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InfoSec 101: 데이터 손실 방지가 기업 방어에 중요한 이유

플라톤에 의해 재발행
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데이터 손실 방지 (DLP) 민감한 데이터에 대한 액세스를 모니터링하고 제어하여 조직이 데이터 침해를 방지하고 민감한 정보를 보호할 수 있도록 돕는 정보 보안 전략입니다.

데이터 손실에 대한 공격 표면에는 경계 리소스, 이메일, 인스턴트 메시징, 이동식 장치, 소셜 미디어 및 타사 서비스가 포함됩니다. 데이터를 도난당하거나 유출할 수 있는 다른 방법은 많지만 이러한 방법은 널리 사용되고 있으며 변칙적이고 수상한 행동을 모니터링하기 어렵습니다.

당신이 말하는 이 DLP는 무엇입니까?

DLP는 조직에서 민감한 기밀 정보의 무단 전송 또는 유출을 방지하기 위해 설계된 일련의 관행, 도구 및 전략입니다. 목표는 개인, 비공개, 기밀, 독점 및 기타 중요한 정보가 도난당하거나 의도하지 않게 전송되는 것을 방지하는 것입니다.

데이터 손실을 모니터링하기 어려운 이유 중 하나는 주민등록번호, 주민등록번호, 신용카드 정보 등의 항목을 쉽게 수정할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 xxx-xx-xxxx를 찾는 모니터는 이를 0xxxxxxxxx1로 만들어 속일 수 있습니다. 또는 다른 간단한 기술. 그리고 여기서 다른 DLP 기술이 활용됩니다.

DLP는 다양한 유형의 사이버 공격을 어떻게 방지합니까?

사이버 공격은 항상 외부에서 발생하는 것은 아니며 처음에 항상 악의적인 것도 아닙니다. 특히 원격 인력의 증가로 인해 DLP가 발전하게 된 요인임을 염두에 두는 것이 중요합니다. 내부자 위협의 경우 합법적인 액세스 권한을 가진 사람이 의도치 않게 웹 연결 리소스를 보안되지 않은 상태로 두거나 실수로 잘못된 당사자에게 기밀 이메일을 보내 외부로부터 악의적인 응답을 유도할 수 있습니다. 따라서 데이터 보안에 대한 적절하고 계층화된 접근 방식에서는 "사이버 공격은 항상 악당으로부터 발생합니다"라는 상자 밖에서 생각하는 것이 중요합니다.

사이버 공격을 방지하기 위해 DLP를 사용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 내부자 위협을 완화합니다. 사전 정의된 정책에 따라 데이터 액세스 및 공유를 모니터링하고 제한하므로 의도적이든 우발적이든 내부자 위협을 DLP를 통해 완화할 수 있습니다.

  • 규정 준수 보장. 규정 준수는 보안과 동일하지는 않지만 조직에 실행 가능한 보안 기준을 제공하는 좋은 방법입니다. DLP는 조직이 다음을 준수하도록 돕습니다. 데이터 보호 규정, GDPR 또는 HIPAA와 같은 민감한 데이터가 법률에 따라 처리되도록 보장합니다.

DLP 작동 방식

DLP의 핵심 원칙은 중요한 데이터를 무단 액세스, 공유 또는 유출로부터 보호하는 것입니다. 이러한 원칙은 DLP 시스템의 설계, 구현 및 운영을 안내합니다. 다음은 이러한 핵심 원칙 중 일부입니다.

  • 민감한 데이터의 식별 및 분류. 이 원칙에는 개인 식별 정보(PII), 금융 데이터, 지적 재산, 독점 비즈니스 데이터 등 조직 내의 민감한 데이터를 식별하고 분류하는 것이 포함됩니다.

  • 정책 생성 및 시행. DLP 정책은 중요한 데이터가 탐지될 때 트리거되는 데이터 전송 차단, 데이터 암호화, 관리자에게 경고, 검토를 위한 데이터 격리 등의 규칙과 작업을 지정합니다.

  • 콘텐츠 검사 및 상황별 분석. 콘텐츠 검사 기술은 사전 정의된 패턴, 정규식, 때로는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 콘텐츠를 분석하여 민감한 정보를 식별합니다. 상황별 분석에서는 데이터가 액세스되거나 공유되는 사용자 역할 및 권한과 같은 상황을 고려합니다.

  • 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA). DLP 솔루션은 데이터 사용 및 사용자 행동의 일반적인 패턴을 이해하기 위해 행동 분석을 통합함으로써 데이터 침해 또는 내부자 위협을 나타낼 수 있는 이상 현상을 감지할 수 있습니다.

  • 엔드포인트 보호. 엔드포인트(컴퓨터, 노트북, 모바일 장치)에서 데이터를 보호한다는 것은 사용자가 적절한 승인 없이 민감한 데이터를 복사, 인쇄 또는 공유하는 것을 방지한다는 의미입니다.

DLP 솔루션 유형

당신이 선택하는 솔루션은 다음에 따라 달라집니다. 공격 표면 위험 평가를 통해 모니터링할 가치가 있다고 판단되었습니다. 가장 일반적인 솔루션으로는 클라우드 기반, 네트워크 기반, 엔드포인트 기반 DLP가 있습니다.

클라우드 기반 DLP 클라우드 환경의 데이터 활동을 모니터링하고 클라우드 스토리지 및 애플리케이션의 데이터 유출을 방지합니다. 이러한 솔루션은 조직이 클라우드 환경 내에서 민감한 데이터를 식별, 분류 및 보호할 수 있도록 설계되었습니다.

네트워크 기반 DLP 솔루션은 네트워크 트래픽을 모니터링하여 데이터 유출을 감지 및 방지하고 이동 중인 민감한 데이터를 자동으로 암호화하여 보호합니다. 이 암호화는 데이터가 네트워크 전체에서 이동할 때 데이터를 보호하는 데 도움이 되며, 데이터의 사용량, 시기, 관련 사용자에 대한 가시성이 향상됩니다.

엔드포인트 기반 DLP 개별 장치에 설치되어 해당 장치의 데이터 활동을 모니터링하며 파일 전송, 이메일 통신, 인스턴트 메시징 및 웹 브라우징을 통한 민감한 데이터의 이동을 모니터링하고 제어하는 ​​데 중점을 둡니다. 원격 인력의 경우 우선 순위에는 사용자나 위협 행위자가 프로그램을 변경할 수 없도록 장치에 적절한 권한이 있는지 확인하는 동시에 정책 및 프로그램 업데이트를 적시에 수신하고 설치하는 것이 포함됩니다.

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