Zephyrnet-logo

18 industriële IoT-toepassingen en hun voordelen

Datum:

18 industriële IoT-toepassingen en waarom u ze nodig heeft
Illustratie: © IoT For All

Industriële IoT-toepassingen, ook wel bekend als IIoT toepassingen zijn het resultaat van de integratie van complexe fysieke machines met op een netwerk aangesloten sensoren en software. De verbonden apparaten verzamelen, delen en analyseren gegevens en zetten deze om in bruikbare inzichten voor industriële bedrijven. Deze intelligentie maakt beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk, wat leidt tot verhoogde operationele efficiëntie, verbeterde veiligheid en hogere productiviteit.

Industriële IoT-toepassingen zijn revolutionair, transformeren traditionele industrieën en creëren nieuwe kansen. Ze worden gebruikt in een reeks industriële omgevingen, van productie tot mijnbouw, van landbouw tot energiebeheer, van gezondheidszorg tot transport.

Zij zijn de drijvende kracht achter Industrie 4.0, een term die het volgende niveau van automatisering en gegevensuitwisseling in de productiesector beschrijft.

De adoptie van industriële IoT-toepassingen is niet zonder uitdagingen. Deze omvatten problemen rond connectiviteit, interoperabiliteit, gegevensbeveiliging en privacy.

In de meeste gevallen wegen de potentiële voordelen echter ruimschoots op tegen de risico's. Industrieën die omarmen IIoT worden steeds meer verbonden, efficiënter en wendbaarder. Ze hervormen hun activiteiten, bedrijfsmodellen en klantrelaties en realiseren tegelijkertijd grote kostenbesparingen.

Waarom heeft de industrie IIoT-applicaties nodig?

Verbeterde efficiëntie en productiviteit

Industriële IoT-toepassingen bieden ongekend inzicht in de bedrijfsvoering, waardoor bedrijven hun processen kunnen stroomlijnen.

Sensoren en apparaten kunnen de machineprestaties, het energieverbruik, de productieoutput en nog veel meer monitoren. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd om inefficiënties en knelpunten te identificeren, wat leidt tot procesoptimalisaties en verbeterde algehele efficiëntie.

Bovendien zorgen IIoT-toepassingen voor productiviteitsverbeteringen. Realtime gegevens maken proactief onderhoud mogelijk, waardoor de uitvaltijd wordt geminimaliseerd en verspilling wordt verminderd.

Voorspellende analyses kunnen problemen voorspellen voordat ze zich voordoen, waardoor tijdige interventies mogelijk zijn. Door routinetaken te automatiseren wordt ook de productiviteit van werknemers verbeterd, waardoor het personeel zich kan concentreren op meer strategische, waardetoevoegende activiteiten.

Kostenbesparingen en ROI-verbeteringen

De efficiëntiewinst uit IIoT-toepassingen vertaalt zich in aanzienlijke kostenbesparingen. Voorspellend onderhoud kan bijvoorbeeld de onderhoudskosten verlagen en de levensduur van apparatuur verlengen.

Energiebeheersystemen kunnen het energieverbruik optimaliseren en de energierekening verlagen. Inzicht in de supply chain kan de voorraadkosten minimaliseren en omzetverlies als gevolg van voorraadtekorten voorkomen.

In termen van rendement op investering (ROI) kunnen de initiële investeringen in IoT-technologie aanzienlijk zijn. De financiële voordelen op de lange termijn, van kostenbesparingen tot omzetgroei, rechtvaardigen echter vaak de kosten.

Bovendien kan business intelligence afgeleid van IIoT-gegevens leiden tot nieuwe inkomstenstromen, waardoor de ROI verder wordt verbeterd.

Verhoogde veiligheid en risicobeperking

Industriële IoT-toepassingen kunnen de veiligheid in industriële omgevingen aanzienlijk verbeteren. Sensoren kunnen de omgevingsomstandigheden, de status van apparatuur en de gezondheid van werknemers monitoren, waardoor werknemers worden gewaarschuwd voor potentiële gevaren voordat deze kritiek worden. Geautomatiseerde systemen kunnen gevaarlijke taken uitvoeren, waardoor het risico voor menselijke werknemers wordt verminderd.

