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태그: 확률 분포

모든 데이터 과학 초보자가 알아야 할 15가지 기본 통계 개념

빅 데이터
소개 데이터 과학의 중심에는 통계가 있습니다. 통계는 수세기 동안 존재해 왔지만 오늘날의 디지털 시대에도 근본적으로 필수적인 것입니다. 왜? 기본이니까...

톱 뉴스

연구 비트: 23월 XNUMX일

반도체
멤리스터 기반 베이지안 신경망 CEA-Leti, CEA-List 및 CNRS의 연구원들은 부정맥 기록 유형을 분류하기 위한 완전한 멤리스터 기반 베이지안 신경망 구현을 구축했습니다.

양자중력 없이 중력과 양자역학을 통합하다 – Physics World

양자 컴퓨팅
University College London의 Jonathan Oppenheim은 ​​양자 역학과 고전 중력을 통합하는 것을 목표로 하는 새로운 이론적 틀을 개발했습니다.

Protopia AI를 통한 엔터프라이즈 LLM 가속화를 위한 기초 데이터 보호 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Protopia AI의 Balaji Chandrasekaran, Jennifer Cwagenberg, Andrew Sansom 및 Eiman Ebrahimi와 공동으로 작성되었습니다. ...

추측을 넘어서: 효과적인 기사 제목 선택을 위한 베이지안 통계 활용 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Author 좋은 제목을 갖는 것은 기사의 성공에 매우 중요합니다. 사람들은 단 XNUMX초만 소비합니다(라이언 홀리데이의 책을 믿는다면…

하이퍼파라미터 튜닝: GridSearchCV 및 RandomizedSearchCV, 설명 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 훈련하는 모든 기계 학습 모델에는 일련의 매개변수 또는 모델 계수가 있습니다. 머신러닝의 목표는…

기계 학습의 10가지 유형의 클러스터링 알고리즘

AI
소개 얼마나 방대한 양의 데이터를 풀어 숨겨진 패턴과 통찰력을 드러낼 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? 그 답은 강력한 솔루션인 클러스터링에 있습니다.

일반 영어로 배우는 10가지 기본 통계 개념 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Author Statistics는 데이터 과학, 비즈니스, 사회 과학 등 다양한 분야에서 중추적인 역할을 합니다. 그러나 많은 기초 통계 자료는...

전이 학습 마스터하기: 가위바위보 사례 연구

빅 데이터
소개 인공 지능의 세계에서 기계가 기존 지식을 기반으로 새로운 과제를 해결할 수 있는 학습 기술을 상상해 보십시오.

16개 반도체 양자점 크로스바 어레이의 공유 제어 – Nature Nanotechnology

나노 기술
제작이 장치는 최대 정공 이동도가 16 × 2.5cm105V−2s−1인 1nm 두께의 게르마늄 양자 우물이 55nm에 묻혀 있는 Ge/SiGe 이종 구조로 제작되었습니다.

ML 알고리즘을 찾아내는 것은 생각만큼 어렵지 않습니다.

빅 데이터
기계 학습의 성능 지표는 알고리즘이 원하는 것과 얼마나 가까운지 측정하는 가장 정확한 방법입니다. 그래서 무엇입니까 ...

비밀 메시지는 AI 생성 미디어에 숨길 수 있습니다 | 콴타 매거진

양자 컴퓨팅
소개 27년 2010월 10일, FBI는 뉴욕 시 근처에서 미국 전문가로 거주하며 일하던 러시아 스파이 XNUMX명을 체포했습니다. 그 사건, 그...

데이터 과학자를위한 실용 통계

빅 데이터
Image by unsplash 통계적 개념은 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 데 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 데이터에 적용할 수 있는 필수 통계 개념을 검토합니다.
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