Forrester에 따르면 조직의 25%는 10개 이상의 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼을 사용하고, 61%의 조직은 86개 이상을 사용하며, XNUMX%의 조직은 XNUMX개 이상을 사용합니다. 기업이 여러 플랫폼을 채택하면 다양한 요구 사항과 부서를 충족할 수 있지만 이로 인해 데이터가 급증하게 됩니다.  데이터로그 조직이 원활한 솔루션으로 비즈니스 인텔리전스 환경을 최적화하고 관리할 수 있게 해주는 BI 운영 플랫폼입니다. BI 확산의 형태로 조직이 활용, 분석, 처리하고 통찰력을 얻는 데이터의 양이 늘어남에 따라 조직이 직면하는 보안 위험, 컴퓨팅 비용 및 규정 준수 문제도 모두 증가합니다. Datalogz는 BI Ops 추천 엔진을 통해 자동화를 통해 조직의 BI 및 데이터 스택 내의 팽창을 제거하는 동시에 조직이 의사 결정에 가장 적절한 데이터를 사용하도록 보장합니다. 이 플랫폼은 Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco, Mode 등 이미 사용 중인 널리 사용되는 BI 도구와 직접 원활하게 통합되므로 데이터 성숙도가 높은 모든 조직에서 Datalogz를 채택할 수 있습니다.

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귀하의 투자자는 누구였으며, 얼마나 모금하였습니까?  

Datalogz의 가장 최근 라운드는 다음이 주도한 5만 달러였습니다. GreatPoint 벤처 에서 참여 스콰드라 벤처스, 버클리 스카이덱, 마나 벤처스, 디파이디드및 그래핀 벤처. 이로 인해 Datalogz의 2023년 총 자금은 시드 자금에서 8만 달러 미만이 됩니다.

Datalogz가 제공하는 제품이나 서비스에 대해 알려주십시오.

Datalogz는 대규모 조직 전반에 걸친 비즈니스 인텔리전스(BI) 확산을 종식시키고 있으며 전 세계가 주목하고 있습니다! 대부분의 기업에서는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 채택률이 높아져 수천 개의 대시보드, 복잡한 보고 파이프라인, 막대한 양의 분석이 필요합니다. 이러한 활동 급증으로 인해 중복, 사용되지 않는 대시보드, 보안 위험, 비효율성 및 거버넌스 문제가 발생합니다.

증가하는 비즈니스 인텔리전스 보고서의 위험과 비용을 해결하기 위해 Datalogz는 대규모 BI 환경을 자동으로 최적화하고 관리하여 비용과 위험을 줄입니다.

Datalogz를 시작하게 된 계기는 무엇인가요?

몇 년 전 JetBlue에서 일했을 때 항공사가 디지털 혁신에 투자함에 따라 보고서 수가 수백 개에서 수천 개로 빠르게 증가했으며 각 보고서는 다양한 핵심 성과 지표와 프로젝트를 추적한다는 사실을 깨달았습니다. 데이터 분석가로서 저는 고객 정보, 비행 지연, 수하물 분실 및 기타 형태의 데이터에 대한 수많은 보고서를 끊임없이 저글링하면서 대규모 BI 환경을 관리하는 데 어려움을 겪었습니다.

Datalogz는 어떻게 다른가요?

Datalogz는 최초이자 유일한 자동화된 BI Ops 소프트웨어입니다. 일반적으로 Datalogz는 이러한 환경을 정리하거나 위험을 제거하기 위해 레거시 솔루션 및 수동 프로젝트(종종 컨설턴트나 회사에서 수행)와 경쟁합니다.

Datalogz는 어떤 시장을 목표로 하고 있으며, 그 규모는 얼마나 됩니까?

데이터가 성숙한 Fortune 2000대 기업은 모두 Datalogz의 혜택을 누릴 수 있습니다.

귀하의 비즈니스 모델은 무엇입니까?

Datalogz에서는 데이터 성숙도가 높은 조직에 엔터프라이즈 소프트웨어 계약을 판매합니다. 의사 결정자는 데이터 디렉터/리더 또는 C 제품군인 경우가 많습니다. 일반적으로 우리는 Datalogz의 최종 사용자 및 구현자로서 분석, 데이터 및 BI 팀과 협력합니다.

잠재적인 경기 침체에 어떻게 대비하고 있습니까?

우리의 소프트웨어는 데이터 컴퓨팅 및 라이센스 비용을 즉시 절감하므로 Datalogz는 경기 침체 중에도 고객을 위한 매우 명확한 가치 제안을 구축할 수 있습니다.

자금 조달 과정은 어땠습니까?

2023년 첫 번째 라운드에서 우리는 100월에 자금 조달 라운드를 종료하기 위해 약 XNUMX명의 투자자를 모집했습니다. 다행스럽게도 여러 기업의 성공 사례에 대한 흥미와 높은 제품 수요로 인해 이번 자금 조달에 관심을 갖고 투자자들이 접근해 왔습니다. 빠른 마무리를 위해 노력할 수 있었습니다.

자본을 조달하는 동안 직면 한 가장 큰 도전은 무엇입니까?

처음에는 더 많은 고객을 확보하기 위해 더 많은 자본이 필요하고 더 많은 자본을 확보하기 위해 더 많은 고객이 필요한 지속적인 캐치 22에 있는 것처럼 느껴졌습니다. 결국, 우리는 이 사이클을 돌파하고 나중에 투자 문을 열고 우리 공간에서 판도를 바꾸는 놀라운 제품을 구축하기 위한 자금을 지원하는 올바른 초기 단계 파트너를 찾을 수 있었습니다.

귀하의 비즈니스에 대한 어떤 요인으로 인해 투자자가 수표를 작성하게 되었습니까?

우리는 현재 다른 어떤 회사도 할 수 없는 문제를 해결하고 있으며 향후 1년 안에 우리가 XNUMX억 달러 규모의 회사가 될 수 있는 이유에 대한 실제 시장 검증 포인트를 갖춘 놀라운 팀을 구성했습니다. 우리 팀은 이 분야에 대한 깊은 전문 지식을 보유하고 있으며 판매 능력을 입증했습니다.

향후 XNUMX 개월 동안 달성하고자하는 이정표는 무엇입니까?

우리는 Fortune 20대 기업 고객 2,000명을 폐쇄하고 현재 수익의 5배를 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다.

은행에 새로운 자본을 투입하지 않는 뉴욕의 기업들에게 어떤 조언을 해줄 수 있습니까?

나는 항상 새로운 사람들을 만나고 당신이 만들고 있는 것에 대해 고객과 지속적으로 이야기하기 위해 나가라고 조언합니다. 외부의 관심 없이는 회사를 세우기가 어려울 것입니다. 나는 창업자로서 사람들이 당신의 제품을 구매하도록 설득하거나 사람들이 돈을 지불하는 제품으로 전환할 만큼 충분히 배울 것이라고 믿습니다.

단기적으로 회사가 어디로 가고 있다고 생각하십니까?

Datalogz에서는 데이터 성숙도가 높은 조직의 비즈니스 인텔리전스 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

도시 안팎에서 가장 좋아하는 겨울 여행지는 어디인가요?

저는 개인적으로 도시에서 실내 축구를 하는 것을 좋아합니다! 내가 Astoria의 Upper 90에서 놀고 있는 것을 발견하게 될 것입니다.

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• 출처: https://www.alleywatch.com/2023/12/datalogz-business-intelligence-bi-ops-management-platform-consolidation-data-sprawl-logan-havern/