후원 기능 창의적인 기업 IT 팀이 점점 더 많이 사용하고 있는 새로운 도구는 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 크게 발전시킬 수 있는 잠재력을 지닌 제너레이티브 AI(Generative AI)입니다. 영업 챗봇, HR 프로세스, 아바타 주도 교육, 교육, 마케팅 비디오 등 다양한 내부 및 외부 애플리케이션과 서비스에서 그 가치를 활용할 수 있기 때문입니다.

이 흥미로운 AI 소프트웨어와 빠른 차세대 서버 하드웨어를 결합함으로써 잘 알려진 스타트업은 많은 경우 일정보다 앞서 새로운 애플리케이션을 설계, 구축 및 시장에 제공하고 있습니다.

그러한 시작 중 하나는 딥브레인인간 중심의 AI 기술 전문가입니다. DeepBrain은 다음의 회원입니다. Lenovo AI 혁신가 프로그램는 스타트업에게 Lenovo의 전문 지식, 리소스 및 서버 하드웨어에 대한 액세스를 제공하여 제품을 만들고 기업 성장을 가속화하는 데 도움을 줍니다.

DeepBrain의 주력 제품은 영업, 교육, 마케팅 등 다양한 목적으로 사용할 수 있는 초현실적인 아바타 주도 동영상을 제작하는 데 사용할 수 있는 AI 아바타입니다. AI 아바타는 DeepBrain의 독점 생성 AI 비디오 합성을 사용하여 텍스트 음성 변환과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 실제 사람과 거의 구별할 수 없는 AI 인간을 만듭니다.

DeepBrain의 비즈니스 개발 책임자인 Joe Murphy는 "아바타의 주요 차별화 요소는 초현실적이라고 부르는 것입니다."라고 말합니다. “실제 인물을 보여주고 동영상을 나란히 생성하면 차이를 구분할 수 없을 것입니다. 우리는 이를 뒷받침하는 데이터를 가지고 있습니다. 구조적 유사성 지수라는 측정값이 있습니다. 여기서 100%는 실제 사람과 100% 유사합니다. 우리는 그 규모에서 96.5에 도달했습니다.” DeepBrain은 실제로 각 작품에서 실제 사람의 목소리를 복제한다고 Murphy는 말했습니다.

AI 뉴스 앵커가 헤드라인을 장식하다

Murphy의 첫 번째 고객 중 하나는 대한민국 서울의 뉴스 네트워크인 MBN이었습니다. Murphy는 "그들은 우리 기술을 사용하여 최초의 AI 뉴스 앵커를 출시했습니다."라고 말했습니다. “그들은 CNN의 Anderson Cooper나 Fox의 Sean Hannity와 같이 네트워크의 '프랜차이즈 얼굴'이라고 부르는 것을 식별했습니다. 그녀의 이름은 김주하였습니다. 신뢰받는 목소리와 신뢰받는 브랜드 얼굴이었습니다. 우리는 그녀를 스튜디오로 데려와 그린 스크린 환경에서 약 XNUMX시간 동안 그녀의 재능을 녹음했습니다. 이것이 바로 우리가 모델을 구축하는 데 사용하는 교육 데이터입니다.”

머피는 "김주하 아바타는 MBN 뉴스쇼에서 매일 사용되지 않는다"고 말했다. 대신 홍보, 광고 현장 등 일상적인 모습에서 실제 인물을 대신해 앵커 자신이 가장 잘하는 일, 즉 뉴스 전달에 집중할 수 있다. 머피는 “이것은 분명히 그녀의 시간을 훨씬 더 효율적으로 활용하는 것으로 밝혀졌습니다.”라고 말했습니다.

Murphy는 수년에 걸쳐 DeepBrain이 생산 프로세스를 강화하고 지속적으로 개선해 왔다고 말했습니다.

"이제 우리는 약 XNUMX시간의 비디오 시간과 XNUMX주간의 기계 학습 시간으로 줄었습니다."라고 그는 말했습니다. “그러면 모델이 준비됩니다. 본질적으로 이는 텍스트 입력/비디오 출력 모델입니다. 원하는 텍스트를 삽입한 다음 내보내기를 누릅니다. 그런 다음 모델은 사용자가 입력한 스크립트를 전달하는 사람의 비디오를 생성합니다. 그래서 간단합니다. 스크립트를 입력하고 비디오를 출력합니다.”

데이터가 많은 비디오 및 오디오 파일을 컴파일하는 프로세스(종종 완료하고 렌더링하는 데 몇 시간이 소요됨)는 선구적인 AI 기업의 경우 속도가 느렸습니다. DeepBrain은 이 문제를 해결했습니다.

“합성 속도는 우리의 두 번째 차별화 요소입니다.”라고 Murphy는 말했습니다. “이것이 우리가 대화형 AI 인간을 가질 수 있게 해주는 것입니다. 실시간만큼 빠르게 비디오를 합성할 수 있습니다. 따라서 질문을 하면 AI 인간이 응답할 수 있는 대화형 비디오가 가능해집니다. 이는 한국의 711(편의점)과 한국의 노보텔 호텔에 출시된 것입니다. 따라서 고객이 키오스크에 다가가서 질문을 하면 AI 인간이 질문에 답변하는 상황이 있습니다. 기본적으로 챗봇을 활용해 아바타를 인간의 얼굴로 삼는 것입니다.”

