EDA는 탄탄한 수익과 성장, 신규 및 기존 시장 전반에 걸쳐 점점 더 맞춤화되는 최첨단 설계에 대한 요구, AI와 같은 첨단 기술의 출시에 힘입어 안정적이지만 전략적인 부문에서 뜨거운 투자 시장으로 변모하고 있습니다. 와트당 성능이 훨씬 뛰어난 새로운 아키텍처를 개발하는 데 필요한 도구입니다.

여러 사건이 합쳐져 메이저 역사상 최고의 해 중 하나가 되었습니다. EDA 플레이어는 지난 한 해 동안 매출, 이익 또는 주가 측면에서 얼마나 좋은 성과를 거두었는가뿐만 아니라 미래에도 어떻게 될 수 있는지에 대해 평가합니다. SEMI의 전자 시스템 설계(ESD) 연합이 최근 보고한 바와 같이, 25.2년 4,702.4분기 업계 매출은 2023년 3,756.3분기의 2022억 13.8만 달러보다 XNUMX% 증가한 XNUMX억 XNUMX만 달러를 기록했습니다. 최근 XNUMX분기는 이전 XNUMX분기 대비 XNUMX% 증가했다. 거의 모든 부문과 지역에서 상당한 성장을 보였으며, 연초의 부드러움에서 급격한 반등이 있었습니다.

대형 EDA 플레이어에게는 그 부드러움조차 담겨 있었습니다. 경기침체는 중소기업에서 더 강하게 느껴졌다. Real Intent의 사장 겸 CEO인 Prakash Narain은 "2023년 초에 경제 조정이 있었습니다."라고 말합니다. “상황이 둔화되었지만 일부 대기업보다 스타트업에 더 많은 영향을 미쳤습니다. 그런 다음 픽업되었습니다. 이제 우리는 시스템 회사에서 더 많은 활동이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 맞춤형 실리콘이 필요하기 때문에 실제로 매우 흥미롭습니다. 이는 더 많은 설계 작업이 발생한다는 것을 의미하며 이는 EDA 업계에 있어서 좋은 소식입니다. 하락세가 연말의 상승세로 균형을 이루었다는 점에서 전반적으로 좋은 한 해였습니다.”

이러한 변화는 여러 요인에 의해 주도됩니다. 작년에 시작된 ChatGPT의 엄청난 성장에는 사용 가능한 총 컴퓨팅 성능의 대폭적인 증가와 이러한 요구를 충족하기 위한 다양한 엔진이 필요합니다. CPU는 이기종 컴퓨팅으로 대체되고 있으며 클라우드는 CPU, GPU, AI 프로세서, 맞춤형 가속기, FPGA 등이 혼합되어 있습니다. 이러한 새로운 프로세서 중 다수는 신생 기업이나 하이퍼스케일러에 의해 개발되고 있으며, 이는 다양한 컴퓨팅 클래스의 효율성 향상에 필수적입니다.

이러한 맞춤형 프로세서 중 다수는 레티클 한계를 초과하여 칩 제조업체가 2.5D, 3D-IC 및 기둥이 있는 고밀도 팬아웃과 같은 일부 유형의 고급 패키징을 사용하여 다양한 기능을 분해하도록 강요하고 있습니다. 이를 위해서는 몇 가지 새로운 도구를 포함한 더욱 발전된 EDA 도구와 다른 영역의 기술 활용이 필요합니다. 일부는 이전에 칩 설계에서 볼 수 없었던 문제를 해결하기도 합니다. 다중물리학(Multi-physics)은 이제 어디에서나 등장하는 용어입니다.

세 번째 동인은 EDA와 시스템 공간 간의 시너지 효과를 가속화하는 것입니다. Siemens는 이 기회를 가장 먼저 활용했으며 다른 회사도 뒤따랐습니다. "Synopsys는 시스템 수준에서 사물에 대해 생각하기 시작하고 다른 분야도 도입하기를 원합니다."라고 새로운 시장 관리 이사인 Chris Mueth는 말합니다. 키 사이트. “복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있지만 인력은 그렇지 않습니다. 그러면 공백이 생깁니다. 그렇다면 인력을 확장할 수 없을 때 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 문제를 어떻게 처리합니까? 워크플로를 자동화해야 합니다. 너는 선택의 여지가 없어. 벽을 허물고 모든 것을 연결하고 협력해야 합니다. 그리고 그것은 하나의 벤더가 될 수도 없습니다. 여러 가지 이유로 인해 단일 공급업체가 이러한 다양한 문제를 모두 처리할 수 있는 방법은 없습니다. 이는 상호 운용성 플레이이며 전체 생태계를 포함합니다.”

