McKinsey에 따르면 전 세계 기업의 70 %가 사용 2030 년까지 인공 지능으로 구동되는 하나 이상의 도구입니다. 컨설팅 회사의 연구 AI 글로벌 시장은 13 년 동안 최대 16 억 달러까지 성장하여 경제를 XNUMX % 향상시킬 수 있다고 말합니다.

인공 지능 응용 프로그램은 모든 산업에서 급속히 확장되어 대유행 후 회복을 돕고 있습니다. 다음은 향후 몇 년 동안 가장 잠재력이 높은 AI 사용 목록입니다.

초 자동화

지능형 프로세스 자동화 (IPA)는 인공 지능을 사용하여 디지털 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. IPA에는 데이터 관리 및 프로세스 개선을위한 DPA (Digital Process Automation), 회계, 법규 준수, 지불 등의 기업 기능에 비용 효율성을 제공하는 RPA (Robotic Process Automation), 수집 된 정보를 분석하는 AI (인공 지능)가 포함됩니다. 과거 데이터를 기반으로 실행 가능한 결정을 권장합니다.

McKinsey의 연구에 따르면 운영 비용 효율성은 개선하는 IPA 기반 솔루션을 사용하는 회사에서 최대 35 %까지. 이러한 고성능 속도를 달성하기 위해 AI는 워크 플로의 약점을 파악하고이를 개선하기위한 조치를 제안합니다. 결과적으로 AI 기반 소프트웨어는 데이터 관리에 사람의 개입이 덜 필요하므로 결과적으로 인력 비용을 절감 할 수 있습니다.

예를 들어 라틴 아메리카 은행 그룹 인 Bancolombia는 운영 오류를 다음과 같이 28 %까지 줄였습니다. 대체 로봇으로 수동 작업. 기술 업그레이드는 또한 더 높은 고객 만족도를 가져 왔습니다.

AI 칩

글로벌 칩셋 시장은 가는 인공 지능으로 구동되는 칩은 산업 및 소매 로봇 공학, 하드웨어 유틸리티 및 헬스 케어를 포함한 다양한 기타 영역에서 사용될 것입니다.

AI 기반 칩셋은 데이터를 수집하고 분석하여 실시간 최적화를 가능하게합니다. 이 기술을 사용하면 칩셋이 중앙 서버에 연결할 필요없이 특정 작업을 원격으로 수행 할 수 있습니다.

예를 들어 Edge의 AI 칩 보여줍니다 허브 소프트웨어에서 자율적으로 원격 작동의 고효율. 칩은 연결된 IoT 센서에서 데이터를 수집하고 스스로 프로세스 개선을 결정하여 프로세스 관리 시간을 절약합니다.

방위를위한 AI

Meticulous Research에 따르면 사이버 보안 시장의 글로벌 AI는 도달 46.3 년까지 2027 억 달러. 추정치가 그렇게 높은 이유는 무엇입니까?

그 이유는 사기 및 보안 침해의 위험을 높이는 글로벌 연결 추세 때문입니다.

인공 지능 알고리즘은 무단 액세스 시도 또는 의심스러운 활동을 즉시 인식하고 자동으로 차단하도록 훈련 될 수 있습니다.

또한 AI 기반 프로그램을 사용하여 실제 및 추정 가능한 위험을 기반으로 수많은 논란이되는 상황을 만들어 방어 전문가를 효과적으로 훈련시킬 수 있습니다.

예를 들어, 가장 인기있는 미군의 AI 프로젝트는 Project Maven, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)의 Squad X Experimentation Program 및 OFFSET 프로그램입니다. 이 프로그램은 AI를 활용하여 국방 유틸리티를 발전시키고 책임자를 훈련시킵니다.

챗봇과 섹스 봇

Research and Markets 보고서에 따르면 챗봇 시장의 AI는 13.9 년까지 2025 억 달러에이를 것입니다.

요즘 챗봇은 질문을 전달하는 첫 번째 도구 역할을하는 고객 지원 서비스에서 널리 사용됩니다. 챗봇에 사용되는 자연어 처리 기술 (NLP)은 처음에는 풍부한 어휘를 가지고 있으며 고객과의 대화 후 시간과 함께 발전합니다. 인공 지능은 인간의 언어 적 행동을 복사하고이를 추가 커뮤니케이션에 반영합니다.

잘 훈련 된 챗봇은 고객 관리 비용의 최대 90 %를 절약 할 수 있습니다.

빠르게 성장하는 챗봇의 또 다른 애플리케이션은 섹스 봇입니다. 문제 해결을 위해 설계된 챗봇과 달리 섹스 봇은 공감 커뮤니케이션에 사용됩니다. 그들은 테이블에 친밀감과 필요한 수준의 동정심을 가져옵니다. 섹스 봇의 인상적인 이점은 성 산업에 적용되는 다른 로봇 기술과 함께 장애인이 원하는 방식으로 자신을 표현할 수 있다는 것입니다.

일반적으로 섹스 테크 산업은 빠르게 성장하고 있으며 전체 시장은 52.7 년까지 2026 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 섹스 봇 개발에 여러 이점을 제공합니다.

