LTIMindtree의 산업 IoT 전문가 리드인 Deep Dave와의 이 빛나는 인터뷰에서 독자들은 산업 IoT와 디지털 변혁의 진화하는 환경을 엿볼 수 있습니다. Deep은 자신의 여정에서 얻은 통찰력, 제조 분야에서 AI와 자동화의 영향, 기술 산업 내 다양성과 멘토링의 중요성을 공유합니다. 인터뷰에서는 이러한 기술이 어떻게 지속 가능한 개발과 운영 효율성을 형성하는지에 초점을 맞춰 Industry 4.0 및 5.0의 주요 트렌드와 미래를 조명합니다. 이 대화에 참여하여 산업 혁신 영역에 놓여 있는 과제와 기회를 이해하세요.

Deep, 당신은 산업용 IoT와 디지털 혁신 영역에서 놀라운 여정을 걷고 있습니다. 처음에 이 분야에 관심을 가지게 된 계기와 이 분야에서 경력을 쌓게 된 계기가 무엇인지 공유해 주실 수 있나요?

내 인생의 초기 단계부터 기술은 내가 자란 환경과 우리 가정을 가득 채웠던 혁신에 대한 토론 덕분에 나를 사로잡았습니다. 기술의 급속한 발전에 대한 끊임없는 대화에 둘러싸여 나는 자연스럽게 기술의 복잡성을 탐구하는 데 매력을 느꼈습니다.

학부 과정에서 특히 로봇공학과 제조 자동화 분야에서 기술에 대한 관심이 깊어졌습니다. 내셔널 지오그래픽의 "메가 팩토리(Mega Factory)"와 같은 프로그램은 최첨단 기술을 대규모 제조 공정에 완벽하게 통합하는 모습을 보여주었고 내 상상력에 지울 수 없는 흔적을 남겼습니다. 이러한 시스템이 이렇게 정밀하게 생산을 최적화하는 것을 목격하면서 내 안에 깊은 호기심이 촉발되었습니다.

이러한 정교한 시스템의 복잡한 기능과 전체 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 이해하는 것이 저의 학문적 노력과 직업 야망의 원동력이 되었습니다. 제조 분야에서 기술의 가능성에 대한 이러한 초기 노출은 산업용 IoT 및 디지털 혁신이라는 역동적인 분야로의 후속 여정을 위한 발판을 마련했습니다.

제가 이 영역에 입성하게 된 것은 IoT와 디지털 솔루션의 혁신적인 힘에 대한 깊은 믿음 때문이었습니다. 운영 효율성을 높이고, 자원 활용을 최적화하고, 산업 환경에서 혁신을 촉진하는 능력을 직접 목격한 것은 정말 고무적이었습니다. 이러한 최첨단 기술을 활용하여 현실 세계의 과제를 해결하고 새로운 기회를 열 수 있다는 전망이 저에게 깊은 공감을 불러일으켰습니다.

더욱이 저는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 분석 및 도메인별 전문 지식을 원활하게 혼합하는 산업용 IoT의 다학제적 특성에 매력을 느꼈습니다. 다양한 배경을 가진 전문가들과 협력하고 이러한 분야의 교차점을 탐색할 수 있는 기회는 지속적인 학습에 대한 끝없는 호기심과 열망을 불러일으켰습니다.

이 분야에 더 깊이 빠져들면서 지속 가능한 발전을 주도하고, 삶의 질을 향상시키며, 기업과 사회 전체를 위한 가치를 창출할 수 있는 산업용 IoT의 잠재력에 대한 나의 열정은 더욱 강해졌습니다. 이 중요한 비전은 계속해서 내 직업 선택을 안내하고 디지털 혁신 영역에서 달성 가능한 경계를 끊임없이 확장하도록 동기를 부여합니다.

귀하는 Young Achievers Award 및 International Achievers Award를 포함하여 귀하의 작업에 대해 수많은 상을 받았습니다. 이러한 인정은 귀하에게 무엇을 의미하며, IIoT 및 디지털 혁신 분야에 대한 귀하의 기여를 어떻게 반영합니까?

