오늘날의 데이터 센터는 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 서비스의 백본 역할을 하는 매우 복잡한 시스템입니다. 그러나 인공 지능(AI)을 염두에 두고 설계하는 것은 엄청난 과제를 안겨줍니다. 이 소프트웨어는 시설 운영 방식을 크게 업그레이드할 수 있는 기능을 갖추고 있지만 이를 통합하면 데이터 센터 소유자가 구축 시 몇 가지 새로운 요소를 고려해야 합니다.

더 큰 냉각 요구

“AI는 정교한 이상 탐지 및 자동화된 위협 대응 메커니즘을 도입하여 디지털 데이터 센터 보안을 강화합니다.” 

그러나 실행하려면 많은 에너지와 정보가 필요하므로 냉각이 이전보다 더욱 중요해졌습니다.

데이터 센터는 공기 기반 냉각에서 액체 냉각 또는 침수 냉각과 같이 좀 더 강력한 냉각으로 전환해야 합니다. 전자는 밀봉된 차가운 액체를 활용하여 서버를 복사열로 식히고 시설 전력 사용량 50% 감소, 후자는 동일한 효과를 위해 물을 끓이고 응축하고 비를 내리는 폐쇄 루프 시스템을 생성합니다. 이를 통합하려면 데이터 센터 운영자가 수용 공간을 미리 계획해야 하므로 기존 센터는 변경을 위해 많은 비용을 지출해야 합니다.

재건축을 피하기 위해 기술 대기업 Microsoft 맞춤형 서버 랙을 만들었습니다 이는 냉각 요구 사항과 공간을 해결합니다. Maia 100 AI 칩은 공기 냉각을 중심으로 설계되었지만 회사는 그것만으로는 충분하지 않다는 것을 발견했습니다. 대규모 쿨러를 추가하기 위해 전체 센터를 정밀 검사하는 대신 랙 내에 위치하는 "사이드킥"을 만들었습니다. 액체 냉각을 통해 이미 데이터 센터에서는 랙을 더 가깝게 배치할 수 있지만 이러한 발전으로 인해 더 작은 시설이 표준이 될 수 있습니다.

또한 물리적 서버 보안에서는 냉각을 염두에 두어야 합니다. 민감한 기계는 과열될 수 있으므로 설계자는 금속이나 콘크리트로 된 두꺼운 벽에 의존하여 섬세한 기계를 보호할 수 없습니다. 확장된 금속 케이지로 홍보 다이아몬드 모양의 구멍을 통한 공기 순환 소재에 포함되어 이동이 매우 쉬워 확장성이 향상되었습니다.

장비 중복성 감소

인공 지능은 보다 스마트한 리소스 할당 및 예측 분석을 지원하여 데이터 센터의 장비 중복을 크게 줄입니다. AI는 데이터 패턴과 운영 수요를 분석하여 용량과 성능 요구 사항을 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 피크 수요에 맞춰 오버프로비저닝하는 전통적인 접근 방식이 아닌 기존 인프라를 최적화할 수 있습니다.

이러한 예측 기능을 통해 데이터 센터는 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하여 중복 장비의 필요성을 효과적으로 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 설계를 간소화하고 불필요한 자본 지출을 줄입니다.

또한 전력 소비를 줄이고 전자 폐기물을 줄여 보다 지속 가능한 데이터 센터 관행에 기여합니다. 이 접근 방식은 효율성을 향한 전환을 나타내며 기술을 활용하여 현재 요구 사항을 충족합니다.

고품질 소재의 중요성

AI는 훨씬 더 큰 운영 요구 사항을 갖기 때문에 업데이트된 하우징이 필요합니다. 이는 전력 소비 및 냉각 시스템을 한계까지 밀어붙이는 데이터 센터에 훨씬 더 많은 부하를 가할 것입니다. 따라서 시설 소유자는 비용을 절약하기 위해 값싼 재료로 설계 부분을 잘라내는 것을 피해야 합니다. 유지 관리를 위해 가동 중단 시간이 자주 발생하고 그렇지 않으면 교체에 불필요한 지출이 발생할 위험이 있습니다.

또한 고품질 부품을 사용하면 공기 품질이 향상될 수 있습니다. 작업에 적합하지 않은 제품은 극심한 열로 인해 위험한 가스와 입자를 방출하여 서버의 중요한 부분을 손상시킬 수 있습니다. AI는 더 저렴한 길을 가고자 하는 사람들이 디자인 과정에서 장수라는 이름으로 두 번 생각하도록 강요할 것입니다.

AI를 통한 데이터센터의 미래

데이터 센터에 AI를 채택하면 초기 구현 비용, AI 시스템 통합의 복잡성, 이러한 고급 기술을 관리하기 위한 숙련된 인력의 필요성 등의 과제가 발생합니다. 예를 들어, 이러한 복잡성에 대응하여 미국은 다음을 명령합니다. 정부 기관은 최고 AI 책임자를 고용합니다 AI 기술의 윤리적 사용과 규정 준수를 보장합니다.

이러한 장애물에도 불구하고 전망은 여전히 ​​낙관적입니다. 인공 지능은 데이터 센터 운영에 혁명을 일으켜 보다 지속 가능하고 효율적이며 탄력적인 인프라로 이어질 것을 약속합니다. 에너지 사용을 최적화하고 유지 관리를 자동화하며 보안을 강화하는 잠재력을 활용하여 전례 없는 운영 효율성과 안정성을 달성합니다. 이는 현대 세계 인프라의 새로운 표준을 설정합니다.

AI가 데이터 센터에 미치는 영향 탐색

조직은 최신 AI 기술을 탐색하고 관련 토론에 참여하며 업계 발전을 따라잡음으로써 데이터 센터 설계에서 AI의 혁신적인 힘을 더 깊이 탐구해야 합니다. 이러한 적극적인 참여는 그들의 이해를 높이고 진화하는 데이터 센터 혁신 환경에 기여할 수 있는 역량을 강화할 것입니다.

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