Realtime gegevens en analyses kunnen bedrijven helpen bij het anticiperen op en beheren van risico's, van apparatuurstoringen tot verstoringen van de toeleveringsketen. Bovendien kan IIoT-technologie de naleving van de regelgeving verbeteren, waardoor bedrijven boetes en reputatieschade kunnen vermijden.

Verbeterde product- en servicekwaliteit

Kwaliteit is een cruciale concurrentiedifferentiator op de huidige markt. Industriële IoT-toepassingen kunnen de kwaliteitsnormen verhogen door realtime monitoring en controle van productieprocessen mogelijk te maken.

Sensoren kunnen afwijkingen van kwaliteitsparameters detecteren, waardoor corrigerende maatregelen kunnen worden genomen. Data-analyse kan de grondoorzaken van kwaliteitsproblemen identificeren, wat leidt tot procesverbeteringen.

IIoT-toepassingen kunnen ook de klantervaring verrijken. Verbonden producten kunnen verbeterde functionaliteit, gepersonaliseerde ervaringen en verbeterde after-sales service bieden. Realtime gegevens kunnen de productontwikkeling ondersteunen en ervoor zorgen dat het aanbod voldoet aan de behoeften en verwachtingen van de klant.

Voorbeelden van IIoT-toepassingen per branche

Laten we eens kijken hoe verschillende sectoren IIoT-applicaties gebruiken om hun activiteiten te optimaliseren.

Productietoepassingen

#1: Realtime monitoring en optimalisatie

In de productiesector hebben industriële IoT-toepassingen een belangrijke rol gespeeld bij het stroomlijnen van de activiteiten door middel van realtime monitoring. Sensoren op productieapparatuur leveren realtime gegevens over het productieproces. Deze gegevens kunnen worden geanalyseerd om inefficiënties, knelpunten en verbeterpunten te identificeren, wat leidt tot geoptimaliseerde productieworkflows.

#2: Voorspellend onderhoud

Met IIoT-apparaten kunnen fabrikanten de toestand van apparatuur monitoren en potentiële storingen voorspellen voordat ze zich voordoen. Deze proactieve aanpak bespaart tijd, verlaagt de onderhoudskosten en minimaliseert de uitvaltijd, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt vergroot.

#3: Kwaliteitsborging en defectdetectie

IIoT-apparaten kunnen tijdens de productie de productkwaliteit in realtime bewaken en eventuele defecten of onregelmatigheden identificeren. Deze onmiddellijke detectie maakt snelle corrigerende maatregelen mogelijk, waardoor verspilling wordt verminderd en output van hoge kwaliteit wordt gegarandeerd.

Landbouw toepassingen

#1: Precisielandbouw

In de landbouwsector zorgt het industriële IoT voor de verschuiving naar precisielandbouw. Sensoren en drones worden gebruikt om de gezondheid van gewassen, de bodemgesteldheid en weerpatronen te monitoren. De verzamelde gegevens worden geanalyseerd en gebruikt om weloverwogen beslissingen te nemen over planten, bemesten en oogsten, wat leidt tot hogere gewasopbrengsten en duurzaamheid.

#2: Geautomatiseerde irrigatiesystemen

IoT-sensoren in de bodem meten het vochtgehalte en geven deze informatie door aan een geautomatiseerd irrigatiesysteem. Het systeem past vervolgens op basis van de gegevens de hoeveelheid water aan die aan de gewassen wordt geleverd, waardoor optimale watergift wordt gegarandeerd en waterverspilling wordt verminderd.

#3: Veemonitoring

Monitoring van vee is een ander gebied waarop IIoT-toepassingen een aanzienlijke impact hebben. Sensoren die aan vee zijn bevestigd, kunnen hun gezondheid, locatie en gedrag in realtime volgen. Deze gegevens helpen boeren hun kuddes effectiever te beheren, de diergezondheid te verbeteren en de productiviteit te verhogen.

Energie toepassingen

#1: Slimme netwerken en energiebeheer

In de energiesector zorgt Industrial IoT voor een revolutie in de manier waarop energie wordt beheerd en gedistribueerd via slimme netwerken. Deze netwerken gebruiken sensoren om realtime gegevens over energieverbruik en -opwekking te verzamelen. De gegevens worden vervolgens gebruikt om vraag en aanbod in evenwicht te brengen, uitval te voorkomen en de energiedistributie te optimaliseren.

