IT 아웃소싱 서비스 활용: 사이버 범죄자는 관리형 서비스 제공업체(MSP)를 표적으로 삼아 단일 침해를 통해 여러 클라이언트를 손상시킵니다.
공격을 받고 있는 취약 산업: 팬데믹 관련 취약성으로 인해 의료, 지방자치단체 및 교육 시설의 표적이 점점 더 많아지고 있습니다.
진화하는 랜섬웨어 변종 및 방어 수단: 탐지 방법은 해커나 무단 사용자를 유인하기 위해 의도적으로 시스템에 배치된 디지털 경보 역할을 하는 향상된 경험적 방법과 카나리아 파일을 사용하여 새로운 랜섬웨어 동작에 적응하고 있습니다.
서비스형 랜섬웨어(RaaS)의 증가: 이 모델은 광범위한 공격을 가능하게 하여 대응 노력을 복잡하게 만듭니다. Sophos의 독립적인 조사에 따르면 평균 랜섬웨어 지불금은 812,380년 2022달러에서 1,542,333년 2023달러로 증가했습니다.
랜섬웨어 공격 방지
증가하는 랜섬웨어 위협에 효과적으로 대처하기 위해 조직은 점점 더 사이버 보안의 다양한 측면을 포괄하는 포괄적인 전략으로 전환하고 있습니다. 핵심 전략 중 하나는 잠재적인 사이버 보안 위협에 대한 인식을 높이는 문화를 조성하는 직원 교육입니다. 여기에는 피싱 사기를 인식하고 의심스러운 링크나 이메일을 식별하고 무시하도록 직원을 교육하여 무의식적으로 악의적인 개체에 대한 액세스를 제공하는 위험을 완화하는 것이 포함됩니다.
직원 교육과 함께 랜섬웨어에 대한 조직의 방어력을 강화하려면 강력한 기술 조치를 구현해야 합니다. 고급 악성코드 탐지 및 필터링 시스템은 이메일과 엔드포인트 보호를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 최첨단 솔루션을 배포함으로써 기업은 맬웨어 침투 가능성을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 랜섬웨어와의 전쟁에서 강화된 비밀번호 프로토콜의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 2단계 인증 및 SSO(Single Sign-On) 시스템은 강력한 장벽을 제공하여 암호 보안을 강화하고 사이버 범죄자의 무단 액세스를 훨씬 더 어렵게 만듭니다.
종종 간과되지만 랜섬웨어 완화의 중요한 구성 요소에는 불변의 설정이 포함됩니다. 오프사이트 백업. 정기적으로 실행되는 복원 절차와 함께 사용되는 이러한 백업은 랜섬웨어 공격이 발생할 경우 데이터 손실을 방지합니다. 또한 이러한 백업 전략을 강력한 데이터 손실 방지 소프트웨어와 결합하면 잠재적인 데이터 유출 시도의 영향을 제한하는 강력한 방어 역할을 합니다. 이러한 다각적인 전략을 통합함으로써 조직은 랜섬웨어 위협에 대해 보다 탄력적인 방어를 구축할 수 있으며 잠재적인 공격에 단순히 대응하기보다는 위험을 완화하기 위한 사전 조치를 강조할 수 있습니다.
2024년 데이터센터 보안 위협에 대비하다
중요한 데이터가 풍부한 데이터 센터는 사이버 범죄의 주요 표적입니다. 강력한 보안 조치에도 불구하고 취약점은 여전히 존재합니다. IT 전문가는 잠재적으로 소프트웨어 방어와 함께 하드웨어 기반 솔루션을 통합하여 데이터 센터 운영의 방어를 강화해야 합니다.
2024년 최고의 보안 위협에 대비하기 위해 IT 리더는 증가하는 랜섬웨어 및 사이버 공격에 대비해 데이터 센터를 강화하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 데이터 센터를 귀중한 개인, 금융 및 지적 데이터의 저장소로 인식하여 기존 보안 조치를 강화하는 것이 필수적입니다. 사이버 범죄에 대한 디지털 장벽을 강화하기 위해 소프트웨어 방어와 함께 강력한 하드웨어 기반 접근 방식을 통합하는 방향으로 초점이 옮겨가고 있습니다.
