광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어는 PDF, 이미지 또는 종이 문서와 같은 편집 불가능한 문서 형식을 편집 및 검색이 가능한 기계 판독 가능 형식으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

OCR 응용 프로그램은 일반적으로 PDF 및 이미지에서 텍스트를 캡처하고 해당 텍스트를 Word, Excel 또는 일반 텍스트 파일과 같은 편집 가능한 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. OCR은 파일과 문서를 디지털화하여 검색 가능하게 만드는 데에도 사용됩니다.

OCR AI/ML 기능을 활용하는 소프트웨어는 스캔한 문서/이미지에서 데이터 캡처를 자동화하는 데도 도움이 될 수 있습니다. AI 기반 문서처리 조직의 업무 흐름에 맞게 편리하고 편집 가능한 형식으로 데이터를 디지털화할 수 있습니다.

OCR 기술이 도입되기 전에 보험 회사는 종이 문서를 스캔하여 압축된 디지털 이미지 파일로 변환했습니다. 그런 다음 파일을 수동으로 분류하여 사람이 지속적으로 화면을 살펴보고 어떤 데이터를 저장할지 결정해야 했습니다. 이 접근 방식은 실수가 발생할 수 있으며 사람의 실수로 인해 신뢰할 수 없습니다. 많은 기업에서는 처리하고 분석해야 할 파일이 너무 많아 완료하는 데 보통 며칠 또는 몇 주가 걸리고 전체 워크플로가 지연될 수 있습니다.

보험 OCR 소프트웨어는 다음을 자동화할 수 있어야 합니다. 문서 처리 워크플로 보험 증권, 제안서 양식, 보험 편지, 고객 문서, 청구 문서 등과 같은 문서를 처리하여 수동 작업량을 줄이고 오류를 제거하며 시간을 절약합니다.

2024년 최고의 보험 OCR 소프트웨어는 다음과 같습니다. 무료 OCR 소프트웨어도 확인해 보겠습니다.

Nanonet의 AI 기반 OCR 소프트웨어를 사용하여 수동 데이터 입력을 자동화합니다. 문서에서 데이터를 즉시 캡처하고 데이터 워크플로를 자동화합니다. 처리 시간을 줄이고 수동 작업을 제거합니다.

보험에서 OCR이란 무엇입니까?

최근 수십 년 동안 기술은 보험을 다양한 방식으로 변화시켰지만 여전히 일부 구식적인 측면이 존재합니다. 업계가 서류 작업에 의존하는 것은 이에 대한 좋은 예입니다. 서류 작업은 작성하는 데 비용이 많이 들 뿐만 아니라 관리하는 데에도 시간이 많이 걸리고 유지 및 보안에 많은 비용이 들고 탄소 배출량도 많습니다. 많은 보험사들이 이 사실을 알고는 있지만 어떻게 해결해야 할지 확신하지 못하고 있습니다. 한 가지 해결책은 특수 기술을 사용하여 문서의 데이터를 디지털화하는 것입니다. 광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어.

OCR 기술의 가장 큰 장점 중 하나는 오류를 줄이고 데이터 입력의 정확성을 높일 수 있다는 것입니다. 인간이 데이터를 수동으로 입력할 때 오타, 철자 오류, 전치 등의 실수를 저지르기 쉽습니다. 이러한 오류는 특히 정확한 데이터가 중요한 보험 부문에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. OCR 기술은 다음과 같은 방법으로 이러한 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 입력 프로세스 자동화 인간 개입의 필요성을 줄입니다.

OCR은 다음과 같은 다양한 사용 사례에서도 사용됩니다. PDF에서 테이블 추출, 이미지에서 텍스트 추출및 PDF에서 텍스트 추출 또는 기타 편집 불가능한 형식.

오늘날 OCR 소프트웨어는 자동화된 데이터 입력, 패턴 인식, 텍스트 음성 변환 서비스, 검색 엔진용 문서 색인화, 인지 컴퓨팅, 텍스트 마이닝, 주요 데이터 및 기타 다양한 응용 프로그램 간의 기계 번역에 사용됩니다. 이 도구는 스캔한 모든 문서를 변환할 수 있습니다. PDF 또는 이미지 유형을 xml로, xlsx 또는 csv 파일.

