강력하고 AI 기반의 동적 계획은 경영진에서 계획자, 소비자에 이르기까지 모든 사람에게 희소식입니다.

ToolsGroup에서는 고객의 주요 공급망 문제를 극복하기 위해 고객과 협력하고 협력하는 데 많은 시간을 할애합니다.

그렇기 때문에 우리는 혁신을 먹고, 자고, 호흡하며 고객이 우리와의 파트너십을 최대한 활용하고 공급망을 세상에서 좋은 힘으로 만드는 데 도움이 되는 방법을 찾는 것을 결코 멈추지 않습니다.

따라서 우리는 솔루션에 상당한 개선 사항을 제공하고 이미 강력하고 혁신적인 솔루션을 확장하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 예측, 재고 최적화, 및 채움 재고(및 탄소 배출량)를 줄이고 수익성을 높이는 동시에 고객이 고객과의 약속을 이행하는 데 도움이 되는 기능입니다.

CEO Inna Kuznetsova의 설명을 들어보세요.

기업이 계속해서 심각하고 지속적인 공급망 중단에 직면함에 따라 수요 및 공급 계획자는 신속하고 단호하게 행동할 수 있어야 합니다. SO99+ v8.60을 통해 우리는 고객이 계속해서 불확실성을 탐색하고 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하는 혁신적인 AI 기반 동적 계획 기능을 갖춘 가장 포괄적인 버전의 제품을 제공하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

아래 기능을 살펴보고 v8.60 릴리스를 통해 ToolsGroup이 비즈니스 속도에 맞춰 의사 결정을 추진하고 전반적으로 확장된 동적 수요 계획 기능을 통해 공급망 민첩성과 탄력성을 제공하는 기능을 더욱 개선한 방법을 확인하세요.

Dynamic Demand Planning의 향상된 기능

우리 고객은 SO99의 Dynamic Demand Planning 기능에 대한 몇 가지 중요한 개선 사항을 통해 이점을 얻을 수 있습니다.

고급 NPI 기능

ToolsGroup의 NPI(New Product Introduction) 기능은 사용자가 이전 제품 데이터를 더 잘 활용하거나 이전 데이터가 없는 경우 효과적인 제품 기준선을 설정하여 신제품에 대한 예측을 만들고 구체화할 수 있도록 합니다.

v8.60에서 ToolsGroup은 다음을 포함하여 새롭고 사용자 친화적인 대시보드를 중심으로 하는 여러 가지 새로운 기능으로 이 기능을 확장했습니다.

• 신제품 성능에 가장 큰 영향을 미치는 변수를 쉽게 식별하고 계획자가 이상적인 계획을 신속하게 선택할 수 있도록 여러 그래픽 모델로 계획을 최적화하는 기능.
• 성공적인 NPI에 영향을 미칠 수 있는 모든 문제를 감지하기 위해 정의된 모든 제품 특성을 테스트하도록 보장하는 새로운 기능 상태.
• 가상 시나리오를 생성하는 Prediction What-If 분석은 예측 값의 변화와 발사 성능에 영향을 미치는 각 변수를 테스트하여 훨씬 더 신뢰할 수 있는 발사 예측을 생성합니다.
• 다양한 모델 플로팅 옵션에는 각 사용자가 선호하는 방식으로 결과를 시각화하기 위한 막대 및 꿀벌 떼 플롯이 포함됩니다.

이러한 새로운 기능은 성공적인 제품 출시를 위해 더 높은 전반적인 예측 품질과 보다 투명하고 직관적인 프로세스를 제공하는 동시에 사용자에게 더 많은 투명성을 제공하여 SO99 예측의 근거를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

자동 기계 학습 튜닝

V8.60은 또한 사용자가 이전에 시간 소모적인 수동 작업을 자동화할 수 있도록 하여 시간을 절약할 수 있는 다양한 방법을 추가했습니다.

사용자는 이제 SO99+가 계절성 및 일일 프로필 클러스터링 엔진에서 사용할 최적의 계층 수준을 자동으로 감지하는 동시에 과거 데이터를 예측에 통합할 수 있습니다.

