데이터 과학은 오늘날의 디지털 시대에 점점 더 중요해지고 있는 빠르게 성장하는 분야입니다. 빅 데이터의 부상으로 기업은 수집한 방대한 양의 정보를 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 숙련된 전문가를 찾고 있습니다. 결과적으로 데이터 과학자 직업은 수요가 많으며 앞으로도 계속 그럴 것으로 예상됩니다. 이 기사에서는 2023년에 예상되는 가장 수요가 많은 데이터 과학자 직업 중 일부를 살펴볼 것입니다.

1. 기계 학습 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 대량의 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 설계하고 구현하는 일을 담당합니다. 이들은 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 긴밀히 협력하여 예측을 수행하고 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 모델을 개발합니다. 기계 학습 엔지니어는 비즈니스 운영 및 고객 경험을 개선할 수 있는 인공 지능(AI) 시스템을 개발하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 수요가 높습니다.

2 데이터 분석가

데이터 분석가는 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 일을 담당합니다. 그들은 통계적 방법과 소프트웨어 도구를 사용하여 데이터의 패턴과 추세를 식별한 다음 결과를 이해 관계자에게 제시합니다. 데이터 분석가는 기업이 수익을 개선할 수 있는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 주기 때문에 수요가 높습니다.

3. 데이터 과학자

데이터 과학자는 대량의 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 알고리즘을 개발하고 구현하는 일을 담당합니다. 기계 학습 엔지니어 및 데이터 분석가와 같은 다른 전문가와 긴밀히 협력하여 예측을 수행하고 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 모델을 개발합니다. 데이터 과학자는 비즈니스 운영 및 고객 경험을 개선할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 수요가 높습니다.

4. 비즈니스 인텔리전스 분석가

비즈니스 인텔리전스 분석가는 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 일을 담당합니다. 소프트웨어 도구를 사용하여 판매, 수익 및 고객 만족도와 같은 KPI(핵심 성과 지표)에 대한 통찰력을 제공하는 보고서 및 대시보드를 만듭니다. 비즈니스 인텔리전스 분석가는 기업이 수익을 개선할 수 있는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 주기 때문에 수요가 높습니다.

5. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 대량의 데이터를 수집, 저장 및 처리할 수 있는 데이터 파이프라인을 설계하고 구현하는 일을 담당합니다. 그들은 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어와 같은 다른 전문가와 긴밀히 협력하여 데이터가 분석을 위해 적절하게 형식화되고 구성되도록 합니다. 데이터 엔지니어는 AI 시스템 및 기타 데이터 기반 기술을 지원하는 데 필요한 인프라를 개발하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 수요가 높습니다.

결론적으로, 데이터 과학은 광범위한 경력 기회를 제공하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 2023년에 예상되는 가장 수요가 많은 데이터 과학자 직업에는 기계 학습 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 데이터 엔지니어가 포함됩니다. 이러한 전문가는 비즈니스 운영 및 고객 경험을 개선할 수 있는 AI 시스템 및 기타 데이터 기반 기술을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있다면 지금이 이 흥미로운 분야에서 기술을 구축하고 경험을 쌓을 때입니다.

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• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.

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• 출처: https://platodata.network/platowire/exploring-the-most-in-demand-data-scientist-jobs-projected-for-2023/