2024년 최고의 보험 OCR 소프트웨어

시중에서 판매되는 최고의 보험 OCR 소프트웨어 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 나노넷

Nanonets는 보험사에 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 의료 기록에서 데이터 추출, 보험 서류, 기타 보험 관련 문서를 정형화된 디지털 데이터로 변환합니다. 이는 보험 제공자가 환자 데이터의 정확성을 향상하고 수동 데이터 입력 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Nanonets는 고급 OCR을 사용합니다. 머신 러닝 이미지 처리, 딥러닝을 통해 비정형 데이터에서 관련 정보 추출. 빠르고 정확하며 사용하기 쉽고 사용자가 처음부터 사용자 정의 OCR 모델을 구축할 수 있으며 깔끔한 Zapier 통합 기능이 있습니다. 간단하고 직관적인 인터페이스에서 API를 통해 문서를 디지털화하고, 데이터 필드를 추출하고, 일상적인 앱과 통합하세요.

나노 넷은 OCR 소프트웨어로 어떻게 차별화됩니까?

장점 :

• 현대 UI
• 많은 양의 문서 처리
• 합리적인 가격
• 사용 용이성
• 제로 샷 또는 제로 트레이닝 데이터 추출
• 데이터의 인지적 캡처 – 결과적으로 최소한의 개입
• 사내 개발자 팀이 필요하지 않습니다.
• 알고리즘/모델을 훈련/재훈련할 수 있습니다.
• 훌륭한 문서 및 지원
• 많은 사용자 정의 옵션
• 다양한 통합 옵션
• 비 영어 또는 여러 언어로 작동
• 여러 회계 소프트웨어와의 원활한 양방향 통합
• 개발자를 위한 훌륭한 OCR API

단점 :

• 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

Nanonets의 사전 훈련된 OCR 추출기로 시작하거나 나만의 것을 만들어라. 맞춤형 OCR 모델. 당신은 또한 수 데모 예약 OCR에 대해 자세히 알아보려면 사용 사례!

2. ABBYY 유연성

ABBYY FlexiCapture는 보험 회사가 종이 기반 보험 기록, 정책 및 청구 문서를 디지털화하는 데 도움을 주는 OCR 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 제안서 양식, 고객 문서 등 다양한 문서 유형에서 데이터를 추출하여 구조화된 디지털 데이터로 변환할 수 있습니다.

장점 :

• 이미지를 매우 잘 인식합니다.
• 하드 카피 결과를 시스템에 저장하기 쉬움
• ERP 시스템과 잘 통합
• 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다.

단점 :

• 초기 설정은 어렵고 복잡 할 수 있습니다.
• 송장 자동 처리 설정하지 않음
• 기성 템플릿 없음
• 커스터마이징이 어렵다
• 사용 가능한 리소스 없음
• RPA 솔루션과 더 잘 통합 될 수 있습니다.
• 저해상도 이미지 / 문서의 낮은 정확도
• 특정구간에만 오류가 있어도 일괄검증 보류
• 건너뛰어야 하는 항목에 대해서도 광고 항목 오류 메시지가 나타납니다.
• RESTful API는 온프레미스 버전에서 사용할 수 없습니다.
• 아니요 맥 OCR 소프트웨어

3. ABBYY 파인리더

ABBYY FineReader PDF는 OCR입니다 PDF 파일 편집을 지원하는 소프트웨어. 이 프로그램을 사용하면 이미지 문서를 편집 가능한 전자 형식으로 변환할 수 있습니다.

장점 :

• 수동 수정을위한 키보드 친화적 OCR 편집기
• 매우 명확한 인터페이스
• 여러 형식으로 내보내기
• 고유 한 문서 비교 기능

단점 :

• 빠른 검색을위한 전체 텍스트 인덱싱 부족
• 학습 곡선 필요
• 가격이 엄청나게 높을 수 있습니다.
• 문서 변경 내역을 볼 수 없음
• 여러 파일을 하나로 병합할 수 없음
• 약간의 후처리가 필요할 수 있음
• UI가 처음에는 압도적일 수 있습니다.
• 대용량 파일 처리 속도가 느림

OCR 소프트웨어 필요 이미지를 텍스트로 추출 or PDF 데이터 추출? 변환을 찾고 있습니다 PDF를 Excel로및 PDF를 텍스트로? 작동하는 나노넷을 확인하세요!

4. 코팩스 옴니페이지

옴니페이지는 강력한 PDF OCR 대용량 기업 OCR 작업의 자동화를 처리할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 도구는 테이블 추출, 라인 항목 일치 및 스마트 추출을 전문으로 합니다.

