지난 2022년 동안 작업, 인간 상호 작용 및 정보 탐색 방식에 큰 변화가 있었습니다. 이러한 변화는 한 분야로서 AI의 성숙도 증가와 일치했습니다. AI가 보다 광범위하고 접근 가능하며 수용 가능하게 됨에 따라 경제, 사회, 제도 및 정치 영역의 격차를 메우기 위해 AI가 개입하고 있으며 앞으로도 계속 그렇게 할 것입니다. 공급망 중단, 인력 감소, 사회적 변화에 대한 수요 증가로 인해 올해 AI는 작업장 자동화, 편향 감지, 극한 날씨 예측 및 COVID 관련 병목 현상 식별을 포함한 영역에 적용될 것으로 예상합니다. XNUMX년 AI에서 기대하는 바는 다음과 같습니다.
고부가가치 비즈니스 기능으로 의도 인식: 의도 추출(즉, 특정 고객이 제품이나 서비스를 구매, 판매, 종료 또는 추천할 것인가)이 자연어 처리 (NLP) 몇 년 동안 시스템을 사용했지만 모든 사람이 요청하는 표준 기능 중 하나가 되지는 못했습니다. 고객 경험(CX) 솔루션이 회사 IT 환경의 더 큰 부분이 됨에 따라 의도 인식은 필수 기능이 될 것입니다. 취소하려는 고객을 식별하는 것은 비즈니스에 엄청난 ROI를 제공하므로 의도가 감정만큼 중요할 수 있습니다.
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100억 달러 언어 모델: 가능한 가장 큰 언어 모델을 훈련시키기 위한 경쟁은 수그러들지 않고 계속되고 있으며 GPT-4가 특히 많은 매개변수 수에 영향을 미치거나 다른 기술 거물이 이 특정 왕관에 도달하는지 여부에 관계없이 조직은 다음 비용이 드는 변압기 기반 심층 네트워크를 발표할 것입니다. 100년에는 최소 2022억 달러의 교육이 필요합니다. 언어 모델의 각 세대는 이전 세대에 비해 개선 사항을 보여 주었고 100억 달러 모델을 사용하면 출력에서 훨씬 더 높은 정확도를 기대할 수 있습니다. 단순한 텍스트 이상의 새로운 데이터 소스를 포함함으로써 가능해진 새로운 행동 및 기능; 또는 특히 긴 대화를 나누거나 확장된 정보 세트에 대해 추론할 때 AI를 훨씬 더 인간적으로 보이게 하는 지능의 임계값을 넘을 수도 있습니다. 그러나 모델 크기에 따라 추론 비용도 급증하기 때문에 상업적 사용 사례는 제한될 것입니다.
AI 준법감시인 키 되기: 유럽이 준비하면서 규정 AI와 미국에서 멀지 않은 미래에 우리는 기업이 따라야 할 AI 규제 시대에 접어들고 있습니다. 특히 패치워크 규칙이 주 경계를 넘어 나타날 가능성이 있는 미국에서는 이러한 규칙을 따르는 것이 복잡하고 비용이 많이 들며 이 새로운 규정 준수 역할에 대한 새로운 직함 세트가 기업 사전에 추가될 것입니다. 의료 및 금융과 같이 엄격하게 규제되는 산업은 현재의 규제 체제와 비교하여 특별히 번거롭지 않은 AI 관련 규정을 찾을 수 있지만 다른 많은 산업은 적응하는 데 어려움을 겪을 것이며 특히 기술과 금융을 이해할 수 있는 기술을 갖춘 개인을 찾는 데 어려움을 겪을 것입니다. 규칙을 이해하기 위한 법적 절단. 두 가지 기술을 모두 연결할 수 있는 사람은 빠르게 성장하고 수익성이 높은 직업 트랙에 진입할 수 있습니다.
차별화 요소로서의 인간 상호 작용: 코로나와 '대퇴사'는 서비스 역할 자동화 추세를 앞당겼고, 노동시장이 다시 긴축을 시작하더라도 그 속도가 줄어들 기미가 보이지 않는다. 자동화 시스템을 통한 매장 상호작용이 증가함에 따라 인간의 손길은 이를 수용하는 기업들 사이에서 중요한 차별화 요소가 될 것입니다.
편향 감지 AI: 인종차별, 성차별 및 기타 형태의 차별을 인식하도록 AI를 가르치는 것은 기술 도구 상자의 표준 부분이 될 것입니다. 2020년과 2021년에는 교육 분야에서 눈에 띄는 진전이 있었습니다. 깊은 학습 모델이 차별적이지 않도록 했지만, 이 작업의 대부분은 학문적 영역에서 이루어졌습니다. 2022년에는 부적절한 콘텐츠를 식별하기 위해 모델이 일반적으로 배포되는 기업 영역으로 이러한 마이그레이션이 이루어집니다.
지능형 클러스터링이 나타납니다. 테마와 주제에 대한 콘텐츠 클러스터링은 텍스트 분석에서 오랫동안 사용되어 왔지만 이러한 수학적으로 파생된 클러스터는 실제 사용 사례에서는 거의 의미가 없습니다. 그러나 딥 러닝의 발전과 사용 가능한 컴퓨팅 성능은 더 논리적인 클러스터링을 가능하게 하고 마침내 상용 제품에 적용되는 것을 보게 될 것입니다. 예를 들어, 겨울 날씨와 관련된 항공편 취소에 대한 콘텐츠는 함께 그룹화할 수 있지만 새로운 COVID 변형 항공편 취소 및 금지에 대한 콘텐츠는 다른 클러스터에 포함됩니다.
로봇 공학의 새로운 얼굴: Boston Dynamics의 소름 끼치는 로봇 개는 한동안 최첨단 로봇 공학의 얼굴이었습니다. 그러나 로봇은 AI의 모든 양식에 걸쳐 개선 사항을 강조할 수 있는 자연스러운 장소이며 누군가 우리의 관심을 끄는 친근한 모양의 로봇을 출시할 것으로 예상합니다. 아마도 노인 간병 보조원이나 자동 매장 점원으로 판매될 것이지만 최신 NLP, 음성 합성, 얼굴 인식, 추론 및 동작 제어를 사용하여 로봇 공학은 공상 과학 소설을 현실처럼 느끼게 만들기 시작할 것입니다.
업무, 비즈니스 수행, 그리고 우리가 세상과 소통하는 방식에 대한 규범은 현재 진행 중인 대유행의 영향으로 빠르게 변화하고 있습니다. 개선된 사회적 상호 작용에서 보다 효율적인 작업장 관행에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 통해 AI는 이러한 변화를 충족할 준비가 되어 있습니다. 그리고 올해는 노동 격차를 해소하고, 공급망을 간소화하고, 기상 현상을 탐색하고, 개인과 조직이 세계를 탐색하는 데 도움이 될 것입니다. 더 안전하고 공평한 방법. 내년은 의심의 여지 없이 변화와 불확실성의 또 다른 한 해가 될 것이지만 AI가 이에 대응하는 방식에 중요한 역할을 할 것으로 예측합니다.