EDA 및 RISC-V
또 다른 변화는 RISC-V. 생태계가 성장하고 성숙해짐에 따라 점점 더 많은 기업이 자체 맞춤형 프로세서 개발에 뛰어들고 있으며 도구가 절실히 필요합니다. 이러한 유형의 도구는 과거에도 존재했지만 Arm이 CPU IP 시장에서 지배적인 공급업체가 되면서 줄어들었습니다. 확장 가능한 프로세서 개발 도구는 Cadence(Tensilica) 및 Synopsys(ARC) 내에 계속 존재했지만 사용 범위가 상당히 제한되었습니다. 그것은 지금 연장되고 있습니다.

RISC-V International의 CEO인 Calista Redmond는 “RISC-V Exchange는 40년 초부터 2023% 이상 성장했으며 2024년에는 새롭고 혁신적인 RISC-V 제품이 많이 출시될 것으로 기대합니다.”라고 말했습니다. “16개 사양을 승인하고 앞으로 더 많은 사양을 승인하는 등 커뮤니티의 중요한 기술 발전에 정말 깊은 인상을 받았습니다. 또한 다양한 부문에서 주요 RISC-V 발표를 확인했습니다. 예를 들어 Meta는 회사가 비디오 트랜스코더, 추론 가속기 및 교육 칩에 RISC-V를 사용하고 있다고 공유했습니다. 또한 Qualcomm은 RISC-V 마이크로컨트롤러가 탑재된 장치를 XNUMX억 ​​대 출하했으며 Wear OS by Google에 RISC-V 기반 웨어러블 솔루션을 출시하고 있음을 강조했습니다.”

RISC-V에는 일부 문제가 남아 있지만 이러한 문제도 EDA에는 좋습니다. 솔루션 및 비즈니스 개발 담당 부사장인 Frank Schirrmeister는 "검증에 대한 어느 정도 인식이 자리잡고 있습니다."라고 말합니다. 동맥. “혁신의 자유에는 검증에 대한 큰 책임이 따르며, RISC-V 생태계는 성장을 지원하기 위해 더욱 성숙해져야 합니다. 검증 외에도 사용자는 RISC-V 서밋에서 IOMMU, 디버그 및 추적, 인터럽트 컨트롤러, 전원 관리, SoC 전반의 일관성과 같은 측면에서 지속적인 RISC-V 성장을 지원하기 위한 생태계 작업이 필요하다고 지적했습니다.”

2023년 후반에 Synopsys는 RISC-V 참조 모델의 선두 제공업체이자 RISC-V를 대상으로 점점 늘어나는 검증 도구 제품군인 Imperas를 조용히 인수했습니다. 또한 Synopsys는 수년간의 ARC 확장 가능 프로세서 경험을 활용하여 이를 RISC-V 아키텍처에 적용하는 벤처인 ARC-V를 발표했습니다.

오픈 소스 하드웨어가 주목을 받고 있는 반면, 오픈 소스 EDA는 그렇지 않습니다. "좋은 EDA에는 많은 비용이 소요됩니다."라고 설립자이자 CEO인 Ashish Darbari는 말합니다. 공리화. “EDA를 채택한 기업은 품질과 출시 기간을 중시하기 때문에 이러한 도구를 사용하는 회사입니다. 그들은 처음부터 제대로 하고 싶어합니다. 이들 회사, 특히 전 세계의 오래된 실리콘 하우스는 새로운 오픈 소스, 즉 약간 저렴한 형태의 EDA를 도입하지 않습니다. 안타깝게도 오픈 소스 EDA는 아직 RISC-V 분야에 적합하지 않습니다. 가장 큰 이유는 RISC-V 실리콘 공급업체와 실리콘을 구축하는 모든 회사가 오픈 소스 EDA에 투자하지 않기 때문입니다.”

EDA 내의 AI
EDA의 화살통에는 AI라는 새로운 화살이 있습니다. EDA 기업들은 지난 10년간 선별적으로 AI를 도입해 왔지만 그 유용성이 점점 확대되고 있다.

EDA 내에서 사용되는 AI 유형은 ChatGPT와 같은 도구에서 입증된 것처럼 생성 AI만큼 매력적이지 않을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 강화 학습은 특히 여러 요소 간의 복잡한 관계와 관련하여 현재 인간이 수행하는 보다 반복적인 작업 중 일부를 대체하는 데 탁월한 것으로 나타났습니다.

