20년 전 최초의 상용 클라우드가 출시된 이후 퍼블릭 클라우드 채택이 급증했습니다. 우리 대부분은 소셜 미디어 사이트(Instagram), 비디오 스트리밍 서비스(Netflix), 웹 기반 이메일 애플리케이션(Gmail) 등 수많은 방식으로 퍼블릭 클라우드 관련 서비스가 우리 삶에 스며드는 것을 당연하게 여깁니다.

비즈니스 영역에서 대기업과 소규모 스타트업 모두 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 모델을 사용하여 비즈니스 성장을 촉진하는 데 필요한 유연성, 비용 효율성 및 확장성을 제공합니다. 에 따르면 IDC(국제 데이터 공사) 보고서 (ibm.com 외부 링크), 퍼블릭 클라우드 제공업체 서비스에 대한 전 세계 지출은 1.35년에 2027조 XNUMX억 달러에 이를 것입니다. 

여기에서는 퍼블릭 클라우드가 현대 비즈니스의 기반을 형성하고 지속적인 디지털 혁신을 촉진하는 방법을 보여주는 10가지 주요 비즈니스 사용 사례를 살펴봅니다. 

퍼블릭 클라우드란 무엇입니까?

A 퍼블릭 클라우드 타입은 클라우드 컴퓨팅 제3자 서비스 제공자(예: Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud 또는 Microsoft Azure)가 컴퓨팅 리소스(예: 즉시 사용 가능한 소프트웨어 애플리케이션, 가상 머신(VM), 엔터프라이즈급 인프라 및 개발 플랫폼)은 사용량 기준으로 공용 인터넷을 통해 사용자에게 제공됩니다. 또한 퍼블릭 클라우드 모델을 사용하면 기업은 개별 요구 사항에 맞게 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 데이터 보안 조치 및 서비스와 함께 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 

퍼블릭 클라우드 컴퓨팅은 어떻게 작동하나요? 

퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 모델에서 클라우드 서비스 제공업체(CSP)는 방대한 물리적 자산을 소유하고 운영합니다. 데이터 센터 클라이언트 워크로드를 실행하는 것입니다. 퍼블릭 클라우드 환경은 다중 테넌트, 사용자는 셀프 서비스를 통해 개별 테넌트에 자동으로 프로비저닝되고 할당된 가상 리소스 풀을 공유합니다. API 상호 작용. 멀티 테넌트 호스팅을 통해 클라우드 서비스 제공업체는 데이터 센터 및 인프라 리소스의 활용도를 극대화하여 회사 소유의 온프레미스 데이터 센터보다 훨씬 저렴한 비용으로 서비스를 제공할 수 있습니다.

클라우드 서비스 제공업체는 모든 하드웨어 유지 관리와 고대역폭 제공도 담당합니다. 네트워크 연결성 애플리케이션과 데이터의 신속한 액세스와 교환을 보장합니다. 그들은 또한 기본을 관리합니다. 가상화 퍼블릭 클라우드 데이터 센터를 강화하고 데이터 센터 리소스를 극대화하는 서버, 운영 체제 소프트웨어 네트워킹 및 기타 인프라를 포함합니다. 예를 들어, 가상화, 하나의 물리적 서버를 여러 개의 개별 서버로 분할할 수 있습니다. 가상 서버 다양한 고객에게 서비스를 제공합니다.

모든 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체는 지속적으로 인프라를 업데이트 및 유지 관리하고 최고의 데이터 보호 및 보안 요구 사항을 활용하여 데이터 침해를 방지합니다. 

또한, 그들은 수많은 것을 제공합니다 클라우드 보안 다음과 같은 도구 및 솔루션 ID 및 액세스 관리(IAM), 데이터 손실 방지(DLP) 및 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM).

마지막으로 SLA(서비스 수준 계약)는 CSP와 클라이언트 간의 관계를 정의하고 클라우드 서비스의 성능, 가용성 및 관리 효율성을 다룹니다.

퍼블릭 클라우드 서비스 모델

오늘날의 클라우드 제공업체는 네 가지 주요 범주에 걸쳐 수백 개의 관리형 서비스와 도구를 제공합니다. 이러한 서비스는 상호 배타적이지 않습니다. 대부분의 대규모 조직은 이 네 가지를 모두 사용하여 현대적인 IT 클라우드 컴퓨팅 환경을 만듭니다.

퍼블릭 클라우드의 이점

다음은 조직이 퍼블릭 클라우드 솔루션을 채택할 경우 누릴 수 있는 몇 가지 이점입니다.

• 비용 효율성 : 종량제 또는 구독 가격 책정 모델을 통해 하드웨어 및 온프레미스 인프라에 대한 지출을 줄입니다.
• 효율성 : 사용한 만큼만 비용을 지불하여 낭비되는 리소스를 제거하세요. 
• 탄력: 예상치 못한 트래픽 급증(예: 전자상거래 플래시 판매)에 대응하여 자동으로 용량을 추가합니다. 
• 확장성: 기존 리소스의 기능을 업그레이드하거나(수직 확장) 추가 리소스를 통합하여 부하를 공유(수평 확장)하여 워크로드를 효과적으로 늘립니다. 
• 혁신: 최첨단 기술에 액세스(예: 인공 지능 (AI), 엣지 컴퓨팅, 사물의 인터넷 IOT ()).
• 지출 예측 가능성: 더욱 예측 가능한 지속적인 운영 비용을 경험하여 전체 IT 지출 비용을 절감하세요.
• 팀 협업 : 접속하다 어디서나 퍼블릭 클라우드 리소스를 확보하고 팀이 분산된 위치에서 실시간으로 서로 통신하여 더 빠른 결과를 얻을 수 있도록 합니다.
• 고가용성 및 안정성: 자동으로 가동 중지 시간을 줄이고 데이터 복원력을 보장합니다. 백업 및 재해 복구.
• 지속 가능성 : 풀링된 CSP 리소스를 통해 에너지 효율성을 향상하여 탄소 배출량을 줄이세요.

퍼블릭 클라우드 vs. 프라이빗 클라우드 vs. 하이브리드 클라우드 vs. 멀티클라우드

퍼블릭 클라우드 외에도 클라우드 배포 모델에는 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드가 포함되며 각각 고유한 이점을 제공합니다. 

A 프라이빗 클라우드 회사의 물리적 위치에서 온프레미스로 호스팅되고 한 회사를 위해 독점적으로 운영되는 단일 테넌트 클라우드 인프라를 의미합니다. 전용 클라우드 공급자 또는 타사 인프라도 프라이빗 클라우드를 호스팅할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드는 금융, 정부, 의료 등 엄격한 규제 또는 보안 요구 사항이 필요한 민감한 데이터가 있는 업계의 조직에 이상적인 설정입니다. 

A 하이브리드 클라우드 모델은 혼합된 컴퓨팅 환경(예: 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드)을 사용하여 단일하고 유연한 관리형 IT 인프라를 생성합니다. 

오늘날 기업은 일반적으로 하이브리드 클라우드 환경과 멀티 클라우드—여러 제공업체의 공용 클라우드 서비스 사용. 멀티클라우드 접근 방식을 통해 조직은 공급업체 종속을 방지하고 요구 사항에 맞는 최고의 클라우드 서비스를 선택할 수 있습니다.

하이브리드 멀티클라우드는 워크로드가 배포되고 확장되는 위치를 최대한 제어할 수 있는 대기업의 사실상 선택이 되었습니다. 

최고의 퍼블릭 클라우드 사용 사례

기업이 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활용하여 비용 절감, 혁신 및 전반적인 비즈니스 성장을 달성하는 10가지 방법은 다음과 같습니다. 

1. 저장

공공 영역 클라우드 스토리지 스토리지 용량과 서비스형 기술로 구성되어 조직이 사내 스토리지 기능을 구축하고 유지하는 데 드는 자본 비용을 줄이거나 없애는 데 도움이 됩니다. 클라우드 스토리지는 동일한 회사 데이터를 여러 시스템에 저장함으로써 자연 재해, 정전 또는 기타 긴급 상황이 발생했을 때 비즈니스 연속성을 지원하는 데 필요한 중복성을 제공합니다.

2. 동적 자원 할당

퍼블릭 클라우드는 기업이 비즈니스 요구에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있는 탄력성을 제공합니다. 예를 들어 성수기 세일을 하는 전자상거래 사이트는 퍼블릭 클라우드를 통해 온라인 서비스를 빠르게 확장할 수 있습니다. 피크 기간 동안 추가된 용량에 대해서만 비용을 지불하고 정규 판매 기간 동안 용량을 축소할 수 있습니다.

3. 개발 및 테스트

퍼블릭 클라우드 설정은 훨씬 더 많은 비용과 시간이 소요될 수 있는 기존의 폭포수 방식에 비해 새로운 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 데 이상적인 환경을 제공합니다. 예를 들어, 개발자는 단 몇 분 만에 퍼블릭 클라우드 기반 가상 머신(VM)에서 테스트 환경을 프로비저닝할 수 있습니다. 개발자는 테스트 환경 사용을 마치면 쉽게 종료할 수 있습니다.

4. 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 DevOps

퍼블릭 클라우드 설정은 다음을 지원합니다. 클라우드 네이티브 응용 프로그램 - 여러 개의 작고 상호 의존적인 서비스로 구성된 소프트웨어 프로그램 마이크로 서비스, 중요한 부분 개발자 관행. 개발자는 DevOp 도구를 사용하여 클라우드 네이티브 개발을 자동화하고 고품질 소프트웨어를 신속하게 제공하며, 컨테이너화된 애플리케이션 한 번만 사용하면 어디든 배포할 수 있습니다.

5. 로우 코드

로우 코드 지원하는 드래그 앤 드롭 기능을 갖춘 그래픽 사용자 인터페이스를 특징으로 하는 소프트웨어에 대한 시각적 접근 방식입니다. 자동화 개발 과정의. 로우 코드 플랫폼은 공식적인 코딩 경험이 거의 없는 사용자인 "시민" 개발자를 위한 앱 개발을 민주화합니다. 로우 코드는 기업이 워크플로를 간소화하고 웹 사이트 및 모바일 앱 개발, 외부 플러그인 통합, 인공 지능(AI)과 같은 클라우드 기반 차세대 기술을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝 (ML).

6 분석

휴대폰, 사물인터넷(IoT), 기타 스마트 기기에서 수집되는 데이터가 증가함에 따라 기업은 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 분석해야 합니다. 빅 데이터 분석매우 크고 다양한 빅 데이터 세트에 대한 고급 분석 기술을 사용하는 것이 비즈니스 성공에 매우 중요해졌습니다. 퍼블릭 클라우드 환경은 빅 데이터를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라를 제공하므로 기업은 더 빠르게 데이터 기반 결정을 내리고 더 나은 고객 경험을 실시간으로 대규모로 제공할 수 있습니다.

7. 하이브리드 멀티클라우드 전략

퍼블릭 클라우드는 하이브리드 멀티클라우드 전략의 중추입니다.. 퍼블릭 클라우드 서비스를 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 인프라와 통합함으로써 조직은 워크로드를 실행할 위치를 선택하고 다양한 CSP에서 최고의 서비스를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 기관은 전용 CSP가 호스팅하는 프라이빗 클라우드에서 사기에 민감하고 규제 대상인 워크로드를 배포하는 동시에 퍼블릭 클라우드를 사용하여 새로운 애플리케이션을 테스트하고 개발하기를 원할 수 있습니다.

8. 생성적 AI

컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 기능에 대한 엄청난 수요로 인해 생성 적 AI 실시간으로 대규모로 데이터를 처리하려면 클라우드가 필요합니다. 퍼블릭 클라우드 제공업체는 기업에 생성적 AI 워크로드를 지원할 수 있는 여러 분산 데이터 센터의 데이터에 액세스하고 처리 능력을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.

9. 엣지 컴퓨팅

에지 컴퓨팅 더 빠른 통찰력, 향상된 응답 시간 및 더 나은 대역폭을 위해 엔터프라이즈 애플리케이션을 데이터 소스(예: 휴대폰, 센서, IoT, 장치 또는 로컬 에지 서버)에 더 가깝게 만듭니다. 예를 들어, 엣지 장치는 전력망 운영을 모니터링하여 에너지를 줄이는 데 도움이 됩니다. 낭비 에너지 부문에서. 퍼블릭 클라우드는 엣지 서비스를 중앙 집중식 퍼블릭 클라우드 또는 기타 엣지 데이터 센터에 연결하여 시너지 효과를 발휘합니다. 대부분의 경우 가장 관련성이 높은 데이터만 엣지에서 처리됩니다. 반면, 덜 중요한 데이터는 처리를 위해 기본 퍼블릭 클라우드 데이터 센터로 전송되어 컴퓨팅 리소스를 확보하여 짧은 대기 시간을 보장합니다.

10. 양자컴퓨팅

퀀텀 컴퓨팅 사용 복잡한 문제를 해결하기 위한 컴퓨터 하드웨어, 알고리즘 및 기타 양자 역학 기술. 비즈니스를 위한 양자 컴퓨팅은 아직 초기 단계에 있지만, 방대한 컴퓨팅 기능이 필요한 산업(예: 화학, 생물학, 의료, 금융)의 조직은 비즈니스 수행 방식을 변화시키기 위해 양자의 잠재력을 활용하기 시작했습니다. 오늘날의 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체는 양자 머신 임대, 유틸리티 규모의 양자 알고리즘 및 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼 등을 포함하는 서비스를 제공하기 시작했습니다. 

IBM의 퍼블릭 클라우드 솔루션

퍼블릭 클라우드의 모든 기능을 활용하려면 엔터프라이즈급 플랫폼이 필요합니다. 고성능의 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 환경을 제공할 수 있습니다. 가장 미션 크리티컬한 워크로드를 지원하도록 구축된 IBM Cloud는 고객이 제170자 및 제XNUMX자 위험을 완화하고 가치 실현 시간을 늘리며 소유 비용(TCO)을 낮추는 데 도움이 되는 XNUMX개 이상의 퍼블릭 클라우드 솔루션을 갖춘 풀 스택 클라우드 플랫폼입니다. ).

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