AI 트렌드 스태프
미국 철강 산업이 수요 둔화에 직면한 세계 시장에서 비용을 절감할 방법을 모색함에 따라 아칸소의 현대식 철강 공장은 AI를 사용하여 경쟁력을 높이고 있습니다.
2017년 200월에 가동을 시작한 빅리버 제철소는 고철을 녹여 철강을 생산하며 자동차 XNUMX곳을 포함해 XNUMX여 고객사에 납품하고 있다. WSJ프로.
이 공장의 AI 시스템은 딥 러닝과 신경망을 사용하여 수천 개의 센서에서 캡처한 데이터에 대한 알고리즘을 지속적으로 훈련하는 샌프란시스코의 누들 애널리틱스(Noodle Analytics)에서 설계했습니다.
철강, 광업 및 재활용 산업의 베테랑인 Big River의 CEO David Stickler는 "우리는 이용 가능한 최고의 기술을 사용하고 있으며 그 기술을 철강 산업의 그 누구보다 더 멀리 밀어붙이고 있다고 생각합니다."라고 말했습니다. "미래에 건설되는 모든 철강 시설은 우리가 한 일을 활용하고 복제하려고 할 것입니다."
철강 가격이 하락하고 제조업체의 수요가 감소하는 환경은 더 낮은 운영 비용으로 새로운 공장에 대한 기회를 만들고 있습니다. Big River의 AI에 대한 희망은 운영 비용을 낮추고 전력 수요가 높을 때 사용하지 않는 전력을 판매하는 데 도움이 되는 것입니다.
한 전문가는 Big River가 제철소 기술의 최첨단에 있다는 점을 인정했습니다. 철강 기술 협회(Association for Iron & Steel Technology)의 론 애쉬번(Ron Ashburn) 전무이사는 "인공 지능의 도움을 받아 운영을 관리하도록 설계된 세계 최초의 철강 공장"이라고 말했습니다.
Big Steel은 2017년 AI 프로젝트를 시작하여 새로운 기계의 유지 보수 요구 사항을 예측하는 데 사용되는 데이터 및 교육 알고리즘을 수집 및 분석했습니다. 이 시스템은 장비 상태에 대한 데이터를 수집하여 가동 중지 시간을 줄이고 작동 시간을 늘리기 위해 마모를 평가합니다.
Noodle.AI는 또한 글로벌 철강 제조업체인 SSAB Americas와 협력하여 회사의 Enterprise AI Platform과 센서 데이터를 외부 데이터와 연결하여 비즈니스 운영 계획을 돕습니다. 로봇 공학 사업 검토. 계획은 기계 가동 시간을 개선하고 예측 유지보수에 참여하며 공장을 최적화하는 방법을 찾는 것입니다.
SSAB Americas의 운영 담당 부사장인 Tom Toner는 "새로운 디지털화 기술을 구현하고 Enterprise AI의 적용이 우리의 성과에 영향을 미치고 경쟁 우위를 창출할 수 있는 방법을 탐구하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."라고 말했습니다. "우리의 목표는 이 고급 기술로 효율성을 높이고 운영 병목 현상을 줄이는 방법을 배우는 것입니다."
Noodle.ai의 설립자이자 CEO인 스티브 프랫(Steve Pratt)은 “SSAB Americas는 제품의 품질, 고객 서비스 및 경쟁력을 향상시키기 위해 신기술을 수용하고자 하는 선구적인 제조 회사입니다.”라고 말했습니다.
철강 산업은 현재 세계 철강의 50%를 생산하는 중국에 철강 공장이 추가되면서 지난 XNUMX년 동안 혼란을 겪었습니다. 중국이 과잉 재고를 더 낮은 가격으로 수출하기 시작하면서 서구 생산자에게 압력을 가했습니다. 결과적으로 Tata Consultancy Services의 관리 파트너인 Hiranmay Sarkar가 작성한 계정에 따르면 서부의 철강 제조업체는 현대화를 통해 효율성을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 공급 체인 브레인.
제강 노동력은 지난 25년 동안 자동화에 찬성하여 감소했으며, 이 기간 동안 세계 철강 생산량은 1.5배 증가했으며 업계는 인력을 XNUMX만 명 이상 줄였다고 Sarkar는 보고했습니다.
디지털 트윈은 시스템 및 장치를 포함한 물리적 자산의 디지털 복제본입니다. 트윈은 사이버-물리적 통합의 중추 역할을 하여 디지털 세계와 물리적 세계 간에 데이터를 원활하게 전환할 수 있습니다. Sarkar는 엔터프라이즈 AI를 활성화하려면 디지털 트윈에 다음과 같은 속성이 있어야 한다고 제안합니다.
- 내부 및 외부 비즈니스 파트너와의 정보 교환을 위한 생태계 상거래 플랫폼, 기성 소프트웨어
- IoT 장치를 통한 물리적 장비 연결 및 이벤트 캡처. 이를 통해 광부, 공급업체 및 선박 운영자의 광석 저장, 코크스 오븐, 용광로 및 제분소의 생산, 야드 및 화물 운송업체의 제품 저장 및 유통과 같은 공급망의 다양한 노드에서 실시간 데이터 수집이 보장됩니다.
소스 기사 읽기 WSJ프로, 로봇 공학 사업 검토 및 공급 체인 브레인.