젊은 성취자상(Young Achievers Award) 및 국제 성취자상(International Achievers Award)과 같은 상을 받는 것은 산업 사물 인터넷(IIoT) 및 디지털 혁신 영역에서 내 작업이 미치는 영향에 대한 큰 영광이자 증거입니다. 이러한 표창은 개인적인 성취일 뿐만 아니라 우리가 이 분야에서 추진하고 있는 발전의 중요성과 타당성을 확인하는 역할을 합니다.

Young Achievers Award는 현재 진행 중인 혁신적인 작업뿐만 아니라 디지털 기술을 통해 산업에 더욱 혁명을 일으킬 수 있는 미래 기여에 대한 잠재력에 대한 인식을 상징합니다. 이는 기술 산업에서 젊은 인재를 육성하는 것의 중요성을 강조하고, 새로운 세대의 사상가와 혁신가가 IIoT와 디지털 혁신에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘도록 장려합니다.

국제 성취자상(International Achievers Award)은 우리의 노력이 전 세계적으로 미치는 영향을 반영하며, 해당 작업이 지역이나 국가의 경계를 초월하고 더욱 연결되고 효율적이며 지능적인 산업 운영을 향한 더 광범위하고 세계적인 전환에 기여한다는 점을 인정합니다. 이 상은 디지털 시대의 발전을 추진하기 위해 국제 협력과 지식 및 기술 공유의 필요성을 조명합니다.

이러한 상은 개인적인 표창일 뿐만 아니라 디지털 기술의 힘을 활용하여 산업을 변화시키기 위한 집단적 여정을 반영합니다. 이는 우리 팀과 제가 산업 운영을 더욱 효율적이고 생산적일 뿐만 아니라 지속 가능하고 탄력적으로 만드는 IIoT 솔루션을 개발하고 구현하는 데 투자한 노고, 헌신, 혁신을 입증합니다.

또한, 이러한 인정은 이론 연구와 실제 적용 사이의 격차를 해소하는 것의 중요성을 강조하고 실제 시나리오에서 디지털 혁신의 실질적인 이점을 보여줍니다. 이는 지속적인 탐색, 학습 및 혁신에 영감을 주어 우리가 기술 발전의 최전선에 머물고 다양한 부문에서 디지털 혁신을 현실로 만드는 한계를 계속 뛰어넘도록 격려합니다.

이 상은 개인적으로나 직업적으로 나에게 큰 의미가 있습니다. 이는 내 작업이 IIoT 및 디지털 혁신 분야에 기여한 바를 반영하여 나와 내 동료들이 산업의 미래를 형성하는 데 있어 우수성과 혁신을 계속 추구하도록 동기를 부여합니다.

멘토링은 미래의 인재를 육성하는 데 중요한 역할을 합니다. 주니어 IIoT 엔지니어를 멘토링하는 접근 방식과 이 멘토링을 통해 달성하고자 하는 영향을 공유할 수 있습니까?

후배 산업 사물 인터넷(IIoT) 엔지니어를 위한 멘토링에 접근할 때 저의 전략은 IIoT의 복잡한 환경을 탐색하는 데 필수적인 지속적인 학습, 혁신 및 협업 문화를 육성하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 접근 방식은 "엔지니어를 위한 IIoT" 및 "제조 장비를 위한 IIoT 시스템의 실제 구현"에서 제공되는 포괄적인 리소스에서 파생된 원칙과 통찰력을 기반으로 합니다.

첫째, 센서 기술, 네트워크 통신, 데이터 분석 등 IIoT 기술에 대한 기초 지식의 중요성을 강조합니다. 주니어 엔지니어가 IIoT 생태계 내에서 장치와 시스템의 상호 운용성을 이해하는 것이 중요합니다. 실제 응용 프로그램을 반영하는 실습 프로젝트를 촉진함으로써 이론적 지식과 실무 기술 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 기술적 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 문제 해결 능력과 혁신적인 사고 능력을 배양합니다.

멘토링 프로그램은 주니어 엔지니어가 IIoT 시스템의 효율성과 효과에 대해 질문하고 분석하도록 장려하여 비판적 사고를 장려하도록 설계되었습니다. 여기에는 실제 문제와 솔루션을 통해 배우는 "제조 장비를 위한 IIoT 시스템의 실제 구현"의 사례 연구를 분석하는 것이 포함됩니다. 이러한 연습은 분석 기술을 연마할 뿐만 아니라 프로젝트 내에서 최적화 및 혁신에 대해 창의적으로 생각하도록 영감을 줍니다.

