송장을 효율적으로 관리하는 것은 기업이 원활한 현금 흐름과 정확한 재무 기록을 유지하는 데 필수적입니다. OCR(광학 문자 인식) 기술은 조직이 송장 처리를 간소화하고 정확성을 높이며 재무 워크플로를 가속화할 수 있는 중요한 도구로 부상했습니다. OCR 소프트웨어는 송장에서 데이터 추출을 자동화함으로써 수동 데이터 입력 부담을 크게 줄이고 오류를 완화하며 리소스 활용도를 최적화합니다.

송장 OCR의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

1. 소매: 소매업체는 제품, 서비스, 운영 비용에 대해 공급업체로부터 받은 대량의 송장을 처리합니다. OCR은 이러한 송장 처리를 자동화하여 재고 비용, 공급업체 지불 및 비용 관리를 정확하게 기록하는 데 도움이 됩니다.
2. 제조: 제조회사는 원자재, 장비 구매, 유지보수 서비스, 물류에 대한 청구서를 받습니다. 송장용 OCR은 처리를 간소화하고 비용 추적을 촉진하며 재고 관리 및 공급망 최적화를 지원합니다.
3. 의료: 의료 기관은 의료 용품, 장비 유지 관리, 시설 관리 및 행정 서비스에 대한 청구서를 받습니다. 송장용 OCR은 이를 효율적으로 관리하여 규제 요구 사항을 준수하고 공급업체에 적시에 지불하도록 지원합니다.
4. 금융과 은행: IT서비스, 컨설팅비, 사무용품, 시설관리비 등의 비용에 대한 청구서를 금융기관에서 처리합니다. OCR 기술을 사용하면 은행과 금융 회사가 송장 처리, 비용 관리 및 공급업체 지불을 간소화할 수 있습니다.
5. 서비스 및 관광: 호텔, 레스토랑, 여행사 등은 식음료 용품, 숙박 서비스, 교통비, 마케팅 비용에 대한 청구서를 받습니다. OCR은 송장 처리를 자동화하여 기업이 비용을 추적하고 예산을 관리하며 수익성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
6. 유틸리티: 유틸리티 회사는 에너지, 물, 폐기물 관리 및 유지 관리 서비스에 대한 청구서를 받습니다. 송장용 OCR은 처리를 용이하게 하여 정확한 청구, 비용 할당 및 유틸리티 부문의 규정 준수를 보장합니다.
7. 건축 및 엔지니어링: 자재, 하도급 서비스, 장비 임대, 프로젝트 관리에 대한 청구서를 건설사와 엔지니어링 회사에서 처리합니다. OCR 기술은 송장 처리를 간소화하여 적시 지불, 프로젝트 비용 추적 및 예산 관리를 가능하게 합니다.
8. 물류 및 운송: 물류회사는 화물서비스, 창고보관, 통관, 운송장비에 대한 청구서를 처리합니다. OCR은 이러한 송장을 효율적으로 관리하고 공급망 운영을 최적화하며 간접비를 줄이는 데 도움을 줍니다.
9. 정부 및 공공 부문: 정부 기관 및 공공 기관은 조달, 유틸리티, 인프라 프로젝트 및 행정 서비스에 대한 청구서를 받습니다. OCR은 송장 처리를 간소화하고 공공 부문의 투명성, 책임성 및 비용 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
10. 법률 및 전문 서비스: 법률회사, 컨설팅 회사, 기타 전문 서비스 제공업체는 법률 서비스, 컨설팅 비용, 소프트웨어 라이선스, 사무실 비용에 대한 청구서를 받습니다. OCR 기술은 송장 처리를 자동화하여 정확한 청구, 고객 관리 및 재무 보고를 가능하게 합니다.

    다음은 2024년 최고의 인보이스 OCR 중 일부입니다. 무료 인보이스 OCR 소프트웨어도 확인해 보겠습니다.

