조명 산업의 에너지 관리는 혁신이 필요한 분야입니다. 많은 기업에서는 에너지 소비를 줄이고, 지속 가능성을 개선하며, 운영 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 현대 기술은 대화형 데이터 중심 대시보드를 통해 점점 더 이러한 목표 달성을 가능하게 하고 있습니다. 실행 가능한 통찰력을 수집하고 강력한 ROI를 보장하기 위해 이러한 에너지 관리 대시보드를 설계하는 방법을 살펴보겠습니다.
1단계: 목표를 이해하고 "가능성의 예술"을 활용하세요
만들기에 대해 알아보기 전에 에너지 관리 대시보드에서는 목표를 명확하게 정의하는 것이 중요합니다. 목표는 에너지 소비 감소부터 규정 준수 유지 또는 비용 효율성 향상까지 다양할 수 있습니다.
목표를 이해하면 데이터 수집이 안내되고 대시보드가 제공해야 하는 통찰력이 결정됩니다. 다음 질문을 해보세요:
사용자는 데이터를 어떻게 소비해야 합니까?
- 사용자는 일반적으로 대시보드와 대시보드가 제공하는 데이터에 어떤 빈도로 참여합니까?
- 사용자는 모든 데이터 포인트를 확인해야 합니까? 아니면 사용자가 변경 사항을 확인해야 합니까?
- 데이터 변경 시 현재, 내일, 다음 주 등 사용자의 주의가 필요한 임계값은 무엇이며, 각각에 대해 사용자의 참여를 유도하려면 어떤 방법이 필요합니까?
- 전. 실시간 알림과 시간 창 요약?
- 이 대시보드의 페르소나에는 어떤 알림 방법이 필요합니까(예: SMS, 인앱, 푸시, 이메일, 센서 또는 기계의 조명 등)
생성되는 데이터는 어떻게 데이터 제시를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니까?
- 사용자가 분석 시간을 줄이고 행동에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 설계해야 하는 가장 실행 가능한 통찰력은 무엇입니까?
- ML 모델에서 활용될 수 있도록 데이터에 태그가 지정되어 있나요?
- 사용자의 요구에 적합한 시각화는 무엇입니까? 그리고 어떤 여유가 적절한가요?
ML/AI와 이상 탐지 시스템으로 무엇이 가능합니까?
- 지속적인 데이터 흐름에서는 간단한 관찰을 통해 무언가를 포착하기 위해 세부 사항에 주의를 기울여야 할 수도 있습니다. 데이터 파이프라인이 충분히 성숙되면 데이터에 태그를 지정하고 시각화할 수 있으며 사용자는 시스템의 중요한 조건에 대한 알림을 받을 수 있습니다.
- 데이터에 어떻게 태그가 지정되나요?
- 사용자가 지도 학습에 참여할 수 있는 메커니즘이 있습니까?
- 데이터가 엣지, 클라우드 또는 프런트 엔드에서 처리되고 있습니까?
이 시스템은 어떤 데이터 성숙도 단계에 있으며 현재, 가까운 미래, 먼 미래에는 어떤 기능이 가능합니까?
기계 학습과 인공 지능의 발전으로 에너지 관리 분야의 예측 분석이 가능해졌습니다. 대시보드 디자인에는 기록 데이터와 식별된 패턴을 기반으로 미래 에너지 사용량을 예측하는 기능이 포함될 수 있습니다.
잠재적인 문제가 확대되기 전에 계획, 예산 책정 및 조기 식별에 특히 유용합니다.
- 설명 적: 무슨 일이에요?
- 진단: 왜 그랬어요?
- 예측 적: 무슨 일이 일어날 것?
- 규범: 어떻게 하면 될까요?
2단계: 관련 데이터 수집 및 통합
데이터의 힘을 활용하는 것은 에너지 관리 대시보드의 필수적인 측면입니다. 포괄적인 데이터를 통합하면 대시보드가 모니터에서 심층 분석 및 전략적 의사 결정을 위한 플랫폼으로 전환됩니다.
조명 산업에서는 데이터의 세계가 방대합니다. 효과적인 에너지 관리 대시보드는 에너지 환경을 이해하기 위해 다양한 데이터 스트림을 통합합니다.
전력 소비 데이터
기본적으로 에너지 관리 대시보드는 다양한 조명 기구의 전력 소비를 모니터링해야 합니다. 여기에는 LED, 할로겐, 형광등과 같은 다양한 유형의 조명이 포함되며 각 조명의 에너지 요구 사항은 다릅니다. 조명 기구 자체에 내장된 스마트 미터나 통합 센서가 이 데이터를 수집할 수 있습니다.