협업은 저의 멘토링 접근 방식의 또 다른 초석입니다. IIoT 프로젝트의 복잡한 특성으로 인해 엔지니어가 다양한 분야의 전문가와 협력하는 다학문적 접근 방식이 필요합니다. 협업 환경을 조성함으로써 주니어 엔지니어들은 프로젝트 목표 달성에 있어 다양한 관점과 팀워크의 가치를 배웁니다. 이는 의사소통 및 대인관계 기술을 향상시킬 뿐만 아니라 미래의 리더십 역할을 준비하는 데도 도움이 됩니다.

마지막으로 IIoT 구현에 있어 윤리적 고려와 지속 가능성에 대한 책임감을 심어주는 것을 목표로 합니다. 미래의 기술 관리자로서 후배 엔지니어는 자신의 작업이 사회와 환경에 미치는 광범위한 영향을 이해하는 것이 중요합니다. IIoT의 윤리적 딜레마와 지속 가능성 과제에 대한 논의는 기술적으로 진보할 뿐만 아니라 사회적으로 책임 있고 환경적으로 지속 가능한 솔루션을 개발하도록 안내합니다.

이 멘토십의 궁극적인 목표는 후배 IIoT 엔지니어에게 기술 숙련도를 뛰어넘는 다재다능한 기술 세트를 갖추는 것입니다. 지적 호기심, 윤리적 감수성, 협력 정신을 키워 IIoT 영역에서 차세대 혁신을 주도할 수 있는 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 전체적인 개발은 개인의 성장과 IIoT 산업의 발전에 매우 중요하며, 기술이 산업과 사회 모두에서 긍정적인 변화를 위한 힘으로 작용하는 미래를 보장합니다.

AI와 자동화를 비즈니스에 통합하는 것은 혁신적인 힘입니다. 귀하의 전문 지식을 바탕으로 제조 부문에서 관찰한 가장 중요한 영향은 무엇이며, 가까운 미래에 이러한 영향이 어떻게 전개될 것이라고 보십니까?

제조 부문에서 인공지능(AI)과 자동화의 통합은 중추적인 변화를 의미하며 전례 없는 효율성, 혁신, 맞춤화 시대를 예고합니다. 이러한 디지털 혁명을 헤쳐 나가면서 제조 환경을 근본적으로 변화시키는 몇 가지 중요한 영향이 나타났습니다.

첫째, AI 기반 예측 유지 관리의 출현은 게임 체인저로서 두드러집니다. 예상치 못한 가동 중지 시간과 비효율성으로 인해 종종 어려움을 겪는 전통적인 사후 유지 관리 전략은 AI 알고리즘을 활용하는 예측 모델로 대체되고 있습니다. 이러한 모델은 기계 센서의 방대한 양의 데이터를 분석하여 장비 고장이 발생하기 전에 예측하여 사전 유지 관리를 가능하게 합니다. 그 결과, "제조 분야의 AI" 개요에서 강조된 바와 같이 계획되지 않은 가동 중지 시간이 크게 감소하고 장비 수명이 향상되며 상당한 비용이 절감됩니다. 이러한 변화는 생산 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라 제조 운영의 신뢰성과 효율성을 크게 향상시킵니다.

AI와 자동화의 또 다른 중추적 영향은 대규모 개인화된 생산을 촉진하는 것입니다. 이러한 기술의 통합을 통해 제조업체는 대량 생산의 효율성이나 비용 효율성을 희생하지 않고도 맞춤형 제품을 제공할 수 있게 되었습니다. AI 알고리즘은 고객 데이터를 분석하여 개인 취향에 맞게 제품을 맞춤화하고, 자동화된 생산 라인은 이러한 사양에 실시간으로 조정됩니다. 점점 증가하는 맞춤형 제품에 대한 수요를 효율적으로 충족할 수 있는 이러한 능력은 상당한 경쟁 우위를 나타내며 더 큰 고객 만족도와 충성도를 조성합니다.