Nanonet의 AI 기반 OCR 소프트웨어를 사용하여 수동 데이터 입력을 자동화합니다. 송장에서 데이터를 즉시 캡처하고 데이터 워크플로를 자동화합니다. 처리 시간을 줄이고 수동 작업을 제거합니다.

2024년 최고의 송장 OCR

사용 가능한 최고의 송장 OCR 소프트웨어 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 나노넷

Nanonets는 송장 처리 요구 사항에 맞게 특별히 맞춤화된 최첨단 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. OCR, 기계 학습 이미지 처리 및 딥 러닝 기능을 포함하는 고급 기술 스택을 통해 Nanonets는 다양한 형식과 구조의 송장에서 관련 정보를 정확하게 추출하는 데 탁월합니다.

플랫폼의 강점은 구조화되지 않은 송장 데이터를 구조화된 디지털 형식으로 신속하고 정확하게 변환하여 수동 데이터 입력의 필요성을 없애고 오류를 완화하는 능력에 있습니다. 이러한 효율성을 통해 기업은 적시성을 유지하고 예산 제약을 준수할 수 있습니다.

Nanonets는 사용자 친화적인 인터페이스로 차별화되어 사용자가 강력한 기능을 탐색하고 활용할 수 있도록 직관적으로 만듭니다. 뛰어난 기능 중 하나는 사용자가 처음부터 맞춤형 OCR 모델을 만들 수 있는 유연성으로, 기업이 특정 송장 처리 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.

또한 Nanonets는 편리한 Zapier 통합은 물론 API를 통해 일상적인 애플리케이션과의 원활한 통합 기능을 자랑합니다. 이러한 상호 운용성은 OCR 솔루션과 기타 필수 비즈니스 도구 간의 원활한 데이터 교환을 허용하여 작업 흐름 효율성을 향상시킵니다.

장점 :

• 현대 UI
• 많은 양의 문서 처리
• 합리적인 가격
• 사용 용이성
• 제로 샷 또는 제로 트레이닝 데이터 추출
• 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
• 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
• 알고리즘/모델을 훈련/재훈련할 수 있습니다.
• 훌륭한 문서 및 지원
• 많은 사용자 정의 옵션
• 다양한 통합 옵션
• 비 영어 또는 여러 언어로 작동
• 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
• 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

단점 :

• 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

Nanonets의 사전 훈련된 OCR 추출기로 시작하거나 나만의 것을 만들어라. 맞춤형 OCR 모델. 당신은 또한 수 데모 예약 OCR에 대해 자세히 알아보려면 사용 사례!

2. ABBYY 유연성

FlexiCapture는 유연하고 사용자 정의 가능한 플랫폼을 제공하므로 기업은 고유한 송장 처리 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다.

직관적인 사용자 인터페이스와 원활한 통합 기능을 갖춘 FlexiCapture는 효율적인 송장 처리 워크플로, 더 빠른 승인 및 규제 표준 준수 강화를 지원합니다. ABBYY FlexiCapture는 송장 처리 작업을 최적화하려는 기업을 위한 포괄적이고 안정적인 OCR 솔루션입니다.

장점 :

• 이미지를 매우 잘 인식합니다.
• 하드 카피 결과를 시스템에 쉽게 저장할 수 있음
• ERP 시스템과 잘 통합
• 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다.

단점 :

• 초기 설정은 어렵고 복잡 할 수 있습니다.
• 송장 자동 처리 설정하지 않음
• 기성 템플릿 없음
• 커스터마이징이 어렵다
• 사용 가능한 리소스 없음
• RPA 솔루션과 더 잘 통합 될 수 있습니다.
• 저해상도 이미지/문서의 정확도가 낮음
• 특정구간에만 오류가 있어도 일괄검증 보류
• 건너뛰어야 하는 항목에 대해서도 광고 항목 오류 메시지가 나타납니다.
• RESTful API는 온프레미스 버전에서 사용할 수 없습니다.
• 아니요 맥 OCR 소프트웨어 결과

3. ABBYY 파인리더

고급 OCR 기술을 통해 FineReader는 스캔 또는 디지털 송장을 편집 및 검색 가능한 형식으로 신속하게 변환하여 송장 데이터를 쉽게 검색하고 분석할 수 있습니다. 지능형 이미지 처리 기능은 데이터 추출의 높은 정확성을 보장하고 오류를 최소화하며 송장 처리 워크플로우의 효율성을 향상시킵니다.