예를 들어, 조화 by RealDoll은 현재 가장 인기있는 sexbot입니다. 그것은 인간의 얼굴 감정을 모방하고 인간과 대화를 나눌 수 있습니다. 섹스 봇은 스피커로부터 학습하고 해당 상황에서 유사한 행동을 재현합니다.

예측 분석

AI 개발의 주요 목표 중 하나는 빅 데이터와 관련하여 AI가 여는 심층 분석 기회입니다.

기계 학습 알고리즘을 사용하여 인공 지능은 인간이 처리 할 수없는 엄청난 양의 데이터를 집계 할 수 있습니다. 인공 지능은 인간이 아닌 빅 데이터를 분석하고이를 기반으로 합리적인 결정을 내립니다.

법률을위한 AI

AI는 특정 변호사 업무를 수행하도록 훈련 될 수 있습니다. 사람이 문서 더미를 확인하는 데 수개월이 걸리거나 AI 기반 프로그램이 동일한 작업을 수행하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

기계는 종종 인적 요소에 의존하는 상황으로 인해 사람을 전혀 대체 할 수 없습니다.이 경우 인간 전문가가 해결을 위해 간섭해야합니다. 그러나 AI는 더 간단한 작업과 관련하여 필요합니다.

인공 지능 기반 기술은 AI가 부적절한 행동이나 속도 제한 위반을 식별하고 식별 된 자동차 소유자에게 자동으로 벌금을 부과하는 교통 통제의 스마트 비디오 제어 시스템에 이미 사용되고 있습니다.

예 : DoNoPay AI 기반 로봇 변호사는 도움이 주차 티켓을 관리하는 운전자는 이제 항공사 항공편 보상 또는 구독 취소와 같은 고객 서비스 분쟁을 포함하여 100 개 이상의 소비자 권리 영역을 지원하도록 확장되고 있습니다.

행동의 인터넷

행동 인터넷 (IoB)은 사람의 위치, 얼굴 및 지문 인식, 인간 행동 식별을 추적 할 수 있습니다.

IoB 솔루션은 사용자 경험 분석, 활동 예측 및 인스턴트 서비스에 사용됩니다. 대유행 기간 동안 기업과 기관은 비정상적인 인간 행동을 원격으로 식별 할 수있는 도구를 즉시 확보해야했기 때문에 IoB 솔루션에 대한 요구가 높아졌습니다.

낙상 감지 솔루션에서 AI 인정하다 비디오 제어 또는 손목 밴드 장치를 통해 안전하지 않은 상황이 발생하면 즉시 소유자와 연결된 친척에게 소유자의 추락 가능성에 대해 경고합니다.

IoB는 2025 년까지 모든 글로벌 소프트웨어의 절반에 사용될 것으로 예상됩니다. AI 솔루션에 중점을 둔 개인 투자자 인 Nick Grebenkine은 IoB가 사람들의 거짓말에 대한 높은 영향으로 인해 수십 년 동안 가장 영향력있는 기술로 남을 것이라고 믿습니다.

예를 들어 IoB AI 기반 솔루션은 익숙한 미국, 중국 및 기타 국가의 대유행 동안 원격으로 인체 온도를 제어하고 안전 조치를 준수합니다.

AI 대 HR

인공 지능은 관련 검색 키워드를 사용하여 완벽한 후보를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인재 확보에서는 수백 개의 CV를 살펴 보는 데 많은 시간이 걸립니다. AI는 채용 담당자를 대체하여 몇 번의 클릭만으로 후보자 검색에 소요되는 시간과 수천 달러를 절약 할 수 있습니다. 필요한 키워드와 요구 사항을 입력하고 시스템이 결정을 내릴 때까지 기다립니다. 

예를 들어 인공 지능은 LinkedIn, Glassdoor, CareerBuilder 등과 같은 모든 온라인 구직 플랫폼에서 사용됩니다.

의료 분야의 AI

의료 분야에서 인공 지능은 의료 연구 및 진단에 사용됩니다.

AI를 사용하면 더 이상 인간의 생명을 위험에 빠뜨릴 필요가 없습니다. 대신 의료 데이터를 프로그램에 입력하고 다양한 결과의 가능성을 예측할 때까지 기다립니다. 따라서 AI는 데이터 평가, 연구 및 테스트에 소요되는 수백만 달러와 수년을 절약합니다. 고정밀 분석을 통해 AI는 또한 약물이 효과적인지 확인하기 위해 건강을 희생하곤했던 수십 명의 인간과 동물의 생명을 구합니다.

AI는 당뇨병과 자폐증을 포함한 다양한 질병의 진단에 사용됩니다. 의료 데이터베이스와 예측 분석을 사용하여 AI는 권장 치료 조언으로 진단을 개발합니다.

의료 분야에서 AI의 주요 이점은 정확성 수준입니다. 의료 절차가 잘못 될 수있는 여러 가지 알려지지 않은 사항이 있지만 AI는 불가능하거나 가장 가능성이 높은 상황에서 다양한 시나리오에 따라 결과를 예측할 수 있습니다.

