  • Reflectief leren: AI kan leerlingen ertoe aanzetten na te denken over hun leertraject en hen begeleiden bij het onder woorden brengen van hun gedachten en gevoelens over het geleerde materiaal. Deze reflectieve praktijk helpt studenten hun leerproces te internaliseren en metacognitieve vaardigheden te ontwikkelen.
  • Realtime feedback: Een van de grote voordelen van AI in het onderwijs is de mogelijkheid om onmiddellijke feedback te geven. Deze onmiddellijke reactie helpt studenten snel hun fouten te begrijpen en ervan te leren, waardoor een groeimindset wordt bevorderd.
  • Ethische en kritische betrokkenheid bij AI: Terwijl studenten omgaan met AI-tools, leren ze ook de informatie en resultaten van deze systemen kritisch te evalueren. Deze kritische betrokkenheid is essentieel in een tijdperk waarin digitale geletterdheid en ethische overwegingen rond AI steeds belangrijker worden.

Deze evoluerende beoordelingsmethoden, mogelijk gemaakt door AI, komen niet alleen tegemoet aan de uiteenlopende behoeften van leerlingen, maar sluiten ook aan bij de vaardigheden die vereist zijn in een technologisch geavanceerde samenleving.

Docenten en studenten voorbereiden op een wereld van AI

De integratie van Gen AI in het onderwijs vereist een verschuiving in de manier waarop docenten en studenten omgaan met technologie. Docenten moeten worden uitgerust met de vaardigheden en kennis om AI-instrumenten effectief in hun lesmethoden te integreren. Dit houdt onder meer in dat je begrijpt hoe je AI kunt gebruiken voor het creëren van inhoud, het personaliseren van leerervaringen en beoordelingen, maar ook dat je je bewust bent van de ethische overwegingen en beperkingen van AI.

Studenten moeten voorbereid zijn op hun weg door een door AI ondersteunde wereld. Dit omvat niet alleen het inzetten van AI-tools voor het leren, maar ook het ontwikkelen van kritische denkvaardigheden om de kwaliteit en betrouwbaarheid van door AI gegenereerde inhoud te onderscheiden.

Het Consortium for School Networking (CoSN) speelt een cruciale rol in deze transitie. Als leidende stem bij het bevorderen van innovatief lesgeven en leren, biedt CoSN waardevolle middelen en ondersteuning voor docenten om door het nieuwe, door AI ondersteunde onderwijsparadigma te navigeren. Docenten kunnen een schat aan informatie ontdekken over hoe ze effectief door dit nieuwe normaal kunnen navigeren CoSN's AI in Education-bronnenpagina.

Wat voor ons ligt

2024 geldt als een keerpunt voor de integratie van Gen AI in het onderwijs. Het transformatieve potentieel van deze technologie gaat verder dan alleen het verbeteren van onderwijsmethodologieën; het verandert de manier waarop we leren demonstreren en beoordelen. Terwijl we de kansen van AI omarmen, is het absoluut noodzakelijk om zowel docenten als studenten voor te bereiden op dit nieuwe tijdperk. De komende reis is gevuld met mogelijkheden om de onderwijsresultaten te verbeteren en een boeiendere, inclusievere en adaptievere leeromgeving te bevorderen.

Lindy Hockenbary

Lindy Hockenbary is lid van CoSN Driving K-12 Innovation Advisory.

Laatste berichten van eSchool Media-bijdragers (bekijk alle)
spot_img

Laatste intelligentie

spot_img