클라우드 컴퓨팅은 가장 빠르게 성장하는 산업 따라서 클라우드 컴퓨팅을 둘러싼 모든 유행어에서 길을 잃고, 스마트하고 효율적인 클라우드 사용으로 달성 할 수있는 실제 기술 발전과 이점에서 벗어나는 것은 어렵지 않습니다.
그렇다면 과대 광고의 배경은 무엇입니까? 매우 강력한 기술 및 워크 플로우. 이것이 바로이 기사에서 살펴볼 것입니다. 4 년 클라우드를 통해 달성 할 수있는 기술의 상위 2020 가지 실제 사례입니다.
대중의 믿음과는 달리 정보만으로는 기업에 경쟁 우위를 제공하지 않습니다. 경영진은 기회가 전달되기 전에 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있어야합니다. 그러나 대부분의 회사는 매주 테라 바이트의 데이터를 생성하지만 데이터를 활용할 수 없습니다. 빅 데이터 분석 이 문제에 대한 해결책입니다.
클라우드의 고급 진화 덕분에 기업은 거의 즉각적인 속도로 데이터를 수집하고 분석 할 수 있습니다. 빅 데이터 분석을 활용하면 조직이 비용 및 의사 결정 측면에서보다 효율적으로 운영 할 수 있습니다. 기업은 클라우드를 통해 제공되는 데이터 분석 도구를 통해 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Google Cloud의 BigQuery에는 사용자가 실시간으로 데이터를 볼 수 있도록하는 많은 강력한 기능이 있으며 비즈니스 의사 결정에 도움이되는 지속적인 최신 정보를 제공합니다. Big Query는 컴퓨팅과 스토리지를 분리하는 서버리스 NoOps (운영 없음) 플랫폼입니다. 즉, 필요에 따라 독립적으로 확장 할 수 있으므로 더 나은 자동 확장이 제공됩니다. BigQuery의 다양한 데이터 모델에 대한 머신 러닝 및 비즈니스 인텔리전스 엔진 분석은 매우 강력합니다. Google Cloud AI 플랫폼 및 데이터 스튜디오와 같은 기타 도구와 원활하게 통합됩니다.
Google Cloud Platform (GCP)과 같은 클라우드 서비스 제공 업체는 공유 컴퓨팅을 사용하여 대규모 데이터 세트를 매우 빠르게 처리합니다. 클러스터 컴퓨팅이라고도하는 Google은 빠른 데이터 분석과 복잡한 컴퓨팅 작업을 완료하기 위해 서로 연결된 수백 대의 컴퓨터를 사용합니다. 귀사와 같은 기업은 클라우드 서비스 제공 업체와 같은 유사한 서비스를 사용하여 통찰력과 의사 결정을 개선 할 수도 있습니다.
(출처 : SAS, Google 클라우드, 호스팅 법정)
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평범하고 반복적 인 작업을 자동화하는 것은이 시대의 기업들에게 최우선 순위가되어야합니다. 가장 간단한 작업을 자동화하더라도 대부분의 비즈니스 환경은 30% 직원이 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록합니다.
클라우드 서비스 제공 업체는 모든 규모의 기업이 비즈니스 프로세스 자동화를 매우 쉽게 처리 할 수 있도록했습니다. 예를 들어, 가장 기본적인 수준에서 기업은 문서 관리를 통해 문서를 수신하고 정렬하는 방법을 자동화하여 제어 된 클라우드 환경에서 업데이트 파이프 라인 및 테스트 업데이트를 포함한 전체 워크 플로를 자동화 할 수 있습니다. Google의 Document Understanding AI와 같은 도구는 실제로 데이터가 정확하고 규정을 준수하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 정확성과 정밀도가 운영에 중요한 규제가 심한 산업에서 특히 유용합니다. 또한 GPU를 요청하거나 Kubeflow와 같은 관리 형 서비스를 사용하여 딥 러닝 및 복잡한 ML 교육에 필요한 경우 더 많은 컴퓨팅을 빠르고 쉽게 요청할 수 있습니다.
현재 중소기업이 이용할 수있는 또 다른 신흥 기술은 기계 학습입니다. 간단히 말해, 기계 학습은 사람의 간섭없이 데이터를 해석하고 상호 작용할 수 있도록 컴퓨터 알고리즘을 훈련시키는 것을 말합니다. 정확도가 증가함에 따라 MI (AI의 하위 집합)는 사실상 무제한 사용 사례를 가지고 있기 때문에 비즈니스에 매우 가치가 있습니다.
방법에 대해 자세히 읽을 수 있습니다. 클라우드 솔루션 AI와 ML을 사용하면 시간을 절약하고 비용을 절감하며 인적 오류율을 높일 수 있습니다.
