Bipp
Bipp Analytics의 CEO인 Angshuman Guha는 "bipp의 예측은 최신 데이터 스택의 중요성을 뒷받침합니다. 그는 “비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 플랫폼은 이제 비즈니스 내에서 문화, 기술 및 운영상의 변화를 가속화하고 있다”고 덧붙였다.
PLANO, 텍사스(PRWEB) 2022 년 1 월 20 일
(주)비피피 기업이 실시간으로 수십억 개의 레코드를 탐색할 수 있는 현대적인 비즈니스 인텔리전스 플랫폼, 오늘 발표 2022년 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 예측.
2022년간의 혼란과 불확실성 이후, bipp은 XNUMX년 및 그 이후에 비즈니스 인텔리전스 및 분석 산업을 형성할 기술 및 문화적 변화를 탐색합니다.
Bipp Analytics의 CEO인 Angshuman Guha는 "bipp의 예측은 최신 데이터 스택의 중요성을 뒷받침합니다. 그는 “비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 플랫폼은 이제 비즈니스 내에서 문화, 기술 및 운영상의 변화를 가속화하고 있다”고 덧붙였다.
bipp CTO Vishal Joshi에 따르면 임베디드 분석으로 구동되는 셀프 서비스 BI는 2022년의 진정한 판도를 바꿀 것입니다. "증강 분석, 강력한 시각적 데이터 모델 및 시각적 SQL을 통해 그 어느 때보다 많은 사람들이 BI 도구를 사용하여 의사 결정을 개선할 것입니다."
Bipp의 2022년 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 예측의 추가 하이라이트는 다음과 같습니다.
- 데이터 중심 기업은 죽었다 – 분석 문화 만세. 2022년에는 셀프 서비스 BI 데이터 기반 회사를 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 바쁜 비즈니스 사용자가 쉽게 탐색할 수 있는 도구를 선택하는 것이 좋은 시작입니다. 그러나 매끄러운 인터페이스를 넘어서 전사적인 단일 정보 소스 역할을 하는 강력한 데이터 모델이 필요합니다. 조직의 나머지 부분에서 탐색할 비즈니스 논리를 호스팅하는 계층을 정의하는 데 시간을 투자하지 않는 경우 셀프 서비스 BI는 끝없는 일련의 헬프 데스크 티켓을 만드는 것 외에는 아무 것도 하지 않습니다.
사람들이 원하는 방식으로 도구에 액세스할 수 있도록 하십시오. 대시보드 포함 그들이 알고 있는 인트라넷이나 앱에서 모든 사람이 동일한 언어를 사용하여 중요한 KPI를 나타내고 데이터를 정리하도록 하여 신뢰를 구축합니다. 그리고 비즈니스를 확장할 수 있는 플랫폼과 실습 교육을 결합하여 BI를 전사적으로 활용하는 데 필요한 문화적 변화를 인식하십시오.
- 데이터 모델링 계층은 사람들에게 셀프 서비스(BI) 기능을 제공합니다. 2022년은 셀프 서비스를 제대로 받을 수 있는 해입니다. IT는 다음을 통해 셀프 서비스를 지원할 만큼 충분히 민첩할 수 있습니다. 데이터 모델링 레이어 재사용 가능한 데이터 모델을 한 곳에서 정의함으로써 SQL 표현식과 문은 비즈니스 로직을 호스팅하는 계층을 나타냅니다(KPI와 메트릭이 일관됨). 최신 데이터 모델링 레이어는 오늘날의 복잡한 데이터를 위해 구축되었지만 시각적 데이터 모델을 포함해야 합니다. 코드를 작성하지 않고 강력한 데이터 모델 생성. 대신 팀은 간단한 끌어서 놓기 열을 사용하여 데이터베이스 스키마와 상호 작용하고 실시간으로 편집해야 합니다.
이를 통해 셀프 서비스 비즈니스 사용자는 동일한 언어가 중요한 KPI를 나타내므로 동일한 신뢰할 수 있는 논리를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 대시보드를 만들고 시각화 실시간으로 쉽게 필터링할 수 있습니다. 이는 그들이 최신 실시간 정보를 기반으로 결정을 내리고 있음을 의미합니다.