#2: Monitoring en optimalisatie van hernieuwbare energie

IIoT-toepassingen zijn ook cruciaal bij het beheer van hernieuwbare energiebronnen. Sensoren op windturbines en zonnepanelen leveren bijvoorbeeld realtime gegevens over hun prestaties. Deze gegevens worden gebruikt om de werking ervan te optimaliseren, waardoor de energieopwekking en efficiëntie worden verbeterd.

#3: Voorspellend onderhoud voor energie-infrastructuur

Net als in de productie is voorspellend onderhoud een belangrijke toepassing in de energiesector. Sensoren op de energie-infrastructuur kunnen potentiële problemen in het elektriciteitsnet detecteren voordat ze escaleren, waardoor tijdig onderhoud mogelijk is. Deze proactieve aanpak verlengt de levensduur van de infrastructuur en vermindert de downtime.

Transport- en logistieke toepassingen

#1: Wagenparkbeheer en voorspellend voertuigonderhoud

In de transport- en logistieke sector wordt wagenparkbeheer eenvoudiger gemaakt met industriële IoT-toepassingen. Het realtime volgen van voertuigen helpt bij het optimaliseren van routes, het verminderen van het brandstofverbruik en het verbeteren van de dienstverlening. Voorspellend onderhoud van voertuigen kan worden gedaan door hun toestand en prestaties te monitoren, storingen te verminderen en de efficiëntie van het wagenpark te verbeteren.

#2: Slimme opslag

Slimme warehousing is een ander gebied waarop IIoT uitblinkt in transport en logistiek. Sensoren en RFID-tags volgen de locatie en status van goederen in het magazijn. Deze realtime zichtbaarheid verbetert het voorraadbeheer, versnelt de orderafhandeling en vermindert het aantal fouten.

#3: Realtime volgen van vracht en zendingen

Het realtime volgen van vracht en zendingen is een andere belangrijke toepassing van IIoT in deze sector. GPS- en sensortechnologie zorgen voor realtime updates over de locatie en toestand van de lading. Deze grotere zichtbaarheid vergroot de transparantie van de toeleveringsketen, verbetert de klantenservice en vermindert verliezen.

Toepassingen in de gezondheidszorg

#1: Apparatuurbewaking op afstand

In de gezondheidszorg is het op afstand monitoren van medische apparatuur een belangrijke toepassing van Industrial IoT. Sensoren op medische apparaten leveren realtime gegevens over hun prestaties en status, waardoor tijdig onderhoud mogelijk is en onverwachte apparatuurstoringen worden voorkomen.

#2: Voorspellend onderhoud voor medische apparaten

Net als in andere sectoren heeft voorspellend onderhoud een grote impact in de gezondheidszorg. Door de toestand van medische apparaten te monitoren, kunnen potentiële storingen worden voorspeld en voorkomen, waardoor ononderbroken patiëntenzorg wordt gegarandeerd.

#3: Het bijhouden van veiligheid en naleving

Ten slotte speelt Industrial IoT een cruciale rol op het gebied van veiligheid en compliance. Sensoren kunnen de omgeving in zorginstellingen monitoren en ervoor zorgen dat deze voldoet aan de veiligheids- en regelgevingsnormen. Dit helpt bij het voorkomen van gezondheidsrisico's, het waarborgen van de veiligheid van de patiënt en het handhaven van de naleving van de regelgeving.

Mijnbouwtoepassingen

#1: Geautomatiseerde en op afstand bestuurbare machines

In de mijnbouw hebben industriële IoT-toepassingen aanzienlijke verbeteringen op het gebied van veiligheid en efficiëntie teweeggebracht. Geautomatiseerde en op afstand bestuurbare machines, mogelijk gemaakt door IoT, verminderen de behoefte aan menselijke aanwezigheid in gevaarlijke mijnbouwomgevingen. Het maakt ook een nauwkeurigere en efficiëntere extractie mogelijk, waardoor afval wordt verminderd en de productiviteit wordt verhoogd.

#2: Realtime tracking van resources

Realtime tracking van hulpbronnen is een andere toepassing van IIoT in de mijnbouw. IoT-apparaten monitoren de locatie en de hoeveelheid bronnen en leveren realtime gegevens voor een beter bronnenbeheer. Dit helpt mijnbouwbedrijven hun activiteiten te optimaliseren, afval te verminderen en de winstgevendheid te vergroten.