장점 :

• 이미지 향상을위한 강력한 도구 세트가 있습니다.
• 매우 정확함

단점 :

• 직관적이지 않은 UI
• AP 자동화를위한 구성은 간단하지 않습니다.
• API 통합을 개선 할 수 있습니다.
• Kofax의 대안

5. IBM 데이터캡

Datacap은 비즈니스 문서의 캡처, 인식 및 분류를 간소화하여 중요한 정보를 추출합니다. Datacap에는 강력한 OCR 엔진, 여러 기능 및 사용자 지정 가능한 규칙이 있습니다. 스캐너, 모바일 장치, 다기능 주변 장치 및 팩스를 포함한 여러 채널에서 작동합니다.

장점 :

• 데이터 캡처에서 복잡한 애플리케이션 구성
• 스캐닝 메커니즘
• 사용 용이성

단점 :

• 온라인 지원이 거의 없음
• UI가 더 직관적 일 수 있습니다.
• 설정이 번거로울 수 있습니다.
• 천천히
• 사용자 지정 흐름을 만드는 것은 간단하지 않습니다.
• 일괄 커밋에는 시간이 걸립니다

사용 시작 자동화를 위한 나노넷. 다양한 OCR 모델을 시도하거나 데모 신청 . 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

6. Google 문서 AI

Google Cloud AI 제품군의 솔루션 중 하나인 문서 AI (문서)입니다 문서 처리 기계 학습을 사용하여 데이터를 자동으로 분류, 추출, 보강하고 문서 내에서 통찰력을 얻는 콘솔입니다.

장점 :

• 설정하기 쉬운
• 다른 Google 서비스와 잘 통합됩니다.
• 정보 저장
• 속도

단점 :

• AI 모듈에는 적절한 문서가 없습니다.
• 기존 모듈 및 라이브러리의 사용자 정의가 어렵습니다.
• Python 또는 기타 코딩 언어에 적합하지 않음
• 오래된 API 문서
• 고급 레벨
• 하이브리드 클라우드 배포에 적합하지 않음
• 맞춤형 AI 알고리즘이 필요한 사용 사례에는 적합하지 않음

AWS 텍스트트랙트 기계 학습 및 OCR을 사용하여 스캔한 문서에서 텍스트 및 기타 데이터를 자동으로 추출합니다. 또한 양식 및 테이블에서 데이터를 식별, 이해 및 추출하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 이것을 확인하십시오 AWS Textract의 자세한 분석.

장점 :

• 종량제 청구 모델
• 사용 용이성

단점 :

• 훈련 할 수 없음
• 다양한 정확도
• 손으로 쓴 문서 용이 아닙니다.

MMCC에 대해 더 살갑게 듣고 싶으시다면, PDF에서 데이터 스크랩 서류, PDF 표를 Excel로 변환 or 테이블 추출 자동화? Nanonets 확인 PDF 스크레이퍼 or PDF 파서 PDF 데이터를 스크랩하거나 PDF 구문 분석 대규모로!

8. 문서 파서

Docparser는 클라우드 기반 문서 처리 비즈니스를 위해 가치가 낮은 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있는 OCR 소프트웨어.

장점 :

• 간편한 설정
• 지피에 통합

단점 :

• 웹 후크가 때때로 실패 함
• 구문 분석 규칙을 선택하려면 약간의 교육이 필요합니다.
• 템플릿이 충분하지 않습니다.
• 영역 OCR 접근 방식 – 알 수 없는 템플릿을 처리할 수 없음
• UI가 더 좋을 수 있습니다.
• 페이지로드 속도가 느림
• 문서화가 더 나을 수 있습니다

9. 어도비 아크로뱃 DC

Adobe는 내장 OCR 기능이있는 포괄적 인 PDF 편집기를 제공합니다.

장점 :

• 안정성 / 호환성.
• 사용 용이성

단점 :

• 고급 레벨
• 독점적 인 OCR 소프트웨어가 아닙니다.
• 시스템에 무거움
• 하드 디스크의 많은 공간을 차지합니다.
• Sharepoint 또는 Dropbox와 같은 서비스와 통합하기 어려움
• Adobe Creative Cloud 라이선스가 필요합니다.

10. 클리파

Klippa는 자동화 된 문서 관리, 처리, 분류 및 데이터 추출 솔루션을 제공하여 조직의 종이 문서를 디지털화합니다.