AI와 자동화는 제조 분야의 품질 관리에 혁명을 일으켰습니다. 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉬운 기존 수동 검사는 AI 기반 시각적 검사 시스템으로 대체되고 있습니다. 이러한 시스템은 고급 이미지 인식 기술을 활용하여 검사관이 도달할 수 없는 속도와 정확성으로 제품을 꼼꼼하게 검사합니다. 결함을 신속하게 식별하고 수정하는 능력은 제품 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 낭비를 줄이고 전반적인 생산 효율성을 향상시킵니다.

가까운 미래에는 기술의 지속적인 발전과 사물 인터넷(IoT)의 통합 증가로 인해 제조 분야의 AI와 자동화의 진화가 가속화될 준비가 되어 있습니다. IoT 장치의 확산은 데이터 수집 및 분석 기능을 더욱 향상시켜 보다 정교하고 효율적인 AI 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다. 공급망 관리부터 최종 제품 배송까지 전체 생산 프로세스에 걸쳐 의사 결정에 AI를 활용하는 완전 자율형 스마트 공장의 출현을 기대할 수 있습니다. 이러한 스마트 공장은 변화하는 시장 수요와 환경적 고려 사항에 동적으로 대응할 수 있는 적응성, 탄력성, 지속 가능성을 특징으로 합니다.

기술 분야의 다양성과 포용성에 대한 귀하의 옹호는 칭찬할 만합니다. 이러한 가치를 업무와 리더십에 어떻게 통합하고, 기술 산업이 다양성과 포용성을 우선시하는 것이 왜 중요하다고 생각하시나요?

내 작업에서는 모든 사람이 환영받고 포용된다는 느낌을 받는 것이 나에게 정말 중요합니다. 저는 다양한 배경을 가진 사람들을 고용하고 그들이 우리 팀의 일원이 되면 지원을 받을 수 있도록 노력합니다. 이는 우리가 일반적인 장소뿐만 아니라 모든 곳에서 인재를 찾고, 우리 팀이 모든 사람의 아이디어와 경험을 듣고 소중히 여기도록 한다는 것을 의미합니다.

우리는 또한 직장이 모든 사람에게 개방적이고 환영받는 느낌을 주도록 많은 노력을 기울이고 있습니다. 여기에는 다양성에 대한 교육, 멘토링 프로그램 설정, 모든 사람이 발언하고 들을 수 있는 기회 보장 등이 포함됩니다. 이를 통해 모든 사람이 자신이 중요하다고 느끼고 고유한 아이디어를 공유할 수 있기 때문에 우리 팀은 더 창의적이고 더 잘 협력할 수 있습니다.

우리 팀의 의견을 듣는 것도 제가 하는 일의 큰 부분을 차지합니다. 모든 사람을 포용하고 지원하는 방식을 지속적으로 개선하는 것이 중요하므로 항상 피드백을 요청하고 사람들의 의견을 바탕으로 변경하려고 노력합니다. 이는 우리가 일하기에 따뜻하고 공정한 장소가 되도록 계속해서 발전하는 데 도움이 됩니다.

다양하고 포용적인 팀을 보유하는 것은 단지 옳은 일이 아닙니다. 이는 우리 사업에도 도움이 됩니다. 다양한 배경을 가진 사람들로 구성된 팀은 더 나은 아이디어를 내고 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 다양한 사람들을 이해하고 빠르게 변화할 수 있는 능력이 성공의 열쇠인 기술 세계에서 특히 그렇습니다. 다양성과 포용성에 중점을 둠으로써 우리는 단지 더 나은 직장을 만드는 것이 아닙니다. 우리는 사업적으로도 더 잘하고 있습니다.

따라서 모든 사람이 포용되고 가치 있다고 느끼도록 하는 것이 제가 이끄는 방식과 업무 수행 방식의 큰 부분입니다. 저는 우리를 차별화하는 요소를 존중하고 축하함으로써 더욱 혁신적이고 강력한 팀을 만들 수 있다고 믿습니다. 기술 산업은 더욱 포용적이고 공정해져서 다른 사람들에게 모범을 보일 수 있는 큰 기회를 갖고 있으며, 저는 그 변화의 일부가 되고 싶습니다.