장점 :

• 수동 수정을위한 키보드 친화적 OCR 편집기
• 매우 명확한 인터페이스
• 여러 형식으로 내보내기
• 고유 한 문서 비교 기능

단점 :

• 빠른 검색을위한 전체 텍스트 인덱싱 부족
• 학습 곡선 필요
• 가격이 엄청나게 높을 수 있습니다.
• 문서 변경 내역을 볼 수 없음
• 여러 파일을 하나로 병합할 수 없음
• 약간의 후처리가 필요할 수 있음
• UI가 처음에는 압도적일 수 있습니다.
• 대용량 파일 처리 속도가 느림

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4. 코팩스 옴니페이지

Tungsten Network Automation은 전체 송장 처리 수명주기를 간소화하고 자동화하도록 설계된 고급 송장 OCR 솔루션입니다. 최첨단 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용하여 Tungsten Automation은 공급업체 세부 정보, 송장 번호, 항목 및 합계와 같은 송장에서 주요 데이터를 정확하게 캡처하고 추출합니다. 강력한 자동화 기능으로 인해 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없어 처리 시간이 단축되고 오류가 최소화됩니다.

장점 :

• 이미지 향상을위한 강력한 도구 세트가 있습니다.
• 매우 정확함

단점 :

• 직관적이지 않은 UI
• AP 자동화를위한 구성은 간단하지 않습니다.
• API 통합을 개선 할 수 있습니다.
• Kofax의 대안

5. IBM 데이터캡

Datacap은 송장 캡처, 인식 및 분류를 간소화하여 송장에서 중요한 정보를 추출합니다. Datacap에는 강력한 OCR 엔진, 다양한 기능 및 사용자 정의 가능한 규칙이 있습니다. 스캐너, 모바일 장치, 다기능 주변 장치 및 팩스를 포함한 여러 채널에서 작동합니다.

장점 :

• 데이터 캡처에서 복잡한 애플리케이션 구성
• 스캐닝 메커니즘
• 사용 용이성

단점 :

• 온라인 지원이 거의 없음
• UI가 더 직관적 일 수 있습니다.
• 설정이 번거로울 수 있습니다.
• 천천히
• 사용자 지정 흐름을 만드는 것은 간단하지 않습니다.
• 일괄 커밋에는 시간이 걸립니다

사용 시작 자동화를 위한 나노넷. 다양한 OCR 모델을 시도하거나 데모 신청 . 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

6. Google 문서 AI

Google Cloud AI 제품군의 솔루션 중 하나인 문서 AI (문서)입니다 문서 처리 기계 학습을 사용하여 데이터를 자동으로 분류, 추출, 강화하고 송장 내 통찰력을 확보하는 콘솔입니다.

장점 :

• 설정하기 쉬운
• 다른 Google 서비스와 잘 통합됩니다.
• 정보 저장
• 속도

단점 :

• AI 모듈에는 적절한 문서가 없습니다.
• 기존 모듈 및 라이브러리의 사용자 정의가 어렵습니다.
• Python 또는 기타 코딩 언어에 적합하지 않음
• 오래된 API 문서
• 고급 레벨
• 하이브리드 클라우드 배포에 적합하지 않음
• 맞춤형 AI 알고리즘이 필요한 사용 사례에는 적합하지 않음

AWS 텍스트트랙트 기계 학습 및 OCR을 사용하여 스캔한 문서에서 텍스트 및 기타 데이터를 자동으로 추출합니다. 또한 양식과 테이블에서 데이터를 식별하고 이해하고 추출합니다. 자세한 내용은 여기를 확인하세요. AWS Textract의 자세한 분석.

