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Argo의 새로운 라이더 센서는 Ford, VW가 자율 주행 차량을 대규모로 배치하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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4 년 전, Argo AI는 젊고 새로 지원되는 자율 주행 차 스타트 업으로 처음 인수했습니다. 이제 아르고는 라이더 회사 인 프린스턴 라이트 웨이브 (Princeton Lightwave) 인수가 성과를 거두었으며 내년부터 고속도로와 밀집된 도시 지역에서 상업적으로 운영 할 수있는 자율 주행 차량을 제공 할 수 있도록 지원할 것이라고 말했습니다.

Argo AI는 고해상도 사진과 같은 품질로 400 미터 거리를 볼 수 있고 반사율이 낮은 어둡고 먼 물체를 감지 할 수있는 능력이 있다고 주장하는 장거리 라이더 센서에 대한 세부 정보를 화요일에 공개했습니다. 이 라이더 센서의 첫 번째 배치는 이미 Argo의 테스트 차량 중 일부에 있으며, 오늘날 Ford Fusion Hybrid 세단과 Ford Escape Hybrid SUV로 구성됩니다. 연말까지 Argo의 테스트 차량은 약 150 대의 Ford Escape Hybrid 차량으로 전환 될 것이며, 모두 사내 라이더 센서가 장착 될 것입니다. Argo의 투자자이자 고객 인 Ford는 2022 년에 차량 안내 및 배송을 위해 자율 주행 차량을 배치 할 계획입니다. Argo의 다른 투자자이자 고객 인 Volkswagen은 2025 년에 상업 운영을 시작할 것이라고 말했습니다.

중요한 것은 라이더 센서의 기술적 능력 만이 아니라 Argo CEO이자 공동 설립자 인 Bryan Salesky가 최근 인터뷰에서 TechCrunch에 말했다. 라이더 센서는 비용 효율적이고 대규모로 제조되도록 개발되었으며, 자율 주행 차량 기술을 상용화하려는 모든 회사에 중요한 두 가지 요소입니다.

“처음 시작했을 때 시장에 적절한 장거리 라이더가 없다는 것을 알고있었습니다.”라고 Salesky는 말했습니다. 그는 Waymo가 장거리 기능을 갖춘 자체 라이더 센서를 개발했지만 다른 개발자가 구매할 수 없었 음을 언급했습니다. . “우리는 장기적인 요구를 위해 구멍을 막는 데 초점을 맞춘 인수를 결정했습니다. 그것은 우리 자율 주행 시스템의 판도를 바꾸어 놓았고 우리가 자동차에 센서를 장착하기 시작하는 시점까지 정말 빠르게 움직일 수있게 해주었습니다. 고속도로 환경.”

레이저 광을 사용하여 세계의 매우 정확한 3D지도를 생성하는 거리를 측정하는 빛 감지 및 거리 측정 레이더 인 Lidar는 업계에서 대부분의 사람들이 자율 주행 차량을 상업용 규모로 안전하게 배치하는 데 필요한 중요한 센서로 간주합니다. 70 개 이상의 회사가 최근에 특수 목적 인수 회사와의 합병을 통해 상장되었으며, 모두 기술 혁신과 비용 이점을 주장하는 라이더를 개발하고 있습니다. 그리고 Argo와 마찬가지로 경쟁에서 우위를 차지하고 Velodyne과 같은 외부 공급 업체와 협력 할 수 없도록 사내 솔루션을 개발하기 위해 Lidar 회사를 인수 한 Cruise 및 Aurora와 같은 AV 개발자가 있습니다. .

Argo에 1 억 달러를 투자 한 Ford는 시장에서 지배적 인 공급 업체 인 Lidar 제조업체 인 Velodyne도 지원했습니다. 그러나 Argo 내에서의 발전은 Ford의 입장을 바 꾸었습니다. 2019 년 벨로 다인의 기술을 활용 해 익명의 AV 고객에게 센서를 공급한다고 발표 한 베 오니 어는 지난 7.6 월 계약을 잃었다 고보고했다. 많은 사람들이 포드 나 아르고라고 추측했지만 고객이 누구인지 정확히 알 수는 없었습니다. 같은 달 Ford는 규제 신고서에서 Velodyne의 지분 XNUMX %를 해산하여 Argo의 자체 라이더에 대한 투자를 강화했다고보고했습니다.

