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태그: ML 알고리즘

Cisco, NEC 및 TIM Brazil은 자동화 및 고급 데이터 분석을 통해 TIM Brazil 네트워크 품질을 개선하여 비즈니스 고객 경험을 향상시킵니다.

ACN 뉴스 와이어
도쿄 및 캘리포니아주 산호세, 1년 2024월 6701일 - (JCN Newswire) - Cisco와 NEC Corporation(NEC; TSE: XNUMX)은...

기업을 위한 대화형 AI 사용 사례 - IBM 블로그

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컴퓨팅 및 의료의 발전: 종합적인 개요

제피넷
컴퓨팅 및 의료의 발전: 포괄적인 개요 소개: 의료 분야는 수년에 걸쳐 상당한 발전을 이루었으며 핵심 분야 중 하나입니다...

관련성 유지: 지금 상위 10대 메가 뱅킹 동향을 활용하세요

Fintech
진화하는 대출 관행부터 새로운 경쟁, 변화하는 사기 위험 및 규정 준수 요구 사항에 이르기까지 은행은 변화하는 환경에 지속적으로 적응하고 있습니다. 아래는...

비즈니스를 위한 가장 가치 있는 AI 사용 사례 - IBM 블로그

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BigBasket이 Amazon SageMaker를 사용하여 실제 매장에서 AI 지원 결제를 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 BigBasket의 Santosh Waddi 및 Nanda Kishore Thatikonda와 공동으로 작성되었습니다. BigBasket은 인도 최대 규모의...

2024년 AI 및 머신러닝 동향 – DATAVERSITY

AI
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 시대를 더 깊이 탐구하면서 앞서가는 것이 중요합니다...

Concept Reply의 테스트 자동화 프레임워크는 인공 지능과 기계 학습을 통해 전기 자동차(EV) 충전소 모니터링을 혁신합니다.

제피넷
선도적인 기술 컨설팅 회사인 Concept Reply는 최근 전기 자동차 모니터링에 혁신을 가져오는 것을 목표로 하는 획기적인 테스트 자동화 프레임워크를 공개했습니다.

2024년에 예상되는 핀테크 발전 개요

제피넷
2024년 예상되는 핀테크 발전 개요 금융 기술, 즉 핀테크의 세계는 지난 XNUMX년 동안 빠르게 발전해 왔습니다. 모바일에서...

내일 탐색: 정보 기술에서 AI와 ML의 역할

AI
인공 지능과 기계 학습은 더 이상 공상 과학 소설의 요소가 아닙니다. 그것이 오늘날의 현실입니다. 이러한 기술은 다양한 산업을 변화시켰습니다.

정보 기술에서 AI와 ML의 역할: 미래 탐색을 위한 가이드

제피넷
정보 기술에서 AI와 ML의 역할: 내일을 탐색하기 위한 가이드 오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서 인공 지능(AI)과 기계는...

전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

AI
소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.
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