#3: Veiligheids- en milieumonitoring

Veiligheids- en milieumonitoring, mogelijk gemaakt door IIoT, is van cruciaal belang in de mijnbouwindustrie. IIoT-apparaten bewaken de luchtkwaliteit, temperatuur en trillingsniveaus in mijnen en leveren realtime gegevens voor veiligheidsbeheer. Dit helpt ongevallen te voorkomen, beschermt de gezondheid van werknemers en zorgt ervoor dat de milieuvoorschriften worden nageleefd.

Best practices voor de adoptie van IIoT-applicaties

Definieer de doelstellingen duidelijk

Een succesvolle IIoT-implementatie begint met een duidelijke visie op wat u wilt bereiken. Of het nu gaat om het verbeteren van de efficiëntie, het verlagen van de kosten, het verbeteren van de veiligheid of het verhogen van de kwaliteit: uw doelen zullen uw IIoT-traject begeleiden.

Zodra uw doelen zijn gedefinieerd, identificeert u de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) die uw voortgang in de richting van deze doelen zullen meten. Hierbij kunt u denken aan statistieken over de productieoutput, het energieverbruik, de onderhoudskosten, veiligheidsincidenten of kwaliteitsgebreken.

Omarm schaalbaarheid

IIoT-toepassingen moeten schaalbaar zijn om toekomstige groei en technologische vooruitgang mogelijk te maken. Begin klein, met een proefproject, om de technologie te testen en de waarde ervan te bewijzen. Wanneer dit succesvol is, kunt u geleidelijk opschalen en de IIoT-toepassing uitbreiden naar al uw activiteiten.

Schaalbaarheid betekent ook flexibel en aanpasbaar zijn. Het technologielandschap evolueert voortdurend en uw IIoT-oplossing moet zich dienovereenkomstig kunnen aanpassen. Kies voor open, interoperabele systemen die kunnen worden geïntegreerd met bestaande en toekomstige technologieën.

Geef prioriteit aan beveiliging

Gegevensbeveiliging is een cruciaal aandachtspunt in de IIoT-wereld. Industriële IoT-toepassingen genereren enorme hoeveelheden gevoelige gegevens, die een doelwit kunnen zijn voor cyberaanvallen. Om uw gegevens en uw activiteiten te beschermen, moet u vanaf het begin prioriteit geven aan beveiliging.

Investeer in robuuste beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie, firewalls en inbraakdetectiesystemen. Implementeer sterke toegangscontroles en gebruikersauthenticatie. Update en patch uw systemen regelmatig om beveiligingsproblemen aan te pakken. En informeer uw personeel over het belang van gegevensbeveiliging en de rol die zij spelen bij het beschermen van uw IIoT-ecosysteem.

Verwerk gegevens bij de bron

Het zoveel mogelijk verwerken van gegevens aan de bron – met behulp van edge computing – is een belangrijke strategie in IIoT-toepassingen. Hierbij worden gegevens geanalyseerd in de buurt van de plek waar ze worden gegenereerd, in plaats van deze naar een gecentraliseerde server te sturen. Edge computing kan de latentie verminderen, de responstijden verbeteren en de belasting van uw netwerk verminderen.

Edge computing is vooral nuttig in industriële omgevingen waar realtime besluitvorming van cruciaal belang is. Het maakt directe inzichten en acties mogelijk, waardoor de efficiëntie, veiligheid en kwaliteit worden verbeterd. Edge computing vereist echter krachtige, betrouwbare hardware en software, dus zorg ervoor dat uw IIoT-infrastructuur dit kan ondersteunen.

Zorg ervoor dat het personeel nieuwe toepassingen begrijpt

Succesvolle IIoT-adoptie vereist bekwaam en deskundig personeel. Uw personeel moet de nieuwe technologieën en systemen begrijpen, weten hoe ze deze moeten gebruiken en waarom ze belangrijk zijn. Dit vereist voortdurende training en opleiding.

Overweeg een crossfunctioneel IIoT-team te creëren, met vertegenwoordigers van IT, operations en zakelijke functies. Dit team kan het IIoT-initiatief aansturen, ervoor zorgen dat het aansluit bij de bedrijfsdoelstellingen en kan dienen als hulpmiddel voor andere personeelsleden.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img