AI는 정말 회계의 미래인가?
인공 지능(AI)은 역사를 통틀어 엄청난 과장과 회의론의 대상이었습니다.
그것은 미래의 공상 과학 개념을 떠올리게 함으로써 대부분의 사람들의 상상력 또는 두려움을 불러일으키는 기술입니다.
회계 업계에서는 회계 작업을 수행하고 회계사의 역할을 완전히 대체할 수 있는 AI의 능력을 둘러싼 논쟁이 계속되고 있습니다.
그러나 회계의 여러 측면을 개선하기 위해 AI가 사용되고 많은 경우 이미 사용되고 있지만 회계사가 가치를 추가할 수 있는 중요한 방법은 여전히 있습니다.
미래는 이미 여기에 있다
AI는 이미 회계 분야에서 사용되고 있습니다. 가장 일반적으로 대기업뿐만 아니라 현재 기술을 채택하는 소규모 기업에서도 사용되고 있습니다.
많은 회계 플랫폼은 현재 거래 또는 비용에 대한 데이터 기록, 해당 정보 분류 또는 다양한 출처에서 조정과 같은 직업과 관련된 일상적인 작업 중 일부에 대해 AI 지원 기능을 제공합니다.
광학 문자 인식(OCR) 및 기계 학습과 같은 기술은 이전에 노출된 데이터에서 '학습'하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI는 또한 광범위한 패턴을 식별하기 위해 대량의 데이터를 분석하는 데 매우 적합합니다. 즉, 재무 성과 보고 및 미래 변화 예측과 같은 보다 전략적인 회계 업무 측면을 지원하는 데 AI를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 회계사는 AI가 보고한 데이터를 해석하고 그 결과를 사용하여 고객의 비즈니스 결정을 알릴 수 있습니다.
감사에서는 AI를 사용하여 감사자가 추가 조사가 필요한 이상값을 식별할 수 있으므로 패턴을 선택하는 이 기능도 유용합니다. 소프트웨어가 예상치 못한 데이터를 강조 표시할 수 있으므로 자금 세탁 방지(AML) 검사도 마찬가지입니다.
두 경우 모두 전문가가 여전히 데이터를 해석해야 합니다. 결국 모든 이상 현상이 사기 사례인 것은 아니며 비정상적인 수치가 완벽하게 수용 가능한 설명이 될 수 있습니다. 그러나 AI는 회계사가 방대한 양의 재무 데이터를 검색하는 시간을 절약함으로써 보다 효율적인 프로세스와 중요한 세부 정보를 파헤칠 수 있는 기회를 제공합니다.
AI와 회계의 다음 단계는 무엇입니까?
이 기술이 시간이 지남에 따라 더욱 정교해지고 접근 가능해짐에 따라 회계 분야 내에서 그 기능은 더욱 광범위해질 것입니다.
그리고 AI가 회계사의 필요성을 완전히 무시할 것이라고는 믿지 않지만 그들의 역할이 바뀌어야 한다는 것은 사실입니다.
이것은 직업 전체에 대한 도전입니다. 보다 전통적인 회계 작업이 자동화됨에 따라 미래의 회계사는 어떤 모습일까요?
우리는 기술을 사용하여 서비스를 향상하고 고객의 규정을 준수하며 복잡한 아이디어를 실용적인 솔루션으로 전환하는 미래의 회계사의 역할이 전략적으로 중요하다고 생각합니다.
클라이언트와 구축할 수 있는 개인적인 관계는 컴퓨터로 대체할 수 없습니다. 그리고 데이터에서 뉘앙스를 찾고 누군가의 개인 및 비즈니스 목표의 맥락에서 데이터를 이해하는 데 있어서는 여전히 인간이 작업에 가장 적합합니다.
그러나 이것은 변화에 개방적이고 최신 기술을 유지하고 이를 유리하게 활용하여 자체 제품을 개발할 수 있는 회사에서만 가능할 것입니다.
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