데이터베이스 형식을 선택할 때 실무자는 SQL 또는 NoSQL을 사용하여 구성하는 것 중에서 선택해야 하는 경우가 많습니다. 이 두 가지 모두 데이터 관리에서 각자의 위치를 ​​차지하고 있지만 시간이 지남에 따라 점점 더 다양해지고 각각이 점점 더 다재다능해집니다.

이 기사에서는 SQL과 NoSQL의 주요 차이점을 살펴보고 특정 유형의 데이터 관리 시스템을 선호하는 이유를 설명합니다. 바로 들어가 보겠습니다.

SQL과 NoSQL의 XNUMX가지 주요 차이점 탐색

비관계형(NoSQL)과 관계형(SQL) 중에서 선택하면 데이터 관리자가 이 두 데이터베이스 간의 핵심 차이점을 살펴보게 됩니다. 둘 다 고유한 장단점이 있지만 데이터를 관리하는 고유한 방법으로 표시하는 몇 가지 핵심 차이점이 있습니다.

일반적으로 인용되는 SQL과 NoSQL의 XNUMX가지 차이점은 다음과 같습니다.

• 방법
• 지원하는 언어
• Structure
• 확장성
• 적합한 용도

이것들을 더 세분화해 봅시다.

방법

이 두 데이터베이스 시스템의 한 가지 중요한 차이점은 SQL은 트랜잭션을 해결할 때 'ACID'를 사용하고 NoSQL은 'CAP'을 사용한다는 것입니다.

ACID는 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리(Isolation), 지속성(Durability)을 나타내는 약어로 트랜잭션이 실행될 때 표시되어야 하는 XNUMX가지 프로세스 규칙을 나타냅니다. 이를 더 세분화하면 다음과 같습니다.

• 원자 성 – SQL 내의 어떤 것도 부분적으로 완료될 수 없습니다. 이것은 모든 것이 성공하거나 실패하는 원자 시스템입니다. 절대적으로 중간은 없습니다.
• 일관성 – 이 시스템의 모든 단계는 규칙을 따릅니다. 이것은 규제된 시스템이므로 실행될 때 항상 불변성을 통해 이동해야 합니다. 이렇게 하면 아무 것도 손상되지 않고 결과 풀에 항상 일관성이 유지됩니다. 달릴 때도 SQL 디버그, 결과는 일관될 것입니다.
• 절연 – 두 개의 프로세스가 동시에 실행되더라도 항상 서로 분리되어 유지됩니다. 이 격리는 동시에 실행될 수 있는 다른 어떤 것에도 영향을 받을 수 없기 때문에 최종 상태가 항상 일관성을 유지하도록 합니다(C와 유사).
• 내구성 – 트랜잭션은 한번 실행되면 끝까지 계속됩니다. SQL은 중간에 멈출 수 없기 때문에 이 시스템에 대한 실행의 영향은 최종적입니다.

NoSQL에서 트랜잭션을 실행할 때 시스템은 일관성, 가용성 및 파티션 허용 오차를 나타내는 'CAP'을 준수합니다. 다음과 같이 분류해 보겠습니다.

• 일관성 – NoSQL은 SQL의 Atomic System과 달리 오류가 발생할 수 있다. 이 시스템에서 일관된 것은 요청이 가장 최근의 결과나 오류를 수신하게 되며 다른 옵션이 없다는 것입니다.
• 유효성 – 오류가 있더라도 이 시스템을 통해 실행되는 모든 요청은 오류가 없는 결과를 제공합니다.
• 파티션 공차 - 파티션 허용 오차 클러스터가 두 노드 사이에 중단되더라도(직접 통신 부족 또는 일시 중지) 클러스터 전체가 계속 작동하고 실행된다는 개념입니다.

뒤따르는 별개의 프로세스는 이 두 데이터베이스 시스템 간의 가장 근본적인 차이점 중 하나이므로 이 목록에서 먼저 처리했습니다.

지원하는 언어

비즈니스 세계가 계속해서 대체 데이터 세트, 더 넓은 풀, 유연한 형태의 데이터 수집으로 전환함에 따라 NoSQL은 빠르게 발전했습니다. 이것은 한 곳에서 다양한 데이터 구조를 허용하는 데이터베이스 형식이므로 유연한 데이터 세트를 처리해야 하는 현대적인 환경에 적합합니다. 이 때문에 NoSQL 뒤에 있는 언어에는 일반적으로 SQL이 제공하는 인터페이스나 복잡한 쿼리에 대한 지원이 없습니다.

반면 SQL은 레거시 시스템으로 1979년 및 42년이 넘는 기간 동안. 부분적으로는 관계형 구조로 인해 부분적으로는 사용된 시간이 너무 길기 때문에 SQL은 널리 문서화되어 있으며 대다수의 개발자가 잘 인식할 수 있습니다.

SQL의 특정 방언은 다를 수 있지만 사용된 언어의 구문이나 문법은 변경되지 않습니다. 이 거의 동일한 시스템을 사용하면 한 형태의 SQL에 능숙한 사람이라면 누구나 자신의 기술을 다른 형식으로 빠르게 변환할 수 있습니다.