(출처 : Google 클라우드, 상호 작용)
레거시 비즈니스에서는 잘 알려지지 않았지만 사물 인터넷은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나이며 $ 190 억 Alexa와 Google Home은 가장 친숙한 IoT 장치의 가장 인기있는 두 가지 예입니다. 그 외에도 스마트 TV, 스마트 냉장고, 스마트 LED, 보안 시스템, 온도 조절기, 심지어 WiFi를 통해 작동하는 자동차 (테슬라를 생각해보세요)는 모두 사물 인터넷의 일부입니다.
IoT 장치를 클라우드에 백본이있는 훨씬 더 큰 네트워크의 일부로 생각하십시오. 순수한 편의성 외에도 IoT는 건강 기술과 같은 다른 공간에서 획기적인 발전을 이루고 있습니다. 예를 들어 Fitbit은 Google과 제휴하여 자사 제품이 피트니스와 클라우드간에 통합되는 방식을 혁신했습니다. 이 기기는 Google의 Cloud Healthcare API를 사용합니다. API는 "Google 클라우드에서 실행되는 의료 애플리케이션 및 서비스 간의 데이터 교환을 촉진하는 데 도움이되는"서비스입니다. 더욱 흥미로운 점은 API가 BigQuery와 같은 분석 도구, AI Platform과 같은 AI 도구, Dataflow와 같은 데이터 처리 도구도 통합한다는 것입니다.
다양한 산업 분야의 기업에서 유사한 도구와 API를 사용할 수 있으므로 기기를 온라인 네트워크에 연결하고 보안 패치를 도입하고 버그를 수정하고 기능을 추가하는 등의 작업을 지원할 수 있습니다.
(출처 : 인터넷 비즈니스, 구글 헬스케어 API)
지난 몇 년 동안 훨씬 더 인기를 얻었지만 증강 및 가상 현실 새로운 기술이 아닙니다. 좌파 보고합니다. 증강 현실 사용자는 3.5 년까지 2023 억에 도달 할 것입니다. 또한 AR 및 VR 장치 시장은 198 년까지 2025 억 달러에이를 것으로 예상합니다. 실제로 Boeing 및 NASA와 같은 대규모 기관은 교육 목적으로 자체 AR 및 VR 기술을 개발해 왔습니다. 지금이 시간. 그러나 클라우드 확산으로 인해 가상 현실과 같은 기술이 마침내 접근 가능 해지고 있으며, 더 중요한 것은 일반 기업이 실험 할 수있는 경제적 인 비용이되었습니다.
그래서 어떻게 작동합니까?
응용 프로그램이 CG 이미지를 현실 세계에 중첩 할 때 경험하는 증강 현실을 만듭니다. 증강 현실 컴퓨터가 생성 한 물체를 인간 세계에 배치하는 반면, 가상 현실은 당신을 컴퓨터가 생성 한 세계에 배치합니다. 기업은 소비자에게 제품에 대한 가상 현실 둘러보기를 제공하거나 안전한 환경에서 교육에 사용하는 등 다양한 방식으로이 기술을 사용할 수 있습니다.
시작하기도 매우 쉽습니다. Google의 Cloud Anchor를 사용하면 개발자가 앱 내에서 사용자가 증강 현실 환경에 가상 객체를 추가 할 수있는 경험을 만들 수 있습니다. Google의 ARCore Cloud Anchor 서비스 덕분에 사용자간에 경험을 호스팅하고 공유 할 수 있습니다. 가상 현실을 사용하면 먼 곳으로 이동하고 외국 환경에 몰입 할 수 있습니다. Oculus Rift 또는 Quest 및 HTC Vive와 같은 장치는 컴퓨터와 독립적으로 실행할 수있는 뛰어난 경험을 제공합니다. 가상 현실을 최대한 활용하면 게임, 교육 및 몰입 형 경험에 변화를 가져올 수 있습니다.
이러한 신흥 기술은 기업이 엄청난 투자 나 기술 지식없이 경쟁 할 수있는 완전히 새로운 영역을 열어줍니다. 이미 사용할 수있는 올바른 도구를 모두 사용할 수 있으므로 대부분의 비즈니스는 시작하는 데 도움이 필요합니다. 조직에서 새로운 기술을 활용하기 위해 클라우드 사용을 고려하고 있지만 복잡성에 대해 확신이없는 경우 D3V에 연락 인증 된 클라우드 전문가와 무료 전략 컨설팅을 설정합니다. 당사 팀은 귀하의 비즈니스 요구 사항과 열망에 따라 귀사에 가장 적합한 옵션 세트를 결정하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
Source: https://arvrjourney.com/emerging-technologies-achievable-through-the-cloud-4-practical-examples-3e2b72d5e349?source=rss—-d01820283d6d—4