이러한 전략적 변화는 다음의 출현으로 강조됩니다. 하드웨어 기반 RoT(Root of Trust) 시스템 인공지능(AI) 기술에 크게 의존하고 있다. 사이버 보안 위협이 진화함에 따라 AI 알고리즘은 방대한 양의 위협 인텔리전스를 처리하고 실행 가능한 데이터로 동화하는 데 매우 중요해졌습니다. 신뢰할 수 있는 제어/계산 장치(TCU)를 통해 작동되는 이러한 시스템은 핵심 하드웨어 수준에서 고급 관리 제어 기능을 제공하여 현재 기능 이상으로 제로 트러스트 관행을 강화합니다.
정부와 업계 리더들의 사이버 보안에 대한 관심이 높아지면서 더욱 안전한 네트워크의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다. 차세대 하드웨어 기반 AI 기반 보안 플랫폼은 더욱 강력한 제로 트러스트 아키텍처 구축을 약속합니다. 이러한 접근 방식은 키 저장 및 관리를 강화할 뿐만 아니라 데이터 센터의 보다 안전한 미래를 보장하여 다양한 부문에서 디지털 통신을 보호합니다. 효과적인 AI 기반 제로 트러스트 관행의 통합은 앞으로 직면할 복잡한 사이버 보안 문제를 해결하는 데 중요한 단계를 제공합니다.
사이버 보안의 미래는 AI 기반 플랫폼입니다
AI 기반 보안 플랫폼은 데이터 네트워크 보안의 미래를 형성하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 고급 키 저장 및 관리를 용이하게 하여 더욱 강력한 제로 트러스트 아키텍처를 보장합니다.
AI 기술을 사용하는 차세대 하드웨어 기반 신뢰 루트는 사이버 보안의 미래에 매우 중요합니다. AI 알고리즘은 위협 인텔리전스 데이터를 효과적으로 처리하여 기본적인 하드웨어 수준에서 제로 트러스트 관행을 강화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 위협 환경의 동적 특성을 해결합니다.
사이버 보안의 AI는 양날의 검입니다
AI는 사이버 보안에서 중요한 역할을 합니다., 그리고 그 강력한 힘은 방어적이고 사악한 목적으로 휘두를 수 있습니다. 머신러닝(ML)을 기반으로 위협 탐지에 AI를 적용하는 것은 잠재적인 위험을 식별하고 선제하는 초석입니다. 그러나 AI 기반 해킹 도구의 접근성으로 인해 덜 정교한 사이버 범죄자들도 더욱 쉽게 지능형 공격을 조율할 수 있게 되었습니다. AI 도구 및 애플리케이션의 접근성이 높아짐에 따라 잠재적인 악용으로부터 지능형 시스템을 보호해야 하는 과제가 강조되고, 악의적인 행위자의 오용 및 조작을 방지하기 위해 방어력을 강화하는 것이 무엇보다 중요하다는 점을 강조합니다.
AI 및 사이버 보안에 대한 미래의 관점
현재와 미래에는 AI 기술을 사용하여 위협 탐지를 자동화함으로써 사이버 보안 인력 부족을 완화할 수 있습니다. 또한 사이버 보안 전문가를 교육하고 코드 리버스 엔지니어링과 같은 분야의 기술 개발을 향상시킬 수 있는 잠재력도 있습니다.
사이버 보안 환경이 발전함에 따라 조직은 새로운 위협에 대처하기 위해 전략을 조정해야 합니다. 직원 교육, 강력한 기술 방어 및 AI의 혁신적인 사용을 강조하는 것이 중요한 단계입니다. 동시에 업계는 AI의 오용에 대해 경계심을 유지하여 사이버 보안 방어가 끊임없이 진화하는 위협보다 앞서도록 보장해야 합니다.
