오늘날 화석연료 사용 증가와 온실가스(GHG) 증가로 인해 기후 변화가 발생했습니다. 불행히도 기후 변화는 우리 시대의 가장 심각한 위기 중 하나가 되었으며, 자연 재해를 일으켜 '기후 이민자.' 이 이민자들은 가정과 지역 사회에 미치는 기후 변화의 파괴적인 영향을 피하기 위해 도시와 주 경계로 이동합니다. 유엔 국제이주기구(International Organization for Migration)에 따르면 향후 1.2년 동안 약 2050억 명이 기후 이주자가 될 것이라고 합니다. 이 숫자는 1.4년까지 2060억, XNUMX년까지 XNUMX억으로 확장될 수 있습니다.
"유엔 국제이주기구에 따르면 향후 XNUMX년 동안 약 XNUMX억 명이 기후 이주자가 될 것입니다."
-리테쉬 수타리아
이 이민자들은 다른 이민자 및 난민과 어떻게 다릅니까? 환경을 보호하고 완화하기 위해 어떻게 더 나은 계획을 세울 수 있습니까? 기후 변화, 인공 지능을 사용하여 기후 이동을 관리합니까?
기후 이주자는 다른 이주자와 어떻게 다릅니까?
1951년 유엔 난민 협약은 '난민'이라는 용어를 박해와 인권 침해의 계속되는 위협으로 인해 자신의 나라를 떠나야 하는 사람으로 설명합니다. 또한 난민에게는 국제적 보호를 받을 수 있는 법적 권리가 부여되며, 국가는 난민의 사례를 평가하고 필요할 때마다 보호를 제공할 의무가 있습니다.
이민자는 구체적인 법적 정의와 특정 보호가 필요한 훨씬 더 큰 범주로 분류될 수 있습니다. 경제 이민자는 일, 학업, 가족 시작 또는 합류 등 경제적 기회를 찾기 위해 자국을 떠나는 사람입니다. 실향민은 정치적 불안, 폭력, 자연 재해와 같은 극한 상황으로 인해 자신의 주에서 쫓겨납니다. 많은 이주자들이 난민으로 분류되지 않은 경우에도 본국으로 돌아가는 즉시 위험에 직면하는 경우가 많습니다.
국제기구는 여전히 이주민, 특히 '기후 이주민'에게 특별한 보호를 제공하는 데 그다지 개방적이지 않습니다. 그러나 유엔, 다른 국제기구, 정부는 재난 구호 지원을 확대하고 이 문제에 대한 대중의 인식을 높임으로써 기후 변화로 인한 인도적 문제와 이주 문제를 해결하기 위해 열심히 그리고 지속적으로 노력하고 있습니다. 기후 이주자들의 보호를 확대하기 위한 이러한 훌륭한 조치들이 이루어졌지만, 기후 이주자들의 수가 계속 증가함에 따라 기후 이주를 관리하는 보다 효율적이고 효과적인 수단을 개발할 수 있는 방법을 재고하는 것이 중요합니다. AI가 이에 대한 답이 될 수 있습니다.
AI 및 기후 마이그레이션
올바른 사용 인공 지능 기후 이주자와 국가를 도울 수 있는 기후 이주에 대한 독특한 입장을 제공합니다. 우리는 기후 이동을 위한 AI 노력을 강화하기 위해 데이터 수집 메커니즘을 이해해야 합니다. 현재 데이터 소스에는 국가 당국, NGO 및 IGO와 인도주의적 비자 번호와 같은 행정 데이터 소스가 포함되어 있습니다. 다른 데이터는 재난 이동을 모니터링하고 추적하는 IOM의 이동 추적 매트릭스와 같은 조직에서 설계한 시스템에서 수집됩니다.