이를 통해 더 높은 품질의 클러스터링 결과를 보장하고 따라서 더 나은 예측 정확도를 보장하는 동시에 전체 프로세스를 단순화 및 단축하여 최종 사용자 경험을 개선합니다.

자동 예측 모델 백테스팅

V8.60은 통합 기능으로 자동 백 테스트를 추가하여 사용자가 역사적으로 매우 시간 소모적인 수동 프로세스를 자동화할 수 있도록 합니다.

보정을 통해 사용자는 각각 정의된 매개변수 세트를 사용하여 시뮬레이션을 쉽게 구성하고 나중에 사용할 수 있도록 결과를 저장할 수 있습니다.

이를 통해 더 쉽게 검증된 모델, 검증된 모델의 결과로 더 높은 전체 예측 정확도 및 동적 예측 간 비교 덕분에 더 빠른 구현 프로세스가 가능합니다.

선주문 기반 재예측

과거 데이터는 모든 작업 계획자의 중심에 있습니다. 그러나 미래의 수요를 결정하기 위해 현재 추세에서 결론을 도출하기 위해 동일한 데이터를 사용하는 것은 어려울 수 있습니다.

이제 v8.60을 통해 사용자는 발생하는 주문을 확률적 예측에 통합하여 미래 수요를 결정하고 단기 및 중기 예측 정확도를 개선하는 동시에 고객이 시장 변화에 신속하고 능동적으로 대응할 수 있도록 할 수 있습니다.

패턴을 설명하기 위해 과거에 고객 주문이 수집된 방식을 추가로 분석하는 동시에 주문에 대한 시간대를 설정하여 현재 예측에 대한 정확도를 결정할 수 있습니다.

최종 결과는 간단합니다. 더 높은 단기 및 중기적 정확성과 보다 사전 예방적인 계획입니다.

집계 예측

특정 산업에서 제품은 수요 계획 또는 공급 계획 관점에서 보는지에 따라 다양한 계층 수준에서 공존할 수 있습니다.

크기 및/또는 색상별로 선글라스를 비축할 수 있지만 일반적으로 어떤 선글라스 모델인지 예측하게 됩니다.

v8.60에서는 이러한 대조적인 프로세스가 동시에 작동할 수 있습니다.

수요 계획자는 공급 계획자에게 필요한 더 미묘하고 원자적인(품목/면적) 수준을 잃지 않고 원하는 전체 수준에서 예측할 수 있습니다.

이것은 사용자 수요 및 공급 계획에서 훨씬 더 높은 수준의 유연성과 안정성을 보장합니다. 어느 쪽도 제한하지 않고 공존할 수 있도록 함으로써 고품질의 안정적인 예측을 보장합니다.

더 빠른 속도와 성능을 위해 LightGBM으로 기계 학습 엔진 향상

SO99+는 Microsoft의 선도적인 Light Gradient-Boosted Method 또는 줄여서 LightGBM으로 더욱 향상되었습니다.

이 고급 모델링 기술은 훈련 시간이 훨씬 짧은 더 빠르고 고성능의 ML 엔진을 제공하여 머신 러닝 성능을 크게 향상시켜 전반적으로 고객에게 더 나은 가치 창출 시간을 제공합니다.

또한 이 기능은 조직 규모에 관계없이 확장 가능하며 LightGBM의 보다 정확한 예측 결과 덕분에 표준 기계 학습 알고리즘에 비해 배치 처리 속도는 물론 과적합 및 결과 불안정성을 크게 줄일 수 있습니다.

v8.60에서 소개하고 시간이 지남에 따라 확장되고 성장하게 되어 매우 기쁩니다!

동적 공급 계획의 개선 사항

또한 SO99의 동적 공급 계획 기능을 더욱 향상시키기 위해 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항을 도입했습니다.

동적 멀티소싱

COVID 이후의 세계에서 공급업체의 최선의 노력에도 불구하고 지연이나 갑작스러운 수요 급증은 필연적으로 공급 문제를 야기합니다.