장점 :

• 빠른 설정
• 훌륭한 지원
• 개발자를위한 훌륭한 API
• 명확하고 간결한 API 문서
• 회계 프로그램과 잘 연결
• 경쟁력있는 가격대
• 통합

단점 :

• OCR 인식이 더 좋을 수 있습니다.
• 제한된 템플릿 사용자 정의
• 제한된 화이트 라벨 사용자 정의
• 대량 조정은 지원되지 않습니다.
• VAT가 종종 올바르게 표시되지 않음
• 앱이 자주 충돌 함
• OCR 모델을 훈련 할 수 없습니다.
• 옵션이 많기 때문에 선택 프로세스가 간단하지 않습니다.

나노 넷 OCR API 흥미로운 것이 많다 사용 사례 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

다른 주목할만한 언급은 다음과 같습니다. 베리피, 레디리스, 침해, 로섬 & 히 파토스. 또한 선두를 확인하십시오 나노넷의 대안.

다음은 몇 가지 중요한 OCR 소프트웨어 기능 및 매개 변수에 대해 위에 나열된 모든 OCR 소프트웨어를 빠르게 비교 한 것입니다.

Nanonets가 가장 완벽한 보험 OCR 소프트웨어인 이유는 무엇입니까?

Nanonets OCR 소프트웨어는 쉽고 유연한 설정, 약 1일이 소요됩니다. 그만큼 지능형 자동화 플랫폼 핸들 비정형 데이터 큰 어려움없이 AI는 일반적인 데이터 제약 쉽게. Nanonets는 환자 기록, 보험 청구, 처방 관리, 의학 연구 및 청구서 작성과 같은 모든 형태의 보험 문서를 쉽게 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

보험에서 Nanonets OCR을 사용하면 더 나은 정확성, 경험 및 확장성 이상의 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 향상된 데이터 정확도: OCR은 수동 데이터 입력 오류를 줄여 환자 데이터의 정확성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 손으로 쓴 환자 기록에서 데이터를 입력할 때 OCR은 읽을 수 없는 손글씨 또는 필사 오류로 인해 발생할 수 있는 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 효율성 향상: OCR은 데이터 입력, 기록 보관, 청구 등의 수동 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 환자 데이터를 관리하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 보험 제공업체가 더 나은 환자 치료 제공에 집중할 수 있습니다.
3. 향상된 환자 안전: OCR은 환자 데이터를 정확하고 최신 상태로 유지함으로써 환자의 안전을 강화할 수 있습니다. 예를 들어 의료 기록에서 데이터를 추출할 때 OCR은 잠재적인 투약 오류 또는 기타 치료 불일치를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 비용 절감: OCR은 수동 데이터 입력 및 종이 기반 기록 보관의 필요성을 제거하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 보험 청구 처리를 자동화함으로써 OCR은 청구 처리와 관련된 관리 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 규정 준수 향상: OCR은 환자 데이터가 정확하고 완전하도록 보장하여 보험 제공자가 규제 요구 사항을 더 잘 준수하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어, 동의서 및 권리 포기서에서 데이터를 추출할 때 OCR은 필요한 모든 필드가 채워지고 환자 동의가 적절하게 문서화되었는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
6. 향상된 분석: OCR은 의료 이미지 및 기타 비정형 데이터 소스에서 데이터를 더 쉽게 추출하여 분석을 개선하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 OCR은 의료 이미지에서 데이터를 추출함으로써 보험 제공자가 이미지 데이터를 분석하여 육안으로 볼 수 없는 패턴이나 추세를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

무료 보험 OCR 소프트웨어가 있습니까?

위에서 언급한 전문적인 최첨단 OCR 솔루션 외에도 어느 정도 해당 작업을 수행하는 무료 OCR 소프트웨어가 있습니다. Tesseract와 같은 오픈 소스 OCR 엔진에서 실행되는 이 무료 솔루션은 사진을 변환하는 데 도움이 됩니다. PDF 파일, TIFF 또는 스캔한 문서를 편집 가능한 디지털 텍스트 형식으로 변환합니다. 복잡한 의료 기록이나 대규모 보험 문서를 처리할 수는 없지만 간단한 형식의 간단한 문서에서 텍스트를 추출하는 데는 적합합니다.

이러한 무료 OCR 솔루션은 웹 기반 애플리케이션, 다양한 플랫폼에 설치해야하는 독립형 소프트웨어 또는 본격적인 문서 편집 서비스의 부가 기능으로 제공됩니다. 무료 OCR 소프트웨어는 정기적으로 손으로 쓴 문서, 다중 열 테이블, 긴 행 항목 또는 낮은 품질의 이미지 / 스캔을 처리하지 못합니다.

다음은 무료입니다. 광학 문자 인식 고려할 도구:

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/