장점 :

• 종량제 청구 모델
• 사용 용이성

단점 :

• 훈련 할 수 없음
• 다양한 정확도
• 손으로 쓴 문서 용이 아닙니다.

MMCC에 대해 더 살갑게 듣고 싶으시다면, PDF에서 데이터 스크랩 서류, PDF 표를 Excel로 변환 or 테이블 추출 자동화? Nanonets 확인 PDF 스크레이퍼 or PDF 파서 PDF 데이터를 스크랩하거나 PDF 구문 분석 대규모로!

8. 문서 파서

Docparser는 고급 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 공급업체 세부 정보, 송장 번호, 날짜, 품목 및 합계와 같은 주요 정보를 정확하게 캡처하고 구조화된 데이터로 변환합니다. 직관적인 인터페이스와 사용자 정의 가능한 구문 분석 규칙을 통해 사용자는 자신의 필요에 맞게 추출 프로세스를 쉽게 구성할 수 있습니다.

Docparser는 다양한 비즈니스 애플리케이션 및 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 제공하여 자동화된 데이터 전송 및 처리를 가능하게 합니다.

장점 :

• 간편한 설정
• 지피에 통합

단점 :

• 웹 후크가 때때로 실패 함
• 구문 분석 규칙을 선택하려면 약간의 교육이 필요합니다.
• 템플릿이 충분하지 않습니다.
• 영역 OCR 접근 방식 – 알 수 없는 템플릿을 처리할 수 없음
• UI가 더 좋을 수 있습니다.
• 페이지로드 속도가 느림
• 문서화가 더 나을 수 있습니다

9. 어도비 아크로뱃 DC

Adobe는 내장 OCR 기능이있는 포괄적 인 PDF 편집기를 제공합니다.

장점 :

• 안정성 / 호환성.
• 사용 용이성

단점 :

• 고급 레벨
• 독점적 인 OCR 소프트웨어가 아닙니다.
• 시스템에 무거움
• 하드 디스크의 많은 공간을 차지합니다.
• Sharepoint 또는 Dropbox와 같은 서비스와 통합하기 어려움
• Adobe Creative Cloud 라이선스가 필요합니다.

10. 클리파

Klippa는 송장 및 영수증에서 데이터 추출 및 처리를 간소화하도록 설계된 포괄적인 송장 OCR 솔루션입니다. Klippa는 고급 OCR(광학 문자 인식) 기술을 활용하여 공급업체 세부 정보, 송장 번호, 날짜, 품목, 디지털 및 종이 송장 합계 등 주요 정보를 정확하게 캡처합니다. 직관적인 사용자 인터페이스와 사용자 정의 가능한 추출 설정을 통해 사용자는 특정 송장 처리 요구 사항에 맞게 솔루션을 구성할 수 있습니다.

장점 :

• 빠른 설정
• 훌륭한 지원
• 개발자를위한 훌륭한 API
• 명확하고 간결한 API 문서
• 회계 프로그램과 잘 연결
• 경쟁력있는 가격대
• 통합

단점 :

• OCR 인식이 더 좋을 수 있습니다.
• 제한된 템플릿 사용자 정의
• 제한된 화이트 라벨 사용자 정의
• 대량 조정은 지원되지 않습니다.
• VAT가 종종 올바르게 표시되지 않음
• 앱이 자주 충돌 함
• OCR 모델을 훈련 할 수 없습니다.
• 옵션이 많기 때문에 선택 프로세스가 간단하지 않습니다.

나노 넷 OCR API 흥미로운 것이 많다 사용 사례 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

다른 주목할만한 언급은 다음과 같습니다. 베리피, 레디리스, 침해, 로섬 & 히 파토스. 또한 선두를 확인하십시오 나노넷의 대안.

다음은 몇 가지 중요한 OCR 소프트웨어 기능 및 매개 변수에 대해 위에 나열된 모든 OCR 소프트웨어를 빠르게 비교 한 것입니다.

Nanonets가 송장에 대한 가장 완벽한 OCR인 이유는 무엇입니까?

