확장 능력은 혁신의 자격을 갖추는 것입니다.

많은 관찰자들의 설명에 따르면 생성 인공 지능은 이미 광범위한 수준에서 혁신 수준에 도달했지만 AI가 결제 생태계 전반에 걸쳐 확장될 수 있는지에 대한 질문은 남아 있습니다.

2024년은 우리가 알아내는 해가 될 수도 있습니다.

"특히 결제 생태계에서 기업 간의 차별화가 점점 더 좁아지고 있는 오늘날의 세계에서는 얼리 어답터가 되어 빠르게 대처해야 합니다." 네타넬 카발라, 최고 데이터 및 분석 책임자 누 베이, "결제의 다음 단계 — 결제 및 GenAI: 새로운 기능과 다음 단계는 무엇입니까?" 시리즈에 대해 PYMNTS에 말했습니다.

Kabala는 생성적 AI와 그 사촌인 예측 분석의 상호보완적 특성을 강조하면서 새로운 제품을 만들고 결제 환경 전반에 걸쳐 효율성을 향상시키는 생성적 AI의 잠재력을 강조했습니다.

그는 "예측 AI는 과거로부터 학습하고 생성 AI는 새로운 것에 관한 것입니다."라고 설명하면서 생성 AI의 가장 강력한 기존 응용 프로그램 중 하나는 사기 방지라고 언급했습니다. 미래 동향.

결제 산업을 변화시킬 수 있는 AI의 잠재력은 부인할 수 없습니다. Kabala는 내부 효율성 개선, 운영 간소화, 고객 서비스 강화, 새로운 제품 및 서비스 창출 등 AI가 결제 회사에 가져올 수 있는 네 가지 손쉬운 승리를 강조했습니다.

그는 “내부 효율성과 관련된 모든 것, 그리고 [AI를 사용하여] 조정에서 고객 서비스, 통합 등에 이르기까지 결제 회사의 모든 내부 업무를 어떻게 개선할 수 있는지에 대해 기대하고 있습니다.”라고 말했습니다.

결제 내 생성 AI의 잠재력

생성적 AI는 짧은 시간 내에 많은 양의 텍스트와 컨텍스트가 포함된 작업을 구문 분석하는 데 특히 효과적이며 Kabala는 생성적 AI를 사용하여 조직의 지식 기반을 개선하고 고객 서비스, 운영 및 위험 팀의 생산성을 향상시킬 수 있다고 제안했습니다. 통찰력을 제공하는 정보의 양.

Kabala는 앞으로 실시간 가격 책정을 사용하여 판매자와 소비자 모두에게 이익이 되는 적응형 가격 책정 솔루션을 활성화하고 AI를 사용하여 구매와 같은 금융 상품을 맞춤화하는 등 새로운 제품과 서비스를 만드는 데 생성적 AI가 역할을 할 것으로 예상한다고 말했습니다. 이제 나중에 지불(BNPL) 계획과 대출 옵션을 선택하세요.

하지만 확장이 쉽다면 누구나 그렇게 할 것입니다.

결제 생태계를 개선하기 위한 생성적 AI 솔루션은 먼저 제도적 관성과 기타 장애물을 극복해야 합니다.

"첫째, 이러한 새로운 시스템에 대한 신뢰를 두는 것은 정신적 장애물입니다."라고 Kabala는 말했습니다. “사람들은 이것이 일상 생활에 어떻게 도움이 되는지 실제로 확인할 필요가 있습니다. 내부 효율성을 7% 향상시킨 것은 정말 좋은 일이지만, 이는 가시적이고 의미 있는 방식으로 이루어져야 합니다.”

Kabala는 AI 기반 솔루션의 이점과 가장 효과적인 사용에 대해 시장을 교육하는 것 외에도 성공적인 구현을 위해서는 전통적인 데이터 분석과 새로운 AI 기술을 모두 처리할 수 있는 숙련된 엔지니어링 직원의 가용성이 필수적이라고 말했습니다.

결제 부문에서 생성적 AI의 미래

결제 생태계에서 생성 AI가 더욱 보편화됨에 따라 은행부터 자산 관리까지 다양한 서비스를 제공하는 슈퍼 앱 개발에 기여할 수 있는 잠재력이 있다고 Kabala는 말했습니다.

그러나 그는 이 기술이 악의적인 행위자에게도 사용될 수 있으므로 사기 예방이 중요한 문제라고 경고했습니다.

“사기는 항상 어려웠지만 이제는 사기가 쉽습니다.” 그는 사기꾼이 AI 생성 콘텐츠를 이용하여 가짜 웹사이트를 구축하고, 한 번의 클릭으로 여러 언어로 사기를 번역하는 등의 작업을 수행함으로써 AI 생성 콘텐츠를 활용할 수 있다고 지적했습니다. 악의적인 전술.

AI 시스템 자체의 보안과 관련하여 소비자, 판매자 및 내부 팀의 신뢰를 보장하려면 투명한 의사결정이 중요합니다.

Kabala는 생성 ​​AI의 의사결정 "블랙박스"를 감사할 수 있는 능력이 중요하며, 조직은 혁신을 앞서고 미래의 과제를 해결하기 위해 지금 "적절한 단계와 적절한 설명 가능성 측정" 구축을 시작해야 한다고 강조했습니다.

결제 내 생성 AI의 미래에 대해 Kabala는 "1년 전만 해도 생성 AI에 대해 논의할 수 없었을 것"이라고 언급했습니다.

그는 미래가 어떻게 될지 모른다고 말했지만 "신기술이 있는 곳이면 어디든 적절한 자원, 적절한 사람, 적절한 인프라 및 올바른 사고방식"을 갖추는 것이 새로운 기회가 나타날 수 있다는 것을 알고 있습니다. 모든 산업, 특히 결제 분야에서 성공하는 데 매우 중요합니다.

링크: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-paids-sector/

출처: https://www.pymnts.com

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• 출처: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/