AI가 디자이너를 대체할 가능성은 낮다. IC Manage의 CEO인 Dean Drako는 “AI는 훈련을 받습니다.”라고 말합니다. “AI를 훈련시키면 AI는 이미 수행된 작업을 통해 학습합니다. 1,000가지의 덧셈기 디자인으로 AI를 훈련시키면 AI는 덧셈기가 무엇인지 압니다. 그런 다음 정의된 특성 세트를 가진 가산기를 설계하도록 요청할 수 있습니다. 하지만 AI가 칩렛에 대한 아이디어를 생각해내도록 하지는 않을 것입니다. 왜냐하면 이전에는 한 번도 수행된 적이 없기 때문입니다. EDA 세계와 디자인 세계에서 우리가 하는 일의 가장 중요한 부분은 새로운 것을 생각해내는 것입니다. 우리는 새로운 칩을 만들 때마다 이전 칩보다 더 나은 것을 발명하고 있습니다. 우리는 같은 일을 하고 있지 않습니다. AI는 반복적인 작업을 매우 잘 수행할 것입니다.”

엔지니어링은 창의성과 체계성의 조합입니다. Real Intent의 Narain은 “창의적인 부분은 비교적 작습니다.”라고 말합니다. “그런 다음 코드를 입력하고 해당 기능을 생성하고 테스트하는 체계적인 부분이 있습니다. 엔지니어링 시간이 많이 걸립니다. 엔지니어의 생산성을 높이려는 움직임이 있습니다. 체계적인 작업을 더 많이 자동화함으로써 직원들이 다른 측면을 고려할 수 있는 시간을 더 많이 제공하게 됩니다.”

실제적인 이득도 제공할 수 있습니다. "Big Four는 지난 1년 동안 AI를 강화한 제품을 출시했습니다."라고 Rich Goldman 이사는 말합니다. 안 시스. “40년간 논리합성을 해온 시놉시스 같은 회사들이 갑자기 AI 덕분에 더 나은 결과를 내놓는다. 그런 일이 그렇게 많이 바뀔 수 있다는 게 정말 놀랍습니다.”

이러한 이점의 대부분은 강화 학습을 활용하여 얻을 수 있습니다. "그러나 이제 생성적 AI는 완전히 새로운 수준의 기능을 제공하고 있습니다."라고 IC 부문 마케팅 이사인 Neil Hand는 말합니다. 지멘스 EDA. “기술적인 측면뿐만 아니라 사용자의 인식 측면에서도 그 궤적은 인상적이었습니다. 몇 년 전으로 돌아가 보면, 사람들은 일이 완료되는 한 어떤 일이 어떻게 진행되었는지에 대해 별 관심을 두지 않았습니다. 머신러닝에 대해 이야기하면 사람들은 약간 회의적이었고 완전히 신뢰하지 않았습니다. 이제 그것은 완전히 사라졌습니다. 사람들은 AI와 ML을 신뢰합니다. 사람들은 당신이 무엇을 하고 있는지 알고 싶어합니다. 그들은 화면 뒤로 가서 어떤 기술이 사용되고 있는지 이해하고 싶어합니다.”

앞으로 더 많은 가능성이 있습니다. Narain은 "EDA 도구 설계자로서 제가 직면한 과제 중 하나는 휴먼 인터페이스입니다."라고 말합니다. “우리는 사용자에게 제공해야 하는 많은 정보를 계산합니다. AI는 인간이 볼 수 없는 패턴, 즉 미지의 패턴을 찾는 능력을 기반으로 매개변수를 자동으로 조정하는 프로세스의 일부를 자동화할 수 있습니다. 이는 긴 과정이 될 수 있습니다.”

EDA는 존중을 찾습니다
EDA는 오랫동안 역동적인 투자 가치가 있는 산업으로 간주되지 않았습니다. Siemens의 Hand는 “반도체와 EDA가 다시 주목받고 있습니다.”라고 말합니다. “그것은 아마도 수년 동안 덜 앞세워지고 중앙에 있었던 이후 나에게 가장 큰 놀라움 중 하나일 것입니다. 우리는 매일매일 세상을 변화시켜 왔지만, 우리는 눈에 띄지 않았습니다. 작년에 백악관에는 반도체 관련 사람들이 있었고, EDA 사람들도 대통령과 대화를 나눴습니다. 우리가 갑자기 눈에 띄게 됐어요.”

이는 밸류에이션에 반영됐다. Narain은 “공공 시장이 마침내 EDA의 기여를 인정하는 것을 보는 것이 매우 기뻤습니다.”라고 말했습니다. “EDA는 오랫동안 저평가되어 왔습니다. 저는 이 일을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 한 대기업 경영진의 공로를 인정해야 합니다.”

너무 많은 게 좋은 걸까요? IC Manage의 Drako는 “EDA 회사의 시가총액에 놀랐습니다.”라고 말했습니다. “그들은 터무니없이 높습니다. 정말 믿을 수가 없어요. 다소 정당하거나 기한이 지났을 수도 있습니다. EDA 사업은 우리 삶의 모든 것을 가능하게 하는 사업이지만, EDA 산업은 실제로 많은 돈을 벌지 못하고 많은 존경을 받지 못하는 후진국이었습니다. 50년이 걸렸지만 EDA 세계에 주어지는 존경과 돈은 이미 오래 전에 이루어졌습니다.”

