RMIT 대학의 연구원들은 일상적인 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔을 분석하여 전립선암의 초기 징후를 감지할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다.
멜버른 세인트 빈센트 병원의 임상의들과 함께 개발된 AI 모델은 전립선암 여부에 관계없이 무증상 환자의 CT 스캔을 사용하여 훈련을 받아 가장 작은 불규칙성, 질병의 특징 및 이를 정확히 찾을 수 있는 위치를 찾아낼 필요가 없습니다. 이미지를 수동으로 자릅니다.
RMIT는 AI 모델을 훈련하는 과정에서 동일한 이미지를 보고 암 성장을 "몇 초 만에" 감지할 수 있는 방사선 전문의보다 이 기술이 더 나은 성능을 발휘했다고 말했습니다.
RMIT의 Ruwan Tennakoon 박사는 “우리는 우연한 발견을 통해 전립선암을 발견할 목적으로 인간의 눈으로 볼 수 없는 것을 볼 수 있도록 소프트웨어를 훈련시켰습니다.”라고 말했습니다.
"그것은 탐지견을 훈련시키는 것과 같습니다. 개가 인간의 코로 감지할 수 없는 냄새를 맡을 수 있는 것과 마찬가지로 우리는 AI에게 우리 눈으로 볼 수 없는 것을 보도록 가르칠 수 있습니다."
CT 스캔은 방사선량이 높기 때문에 일반적으로 정기적인 암 검진에 적합하지 않지만, 남성이 뼈나 관절 문제와 같은 다른 문제를 스캔할 때 AI 솔루션을 사용할 수 있다고 연구는 제안했습니다.
세인트 빈센트 병원 멜버른의 진단 영상 부문 CT 책임자인 Mark Page 박사는 전립선암에 대한 조기 개입이 더 나은 건강 결과의 핵심이라고 믿습니다.
“호주에는 전립선암 검진 프로그램이 없지만 이 기술을 활용하면 다른 이유로 검사를 받는 환자의 사례를 조기에 발견할 수 있기를 바랍니다.”라고 그는 말했습니다.
“예를 들어 CT 스캔을 받은 응급 환자의 경우 전립선암 검사를 동시에 받을 수 있습니다.
"우리가 이를 더 일찍 발견하고 더 빨리 전문의 진료를 받을 수 있다면 예후에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다."
RMIT는 이 기술이 MRI 및 DEXA 장비와 같은 다른 진단 영상 장비와도 통합될 가능성이 있다고 덧붙였습니다.
다음 단계를 위해 연구팀은 가능한 임상 시험을 위해 AI 기술을 병원 장비와 더욱 통합하기 위한 소프트웨어를 개발할 관심 있는 상업 파트너를 찾을 것이라고 말했습니다.
Google과 AFL은 AI를 사용하여 팬들이 프로처럼 축구를 할 수 있도록 돕습니다.
Google과 AFL(Australian Football League)은 사람들이 축구 기술을 연마하는 데 도움을 주기 위해 설계된 온라인 AI 플랫폼인 Footy Skills Lab을 출시했습니다.
이 플랫폼은 Google AI와 스마트폰의 카메라를 사용하여 공 다루기, 의사 결정, 세 가지 난이도에 걸친 발차기 활동을 통해 사람들이 기술을 향상할 수 있는 방법에 대한 조언을 제공하고 코칭합니다. 플랫폼은 공이 카메라 프레임 내에 있을 때 공의 움직임을 인식하고 추적하고 점수를 매길 수 있습니다.
코칭 팁은 Carlton의 Madison Prespakis 및 Richmond의 Akec Makur Chuot를 포함한 전문 호주 풋볼 리그 여자 선수 및 AFL 휠체어 선수들의 짧은 비디오를 통해 제공됩니다.
Foot Skills Lab에 액세스하려면 사용자는 인터넷에 연결된 스마트폰, 휴대폰을 지탱할 수 있는 물건, 축구공 및 움직일 수 있는 공간이 필요합니다.
또한 이 활동은 오디오 프롬프트, 자막을 통해 그리고 휠체어 사용자를 위한 대체 훈련 동작을 제공함으로써 시각 및 청각이 필요한 사람들이 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
활동이 완료되면 점수표가 생성되어 사용자가 가족 및 친구와 공유할 수 있습니다.
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