예를 들어, ConsumerMedical은 개발 수술 효과를 예측하는 특별한 AI 기반 프로그램입니다. 이 프로그램은 환자 데이터를 분석하여 수술 개입의 부정적인 결과의 가능성을 추정하고 수술 후 환자의 모습을 예측할 수 있습니다.

은행

은행에서 인공 지능은 사이버 보안, 로봇 프로세스 자동화, 행동 인터넷, 빅 데이터 분석, 결제, 챗봇, 지원 및 고객 서비스 자동화, 스마트 신용 계산기, 투자 예측 등에 활용됩니다.

뱅킹 시장의 AI는 447 년까지 2023 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 뱅킹에서 AI의 큰 이점은 단일 기술이 수백 년 된 산업에 대한 지식을 유지하고 업계 규정을 완전히 준수하면서 요구 사항을 자동으로 최신 상태로 조정한다는 것입니다. .

예를 들어, 거의 모든 은행이 자사 소프트웨어에 AI 기술을 적용했습니다. 여기에는 Bank of America, JPMorgan, BNP Paribas, UniCredit, Deutsche Bank 등이 포함됩니다.

식품 산업

코로나 바이러스 전염병은 식품 산업에서 AI 및 로봇 공학의 사용을 촉진했습니다.

AI 기반 공급망 관리 프로그램은 음식물 쓰레기를 제한하고, 작물 및 식량 생산을 추적하고, 생산 품질을 제어하고, 재고 부하를 추적하고, 재고 공급을 제안하는 데 도움이됩니다.

식음료 시장의 인공 지능은 3.07 년에 2020 억 29.94 천만 달러로 추산되었습니다.이 점유율은 2026 년까지 XNUMX 억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.

예를 들어 향수 및 미각 회사 인 Firmenich Flavors는 AI 알고리즘에 의존하여 만들 프로그램 권장 사항을 기반으로 한 풍미. 이 움직임은 디지털 마인드가 개발 한 다른 창의적인 음식 아이디어가 뒤따를 것으로 예상됩니다.

야생 생물

야생 동물에서 인공 지능은 야생 동물 개체군, 서식지 및 기존 위험을 제어하는 ​​데 사용됩니다.

AI는 야생 동물과 인간의 관계, 기상 조건에 대한 의존성, 인간이 만든 변화로 인한 위험을 분석합니다. AI 기반 프로그램은 종이 멸종 위기에 처했는지 또는 특별한주의가 필요한지 예측할 수 있습니다.

이 분석을 가능하게하기 위해 야생 동물 연구자들은 IoT 센서와 피부에 칩을 씌워 동물을 추적합니다. 그 외에도 지상 순찰 및 항공 비디오 제어 시스템을 사용하여 실시간으로 동물을 관찰합니다.

AI의 사용 덕분에 연구원들은 아프리카 산림 코끼리 개체수가 65 년 이후 2010 % 감소했으며 코뿔소가 밀렵꾼에 의한 멸종으로 인해 멸종에 가까워 졌다는 사실을 발견했습니다. 이 지식은 동물의 생존을 돕는 노력에 다시 집중하는 데 도움이됩니다.

예를 들어, The Protection Assistant for Wildlife Security 앱은 IoT 센서, 지상 순찰 및 비디오 제어 시스템에서 데이터를 수집하여 종 개체수 변화에 대한 AI 기반 수학적 모델을 생성합니다.

패션

소매업은 전염병으로 많은 고통을 겪었으며 그 부활은 업계의 인공 지능 발전에 크게 좌우됩니다. 이 아이디어는 되지 않습니다. 전염병 이전에 AI 기반 최적화가 없었던 소매 업체의 절반이 이후 파산에 직면해야했다는 사실 때문입니다.

글로벌 패션 시장의 AI는 7.3 년까지 2022 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

AI 솔루션은 웹 사이트에서 스마트 제품 추천, 상향 판매 및 교차 판매에 사용됩니다. AI를 사용하면 고객의 사이즈와 선호도에 따라 상품을 제안하고, 옷과 액세서리를 매치하고, 사진 속 의류를 인식하여 유사한 상품을 제안 할 수도 있습니다.

예를 들어 Look.ai는 Shopify의 몇 가지 이미지 인식 앱 중 하나로서 고객에게 도움이됩니다. 확인 업로드 된 이미지에 의류를 삽입하고 소매점에서 유사한 제품을 제안합니다.

전망

PwC에 따르면 AI는 15.7 년까지 세계 경제에 최대 2030 조 달러를 절약 할 수 있습니다., 생산성 향상에서 6.6 조 9.1 천억 달러, 판매 개선에서 XNUMX 조 XNUMX 천억 달러.

믿거 나 말거나 몇 년 안에 AI는 글로벌 경제에서 선도적 인 기술이 될 것이며, 비즈니스가 빨리 부화할수록 경제적 장애물에 더 잘 대비할 수 있습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://hackernoon.com/ai-will-drive-the-market-by-2030-us5r35qd?source=rss