Amazon Managed Service for Apache Flink(Flink용 AMS)는 기업이 Amazon Web Services(AWS)에서 Apache Flink 애플리케이션을 쉽게 실행하고 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 이 서비스를 활용하면 기업은 Apache Flink의 성능과 유연성을 활용하는 동시에 실시간 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
Apache Flink는 기업이 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 스트림 처리 프레임워크입니다. Flink용 AMS를 사용하면 기업은 인프라 관리, 확장 또는 유지 관리에 대해 걱정할 필요 없이 Apache Flink 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기본 인프라를 관리하는 대신 애플리케이션을 구축하고 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.
기업이 AMS for Flink를 통해 비용 절감을 달성할 수 있는 주요 방법 중 하나는 종량제 가격 책정 모델을 이용하는 것입니다. 이 모델을 사용하면 기업은 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 수요에 따라 애플리케이션을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 과잉 프로비저닝 및 사용되지 않는 용량에 비용을 낭비하는 대신 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
또한 Flink용 AMS는 기업이 비용 효율성을 위해 애플리케이션을 최적화하는 데 도움이 되는 내장 모니터링 및 경고 기능을 제공합니다. 처리량, 대기 시간, 리소스 활용도 등 주요 성능 지표를 모니터링함으로써 기업은 애플리케이션을 최적화하고 비용을 절감할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 기업에서는 병렬 작업 수를 조정하거나 데이터 처리 파이프라인을 최적화하여 성능을 향상하고 리소스 소비를 줄일 수 있습니다.
또한 Flink용 AMS는 기업이 워크로드 수요에 따라 애플리케이션에 할당된 리소스를 동적으로 조정할 수 있는 자동 확장 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 항상 최적의 리소스 양을 사용하여 성능을 유지하면서 비용을 최소화할 수 있습니다.
결론적으로, Amazon Web Services의 Apache Flink용 Amazon Managed Service는 실시간 데이터 처리 애플리케이션을 실행하기 위한 강력하고 비용 효율적인 솔루션을 기업에 제공합니다. 종량제 가격 책정 모델, 내장된 모니터링 및 경고 기능, 자동 확장 기능을 활용하여 기업은 Apache Flink의 확장성과 유연성의 이점을 누리는 동시에 실시간 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
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- 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.
- 소스 링크 : https://zephyrnet.com/real-time-cost-savings-for-amazon-managed-service-for-apache-flink-amazon-web-services/
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- 출처: https://platodata.network/platowire/how-to-achieve-real-time-cost-savings-with-amazon-managed-service-for-apache-flink-on-amazon-web-services/