Python에서 JSON 파일을 읽는 방법에 대한 가이드

JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터 저장 및 전송에 널리 사용되는 널리 사용되는 데이터 교환 형식입니다. 인간과 기계 모두 읽고 쓰기가 쉽습니다. Python은 JSON 데이터 작업을 위한 기본 지원을 제공하므로 JSON 파일을 쉽게 읽고 조작할 수 있습니다.

이 가이드에서는 Python에서 JSON 파일을 읽고 데이터에 대해 다양한 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 필수 라이브러리 가져오기:
Python에서 JSON 파일을 사용하려면 JSON 데이터 작업을 위한 기능을 제공하는 `json` 라이브러리를 가져와야 합니다.

"`파이썬
수입 json
"

2. JSON 파일 읽기:
JSON 파일을 읽으려면 `open()` 함수를 사용하여 파일을 연 다음 `json.load()` 함수를 사용하여 내용을 로드해야 합니다.

"`파이썬
open('data.json')을 파일로 사용:
데이터 = json.load(파일)
"

위의 코드 조각에서는 `open()` 함수를 사용하여 `data.json`이라는 파일을 열고 이를 `file` 변수에 할당합니다. 그런 다음 `json.load()` 함수를 사용하여 파일 내용을 `data` 변수에 로드합니다.

3. JSON 데이터에 접근하기:
JSON 데이터를 변수에 로드한 후에는 표준 Python 구문을 사용하여 해당 요소에 액세스할 수 있습니다. JSON 데이터는 일반적으로 키-값 쌍으로 구성됩니다. 여기서 키는 문자열이고 값은 유효한 JSON 데이터 유형(예: 문자열, 숫자, 부울, 배열, 객체)일 수 있습니다.

"`파이썬
print(data['key']) # 특정 키에 접근
print(data['key']['nested_key']) # 중첩 키에 액세스
"

위 코드 조각에서는 이름(`key`)을 사용하여 특정 키에 액세스하고 점 표기법(`key.nested_key`)을 사용하여 중첩 키에 액세스합니다.

4. JSON 배열 반복:
JSON 배열은 Python 목록으로 표시됩니다. JSON 배열의 요소를 반복하려면 for 루프를 사용할 수 있습니다.

"`파이썬
데이터['배열']의 항목에 대해:
인쇄(항목)
"

위의 코드 조각에서는 `array`라는 JSON 배열 요소를 반복하고 각 항목을 인쇄합니다.

5. JSON 데이터 작성:
Python을 사용하면 JSON 데이터를 파일에 쓸 수도 있습니다. 이렇게 하려면 `open()` 함수를 사용하여 쓰기 모드에서 파일을 연 다음 `json.dump()` 함수를 사용하여 데이터를 써야 합니다.

"`파이썬
open('output.json', 'w')을 파일로 사용:
json.dump(데이터, 파일)
"

위의 코드 조각에서는 `output.json`이라는 파일을 쓰기 모드로 열고 이를 `file` 변수에 할당합니다. 그런 다음 `json.dump()` 함수를 사용하여 `data` 변수에 저장된 JSON 데이터를 파일에 씁니다.

6. 오류 처리:
JSON 파일로 작업할 때 잠재적인 오류를 처리하는 것이 필수적입니다. 예를 들어 JSON 파일의 형식이 올바르지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 오류를 처리하기 위해 try-Exception 블록을 사용할 수 있습니다.

"`파이썬
시도 :
open('data.json')을 파일로 사용:
데이터 = json.load(파일)
e로 json.JSONDecodeError를 제외하고:
print(f”JSON 디코딩 오류: {e}”)
"

위의 코드 조각에서는 JSON 데이터를 로드하는 동안 발생할 수 있는 `JSONDecodeError`를 포착하기 위해 try-Exception 블록을 사용합니다. 오류가 발생하면 특정 오류 세부정보와 함께 오류 메시지가 인쇄됩니다.

Python에서 JSON 파일을 읽는 것은 `json` 라이브러리에서 제공하는 내장 지원 덕분에 간단한 프로세스입니다. 이 가이드를 따르면 이제 JSON 파일을 읽고, 해당 데이터에 액세스하고, 배열을 반복하고, JSON 데이터를 작성하고, 잠재적인 오류를 처리하는 방법을 잘 이해할 수 있습니다.