그렇기 때문에 SO99+는 여러 공급업체로부터 동시 보충을 계획하고 사용자가 백업 공급업체를 설정하여 비즈니스가 수요 부족이 발생할 때마다 유연하게 대처할 수 있도록 합니다.

사전 설정된 재고 수준과 원래 공급업체의 예상 배송 지연을 기반으로 백업 공급업체에 대한 주문이 자동으로 생성되어 수요 위험이 감소합니다.

기업의 경우 이를 통해 재고 수준을 보다 안정적으로 유지하고 공급 위험을 줄이면서 전반적인 주문 이행률을 개선하고 어디서든 수요 변화에 대처할 수 있는 유연성을 높일 수 있습니다.

동적 손실 판매 재고 조정

역사적 편향은 종종 미래 수요에 대한 잘못된 기대를 만들어 예측에 부정적인 영향을 미칩니다.

SO99의 향상된 동적 재고 평준화 기능을 통해 당사 소프트웨어는 자동으로 과거 판매를 되돌아보고 동일한 과거 예측과 상당한 편차가 있는 차이를 채웁니다.

이렇게 하면 품절(일명 판매 손실)로 인해 수요가 없는 기간으로 인해 미래 예측이 더 이상 왜곡되지 않습니다.

최종 결과는 계획자가 보다 효율적이고 부가가치 작업에 시간을 할애할 수 있도록 하는 동시에 언더 바이어스를 줄이는 고품질 예측입니다.

확률론적 재료 명세서(BOM)

일부 비즈니스에는 가능한 여러 구성 요소 옵션을 사용하는 BOM(Bill of Materials)이 있습니다.

이러한 복잡성을 설명하기 위해 SO99의 확률적 기능을 통해 조직은 특정 구성 요소가 사용될 확률을 고려하여 계획 프로세스 초기에 BOM에 필요한 특정 구성 요소 수량을 더 잘 결정할 수 있습니다.

이 데이터는 가져오거나 해당 대체 항목과 관련된 각 키트 구성 요소의 과거 소비에서 가져올 수 있습니다.

그런 다음 BOM이 사용됨에 따라 데이터가 더욱 향상되어 구성 요소가 얼마나 자주 사용될 것으로 예상되는지에 대한 보다 명확하고 예측 가능한 보기를 제공하고 기업이 더 이상 비교 가능한 각 옵션의 과잉 또는 부족 재고를 걱정할 필요가 없어 간접비를 줄일 수 있습니다. 주문 이행률을 유지하면서.

보충 엔진 모듈화

이 릴리스에서는 SO99의 보충 엔진이 더욱 향상되었습니다. 이제 사용자는 SO99의 Stock-to-Service Curves를 조직의 공급망 기술 스택의 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있는 마이크로 서비스로 활용할 수 있습니다.

이러한 수준의 유연성을 통해 사용자는 조직 전반에 걸쳐 SO99의 동종 최고의 공급망 계획 기능을 최대한 활용하는 동시에 더 낮은 비용으로 더 나은 결과를 계속 제공할 수 있습니다.

다음과 같은 추가 보충 엔진 업데이트도 추가했습니다.

• 데이터 정의 및 제약 조건의 불일치를 자동으로 감지하고 이를 해결하기 위한 수정 조치를 취하도록 사용자에게 알리는 보충 비일관성 감지
• 동일한 공급업체 제약을 다루는 제품의 보충 리드 타임을 자동으로 동기화하는 기능을 포함한 공급업체 제약 개선

기존 혁신 기반 구축

이러한 동적 수요 및 공급 계획 기능은 다음과 같은 SO99+의 기존 혁신에 추가됩니다.