디지털 혁신, 신경 제조 등의 주제에 관한 여러 논문을 작성하셨습니다. 인더스트리 4.0 및 5.0의 미래에 특히 영향을 미칠 것으로 생각되는 귀하의 논문 중 하나에서 얻은 통찰력을 공유해 주시겠습니까?

인더스트리 4.0과 5.0의 미래에 특히 영향력이 있다고 생각되는 내 논문 중 하나는 의료 기기 제조에서 엣지 컴퓨팅과 인더스트리 5.0의 융합에 관한 것입니다. 본 문서에서는 이러한 통합을 통해 의료 기기 제조 공정을 보다 효율적이고 안전하며 개인의 요구에 맞게 맞춤화함으로써 어떻게 크게 개선할 수 있는지 살펴봅니다.

엣지 컴퓨팅을 사용하면 생산 현장에서 직접 실시간 데이터 처리가 가능합니다. 이는 제조업체가 실시간으로 생산 프로세스를 모니터링하고 문제를 신속하게 진단하며 문제가 발생하기 전에 유지 관리가 필요한 시기를 예측할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 줄어들고, 제품 품질이 향상되며, 전반적으로 제조 공정이 더욱 효율적으로 이루어집니다.

인더스트리 5.0은 인간의 손길을 산업 공정에 다시 도입하여 인간과 로봇 간의 협업을 강조합니다. 이러한 인간-로봇 협업은 고급 데이터 분석 및 AI와 결합되어 더욱 개인화된 의료 솔루션으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 의료 기기는 개별 환자에 맞게 맞춤화되어 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 이러한 통합은 사이버 보안 및 개인 정보 보호 문제, 확장 가능한 네트워크 인프라의 필요성, 서로 다른 시스템 간의 상호 운용성 문제와 같은 과제에도 직면해 있습니다. 이 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 표준화된 통신 프로토콜과 데이터 형식을 개발하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

의료 기기 제조의 미래는 엣지 컴퓨팅과 인더스트리 5.0의 힘을 활용하여 보다 효과적이고 개인화되며 안전한 의료 솔루션을 만드는 데 있습니다. 본 백서는 인더스트리 4.0 및 5.0 시대에 의료 기기 제조를 발전시키는 데 중요한 실시간 분석, 사이버 보안 조치 개선, 인간-로봇 협업 강화 등 추가 연구 및 개발을 위한 주요 영역을 간략하게 설명합니다.

ADPlist 조직의 수석 코치이자 승인된 멘토로서 IIoT 및 디지털 혁신에 대한 지침을 구하는 전문가들 사이에서 직면하는 가장 일반적인 과제는 무엇이며 이를 어떻게 해결합니까?

ADPlist 조직의 선임 코치이자 승인된 멘토로서 저는 IIoT 및 디지털 혁신에 대한 지침을 구하는 전문가들 사이에서 다양한 문제에 자주 직면합니다. 공통적인 과제 중 하나는 기술 변화의 압도적인 속도입니다. 전문가들은 때때로 최신 발전을 따라잡고 이러한 발전이 특정 상황에 어떻게 적용될 수 있는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 또 다른 과제는 새로운 기술을 기존 시스템에 통합하는 것입니다. 이는 복잡할 수 있으며 기존 시스템과 새 시스템 모두에 대한 미묘한 이해가 필요합니다.

이러한 과제를 해결하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 첫째, 지속적인 학습과 적응력의 중요성을 강조합니다. 전문가들이 지속적인 교육 및 전문성 개발 기회에 참여하도록 장려하면 최신 기술 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다. 둘째, 나는 새로운 기술이 대체가 아닌 기존 시스템의 향상으로 간주되는 통합에 대한 체계적인 접근 방식을 옹호합니다. 여기에는 현재 운영의 기본 원칙을 이해하고 새로운 기술이 가장 큰 가치를 더할 수 있는 전략적 지점을 식별하는 것이 포함됩니다.

저는 팀과 조직 내에서 혁신 문화를 조성하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 여기에는 실험을 장려하고 실패를 학습 기회로 보는 환경 조성이 포함됩니다. 마지막으로, 멘토링 세션은 각 전문가의 특정 요구와 과제에 맞게 조정되어 업무에서 구현할 수 있는 맞춤형 조언과 실행 가능한 전략을 제공합니다.