Guidehouse Insights 연구원의 수석 분석가 인 Sam Abuelsamid는“센서가 요구 사항에 부합한다고 가정하면 Velodyne보다 상당한 성능 이점을 제공하고 고속도로 속도에서보다 안전하게 작동 할 수있는 유연성을 제공해야합니다. Abuelsamid는 Argo가 우위를 점할 수있는 파장과 감도를 포함한 몇 가지 요소를 지적합니다.

저속 도시 지역에서 고속대로

아르고 AI 자율 주행 차

26 년 2021 월 XNUMX 일 월요일 펜실베니아 피츠버그의 스트립 지구에서 아르고 AI. (사진 : Jared Wickerham / for Argo AI)

Lidar 센서는 초당 수백만 개의 빔 또는 펄스를 전송하여 주변 물체를 감지 한 다음 리턴을 측정하여 포인트 클라우드 또는 3D 이미지를 생성합니다. 그 점 구름은 물체를 보여주고 그 범위를 계산합니다.

Argo 센서는 가장 작은 빛 입자를 감지 할 수있는 빔 감지기를 사용하는 가이거 모드 비행 시간 라이더라고 설명하는 것을 기반으로합니다. Argo는 자사의 단일 광자 센서가 기존의 선형 비행 시간 라이더보다 훨씬 먼 거리에서 검은 색 페인트 자동차와 같은 저 반사 물체의 이미지를 구축 할 수 있다고 말합니다. Argo는 또한 자사의 라이더 센서가 1400 나노 미터 이상의 파장에서 작동하며 이론적으로 더 많은 전력을 사용하여 범위를 지원한다고 말했습니다.

Abuelsamid는 더 일반적인 905nm 리다가 약 40mph에서 45mph로 이동하는 차량으로 제한되며, 이는 Argo의 센서가 고속도로 속도에서 사용될 수 있음을 시사합니다.

“Argo lidar의 가이거 모드 포토 다이오드와 픽셀 비닝은 감도 증가에 기여합니다.”라고 그는 말했습니다. “단일 광자를 감지 한 다음 소프트웨어를 사용하여 통계 분석을 수행하여이를 집계하고 노이즈를 제거하는 기능도 도움이 될 것 같습니다. 트럭 타이어 자국이나 매우 검은 색 차량과 같이 반사율이 낮은 물체를 집을 수있는 것이 중요합니다.”

그는 또한 Argo 센서가 원래의 Velodyne HDL-64를 기반으로 한 일반적인 디자인 인 기계식 회전 라이더라고 언급했습니다. 그러나 Argo의 라이더는 외부 표면을 회전시켜 센서에서 물을 버리는 데 도움이되도록 설계 결정을 내 렸습니다.

이 모든 것을 결합함으로써 Argo는 저속 밀집 도시 부문, 보행자, 자전거 운전자 및 자동차가 혼재하는 고속 도로와 고속도로와 같은 다양한 사용 사례를위한 자율 주행 시스템을 개발할 수 있습니다. .

Argo는 도시 환경, 특히 오스틴, 디트로이트, 마이애미, 팔로 알토, 피츠버그 및 워싱턴 DC에서 많은 시간을 테스트했지만 회사의 최신 후원자이자 고객 인 폭스 바겐도 고속도로에서의 자율 주행에 관심이 있습니다. 아르고는 올해 뮌헨을 포함한 다른 도시에서 테스트를 시작할 계획입니다.

제조 파트너 및 향후 애플리케이션

Argo는 광전자 부품 조립 경험이있는 계약 제조업체와 XNUMX 년 이상 일해 왔습니다. 연말까지 수백 개의 센서가 제조되고 거기에서 증가 할 것입니다. Argo는 계약 제조업체 이름을 지정하지 않았습니다.