• 확률적 예측 과거, 실시간 및 기타 수요 관련 데이터를 다양한 결과의 가능성(및 가능성)을 결정하는 확률 모델로 결합하여 위험을 설명하고 더 나은 계획 기민성을 가능하게 합니다. 다양한 수요 행동에 대해 원활하게 자체 조정하여 불확실한 수요 시나리오에서 최적의 예측을 생성합니다.
• 수요 감지 사용자가 세분화된 데이터를 더 잘 활용하여 시장 변화가 발생하기 전에 파악하여 수요 계획을 사전에 조정하고 다운스트림 대기 시간을 줄이면서 최적의 서비스 수준을 제공하여 판매 손실을 줄이고 수익을 높일 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다.
• 자체 적응형 빈도 기반 예측 네트워크 전반의 변화와 이벤트를 포착하고 주문 규모뿐만 아니라 주문 빈도까지 고려하여 가장 정확한 예측을 제공함으로써 빠르게 움직이는 항목과 느리게 움직이는 항목을 모두 보다 효과적으로 예측합니다.
• 내장 머신 러닝 엔진 계절성 및 프로모션에서 원인 및 외부 요인에 이르기까지 예측에 영향을 미칠 수 있는 모든 고유 속성에 매핑되어 시장에서 가장 정확하고 강력한 예측을 보장합니다.
• 서비스 중심 계획, 서비스 수준 목표를 기반으로 인벤토리 계획을 생성하는 고유한 기술입니다.
• 다중 계층 최적화 및 보충, 전체 업스트림 및 다운스트림 공급망 네트워크에서 최적의 재고 수준을 결정하는 고급 최적화 기술로 고객은 생태계 전반에서 재고를 줄이면서 서비스 수준 성과를 높일 수 있습니다.
• 스톡 믹스 최적화, 서비스와 재고 간의 최적 절충안으로서 차별화되고 시장 지향적인 서비스 수준 목표를 설정하고 계획합니다.
• What-If 시나리오 계획, 재고 및 서비스 수준 트레이드 오프의 시뮬레이션 및 최적화와 다양한 설계 시나리오에서의 영향.
• Distribution Requirement Tunnelling™, 재고 및 안전 재고 매개변수의 시간대별 계획 및 보충 터널 대시보드에서 이러한 매개변수에 대한 성능 시각화.
• 네트워크 밸런스 최적의 스테이징, 소스 가용성의 공정한 할당 및 자동 저장소 간 전송을 포함하여 BOM의 각 항목에 대한 유통 네트워크 전체에서 올바른 균형을 보장합니다.
• 공급 제약, 배송/수령 일정, ​​공급 로트, 주문 빈도, 주문 제약 및 보충 날짜와 같은 모든 관련 공급망 제약의 매핑 및 모델링.
• 다중 소싱, 네트워크 손실 판매, 동등한 제품 및 재고 로트 만료 날짜와 같은 까다로운 공급망 구성에서 최적화된 보충.
• 집계 제약 조건, 공급 및 용량 집계 제약 조건을 충족하기 위한 구매 및 이전 계획, 요구 사항 터널을 사용하여 네트워크의 서비스 수준을 최적화합니다.

주요 요점

SO99+ 공급망 계획 솔루션은 동적 계획의 시장 리더입니다.

이 시스템은 공급 조건에 따라 재고 및 보충을 자동으로 조정하여 공급 및 수요 불확실성으로 인한 위험을 완화할 수 있습니다. 수요, 시장 조건 및 공급망 중단의 변화에 ​​신속하게 적응하고 비용이 많이 드는 이전을 줄이고 효율성을 높이며 공급망 지속 가능성을 개선하기 위해 상품 흐름을 최적화합니다. 더 빠르고 더 나은 의사 결정을 내리면 시장 상황과 공급망 중단에 관계없이 서비스 수준 목표를 달성할 수 있습니다.

ToolsGroup의 강력한 AI 기능과 혁신적인 사고 방식을 기반으로 하는 SO99+는 의사 결정을 주도하고 불확실성을 탐색하며 비즈니스 속도에 따라 결과를 제공하는 데 필요한 공급망 계획 마력을 제공합니다.

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• 출처: https://www.toolsgroup.com/blog/dynamic-planning-version-860/