AI 골드 러시: 스타트업이 경쟁 전선에서 자신의 권리를 주장할 수 있는 방법

By 아디 고제스

데뷔 이후 ChatGPT, AI 기업이 비즈니스 환경에 범람하는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. 하지만 AI 스타트업이 성공적으로 자금을 조달하는 동안 $ 50 억 2023년 투자가치에 비해 연말까지 투자가 뚜렷하게 감소해 초기 투자 호황이 잦아들었음을 시사한다.

이제 투자자들은 해당 공간에 폭넓게 투자하기보다는 더 강력한 시장 적합성을 추구하고 있습니다. 이 새로운 AI 성숙 시대에 성공하려면 기업가는 해자를 구축하는 데 집중해야 합니다. 즉, 경쟁사를 방어하거나 최소한 경쟁을 어렵게 만들기 위해 제품 주변에 방어 경계를 구축할 수 있는 고유한 방법을 찾는 것입니다.

AI 확산 시대

AI 스타트업과 도구가 그렇게 빠르게 확산된 이유 중 하나는 혁신이 갑자기 훨씬 쉬워졌기 때문입니다. 스타트업은 오픈 소스 소프트웨어의 도움을 받아 점점 더 접근하기 쉬운 모델을 구축하거나 기반 모델을 해당 API에 통합할 수 있습니다. 그리고 이들 스타트업은 성공했습니다. 제삼 의 모든 조직이 하나 이상의 비즈니스 기능에 생성 AI를 사용하고 있습니다.

그러나 이러한 신흥 스타트업 중 상당수는 고객 서비스, 마케팅, 영업 개발 등을 위한 "AI 솔루션"이라는 단순한 포인트 솔루션으로 자리매김했습니다. 이러한 고립된 대안은 단편화된 프로세스를 생성하고 연간 계약 가치가 낮았으며 운이 좋다면 장기적으로 더 큰 기업이 이를 구매할 수도 있습니다.

그렇다면 AI 스타트업은 어떻게 경쟁할 수 있을까?

2023년 XNUMX월, 우리 회사는 앙트레 캐피탈, Generative AI 인큐베이션 프로그램을 시작하여 100개 이상의 지원서를 받았습니다. 프로그램에 참여하기 위해 경쟁하는 대부분의 회사는 독점 데이터에 대한 고유한 액세스 권한이 없었고 일부 포인트 솔루션에 AI를 활용했습니다. 따라서 그들은 컷을 만들지 않았습니다.

초기 단계의 AI 스타트업은 경쟁 우위의 해자를 파헤쳐야 합니다.

해자를 구축하는 한 가지 방법은 다른 누구도 갖고 있지 않은 독점 고객 데이터에 대한 액세스 권한을 얻는 것입니다. 이는 독점적인 고객 관계를 구축하거나, 대량의 데이터를 보유하고 있는 기존 회사와 제휴하거나, 사용자가 나중에 생성하는 통찰력 있는 데이터에 대한 대가로 바이러스성 제품을 무료로 제공함으로써 달성할 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 특정 프로세스 및 인접 제품에 쉽게 적용할 수 있는 엔드투엔드 솔루션을 통해 전체적인 비즈니스 문제를 해결하는 것입니다.

AI를 사용하여 산업 운영의 한 가지 고립된 측면을 해결하는 것은 더 이상 그다지 매력적이지 않습니다. 대신, 기업가는 여러 가지 큰 그림의 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다.

기대

기본 모델은 현재 리소스가 적은 소규모 스타트업에게는 적용되지 않지만, AI를 위한 인프라에 대한 현재 투자가 아직 혜택을 누리지 못함에 따라 이러한 상황은 바뀔 가능성이 높습니다.

AI 칩 생산이 본격화되고 AI 모델 훈련 비용이 자본과 시간 측면에서 크게 낮아지는 몇 년 안에 우리는 매우 다른 환경을 보게 될 것입니다. 대기업은 혁신을 위한 새로운 수단을 갖춘 소규모 기업과 경쟁하게 될 수도 있습니다.

신생 기업과 기존 회사 모두에 영향을 미칠 생성적 AI의 또 다른 혁신 영역은 아직 완전히 완성되지 않은 영역인 대화 기반 사용자 인터페이스입니다. SaaS 플랫폼은 이미 이러한 UI 개발에 상당한 시간, 비용, 자원을 투자하기 시작했습니다. 인간이 소프트웨어와 상호 작용하는 방식을 단순화하는 것은 회사의 경쟁력을 강화하는 강력한 기록을 가지고 있습니다.

발굴

AI 시장은 지난해 상당한 투자를 받았지만 AI 기반 포인트 솔루션은 골든 티켓이 아닙니다.

초기 단계 기업의 기업가는 독점 고객 데이터, AI 전문가, 엔드투엔드 솔루션 또는 이 세 가지의 조합을 활용하여 크고 작은 업계 기업들 속에서 경쟁력 있는 기반을 찾을 수 있습니다.

아디 고제스 파트너입니다 앙트레 캐피탈. 벤처 파트너로 Entrée에 합류하기 전에 Gozes는 다음 회사의 투자자였습니다. 삼성 촉매 펀드, AI, 자율주행차, IoT, 클라우드 인프라 등과 같은 분야에 초점을 맞춘 스타트업에 투자합니다. 그녀는 컴퓨터 과학 학사 학위와 MBA 학위를 모두 보유하고 있으며, 우수한 성적으로 졸업했습니다. 텔 아비브 대학.

그림 : 돔 구즈만