이러한 영역에 집중함으로써 저는 전문가들이 IIoT와 디지털 변혁의 복잡성을 탐색할 뿐만 아니라 조직 내에서 변화의 주도적인 주체가 되어 혁신과 효율성을 주도할 수 있도록 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.

"IoT를 통한 첨단 제조 및 공급망"에 관한 귀하의 신간 도서가 매우 기대됩니다. 독자들이 귀하의 책에서 찾을 것으로 기대할 수 있는 주요 주제와 통찰력을 살짝 엿볼 수 있습니까?

곧 출간될 저서 "IoT를 통한 첨단 제조 및 공급망"에서 저는 사물 인터넷(IoT)이 어떻게 산업 제조 및 공급망의 환경을 재편하고 있는지, 실시간 가시성과 통찰력이 부족한 문제를 해결하는지 자세히 살펴봅니다. 프로세스. 이 책에서는 효율성, 운영 최적화, 전례 없는 비즈니스 통찰력을 촉진하여 인더스트리 4.0 및 5.0의 새로운 시대를 여는 IoT의 혁신적인 힘을 소개합니다.

독자들은 실시간 모니터링, 예측 유지 관리, 품질 관리를 통해 생산과 물류를 향상시키는 IoT의 중추적인 역할에 대해 포괄적으로 이해하게 됩니다. 이 텍스트는 IoT 인프라 확보의 중요성을 강조하고 스마트 공장, 맞춤형 운송, 지속 가능한 관행 등 제조 부문 전반에 걸친 실제 사례를 제공합니다.

이 콘텐츠는 산업 제조 및 공급망의 실질적인 발전을 위해 IoT를 활용하는 지식을 전문가에게 제공하도록 설계되었습니다. 생산 효율성을 개선하고, 공급망 최적화 및 투명성을 보장하고, 보안을 유지하면서 구현 문제를 해결하기 위해 IoT를 적용하는 전략을 다룹니다. 또한 이 책에서는 IoT를 AI, 예측 분석 및 3D 프린팅과 통합하여 기술 전략을 비즈니스 목표에 맞춰 최고의 성과를 낼 수 있는 가능성을 탐구합니다.

독자들은 IoT 개념에 대한 탄탄한 기반을 갖고 프로세스를 최적화하고, 통합 과제를 탐색하고, 제조 및 공급망 운영의 상당한 개선을 추진하여 제조 분야에서 IoT와 AI가 가질 미래 가능성에 대비할 준비가 되어 있습니다.

마지막으로, 향후 10년 동안 어떤 새로운 기술이나 트렌드가 산업용 IoT와 디지털 변혁의 미래를 형성할 것이라고 생각하시나요? 이러한 발전에 어떻게 기여하거나 영향을 미치기 위해 준비하고 있나요?

산업용 IoT(IIoT)와 디지털 혁신의 미래는 새로운 기술과 트렌드에 힘입어 상당한 발전을 이룰 준비가 되어 있습니다. 향후 5년 동안 IIoT 시스템 내에서 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)이 더욱 통합되어 예측 유지 관리, 운영 효율성 및 의사 결정 프로세스가 향상될 것으로 예상됩니다. 또한 XNUMXG 기술의 채택은 실시간 데이터 분석 및 통신에 필요한 대역폭과 속도를 제공하여 보다 효율적이고 유연한 제조 프로세스를 가능하게 합니다. 엣지 컴퓨팅은 또한 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 대기 시간을 줄이며 중요한 작업에서 응답 시간을 개선함으로써 중요한 역할을 합니다. 저는 이러한 기술의 최전선에 머물면서 IIoT 내에서 혁신적인 애플리케이션을 지속적으로 탐색하고 연구, 출판물 및 멘토링을 통해 이러한 통찰력을 공유하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 저는 대비할 수 있을 뿐만 아니라 업계의 디지털 혁신 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.

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• 출처: https://www.aitimejournal.com/deep-dave-industrial-iot-specialist-lead-at-ltimindtree-exploring-the-future-of-industrial-iot-and-digital-transformation-ai-in-manufacturing-sustainable-development/48074/