그러나 대부분의 경우 재해가 발생한 후에 업데이트되며 문제의 긴급성을 전달하지 않습니다. AI를 예측 및 예방 메커니즘으로 사용하면 개인과 정부가 자연 재해가 발생하기 전에 필요한 준비를 할 수 있습니다. 잠재적이고 문자 그대로 발생하는 자연 재해를 반영하는 데이터를 수집함으로써 AI는 이러한 사건의 결과에 대한 정확한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
사용하여 위성 사진 과거 자연재해, 날씨 등 지역별 정보를 바탕으로 AI 모델은 강우 예보 등 다양한 환경 이벤트와 예상 시간, 위치를 정확하게 예측할 수 있다.
이 기술은 한 지역의 휴대전화 데이터와 함께 몬순 또는 홍수에 대한 예측과 그 결과가 얼마나 재앙이 될 수 있는지를 지원할 수 있습니다.
이를 위해 AI를 사용하면 개인과 주에서 상당한 인구 이동을 미리 파악하여 가능한 경우 구호를 위한 적절한 지원을 할당할 수 있습니다.
일부 조직은 AI를 사용하여 기후 탄력적 인프라를 개발하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 이 인프라는 자연 재해로 인한 피해를 예방할 수 있습니다. 이것은 자연 재해에 대해 보다 효율적이고 비용 효율적인 대응을 할 수 있습니다.
예를 들어, 독일은 망명 절차를 보다 효율적이고 생산적으로 만들기 위해 연방 이주 및 난민 사무소에 AI 지원 신원 관리를 구현했습니다. AI의 사용은 여러 국가에서 더욱 보편화되었지만 기억해야 할 가장 중요한 점은 AI가 책임감 있게 사용된다면 진정으로 효과적일 수 있다는 것입니다.
AI는 책임감 있게 사용해야 합니다.
AI를 책임감 있게 사용하지 않으면 AI가 사용했던 것과 동일한 권리를 침해할 수 있습니다. 예를 들어 편향된 망명 관리를 위해 데이터를 비윤리적으로 사용하고 기후 이민자의 사생활과 보안을 침해할 수 있습니다.
그러나 인공 지능은 적절하게 사용될 경우 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 국경과 수용소에서 보다 공평한 절차를 추진하기 위한 망명 관련 의사 결정과 육지와 바다를 가로질러 이동하는 기후 이민자를 추적하는 데 가장 두드러집니다. 또한 이주 흐름을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.
예를 들어 Stanford Immigration Policy Lab의 프로그램은 지오매치 제안된 지역에서 이전 이민자의 특성과 데이터를 기반으로 이민자가 빠르게 통합하고 번창할 수 있는 곳을 예측하기 위해 AI에 의존합니다.
또 다른 예는 AI를 사용하여 기후 이민자를 위한 집을 찾는 데 도움을 주는 것을 보여줍니다. 이는 기후 이주로 영향을 받는 정부와 개인의 스트레스를 줄이는 데 도움이 되는 AI의 사용 가능한 잠재적 용도 중 일부에 불과합니다. AI를 사용하여 새로운 현실을 보다 쉽게 관리할 수 있는 손대지 않은 접근 방식이 많이 있습니다.
우리가 초래한 결과에서 벗어날 방법이 없습니다. 우리는 기후 변화와 그 영향을 피할 수 없습니다. AI 기술의 책임감 있는 사용은 기후 이동의 복잡성을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 문제에 대한 미래 접근 방식을 개선하여 이 부문을 확장하고 더 스마트하게 만들 것입니다.
국제기구는 기후 이주민을 대표하고 보호하는 데 그다지 꾸준하지 않습니다. 그러나 AI는 이 접근 방식을 개선할 수 있습니다. 그러나 인도주의적 대의를 위한 적절하고 적절한 사용을 가속화하고 기후 문제에 심각한 영향을 받는 국가 및 지역사회의 조치 또는 해결책에 접근할 수 있는 능력과 기후 회복력 노력을 확대하려면 이 기술과의 더 많은 통합이 필요합니다.
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- 출처: https://www.iotforall.com/how-can-ai-help-manage-climate-migration
