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GPT란 무엇입니까? 당신은 안에 무엇이 있는지 믿을 수 없을 것입니다!

서문 최근 몇 년간 인공지능(AI) 분야에서는 생성적 AI 모델 개발이 눈에 띄게 급증했습니다. 이 모델은 수 있습니다 ...

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LeNet 마스터하기: 아키텍처 통찰력 및 실제 구현

소개 5년대 Yann LeCun과 그의 팀이 개발한 선구적인 CNN(Convolutional Neural Network)인 LeNet-1990는 컴퓨터 비전 및...

UNET 아키텍처 종합 안내서 | 이미지 분할 마스터하기

소개 이미지에 많은 비밀과 정보가 담겨 있는 흥미진진한 컴퓨터 비전 분야에서 항목을 구별하고 강조하는 것은 매우 중요합니다. 이미지 분할, 프로세스...

답변이 있는 상위 50개의 AI 인터뷰 질문

소개 AI 인터뷰를 준비하고 있으며 상위 50개 AI 인터뷰 질문의 포괄적인 목록을 찾고 있습니까? 더 이상 보지 마세요! 이것...

"KDnuggets는 심도 있는 이해를 위한 컨볼루션 신경망에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다."

CNN(Convolutional Neural Networks)은 최근 몇 년 동안 가장 인기 있는 딥 러닝 기술 중 하나가 되었습니다. 그들은 이미지에 널리 사용되며 ...

언어 모델은 언어 모델의 뉴런을 설명할 수 있습니다.

대부분의 설명은 점수가 낮지만 이제 ML 기술을 사용하여 생산 능력을 더욱 향상시킬 수 있다고 믿습니다.

시퀀스 분류 작업을 위한 RoBERTa 모델용 어댑터 교육

소개 NLP의 현재 추세에는 수백만 또는 수십억 개의 매개변수로 사전 훈련된 모델을 다운로드하고 미세 조정하는 것이 포함됩니다. 그러나 이렇게 큰 저장과 공유...

베이지안 네트워크 - 확률적 신경망(PNN)

소개 베이지안 네트워크 또는 통계는 많은 통계 학습 접근 방식의 필수적인 부분을 형성합니다. 그것은 새로운 증거를 사용하여 ...의 사전 확률을 수정하는 것을 포함합니다.

2023년 최고의 무료 데이터 과학 온라인 과정

Image by Author 새해 결심을 고수하는 것은 어려울 수 있습니다. 진로를 옮기기로 결정한 경우에는 더욱 어렵습니다.

딥 러닝 모델의 복잡성 탐색

딥 러닝 모델은 ML 분야에서 강력한 도구로 등장하여 컴퓨터가 방대한 양의 데이터에서 학습하고...

부채널 보호 ML 하드웨어 구축을 위한 HW-SW 공동 설계 솔루션

"Side-Channel Protected Neural Network Inference를 위한 하드웨어-소프트웨어 공동 설계"라는 제목의 기술 문서가 노스캐롤라이나 주립 대학과 인텔의 연구원들에 의해 출판(사전 인쇄)되었습니다. 초록 “물리적...

PyTorch: 일반적인 실수에 대한 포괄적인 가이드

소개 PyTorch는 인기 있는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로 최근 데이터 과학자와 연구자 사이에서 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 사용하기 쉬운 인터페이스, 동적 계산...

인공 신경망에서 시그모이드 기능이 중요한 이유는 무엇입니까?

시그모이드 함수는 인공 신경망의 기본 구성 요소이며 많은 기계 학습 응용 프로그램에서 중요합니다. 이 블로그 게시물은 깊이 파고들 것입니다...

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