- 눈에 IT가 있습니다. 2022년, 우리는 BI의 비전 우선 세계를 수용할 것입니다. 특히 데이터 모델을 만들기 위해 새로운 언어를 배우는 것을 꺼리는 데이터 엔지니어는 시각적 데이터 모델이 필요합니다. 그들은 강력한 포인트 앤 클릭 시각적 인터페이스로 데이터 모델을 생성할 것입니다. 또한 간단한 끌어서 놓기 열을 사용하여 데이터베이스 스키마와 상호 작용할 수 있습니다.분석가는 실시간으로 편집할 수 있습니다. e 데이터 미리보기 창으로 커밋하기 전에 모델을 테스트합니다. 코드를 작성하지 않고도 언어 생성 모델의 모든 기능에 액세스할 수 있습니다.
또 다른 관련 트렌드는 비주얼 SQL, 팀이 ETL 파이프라인을 거치지 않고 데이터를 혼합하고 서로 다른 소스에서 차트를 생성할 수 있습니다. 직관적이고 유연한 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 기업 전체의 사용자는 원하는 조건으로 데이터를 탐색하고 시각화할 수 있습니다. 프로그래밍 지식 없이도 주요 데이터베이스에 시각적으로 연결하고 데이터를 빠르게 추출 및 관리하고 차트 및 대시보드를 작성할 수 있습니다.
- 혁명이 강화될 것입니다. 증강 분석은 2022년에 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 먼저 사용자와 보고 대상은 잠재적인 편향이나 기본 데이터에 위험이 있는지 여부에 관계없이 통찰력이 생성된 방식을 이해해야 합니다. 증강 분석은 중요한 비즈니스 메트릭을 취하여 플랫폼이 수백만 개의 조합을 탐색하고 가장 큰 영향을 결정하고 이를 사실로 밝히고 중요도에 따라 우선 순위를 지정할 수 있도록 합니다. SQL과 같은 쿼리 언어를 이해할 필요 없이 모두 가능합니다. 그리고 자연어 생성을 통해 플랫폼은 영어로 쿼리에 응답하고 시각적 개체에 대한 컨텍스트를 제공할 수 있으므로 사용자가 더 빠르게 통찰력을 생성하고 정당화할 수 있습니다.
여기서 핵심은 속도와 정확성입니다. 이러한 유형의 증강 분석은 대규모 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. 그리고 신뢰할 수 있는 데이터 모델과 데이터베이스 내 (따라서 처리는 데이터베이스 내에서 수행됨) 분석 불안에서 분석 문화로 기업을 마이그레이션하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.
- 데이터 엔지니어의 해. 데이터 엔지니어는 2022년의 가장 중요한 비즈니스 및 기술 파트너가 되어 IT/엔지니어링과 다른 분야 간의 분열을 제거하는 책임을 맡게 될 것입니다.
모든 비즈니스는 통합되고 유연한 데이터 계층을 유지하면서 최고의 도구로 팀을 지원해야 합니다. 엔지니어는 이러한 문제를 해결하고 기계 학습, 분석 보고 및 의사 결정 관리를 담당하는 데이터 스택을 설계 및 운영해야 합니다.
그 중심에는 SQL 기술이 있습니다. 이 기술로 무장하면 데이터베이스 실행 계획, 인덱스 작동 방식, 다양한 결합 알고리즘 및 분산 차원을 읽고 이해할 수 있습니다.
여기에서 지금 확인해 보세요. bipp의 2022년 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 예측
비프 소개:
bipp는 실시간으로 수십억 개의 레코드를 탐색할 수 있는 최신 클라우드 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 데이터 소스를 연결하고 당사의 데이터 모델링 레이어로 재사용 가능한 데이터 모델을 구축하기만 하면 됩니다. 또는 Visual SQL Data Explorer로 데이터를 분석하고 몇 분 만에 차트와 대시보드를 만드십시오.
임시 또는 셀프 서비스 보고를 통해 사용자는 데이터를 분석하여 비즈니스 결정을 이끄는 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인사이트는 예약된 보고서, 데이터 기반 경고를 통해 쉽게 공유되거나 애플리케이션에 포함될 수 있습니다.
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