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이봐, GitHub, GPL을 깨지 않고 배열 비교 기능을 만들 수 있습니까?

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요컨대 GitHub는 개발자가 AI 기반 프로그래밍 도우미 Copilot에게 음성 명령을 사용하여 코드를 생성하도록 지시할 수 있는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다.

XNUMXD덴탈의 법적 문제, 면허 방해 기술은 개발자가 프로그램 소스를 한 줄씩 읽어야 하는 일반 음성-텍스트 받아쓰기 엔진이 아닙니다. 대신 "Hey, GitHub!" 프롬프트에서 코드를 자동으로 제안하는 Copilot의 음성 인터페이스로 작동합니다.

코더가 기능에 대한 일반적인 설명과 같은 큰 소리로 말할 수 있고 Microsoft 소유의 Copilot이 해당 요청을 이행하기 위해 소스를 추천하도록 할 수 있기를 바랍니다.

평소와 같이 개발자는 Copilot의 제안을 유지할지 폐기할지 결정할 수 있습니다. 이봐, 깃허브! 음성을 사용하여 더 빠르게 프로그래밍할 수 있도록 설계되었습니다. 그들은 상용구 코드를 자동 완성하도록 소프트웨어에 지시하고 키보드로 제안된 출력을 수동으로 편집할 수 있습니다. 새로운 기능을 사용하여 코드를 이동하거나 요약을 제공하여 스크립트를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다.

이봐, Github! 될거야 사용 가능하게 만든 Copilot 구독료 $10의 일부로. 관심이 있는 경우 기술 미리 보기에 등록할 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요.

새로운 아마존 AI 로봇

Amazon은 기계 학습 알고리즘을 실행하여 포장할 항목을 자동으로 식별하고 정렬하는 Sparrow라는 새로운 로봇 팔을 선보였습니다. 아마존 노동자들이 노동 조건과 긴 시간에 대해 노조를 결성하거나 불평할 때 유용합니다.

Sparrow는 이번 주 Amazon의 Delivering the Future 컨퍼런스에서 무대에 선보였습니다. 한쪽 끝에 그리퍼가 있는 큰 L자형 암입니다. 그리퍼의 손가락 끝에 있는 흡입 컵을 사용하여 물건을 집어 쓰레기통에 분류합니다. Amazon Robotics의 로봇 조작 수석 기술 제품 관리자인 Jason Messinger는 Sparrow가 곡면이 있더라도 다양한 크기의 모든 물체를 성공적으로 잡을 수 있다고 말했습니다.

컴퓨터 비전 기술을 사용하여 로봇 팔을 제어하는 ​​컴퓨터 시스템은 물체를 인식할 수 있으며 아마존 재고의 약 65%를 식별할 수 있다고 합니다. Messinger는 "이것은 이전 로봇에서 보았던 것과 동일한 것을 집어 들고 고정밀로 움직이는 것이 아닙니다."라고 말했습니다. 따라 CNBC에. 

아마존은 투자 지루하고 반복적인 작업을 수행하기 위해 AI 로봇에서 잠재적으로 많은 사람을 고용해야 하는 필요성에서 벗어날 수 있습니다.

Midjourney, 업그레이드된 AI 텍스트 투 이미지 도구 출시

특히 예술적인 구독 기반 텍스트-이미지 소프트웨어를 만드는 것으로 가장 잘 알려진 Midjourney는 버전 XNUMX를 출시했습니다. 

Midjourney 설립자인 David Holz는 회사의 Discord 채널에서 "V4는 완전히 새로운 코드베이스이자 완전히 새로운 AI 아키텍처입니다. "새로운 Midjourney AI 슈퍼클러스터에서 훈련된 우리의 첫 번째 모델이며 9개월 이상 작업 중입니다."

Ars Technica의 여러분 테스트 v4에 비해 텍스트 프롬프트를 더 나은 장면 구성을 특징으로 하고 서로에 대해 더 적절한 크기의 개체를 생성하는 이미지로 변환하는 v3의 기능이 개선되었음을 확인했습니다. 최신 버전은 더 사실적으로 보이는 그림을 만드는 데 더 좋았습니다. 

HOLZ 이전에 말한 등록 그는 Midjourney가 가짜 사진으로 통할 만큼 사실적인 이미지를 생성하는 데 너무 능숙해지는 것을 원하지 않았습니다. “최적화할 때 우리는 그것이 아름답게 보이길 원했고 아름답다고 해서 반드시 현실적이라는 의미는 아닙니다.

“사실 우리는 사진에서 약간 치우쳐 있습니다. ... 나는 이 기술이 딥페이크 슈퍼 머신으로 사용될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그리고 나는 세상이 더 많은 가짜 사진을 필요로 한다고 생각하지 않습니다. 나는 세상에서 가짜 사진의 출처가 되고 싶지 않습니다.” ®

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