Structure

앞서 언급했듯이 SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 데이터 수집, 보관 및 처리와 관련하여 특정 규칙과 데이터 무결성 및 일관성에 의존합니다. 상상할 수 있듯이 매우 구조화된 시스템의 경우 SQL 데이터베이스는 모든 상호 관계를 뒷받침하는 논리적 관계와 함께 행과 열로 구성됩니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 구조와 스타일이 다양할 수 있으며 이는 주로 광범위한 사용 사례를 반영합니다. 다음은 NoSQL 데이터베이스의 잠재적 구조에 대한 세 가지 예입니다.

• 그래프 – 그래프 데이터베이스를 사용하면 두 개체 간의 관계를 탐색할 수 있으므로 연결된 많은 데이터를 한 번에 빠르게 조작할 수 있습니다. 이것은 상호 연결된 데이터 세트로 작업해야 하는 데이터 과학자에게 유용합니다.
• 서류 – 이 컨텍스트에서 문서는 모든 자체 정보를 보유하는 모든 개체이며, 이는 데이터의 구획화된 단위임을 의미합니다. 한 문서는 다른 문서와 완전히 다를 수 있습니다. 즉, 문서 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 구조를 보유할 수 있어야 합니다.
• 열 지향 – 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터베이스를 사용하면 SQL이 요구하는 구조적 규칙을 따르도록 변환하지 않고도 많은 개별 데이터를 한 곳에 저장할 수 있습니다.

보시다시피 SQL은 매우 간단한 정의를 가지고 있는 반면 NoSQL은 여러 가지가 있고 다양한 형태를 취하고 다양한 기능을 제공할 수 있습니다.

확장성

SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 모두 확장 가능하므로 기업에서 수집 및 처리해야 하는 데이터를 더 잘 수용할 수 있도록 데이터베이스 크기를 늘릴 수 있습니다. 그러나 이 두 형식은 다른 방향으로 확장할 수 있습니다. 이것을 분해해보자:

• SQL – SQL 데이터베이스는 일반적으로 수직으로 확장됩니다. 이것이 의미하는 바는 CPU, RAM 또는 SSD 사용량 측면에서 서버의 부하를 지속적으로 증가시킬 수 있다는 것입니다. 이 확장은 데이터베이스의 성능을 높이는 것이지만 반드시 수행할 수 있는 것은 아닙니다.
• NoSQL – 또는 NoSQL을 수평으로 확장할 수 있습니다. 샤딩을 통하든 NoSQL 데이터베이스에 연결하는 더 많은 서버를 지속적으로 추가하든 이를 통해 전체 데이터베이스를 더 크고 복잡하게 만들며 궁극적으로 더 강력해질 수 있습니다.

즉, 이러한 시스템은 실제로 수직 및 수평으로 확장할 수 있습니다. 그러나 SQL은 수직으로 확장할 때 훨씬 우수하고 NoSQL은 수평으로 확장할 때 더 효율적입니다. 데이터 엔지니어가 하나를 선택하게 만드는 요소 중 하나는 최종 효율성입니다. 두 시스템 중 하나를 확장할 수 있지만 시간, 노력 및 리소스가 훨씬 더 많이 소요되는 경우 미리 계획하고 건설 프로세스 초기에 의도한 용도에 맞는 올바른 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다.

이상적인 사용

의존할 시스템 유형은 데이터베이스가 필요한 대상에 따라 다릅니다. 예를 들어, SQL 데이터베이스는 여러 행으로 구성된 모든 트랜잭션에 적합합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 비정형 데이터의 경우 훨씬 더 효율적입니다.

예를 들어, 정렬되지 않은 문서나 JSON 파일이 너무 많으면 NoSQL 데이터베이스가 훨씬 더 적합합니다. 그러나 SQL 데이터베이스는 일반적으로 레거시 시스템이 기능을 위해 관계형 구조에 의존하기 때문에 훨씬 더 일반적으로 사용됩니다. 일반 데이터 과학자가 사용할 다양한 데이터 형식의 수가 확장됨에 따라 NoSQL 데이터베이스의 사용이 지속적으로 증가하고 있습니다.

실제로 많은 사람들은 현대 데이터의 혼란과 이질적인 소스를 처리해야 하는 끊임없는 필요성 때문에 이 두 가지 방법을 비교할 때 NoSQL 데이터베이스가 이제 선호되는 데이터베이스 세트라고 주장합니다.

최종 생각

결국 SQL과 NoSQL은 모두 데이터베이스 시스템이지만 이름을 고려할 때 생각보다 공통점이 훨씬 적습니다. 이러한 차이점을 이해하면 사용자에게 특정 프로젝트에 가장 적합한 시스템을 올바르게 선택할 수 있는 도구가 제공됩니다.

마찬가지로, SQL과 NoSQL이 모두 비즈니스 내에서 영향력 있는 목적을 제공하므로 두 시스템 모두에 이점이 있음을 이해하는 것이 중요합니다.

출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io