DeepBrain은 이러한 대화형 키오스크에서 "스마트 캐싱"을 사용하여 반복적인 질문을 처리한다고 Murphy는 말했습니다. “사람들이 같은 질문을 하면 그 대답을 기억합니다. 그 질문이 들어오면 모든 것이 대기하고 준비가 되어 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

기타 사용 사례: 챗봇 및 교육 비디오

최근에는 DeepBrain이 ChatGPT 및 Llama 2와 같은 대규모 언어 모델에 연결되었습니다.

Murphy는 이렇게 말했습니다. “우리는 해당 모델이 무엇을 말할지 예상할 수 없습니다. 그래서 가능한 한 빨리 스트리밍하고 있습니다. XNUMX초의 시작 시간이 걸리고 응답이 나오기 시작합니다. 마치 Siri나 Alexa 같은 스마트 스피커와 대화할 때 약간의 멈춤 현상이 있는 것과 같습니다. 우리도 마찬가지지만 이제는 오디오 위에 비디오를 합성하고 있습니다.”

DeepBrain AI 아바타는 짧은 지연 시간으로 실시간 스트리밍되므로 질문에 적시에 대화식 응답을 제공할 수 있습니다. 따라서 고객 서비스, 교육 및 마케팅을 포함한 광범위한 응용 분야에 이상적입니다.

DeepBrain AI 아바타를 사용할 수 있는 방법에 대한 다른 예로는 기본 비디오보다 더 매력적이고 대화형인 교육 비디오와 기존 비디오보다 시청하기 더 재미있는 교육 비디오가 있습니다. 예를 들어 AI 아바타를 사용하면 새로운 소프트웨어 프로그램을 사용하는 방법이나 복잡한 작업을 수행하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공하고 그 과정에서 몇 가지 농담을 추가할 수도 있습니다.

마케팅 비디오는 기존 비디오보다 더욱 개인화되고 참여도가 높아져 한 단계 더 발전할 수 있습니다. 예를 들어, AI 아바타를 사용하여 각 고객을 위한 개인화된 비디오 메시지를 만들거나 고객에게 실시간으로 지원 및 지원을 제공할 수 있습니다.

올바른 하드웨어가 고품질을 구현하는 방법

이러한 초고품질은 뛰어난 백엔드 지원 없이는 불가능합니다. 이는 회사의 고급형 Lenovo ThinkSystem SR675 V3 서버를 기반으로 즉시 배포 가능한 인프라 솔루션에 대한 액세스를 제공함으로써 DeepBrain을 도왔습니다. 이 하드웨어는 DeepBrain의 계산 집약적인 LLM을 실행하는 데 필수적입니다.

ThinkSystem SR675 V3에는 최대 4개의 6세대 Intel Xeon Scalable 프로세서와 최대 XNUMXTB의 메모리가 탑재되어 있어 LLM(대형 언어 모델) 처리에 이상적입니다. 어떤 서버에서도 그렇게 많은 메모리를 사용할 수는 없습니다.

결과적으로, 즉시 배포 가능한 이 서버는 DeepBrain과 같은 AI 애플리케이션에 매우 적합합니다. 또한 까다로운 AI 워크로드에 필요한 성능을 제공할 수 있는 NVMe SSD와 같은 다양한 고속 스토리지 옵션을 갖추고 있습니다. 또한 InfiniBand 및 이더넷과 같은 고속 네트워킹도 지원합니다. 고객은 이러한 옵션에 대해 결정을 내릴 수 있습니다.

AI Innovators 프로그램에 대해 자세히 알아보기

하드웨어에 대한 액세스를 제공하는 것 외에도 Lenovo AI 혁신가 프로그램 스타트업에게 Lenovo AI 우수 센터에 대한 액세스를 제공합니다. 이들 센터는 스타트업에게 잠재 고객을 위한 맞춤형 개념 증명을 구축하는 데 필요한 전문 지식과 리소스를 제공합니다.

Murphy는 “AI Innovators 프로그램은 MBN 뉴스 앵커 아바타 프로젝트를 시작하면서 우리 계획에 매우 중요했습니다. "그것은 우리가 미국에 진출하고 확장하고, 한국에서 했던 일을 북미로 가져오려는 CEO의 전략적 비전을 자세히 설명하는 데 도움이 되었습니다."

그 사이 DeepBrain은 현재 AI 뉴스 앵커를 통해 중국과 한국 전역의 XNUMX개 이상의 뉴스 방송국과 협력하고 있으며 모두 회사 웹사이트에 시연된 AI Studios 제품을 사용하고 있다고 Murphy는 말했습니다.

우수 센터는 180개 국가와 20,000개 이상의 비즈니스 파트너에게 서비스를 제공하며 매일 잠재 고객을 위한 맞춤형 개념 증명을 구축할 수 있도록 지원합니다.

Lenovo는 DeepBrain 사용 사례를 포함한 다양한 차세대 솔루션을 시연할 예정입니다. 레노버 테크 월드 컨퍼런스 10 월 24.

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/29/bringing_ai_to_reality/