Argo의 자율 주행 시스템은 불가지론 적으로 설계되었으므로 여러 비즈니스 모델에서 사용할 수 있습니다. Argo의 고객 인 Ford와 VW는 물론 이러한 비즈니스 애플리케이션이 무엇인지 지시 할 것이며 현재로서는 로봇 축과 미들 마일 배송입니다. 그러나 Salesky는 센서가 트럭 운송에 적용될 수 있다고 언급했습니다.

"우리는 상품 이동과 사람 이동에 초점을 맞추고 있지만 트럭 운송은 우리가 열심히 살펴보고있는 것입니다."라고 Salesky는 말했습니다. "이것은 우리가 아직 우선 순위를 정한 것이 아니지만 우리는 확실히 트럭 운행을 계속하고 있으며 우리 기술에있어 절대적으로 흥미로운 장소라고 생각합니다."

Argo는 또한 자체 필요에 따라 장거리 라이더를 제조하는 것 이상의 열망을 가지고 있습니다. Salesky는 TechCrunch에 기본 기술을 다른 방식으로 패키징하여 다양한 유형의 센서를 만들 수 있다고 말했습니다. 그는 자율 주행 차 애플리케이션에 우선 순위가 있다고 경고하면서“정말 흥미로운 잠재적 라이선스 기회입니다.

“자동차 영역에서 판매를 시작하는 것은 너무 이르다고 생각하지만 거기에있는 기회입니다.”라고 Salesky는 말했습니다. "저는이 기본 기술이 광업, 농업, 석유 및 가스와 같은 다른 산업에 서비스를 제공하기 위해 다양한 방식으로 패키지화 될 수 있다고 생각합니다."

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://techcrunch.com/2021/05/04/argos-new-lidar-sensor-could-help-ford-vw-deploy-self-driving-vehicles-at-scale/

자동차

폴 스타, 미국 최초의 완전 전기 SUV 제작

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Volvo Car Group의 독립형 전기 성능 브랜드 인 Polestar는 미국에서 최초의 완전 전기 SUV를 제조합니다.

이 자동차 제조업체는 수요일 폴 스타 3가 사우스 캐롤라이나 주 리지 빌에있는 한 공장에서 볼보 자동차와 공유하는 공장에서 조립 될 것이라고 밝혔다. Polestar 3는 전기식 Polestar 2 세단과 하이브리드 그랜드 투어러 Polestar 1을 따릅니다. Polestar 3의 생산은 2022 년에 전 세계적으로 시작될 것으로 예상됩니다.

Polestar COO 인 Dennis Nobelius는 미국에서의 생산이 배송 시간, 전 세계 운송 차량과 관련된 환경 영향 및 Polestar 3의 가격을 줄일 것이라고 말했습니다.

“이 모든 것이 중요한 미국 판매 시장에서 브랜드의 경쟁력을 더욱 높여줍니다.

폴 스타는 또한 올해 미국에 약 25 개의 소매점을 열어 고객이 시승, 무료 픽업 및 배송 서비스, 모바일 서비스를 이용할 수 있도록 할 계획입니다.

Polestar 3는 미국 고객을 위해 제작되고 있으며, 이는 미국에서 생산되는 브랜드의 첫 번째 차량입니다. 이번 발표는 Polestar가 Chongqing Chengxing Equity Investment Fund Partnership, Zibo Financial Holding 및 Zibo Hightech Industrial Investment가 주도하는 첫 번째 외부 라운드에서 550 억 XNUMX 천만 달러를 모금 한 지 XNUMX 개월 만에 나왔습니다. 한국의 글로벌 대기업 인 SK Inc.를 비롯한 다양한 투자자들도 참여했습니다.

