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18가지 산업용 IoT 애플리케이션 및 그 이점

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18가지 산업용 IoT 애플리케이션과 이것이 필요한 이유
일러스트 : © IoT For All

산업용 IoT 애플리케이션이라고도 함 IIoT 애플리케이션은 복잡한 물리적 기계를 네트워크로 연결된 센서 및 소프트웨어와 통합한 결과입니다. 연결된 장치는 데이터를 수집, 공유 및 분석하여 산업 기업을 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 이러한 인텔리전스를 통해 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있어 운영 효율성이 향상되고 안전성이 향상되며 생산성이 높아집니다.

산업용 IoT 애플리케이션은 혁신적이며 기존 산업을 변화시키고 새로운 기회를 창출합니다. 제조부터 광업, 농업, 에너지 관리, 의료, 운송까지 다양한 산업 환경에서 사용됩니다.

이는 제조 부문의 다음 단계 자동화 및 데이터 교환을 설명하는 용어인 인더스트리 4.0의 원동력입니다.

산업용 IoT 애플리케이션을 채택하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 여기에는 연결성, 상호 운용성, 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 문제가 포함됩니다.

그러나 대부분의 경우 잠재적인 이점이 위험보다 훨씬 큽니다. 포용하는 산업 IIoT 점점 더 연결되고, 효율적이며, 민첩해지고 있습니다. 이들은 운영, 비즈니스 모델, 고객 관계를 재편하는 동시에 상당한 비용 절감 효과를 창출하고 있습니다.

업계에 IIoT 애플리케이션이 필요한 이유는 무엇입니까?

향상된 효율성 및 생산성

산업용 IoT 애플리케이션은 운영에 대한 전례 없는 가시성을 제공하여 기업이 프로세스를 간소화할 수 있도록 해줍니다.

센서와 장치는 기계 성능, 에너지 소비, 생산량 등을 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 비효율성과 병목 현상을 식별하여 프로세스를 최적화하고 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

또한 IIoT 애플리케이션은 생산성 향상을 주도하고 있습니다. 실시간 데이터를 통해 사전 유지 관리를 수행하고 가동 중지 시간을 최소화하며 낭비를 줄일 수 있습니다.

예측 분석을 통해 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있으므로 적시에 개입할 수 있습니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 직원 생산성도 향상되어 직원이 보다 전략적이고 가치를 창출하는 활동에 집중할 수 있습니다.

비용 절감 및 ROI 개선

IIoT 애플리케이션을 통해 얻은 효율성은 상당한 비용 절감으로 이어집니다. 예를 들어 예측 유지 관리는 유지 관리 비용을 낮추고 장비 수명을 연장할 수 있습니다.

에너지 관리 시스템은 에너지 사용을 최적화하여 공공 요금을 줄일 수 있습니다. 공급망 가시성은 재고 비용을 최소화하고 재고 부족으로 인한 판매 손실을 방지할 수 있습니다.

ROI(투자 수익률) 측면에서 IoT 기술에 대한 초기 투자는 상당할 수 있습니다. 그러나 비용 절감부터 매출 성장까지 장기적인 금전적 이점이 비용을 정당화하는 경우가 많습니다.

또한 IIoT 데이터에서 파생된 비즈니스 인텔리전스는 새로운 수익원으로 이어져 ROI를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

안전성 향상 및 위험 완화

산업용 IoT 애플리케이션은 산업 환경의 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 센서는 환경 조건, 장비 상태 및 작업자 건강을 모니터링하여 잠재적인 위험이 심각해지기 전에 작업자에게 경고할 수 있습니다. 자동화된 시스템은 위험한 작업을 수행하여 작업자에 대한 위험을 줄일 수 있습니다.

실시간 데이터 및 분석은 기업이 장비 고장부터 공급망 중단까지 위험을 예측하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 IIoT 기술은 규제 준수를 강화하여 기업이 벌금과 평판 손상을 피할 수 있도록 도와줍니다.

제품 및 서비스 품질 향상

품질은 오늘날 시장에서 중요한 경쟁 차별화 요소입니다. 산업용 IoT 애플리케이션은 생산 프로세스를 실시간으로 모니터링하고 제어함으로써 품질 표준을 높일 수 있습니다.

센서는 품질 매개변수의 편차를 감지하여 시정 조치를 실행할 수 있습니다. 데이터 분석은 품질 문제의 근본 원인을 식별하여 프로세스 개선으로 이어질 수 있습니다.

IIoT 애플리케이션은 고객 경험을 풍부하게 할 수도 있습니다. 연결된 제품은 향상된 기능, 개인화된 경험 및 향상된 애프터 서비스를 제공할 수 있습니다. 실시간 데이터는 제품 개발에 대한 정보를 제공하여 제품이 고객의 요구와 기대를 충족하도록 보장합니다.

산업별 IIoT 애플리케이션의 예

다양한 부문에서 IIoT 애플리케이션을 활용하여 운영을 최적화하는 방법을 검토해 보겠습니다.

