에반 펭

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CoinFund 블로그

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7 분 읽음

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23 시간 전

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베이글 네트워크: AI를 위한 차세대 계산 가능한 데이터 계층

CoinFund는 3.1만 달러의 자금 조달을 주도하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 베이글 네트워크는 협업 임베딩 데이터 세트를 위한 분산형 프로토콜을 구축하고 분산형 AI 계산 가능 데이터 생태계를 확장하는 스타트업입니다. 신흥 web3 x AI 스택에 대한 CoinFund의 지속적인 연구 및 투자에 대해 알아보려면 다음의 이전 콘텐츠를 참조하십시오. 월드 코인, 기자, 2022 AI x web3 개요 & 젠신 종자 논문.

벡터 임베딩 소개

소개하자면, 벡터 임베딩은 개별 데이터와 상대 데이터를 보존하면서 단어, 문장, 이미지 및 기타 데이터를 수학적 객체(벡터)로 변환하는 방법입니다. 예를 들어 임베딩은 대규모 데이터 세트에서 단어의 컨텍스트를 기반으로 "사과"라는 단어를 200차원 벡터로 변환할 수 있습니다. 이 벡터는 사과의 본질적인 의미와 과일, 과수원, 파이 등과 같은 관련 개념과의 관계를 포착합니다. 벡터 임베딩의 주요 적용은 Word2Vec 및 WordXNUMXVec과 같은 주력 모델의 텍스트에 있었습니다. 글 로베, 이미지 및 오디오 데이터를 포함한 다른 종류의 데이터에 대해 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다. 모델이 텍스트, 이미지 또는 오디오를 처리하고 이 세 가지 매체 중 하나를 출력할 수 있는 다중 양식 개발에 AI 개발이 점점 더 집중되고 있기 때문에 이러한 맥락은 매우 중요합니다. 또한 임베딩 모델을 사용하면 사용자 선호도, 행동 및 특성을 캡처하는 사용자별 임베딩이나 제품의 속성, 기능 또는 기타 의미 정보를 캡처하는 제품 수준 임베딩과 같은 더 큰 데이터 유형을 캡처할 수 있습니다.

베이글의 기회

벡터 데이터베이스의 상업적 기회는 ChatGPT, Midjourney 및 Runway와 같은 초기 소비자 AI 애플리케이션의 주류 채택과 함께 지난 12개월 동안 빠르게 성장했습니다. 베이글은 벡터 임베딩 데이터베이스를 인센티브화된 마켓플레이스 프로토콜과 결합하려는 최초의 web3 네이티브 시도 중 하나이며, web3 프리미티브를 활용하여 허가된 데이터와 모델 공유 및 협업을 강화하고 제품과 웹3 네이티브 카테고리 모두에서 우승할 수 있는 잠재적인 경로를 제공합니다. 인센티브화된 네트워크 관점, Instacart 및 Arweave의 Amazon Alexa 팀에서 설립자 Bidhan Roy의 학제간 전문 경험을 바탕으로 초기 리더십을 유지하기 위해 빠르게 움직일 수 있는 능력입니다. 우리는 Bagel Network가 차세대 AI 애플리케이션을 위한 핵심 원동력이라고 믿습니다. 특히 대부분의 AI 애플리케이션과 같이 교육 데이터에 대한 끝없는 수요로 인해 맥락화되고 적용성이 뛰어나며 사용 사례별 응답을 제공하는 능력으로 인해 오늘날 채택이 여전히 병목 현상을 겪고 있습니다. 세계의 데이터는 구조화되지 않은 상태로 남아 있습니다.

일부 web2 임베딩 회사(VC 자금 지원 및 분사 기업 모두)가 더 광범위한 경쟁 세트의 일부인 반면 Bagel Network는 web3 기반 관점에서 임베딩 카테고리를 선도할 수 있는 시간 제한적 기회를 활용하여 빠르게 제품을 출시할 수 있었습니다. 이미 라이브 데모, SDK 및 파일럿 사용자가 있습니다. 장기적으로 우리는 색인화된 벡터 임베딩 데이터 세트를 위한 분산형 프로토콜과 시장을 구축하려는 Bagel의 접근 방식이 네트워크를 상호 강화하는 두 가지 주요 트렌드, 즉 LLM(및 파생 애플리케이션)의 증가와 무허가 애플리케이션 수용의 교차점에 위치시킨다고 믿습니다. web3의 투명하고 분산화된 핵심가치입니다.

시장은 벡터 임베딩이 초기 단계이지만 고려할 수 있는 데이터 포인트가 있습니다. 첫째, 관계형 데이터베이스 관리 시장을 도달할 수 있는 확립된 시장 구성으로 볼 수 있습니다( ). 현재 해당 시장은 69.44억 12천만 달러의 가치가 있으며 CAGR XNUMX%로 성장하고 있습니다. 최종 시장 분석도 있습니다. 벡터 임베딩이 서비스되는 일부 주요 산업에는 이미지 인식($ 38B), 추천 엔진(4.55억 XNUMX천만 달러), AI 챗봇($ 5.4B) 20년까지 CAGR 40~2030%로 성장할 것으로 예상됩니다. 마지막으로 인공 지능(ML, AI 로봇 공학, 컴퓨터 비전, NLP 및 센서 기술 포함)에 대한 글로벌 지출은 이제 300년에는 2024억 달러 이상 700년까지 2030억 달러 이상으로 증가합니다. 이러한 수치를 염두에 두고 벡터 임베딩은 향후 XNUMX년 동안 등장할 점점 더 많은 기능을 갖춘 다중 모드 AI 모델 및 애플리케이션을 지원하는 기술로서 역할을 할 가능성이 높습니다.