폴 스타는 한때 볼보 자동차의 고성능 브랜드였습니다. 2017 년에이 회사는 흥미롭고 운전하기 쉬운 전기 자동차를 생산하는 것을 목표로하는 전기 성능 브랜드로 재 탄생했습니다. Tesla는 그 이후로 가장 먼저 채우고 지배해온 틈새 시장입니다. Polestar는 Volvo Car Group과 중국의 Zhejiang Geely Holding이 공동 소유하고 있습니다. Volvo는 2010 년에 Geely에 인수되었습니다.

출시 이후 Polestar는 중국에 제조 시설을 개설하고 글로벌 판매 및 유통 사업을 구축했으며 Polestar 1과 완전 전기식 Polestar 2 두 대의 차량을 출시했습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://techcrunch.com/2021/06/16/polestar-to-build-its-first-all-electric-suv-in-the-united-states/

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자동차

Lordstown Motors 경영진은 CEO, CFO 사임 후 하루 만에 자신감을 회복하라는 구속력있는 명령을 인용합니다.

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Lordstown Motors는 2022 년 XNUMX 월까지 전기 픽업 트럭의 제한된 생산에 자금을 지원할 수있는 충분한 "구속력있는 주문"을 고객으로부터 받았다고 회사의 경영진은 화요일에 말했다. 회사의 CEO 및 CFO 사임.

그 목표를 달성하려면 비용이 듭니다. 이 회사는 Endurance 픽업 트럭에 모든 자원을 투입하고 있으며, 이는 자동차 프레스 행사에서 Lordstown 임시 CEO Angela Strand와 사장 Rich Schmidt의 의견에 따라 전기 레크리에이션 용 밴을 포함한 다른 프로젝트가 보류되었음을 의미합니다. .

Schmidt는“현재 Endurance 트럭에만 집중하고 있습니다. CNBC보고. "그것은 우리가 생산 목표를 달성하고 예산 내에서 유지하고 시장에 차량을 준비하는 데 앞장서 기 위해 향후 XNUMX 개월 동안의 다음 목표입니다."

"최초로 대량 생산 된 완전 전기 RV"가 될 예정이었던 것이 이번 달에 공개되어야했지만, 돈 문제로 인해로드 타운은 공개를 미루고 밴에 대한 언급을 제거했습니다. 수정 된 연간 제출 — 이번 달 초에 처음 언급 된 변경 사항 WSJ에 의해.

투자자들은 회사의 "자본이 충분하다"와 "구속력있는 주문"의견에 응답했고 "우리는 전기 밴에 펀팅하고 있습니다"부분에 더 적은 비중을 두었습니다. 로드 타운 모터스의 주가는 11.34 % 상승하여 10.31 달러로 마감했다.

로드 타운 Q1 보고서 지난주 SEC에 제출 된 것은 EV 픽업을 제조하고 제공하는 데 방해가 될 자본 부족을 보여주었습니다. 신고서에서 회사는 투자자들에게 내년에 "[그의] 지속 능력에 대해 상당한 의구심을 갖고있다"고 경고했습니다. 이 자동차 제조업체는 투자 조사 회사 인 Hindenburg Research가 회사가 오도 ​​된 소비자와 투자자 Endurance의 선주문에 대해.

그러나 화요일은 자동차 제조업체가 사라진 SPAC에게“새로운 날”이라고 Strand는 말합니다. Schmidt는 회사가 2021 년과 2022 년에 Endurance의 제한된 생산을위한 충분한 주문을 가지고 있다고 밝혔으며 이러한 주문은 "확실"하고 "구속력"이라고 부릅니다. 작업 트럭은 $ 55,000부터 시작할 것이라고 그는 말했다. 비교해 보면, 상업 고객을 겨냥한 또 다른 트럭 인 Ford F-150 Lightning 전기 픽업 트럭은 $ 40,000 이하에서 시작합니다.