런타임 시간
또 다른 중요한 데이터는 각 조명 설비의 런타임 시간입니다. 각 유형의 조명이 켜져 있는 시간을 추적하면 사용 패턴을 더 잘 이해하고 에너지 절약 기회를 식별할 수 있습니다. 지능적인 조명 제어 시스템 각 조명기의 켜짐/꺼짐 상태를 모니터링하는 장치가 이 데이터를 수집할 수 있습니다.
점유 패턴
점유 센서를 데이터 수집 전략에 통합하면 언제 어디서 조명이 필요한지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 공간이 언제 사용되는지 이해함으로써 조명 일정을 최적화할 수 있으며 공간이 비어 있을 때 조명을 끄는 자동화 제어를 통합하여 에너지 효율성을 높일 수도 있습니다.
환경 요인
시간, 기상 조건, 심지어 계절과 같은 요인의 영향을 받는 주변 조명 수준도 조명 요구 사항에 중요한 역할을 합니다. 또한 광 센서 데이터와 일기 예보는 일광 수확에 대한 정보를 제공하여 사용 가능한 자연광을 기반으로 인공 조명 수준을 조정합니다.
추가 데이터 소스
이러한 핵심 데이터 포인트 외에도 에너지 사용에 대한 이해를 높일 수 있는 기타 관련 정보도 고려해야 합니다. 여기에는 조명 요구 사항에 영향을 줄 수 있는 HVAC 시스템의 데이터나 조명 수준에 대한 사용자 피드백을 제공할 수 있는 점유 편의성 설문조사가 포함될 수 있습니다.
이 풍부한 데이터 세트를 수집한 후 다음으로 중요한 단계는 통합입니다. 가장 효과적인 에너지 관리 대시보드는 다양한 소스의 데이터를 사용하기 쉬운 하나의 플랫폼으로 통합할 수 있는 대시보드입니다. 여기에는 다양한 유형의 센서, 데이터베이스, 타사 시스템, IoT 장치의 데이터 통합이 포함될 수 있습니다.
예를 들어 다음의 점유 데이터를 결합할 수 있습니다. IoT 센서 시설의 스마트 미터 시스템의 전력 소비 데이터를 사용합니다. 또한 타사 기상 서비스의 데이터를 통합하여 일광 시간에 대한 실시간 정보를 제공함으로써 일광 수확 전략 구현 능력을 향상시킬 수도 있습니다.
데이터 통합에는 데이터 유형과 소스 간의 호환성을 보장하기 위한 고급 데이터 처리 기술이 포함되는 경우가 많습니다. 여기에는 오류를 제거하기 위한 데이터 정리, 데이터를 균일한 형식으로 변환하기 위한 데이터 변환, 접근 가능하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 표시하기 위한 데이터 시각화도 포함될 수 있습니다.
3단계: 실행 가능성을 위한 대시보드 디자인
효과적인 대시보드 디자인은 의사 결정을 지원하는 형식으로 데이터를 제공하여 쉽게 소화할 수 있도록 합니다. 차트, 그래프, 색상으로 구분된 표시기와 같은 시각적 요소를 활용하여 주요 측정항목과 추세를 강조하세요.
효과적인 대시보드는 에너지 비용 절감, CO2 배출 감소, 운영 효율성 개선과 같은 지표를 보여줌으로써 에너지 관리 노력의 비즈니스 ROI를 보여주어야 합니다.
대시보드는 또한 비즈니스에 대한 투자 수익(ROI)을 보여줌으로써 에너지 관리 전략의 재무적 영향을 보여주어야 합니다.
여기에는 에너지 비용 절감, CO2 배출 감소(규제 크레딧으로 전환될 수 있음), 운영 효율성 개선과 같은 지표가 포함될 수 있습니다. 이러한 이점을 정량화함으로써 이해관계자에게 에너지 관리 전략의 실질적인 가치를 보여줄 수 있습니다.
에너지 관리 대시보드는 조명 산업에서 효율성, 지속 가능성 및 비즈니스 ROI를 촉진하는 데 필수적입니다. 따라서 관련 데이터를 수집 및 통합하고 예측 분석을 포함한 실행 가능성을 설계하고 비즈니스 ROI를 입증함으로써 대시보드는 정보에 입각한 의사 결정 및 전략 계획을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.
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- 출처: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi
