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Google, 새로운 캐러셀 리치 결과 발표

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Google은 목록의 모든 항목을 표시하는 스크롤 가로 캐러셀을 표시하는 지역 비즈니스, 제품, 이벤트에 사용할 수 있는 새로운 캐러셀 리치 결과를 발표했습니다. 매우 유연하며 호텔, 레스토랑, 이벤트를 결합한 도시 목록에서 가장 중요한 일을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 베타 버전이므로 테스트 중입니다.

새로운 캐러셀 리치 결과는 목록을 캐러셀 형식으로 표시하기 위한 것입니다. 발표에 따르면 리치 결과는 다음 유형으로 제한됩니다.

“LocalBusiness 및 해당 하위 유형은 다음과 같습니다.
- 레스토랑
– 호텔
– 휴가 렌탈

프로덕트

이벤트"

하위 유형의 예로는 LocalBusiness의 하위 집합인 Lodgings가 있습니다.

여기는 Schema.org 계층 구조 이는 LodgingBusiness 유형이 LocalBusiness 유형의 하위 집합임을 보여줍니다.

  • 사물 > 조직 > 지역 비즈니스 > 숙박 비즈니스
  • 사물 > 장소 > 지역 비즈니스 > 숙박 비즈니스

ItemList 구조화된 데이터

캐러셀에는 가격, 평점, 이미지 등 웹페이지 정보가 포함된 '타일'이 표시됩니다. ItemList 구조화된 데이터에 있는 내용의 순서는 캐러셀에 표시되는 순서입니다.

게시자는 새로운 리치 결과를 이용할 수 있으려면 구조화된 ItemList 데이터를 사용해야 합니다.

ItemList 구조화된 데이터의 모든 정보는 웹페이지에 있어야 합니다. 다른 구조화된 데이터와 마찬가지로 웹페이지 자체에 표시되지 않는 정보로 구조화된 데이터를 채울 수 없습니다.

이 구조화된 데이터를 사용할 때 두 가지 중요한 규칙이 있습니다.

  1. ItemList 유형은 해당 항목의 최상위 컨테이너여야 합니다. 구조화 된 데이터.
  2. 목록에 있는 모든 URL은 동일한 도메인에 있는 다른 웹페이지를 가리켜야 합니다.

ItemList가 최상위 컨테이너라는 부분은 구조화된 데이터가 최상위 컨테이너가 ItemList가 아닌 다른 구조화된 데이터와 병합될 수 없음을 의미합니다.

예를 들어 구조화된 데이터는 다음과 같이 시작해야 합니다.

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "ItemList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,

믹스 앤 매치

이 새로운 캐러셀 리치 결과의 유용한 특성은 게시자가 적합한 구조화된 데이터 유형 내에 있는 한 다양한 항목을 혼합하고 일치시킬 수 있다는 것입니다.

적합한 구조화된 데이터 유형

  • LocalBusiness 및 해당 하위 유형
  • 프로덕트
  • 이벤트

Google의 발표에서는 다양한 구조화된 데이터 유형을 혼합하고 일치시키는 방법을 설명합니다.

“시나리오에 필요한 경우 다양한 유형의 엔터티(예: 호텔, 레스토랑)를 혼합하고 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어 지역 이벤트와 지역 비즈니스가 모두 포함된 페이지가 있는 경우입니다.

다음은 파리에서 할 일에 대한 웹페이지에서 사용할 수 있는 ListItem 구조화된 데이터의 예입니다.

다음 구조화된 데이터는 두 가지 이벤트와 지역 비즈니스(에펠탑)에 대한 것입니다.

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "ItemList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"item": {
"@type": "Event",
"name": "Paris Seine River Dinner Cruise",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": 45.00,
"priceCurrency": "EUR"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": 4.2,
"reviewCount": 690
},
"url": "https://www.example.com/event-location1"
}
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"item": {
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Notre-Dame Cathedral",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"priceRange": "$",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": 4.8,
"reviewCount": 4220
},
"url": "https://www.example.com/localbusiness-location"
}
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"item": {
"@type": "Event",
"name": "Eiffel Tower With Host Summit Tour",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": 59.00,
"priceCurrency": "EUR"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": 4.9,
"reviewCount": 652
},
"url": "https://www.example.com/event-location2"
}
}
]
}

최대한 구체적으로 작성하세요

Google 가이드라인에서는 최대한 구체적으로 설명할 것을 권장하지만 비즈니스 유형과 밀접하게 일치하는 구조화된 데이터 유형이 없는 경우 보다 일반적인 LocalBusiness 구조화된 데이터 유형을 사용해도 괜찮습니다.

“시나리오에 따라 가장 적합한 유형을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 페이지에 호텔 및 휴가용 임대 숙소 목록이 있는 경우 호텔 유형과 휴가용 임대 숙소 유형을 모두 사용하세요. 시나리오에 가장 가까운 유형을 사용하는 것이 이상적이지만 보다 일반적인 유형(예: LocalBusiness)을 사용하도록 선택할 수도 있습니다.

제품에 사용할 수 있습니다.

이 구조화된 데이터의 매우 흥미로운 사용 사례는 캐러셀 리치 결과에 제품 목록을 표시하는 것입니다.

이에 대한 구조화된 데이터는 다음과 같이 ItemList 구조화된 데이터 유형으로 시작됩니다.

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "ItemList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"item": {
"@type": "Product",

구조화된 데이터는 다른 제품 목록과 마찬가지로 이미지, 평점, 리뷰 개수, 통화를 나열할 수 있지만 이렇게 하면 웹페이지가 캐러셀 리치 결과에 적합하게 됩니다.

Google에는 Offer, Offer.highPrice, Offer.lowPrice 등 제품 버전과 함께 사용할 수 있는 추천 속성 목록이 있습니다.

지역 기업과 상인에게 좋습니다

이 새로운 구조화된 데이터는 이벤트, 레스토랑, 숙박 시설을 나열하는 지역 비즈니스와 게시자가 새로운 종류의 리치 결과를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다.

이 구조화된 데이터를 사용한다고 해서 리치 결과로 표시된다는 보장은 없으며, 리치 결과를 사용할 수만 있게 됩니다.

이 새로운 기능은 베타 버전이므로 테스트 단계입니다.

이 새로운 리치 결과 유형에 대한 새로운 개발자 페이지를 읽어보세요.

구조화된 데이터 캐러셀(베타)

Shutterstock/RYO Alexandre의 특집 이미지

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