분산형 AI 스택에서 베이글의 역할

우리는 Bagel Network가 AI 기술 스택의 데이터 계층 내 주요 문제를 해결하는 암호화 시장 모델을 통해 허가된 공유 및 협업을 강화할 것이라고 믿습니다. 이는 차세대 AI에 필요한 인프라를 제공하는 동시에 무허가 액세스 및 협업이라는 web3 정신에 적합합니다. 현재 불균형한 양의 데이터가 대규모 기업에 의해 소유 및 통제되고 있으며, 고품질 데이터 세트에 대한 접근성 또는 단순히 확장된 인텔리전스의 복합적인 효과를 통해 소규모 조직을 배제하고 있습니다. Bagel Network는 기계 학습 엔지니어, 연구원 및 AI 에이전트가 공동으로 데이터 세트를 구축, 거래 및 라이센스하는 양면 마켓플레이스를 생성하여 AI 데이터 환경을 재정의합니다. 임베딩 생성은 종종 AI 파이프라인에서 가장 계산 집약적인 부분 중 하나이기 때문에 오늘날 벡터 데이터베이스 시스템에는 높은 수준의 중복성이 존재하여 비효율성, 더 높은 비용 및 중복된 작업으로 이어집니다. Bagel Network를 사용하면 모델이 임베딩을 공유하여 중복 작업을 피할 수 있습니다. 이는 블록체인 메타데이터 및 기타 필수 요소를 통해 속성을 유지하면서 향후 수익 창출 잠재력을 공정하게 공유하여 콜드 스타트 ​​관련 마찰을 해결하는 데 도움이 되는 동시에 더 효율적입니다. 인공 지능의 맥락에서 우리는 모델 개선을 발전시키기 위해 폐쇄 소스 데이터 세트를 복제하려는 오픈 소스 노력을 이미 목격하고 있습니다(RedPajama-Data, LLaMA 교육 데이터 세트 재현 또는 Mistral/Mixtral 개방형 모델 접근 방식 참조).

우리는 분산형 네트워크와 결합된 벡터 데이터베이스가 오픈 소스 및 협업 개발(백엔드 web2 스택에서 이미 승리한 접근 방식)을 활용하여 경쟁에서 승리할 수 있을 것으로 기대합니다. 예를 들어, 스마트 계약은 Github와 같은 중앙 집중식 접근 방식으로는 불가능한 개별 임베딩에 대한 특정성으로 허가된 액세스를 관리할 수 있습니다. 프로토콜은 데이터 기여에 대해 보상하고, 네트워크 참여를 모니터링 및 장려하고(포킹을 통해) 컴퓨팅 리소스 사용량을 추적할 수 있습니다. 현재 벡터 데이터베이스 솔루션에는 협업 기능이 부족한 반면 Github/HuggingFace와 같은 오픈 소스 플랫폼에는 고품질 임베딩을 생성할 인센티브가 부족합니다. 오늘날 기업 및 공공 데이터 세트에는 단편화되고 제대로 활용되지 않은 고품질 데이터가 많이 존재하며, 향후 온보딩, 정렬 및 수익화될 수 있습니다. 마지막으로, 오픈 마켓플레이스는 예를 들어 오픈 소스 소프트웨어를 통해 벡터화된 데이터 세트의 경우와 같이 여러 팀이 동시에 컬렉션을 삽입하는 허가된 개발을 허용합니다. 이는 사일로화된 노력과 달리 부문 전반에 걸쳐 혁신을 촉진합니다.

결론

모든 투자와 마찬가지로 이러한 야심찬 비전에는 많은 위험(실행, 경쟁, 확장, 수익화)이 존재합니다. 그러나 우리는 Bagel Network가 유망한 초기 견인력을 보여주고 여러 가지 세속적 순풍이 우세한 고성장 시장에서 좋은 위치에 있다고 믿습니다. 특히 현재 붐비지 않는 그린필드 기회가 잘 ​​조화된 선도적인 web3 구현을 설계하고 출시할 수 있다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다. AI/데이터 가치 창출 플라이휠. 궁극적으로 CoinFund는 기계 학습 계산 가능한 데이터 세트를 위한 분산형 시장을 만들겠다는 Bagel의 장기 비전을 AI/ML 사용 사례를 위해 구축된 web3 스택의 일부에서 누락되고 중요한 부분으로 봅니다. 아직 초기 단계이지만, 우리는 시장 잠재력이 위험보다 더 크다고 믿습니다. 따라서 CoinFund는 높은 확신을 갖고 베팅하고 Bidhan Roy 및 나머지 베이글 팀과 함께 소매를 걷어붙이게 되어 기쁘게 생각합니다. 자세한 내용을 알아보거나 초기 데이터 파트너로 등록하려면 www.bagel.net을 방문하세요!

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