제조 응용

#1: 실시간 모니터링 및 최적화

제조 부문에서는 산업용 IoT 애플리케이션이 실시간 모니터링을 통해 운영을 간소화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 제조 장비의 센서는 생산 프로세스에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 데이터를 분석하여 비효율성, 병목 현상 및 개선 영역을 식별하여 생산 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

#2: 예측 유지보수

IIoT 장치를 사용하면 제조업체는 장비 상태를 모니터링하고 잠재적인 오류가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 시간을 절약하고 유지 관리 비용을 줄이며 가동 중지 시간을 최소화하여 전반적인 운영 효율성을 높입니다.

#3: 품질 보증 및 결함 감지

IIoT 장치는 생산 중에 제품 품질을 실시간으로 모니터링하여 결함이나 불규칙성을 식별할 수 있습니다. 이러한 즉각적인 감지를 통해 신속한 시정 조치가 가능하고 낭비가 줄어들며 고품질 출력이 보장됩니다.

농업 응용

#1: 정밀 농업

농업 부문에서는 산업용 IoT가 정밀 농업으로의 전환을 주도하고 있습니다. 센서와 드론은 작물 건강, 토양 상태, 날씨 패턴을 모니터링하는 데 사용됩니다. 수집된 데이터는 분석되어 파종, 비료, 수확에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용되어 작물 수확량과 지속 가능성을 향상시킵니다.

#2: 자동화된 관개 시스템

토양의 IoT 센서는 수분 수준을 측정하고 이 정보를 자동 관개 시스템에 전달합니다. 그런 다음 시스템은 데이터를 기반으로 작물에 공급되는 물의 양을 조정하여 최적의 물 공급을 보장하고 물 낭비를 줄입니다.

#3: 가축 모니터링

가축 모니터링은 IIoT 애플리케이션이 중요한 영향을 미치는 또 다른 영역입니다. 가축에 부착된 센서는 가축의 건강, 위치, 행동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이 데이터는 농부들이 가축 떼를 보다 효과적으로 관리하고, 동물 건강을 개선하며, 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

에너지 응용

#1: 스마트 그리드 및 에너지 관리

에너지 부문에서 산업용 IoT는 스마트 그리드를 통해 에너지를 관리하고 분배하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 그리드는 센서를 사용하여 에너지 소비 및 생성에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 그런 다음 데이터는 공급과 수요의 균형을 맞추고, 정전을 방지하고, 에너지 분배를 최적화하는 데 사용됩니다.

#2: 재생 에너지 모니터링 및 최적화

IIoT 애플리케이션은 재생 가능 에너지원을 관리하는 데에도 중요합니다. 예를 들어 풍력 터빈과 태양광 패널의 센서는 성능에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 운영을 최적화하고 에너지 생성 및 효율성을 개선하는 데 사용됩니다.

#3: 에너지 인프라에 대한 예측 유지 관리

제조와 마찬가지로 예측 유지보수는 에너지 부문에서도 핵심 응용 분야입니다. 에너지 인프라의 센서는 그리드의 잠재적인 문제가 확대되기 전에 이를 감지하여 적시에 유지 관리할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 인프라의 수명을 연장하고 가동 중지 시간을 줄입니다.

운송 및 물류 애플리케이션

#1: 차량 관리 및 예측 차량 유지 관리

운송 및 물류 부문에서는 산업용 IoT 애플리케이션을 통해 차량 관리가 더욱 쉬워졌습니다. 실시간 차량 추적은 경로 최적화, 연료 소비 감소, 서비스 제공 개선에 도움이 됩니다. 차량의 상태와 성능을 모니터링하고 고장을 줄이며 차량 효율성을 개선함으로써 차량의 예측 유지 관리를 수행할 수 있습니다.

#2: 스마트 창고

스마트 창고는 IIoT가 운송 및 물류 분야에서 빛을 발하는 또 다른 영역입니다. 센서와 RFID 태그는 창고 내 상품의 위치와 상태를 추적합니다. 이러한 실시간 가시성은 재고 관리를 개선하고 주문 이행 속도를 높이며 오류를 줄입니다.

#3: 실시간 화물 및 배송 추적

실시간 화물 및 배송 추적은 이 부문에서 IIoT를 적용하는 또 다른 중요한 응용 분야입니다. GPS와 센서 기술은 화물의 위치와 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다. 이렇게 향상된 가시성은 공급망 투명성을 향상하고 고객 서비스를 개선하며 손실을 줄입니다.

의료 애플리케이션

#1: 원격 장비 모니터링

의료 분야에서 의료 장비의 원격 모니터링은 산업용 IoT의 핵심 응용 분야입니다. 의료 기기의 센서는 성능과 상태에 대한 실시간 데이터를 제공하여 시기적절한 유지 관리를 가능하게 하고 예상치 못한 장비 고장을 방지합니다.

#2: 의료 기기의 예측 유지 관리

다른 산업과 마찬가지로 예측 유지 관리는 의료 분야에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 의료 기기의 상태를 모니터링함으로써 잠재적인 고장을 예측하고 예방할 수 있어 중단 없는 환자 치료가 보장됩니다.