슈미트는 회사가 은행에 400 억 달러를 보유하고 있지만 연간 20,000 대 이상의 차량을 생산할 수있는 능력을 높이려면 더 많은 것이 필요할 것이라고 말했다. Lordstown은 스타트 업의 작은 지분을 소유하고있는 GM과 다른 초기 투자자들로부터 추가적인 자본을 적극적으로 찾고 있습니다. 안에 로이터에게 진술GM은 "우리는 LMC와의 현재 관계에 만족하지만 양측 모두에게 합당한 제안을 기꺼이 경청 할 것"이라고 말했다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://techcrunch.com/2021/06/15/lordstown-motors-execs-cite-binding-orders-to-restore-confidence-a-day-after-ceo-cfo-resignations/

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인공 지능

Scale AI CEO Alex Wang은 소프트웨어 버그와 AV 기술을 충분히 좋게 만드는 요소에 대해 무게를 둡니다.

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Scale 공동 창립자 및 CEO Alex Wang은 TechCrunch 세션 : 모빌리티 2021 이번 주에는 자율 주행 산업에서 그의 회사의 역할과 창립 XNUMX 년 동안의 변화에 ​​대해 논의했습니다. 규모는 크고 작은 AV 플레이어가 데이터 주석 및 관리를 통해 신뢰할 수있는 "실측 정보"를 설정하는 데 도움이되며 그 과정에서 업계가 성숙함에 따라 그 의미에 대한 표준이 바뀌 었습니다.

좋은 데이터는 자율 주행 시스템의 "좋은 뼈대"입니다.

자율 주행의 두 알고리즘이 어느 정도 동일하게 생성 되더라도 실제 성능은 입력 데이터 측면에서 소비하는 것에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 여기에서 Scale의 업계 가치 제안이 시작되며 Wang은 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.

전통적인 소프트웨어 시스템을 생각하면 좋은 소프트웨어 시스템과 나쁜 소프트웨어 시스템을 구분하는 것은 코드, 코드의 품질입니다. 자율 주행 차 또는 자율 주행 차가 모두있는 AI 시스템의 경우, 놀라운 알고리즘과 나쁜 알고리즘을 실제로 분리하는 것은 데이터입니다. 그래서 우리가 본 한 가지는 고품질 데이터의 청지기이자 양치기가되는 것이 업계에 매우 중요 할 것이라는 점이었습니다. 우리는 Aurora에서 Nuro, Toyota, General Motors에 이르기까지 우주의 많은 위대한 회사와 협력하고 있으며, 이들 모두와 함께 일하면서 그들이 실제로 견고한 데이터 기반을 확보하여 나머지 스택을 구축 할 수 있도록합니다. 그것의 상단. (타임 스탬프 : 06:24)

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://techcrunch.com/2021/06/15/scale-ai-ceo-alex-wang-weighs-in-on-software-bugs-and-what-will-make-av-tech-good- 충분히/

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좋은 데이터는 자율 주행 시스템의 "좋은 뼈대"입니다.

자율 주행의 두 알고리즘이 어느 정도 동일하게 생성 되더라도 실제 성능은 입력 데이터 측면에서 소비하는 것에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 여기에서 Scale의 업계 가치 제안이 시작되며 Wang은 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.

전통적인 소프트웨어 시스템을 생각하면 좋은 소프트웨어 시스템과 나쁜 소프트웨어 시스템을 구분하는 것은 코드, 코드의 품질입니다. 자율 주행 차 또는 자율 주행 차가 모두있는 AI 시스템의 경우, 놀라운 알고리즘과 나쁜 알고리즘을 실제로 분리하는 것은 데이터입니다. 그래서 우리가 본 한 가지는 고품질 데이터의 청지기이자 양치기가되는 것이 업계에 매우 중요 할 것이라는 점이었습니다. 우리는 Aurora에서 Nuro, Toyota, General Motors에 이르기까지 우주의 많은 위대한 회사와 협력하고 있으며, 이들 모두와 함께 일하면서 그들이 실제로 견고한 데이터 기반을 확보하여 나머지 스택을 구축 할 수 있도록합니다. 그것의 상단. (타임 스탬프 : 06:24)

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