높은 가치 평가는 인수 가능성을 높이는 경향이 있으며 해당 분야에서 활동이 증가하는 것을 확실히 확인했습니다. 최근 발표된 Synopsys와 Ansys의 합병이 마무리된다면 이는 오랫동안 보아온 가장 큰 기업 거래가 될 것입니다.

흐린 지평선
그러나 지평선에는 적어도 하나의 구름이 있습니다. EDA를 더욱 가시적으로 만드는 동일한 요인은 장기적인 영향을 미칠 수 있는 지정학적 자세와도 연관되어 있습니다. Hand는 “반도체와 EDA에 자금을 지원하기 위해 여러 국가에서 약 15개 국가 계획 목록을 가지고 있습니다.”라고 말했습니다. “CHIPS 법은 하나의 예일뿐입니다. 그 대가로 역풍도 발생했습니다. 왜냐하면 큰 시장 중 하나가 중국이기 때문입니다. 수출 제한은 어떻게 처리하나요? 허용된 작업을 계속 수행할 수 있도록 하면서 우리가 어떤 제한도 위반하지 않는 방식으로 수행하도록 어떻게 탐색할 수 있습니까?”

수많은 팹이 건설되고 있습니다. Ansys의 Goldman은 “CHIPS 법은 반도체 파운드리 건설 계획을 가속화하고 있으며 이는 반도체 주기에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.”라고 말합니다. “새로운 파운드리를 짓는 데는 시간이 걸립니다. TSMC와 인텔이 있는 애리조나 주, 오하이오 주, 뉴욕 중부 파운드리 공장과 이전에 보지 못했던 곳도 볼 수 있습니다. EDA에서 우리는 돈이 어디로 가는지 뒤에서 많은 노력을 보았지만 아직 돈이 공개되지 않았습니다. 내 생각에는 내년에 그 영향을 볼 수 있을 것 같습니다.”

해당 팹이 경제적으로 실행 가능하려면 추가 팹 용량을 어떻게든 채워야 합니다. Ansys의 제품 마케팅 이사인 Marc Swinnen은 “CHIPS 법을 통해 그들은 칩 설계의 민주화와 도구, 라이브러리 및 IP에 대한 액세스를 모색하여 더 많은 팀이 고급 칩 설계를 수행할 수 있게 되었습니다.”라고 말했습니다. “또한 그들은 대학에서의 연구를 통해 EDA의 발전을 원하며 EDA 벤더들이 컨소시엄을 구성하여 동일한 가용성 버킷에서 서로 조금 불편하게 경쟁할 필요가 있습니다. 해야 할 일이 많이 있습니다. 디자인 측면에서 그들이 원하는 것이 무엇인지, 그리고 우리가 거기에 도달하는 방법은 현재 해결 중입니다.”

모든 행동에는 동등하고 반대되는 반응이 있습니다. Drako는 "앞으로 일어날 일은 의도하지 않은 결과입니다."라고 말합니다. “대부분의 EDA 도구는 미국 회사에서 제작됩니다. 이러한 도구는 너무 발전되어 많은 지식을 담고 있기 때문에 누구도 이를 다시 만들려고 시도하지 않습니다. 그러나 중국과 미국 간의 무역 문제로 인해 중국은 EDA 도구 개발에 매우 ​​많은 노력을 기울일 것입니다. 우리는 기본적으로 경쟁자를 만들거나, 두 번째 소스를 만들거나, EDA 도구 공간에서 또 다른 플레이어를 만들고 있습니다.”

전통적인 EDA에서 살펴본 것처럼 한 회사가 충분히 앞서더라도 계속 투자하는 한 이를 따라잡는 것이 불가능하지는 않더라도 어렵습니다. Drako는 "가끔 처음부터 새로 구축하면 시작할 때 더 나은 기술을 사용할 수 있기 때문에 더 나은 솔루션을 만들 수 있습니다"라고 덧붙입니다. “하지만 일이 너무 많아지면 처음부터 시작해서 더 좋고 빠른 솔루션을 구축하기가 매우 어렵습니다. 학습한 내용에 대한 지식과 노력이 코드 더미에 쌓여 있기 때문입니다. 따라잡는 데 시간이 오래 걸린다”고 말했다.

결론
어떤 관점에서 보든 EDA에게는 훌륭한 한 해였습니다. 새로운 기술과 새로운 기회 덕분에 앞으로 몇 년 더 좋은 시절이 올 것입니다. 새로운 경쟁자가 등장한다면 업계는 어떻게 대응할 것인가? 그 장은 아직 쓰여지지 않았습니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://semiengineering.com/eda-back-on-investors-radar/