#3: 안전 및 규정 준수 추적

마지막으로 산업용 IoT는 안전과 규정 준수에 중요한 역할을 합니다. 센서는 의료 시설의 환경을 모니터링하여 안전 및 규제 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이는 건강 위험을 예방하고 환자의 안전을 보장하며 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

마이닝 애플리케이션

#1: 자동화 및 원격 제어 기계

광산업에서 산업용 IoT 애플리케이션은 안전성과 효율성을 크게 향상시켰습니다. IoT를 통해 구현되는 자동화 및 원격 제어 기계는 위험한 채굴 환경에서 사람이 존재할 필요성을 줄여줍니다. 또한 보다 정확하고 효율적인 추출이 가능해 폐기물을 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

#2: 실시간 리소스 추적

실시간 리소스 추적은 채굴에 IIoT를 적용하는 또 다른 방법입니다. IoT 장치는 자원의 위치와 수량을 모니터링하여 더 나은 자원 관리를 위해 실시간 데이터를 제공합니다. 이는 광산 회사가 운영을 최적화하고 폐기물을 줄이며 수익성을 높이는 데 도움이 됩니다.

#3: 안전 및 환경 모니터링

IIoT를 통해 구현되는 안전 및 환경 모니터링은 광산업에서 매우 중요합니다. IIoT 장치는 광산의 공기 질, 온도 및 진동 수준을 모니터링하여 안전 관리를 위한 실시간 데이터를 제공합니다. 이를 통해 사고를 예방하고, 작업자의 건강을 보호하며, 환경 규제를 준수할 수 있습니다.

IIoT 애플리케이션 채택을 위한 모범 사례

목표를 명확하게 정의하라

성공적인 IIoT 구현은 달성하려는 목표에 대한 명확한 비전에서 시작됩니다. 효율성 향상, 비용 절감, 안전 강화, 품질 향상 등 목표가 IIoT 여정의 지침이 될 것입니다.

목표가 정의되면 이러한 목표를 향한 진행 상황을 측정할 핵심 성과 지표(KPI)를 식별하십시오. 여기에는 생산 출력, 에너지 사용량, 유지 관리 비용, 안전 사고 또는 품질 결함에 대한 지표가 포함될 수 있습니다.

확장성 수용

IIoT 애플리케이션은 미래의 성장과 기술 발전을 수용할 수 있도록 확장 가능해야 합니다. 파일럿 프로젝트를 통해 소규모로 시작하여 기술을 테스트하고 그 가치를 입증하십시오. 성공하면 점차적으로 확장하여 운영 전반에 걸쳐 IIoT 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

확장성은 또한 유연성과 적응성을 의미합니다. 기술 환경은 지속적으로 발전하고 있으므로 IIoT 솔루션은 그에 따라 적응할 수 있어야 합니다. 기존 및 미래 기술과 통합할 수 있는 개방적이고 상호 운용 가능한 시스템을 선택하십시오.

보안 우선 순위 지정

데이터 보안은 IIoT 세계에서 중요한 관심사입니다. 산업용 IoT 애플리케이션은 사이버 공격의 표적이 될 수 있는 방대한 양의 민감한 데이터를 생성합니다. 데이터와 운영을 보호하려면 처음부터 보안을 우선시해야 합니다.

암호화, 방화벽, 침입 탐지 시스템과 같은 강력한 보안 조치에 투자하십시오. 강력한 액세스 제어 및 사용자 인증을 구현합니다. 보안 취약성을 해결하기 위해 시스템을 정기적으로 업데이트하고 패치하세요. 그리고 데이터 보안의 중요성과 IIoT 생태계를 보호하는 역할에 대해 직원을 교육하십시오.

소스에서 데이터 처리

엣지 컴퓨팅을 사용하여 가능할 때마다 소스에서 데이터를 처리하는 것이 IIoT 애플리케이션의 핵심 전략입니다. 여기에는 데이터를 중앙 서버로 보내는 것이 아니라 생성된 위치 근처에서 데이터를 분석하는 작업이 포함됩니다. 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 개선하며 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 실시간 의사결정이 중요한 산업 환경에 특히 유용합니다. 이를 통해 즉각적인 통찰력과 조치가 가능해지며 효율성, 안전 및 품질이 향상됩니다. 그러나 엣지 컴퓨팅에는 강력하고 안정적인 하드웨어와 소프트웨어가 필요하므로 IIoT 인프라가 이를 지원할 수 있는지 확인하십시오.

직원이 새로운 애플리케이션을 이해하도록 보장

성공적인 IIoT 채택에는 숙련되고 지식이 풍부한 인력이 필요합니다. 직원은 새로운 기술과 시스템, 사용 방법, 그것이 중요한 이유를 이해해야 합니다. 이를 위해서는 지속적인 훈련과 교육이 필요합니다.

IT, 운영, 비즈니스 기능의 대표자로 구성된 다기능 IIoT 팀을 만드는 것을 고려해보세요. 이 팀은 IIoT 이니셔티브를 추진하여 비즈니스 목표에 부합하고 다른 직원을 위한 리소스 역할을 할 수 있습니다.

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