Nanonets OCR 소프트웨어는 쉽고 유연한 설정, 약 1일이 소요됩니다. 그만큼 지능형 자동화 플랫폼 핸들 비정형 데이터 큰 어려움없이 AI는 일반적인 데이터 제약 쉽게. Nanonets는 모든 송장 유형을 쉽게 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

송장에 Nanonets OCR을 사용하면 더 나은 정확성, 경험 및 확장성 이상의 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 비용 효율성: Nanonets OCR은 송장 처리 워크플로우를 자동화함으로써 기업이 수동 데이터 입력, 서류 처리 및 오류 수정과 관련된 운영 비용을 절감하도록 돕습니다. 이러한 비용 효율성은 시간이 지남에 따라 상당한 비용 절감으로 이어집니다.
2. 더 빠른 의사 결정: Nanonets OCR은 송장에서 데이터 추출을 가속화하여 더 빠른 의사 결정 프로세스를 가능하게 합니다. 정확한 송장 정보에 적시에 접근함으로써 기업은 승인, 지불 및 기타 중요한 재무 활동을 신속하게 처리할 수 있습니다.
3. 규정 준수 향상: Nanonets OCR은 데이터 추출의 일관성과 정확성을 보장하여 규제 요구 사항 및 내부 정책 준수를 향상시킵니다. 기업은 오류와 불일치를 최소화하여 규정 준수 위험을 완화하고 잠재적인 처벌을 피할 수 있습니다.
4. 공급업체 관계 강화: Nanonets OCR은 송장 처리를 간소화하고 적시 결제를 촉진함으로써 공급업체 관계를 강화하는 데 도움이 됩니다. 안정적이고 효율적인 송장 관리는 긍정적인 공급업체 경험에 기여하고 장기적인 파트너십을 육성합니다.
5. 데이터 통찰력: Nanonets OCR은 송장 데이터에서 귀중한 통찰력을 생성하여 기업이 지출 패턴을 분석하고 비용 절감 기회를 식별하며 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 데이터 기반 통찰력은 기업이 재무 프로세스를 최적화하고 성장을 촉진할 수 있도록 지원합니다.
6. 확장성: Nanonets OCR은 증가하는 비즈니스 요구 사항을 수용하도록 설계되었으며, 성능 저하 없이 점점 늘어나는 송장을 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 이러한 확장성을 통해 기업은 워크플로 중단 없이 원활하게 운영을 확장할 수 있습니다.
7. 위험 완화: Nanonets OCR은 송장 처리를 자동화하고 수동 개입을 줄여 오류, 사기 및 송장 불일치의 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 향상된 정확성과 일관성은 더욱 강력한 제어 환경과 더 나은 위험 관리 관행에 기여합니다.

송장용 무료 OCR이 있나요?

위에서 언급한 전문적인 최첨단 OCR 솔루션 외에도 무료 OCR 소프트웨어가 어느 정도 작업을 수행합니다. Tesseract와 같은 오픈 소스 OCR 엔진에서 실행되는 이 무료 솔루션은 사진을 변환하는 데 도움이 됩니다. PDF 파일, TIFF 또는 스캔한 문서를 편집 가능한 디지털 텍스트 형식으로 변환합니다. 복잡한 송장을 대규모로 처리할 수는 없지만 간단한 형식을 사용하여 간단한 문서에서 텍스트를 추출하는 데는 적합합니다.

이러한 무료 OCR 솔루션은 웹 기반 애플리케이션, 다양한 플랫폼에 설치해야 하는 독립 실행형 소프트웨어 또는 본격적인 문서 편집 서비스의 부가 기능으로 제공됩니다. 무료 OCR 소프트웨어는 손으로 쓴 문서, 여러 열로 구성된 표, 긴 줄 항목 또는 낮은 품질의 이미지/스캔을 정기적으로 처리하지 못한다는 점에 유의하십시오.

다음은 무료입니다. 광학 문자 인식 고려할 도구:

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/