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HiveMQ, PostgreSQL 및 MongoDB 데이터베이스와의 통합 발표

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"새로운 MongoDB 확장을 통해 HiveMQ는 고객에게 개발자 데이터 플랫폼을 활용하여 최신 IoT 애플리케이션을 구축할 수 있는 추가적인 유연성을 제공했습니다." MongoDB의 산업 솔루션 관리 이사인 Boris Bialek은 말했습니다.

하이브MQ엔터프라이즈 MQTT 솔루션의 글로벌 리더인 는 오늘 고객이 MQTT 데이터를 선도적인 분석 플랫폼 및 데이터베이스와 원활하게 통합할 수 있도록 하는 새로운 확장 제품군을 발표했습니다. MongoDB의PostgreSQL. PostgreSQL 확장은 또한 빠르고 수월한 MQTT 데이터 통합을 가능하게 합니다. 타임스케일DB바퀴벌레 DB, 고객이 간소화된 워크플로우로 기존 인프라를 활용할 수 있습니다.

이번 발표는 HiveMQ Marketplace의 사전 구축된 확장 기능을 더욱 확장하여 고객이 쉽게 HiveMQ MQTT 플랫폼을 확장하고 데이터를 Apache Kafka, Google PubSub 또는 Amazon Kinesis와 같은 스트리밍 서비스, OAuth와 같은 보안 서비스에 통합할 수 있도록 합니다. 데이터베이스 및 분석 플랫폼. 새로운 확장 제품군을 통해 고객은 데이터에서 더 많은 가치와 실행 가능한 통찰력을 저장, 처리 및 도출하여 고급 분석, 기계 학습을 활성화하고 데이터 모델 및 시각화를 구축할 수 있습니다.

HiveMQ의 공동 창립자이자 CTO인 Dominik Obermaier는 "이 새로운 제품은 수동 데이터 통합 ​​및 복잡한 사용자 정의 개발의 필요성을 제거하여 PostgreSQL 또는 MongoDB를 사용하는 모든 사용자의 시간과 노력을 절약합니다."라고 말했습니다. "우리의 목표는 고객이 기존 인프라의 전체 가치를 활용할 수 있도록 돕는 것이며 다른 인기 있는 시계열 및 데이터 웨어하우스로 확장을 계속 확장할 것입니다."

HiveMQ의 플랫폼에 구애받지 않는 모든 기능을 갖춘 MQTT 플랫폼은 100% MQTT 규정 준수, 효율적인 네트워크 활용, 엔터프라이즈급 보안, 신뢰할 수 있는 데이터 전달 및 모든 IoT 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 수백만 개의 상시 동시 연결로 확장할 수 있는 기능. 확장 프레임워크를 통해 고객은 엔터프라이즈 시스템과 빠르고 쉽게 통합하여 공급업체 종속을 제거하면서 고급 사용 사례를 사용할 수 있습니다.

"새로운 MongoDB 확장을 통해 HiveMQ는 고객에게 개발자 데이터 플랫폼을 활용하여 최신 IoT 애플리케이션을 구축할 수 있는 추가적인 유연성을 제공했습니다." MongoDB의 산업 솔루션 관리 이사인 Boris Bialek은 말했습니다. "이 협업을 통해 조직은 IoT 데이터 관리 및 실시간 애플리케이션 기반 분석에서 새로운 가능성을 열 수 있습니다."

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HiveMQ 정보

HiveMQ는 기업이 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 안전한 IoT 데이터 이동을 통해 데이터 기반 기업을 위한 올바른 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. Fortune 500대 기업, 전략적 파트너 및 업계 전문가 모두 당사의 검증된 엔터프라이즈 MQTT 플랫폼을 신뢰하여 장치에서 클라우드로 데이터를 이동하고 연결된 자동차, 물류, 연결된 제품 및 Industry 4.0에서 비즈니스 크리티컬 사용 사례를 지원합니다. 방문하다 hivemq.com 드리겠습니다.

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